アンソロジック、クラウドワークでクラウドコードの力を誰でも使えるように

アンソロジックは1月12日、デスクトップエージェントのクラウドワークをリリースしました。クラウドワークは、シンプルなフォルダーベースのインターフェースを通じて、非技術的なユーザーにクラウドコードの機能を提供します。この研究プレビューは、拡張アンソロジックラボのイニシアチブの一環として発表され、ターミナルの障壁を取り除き、最も強力なAIツールの一つが大多数のプロフェッショナルに利用可能になりました。

クラウドワークはmacOSのクラウドデスクトップアプリ内で実行されます。ユーザーがフォルダを選択すると、クラウドはそのディレクトリ内のファイルを読み取り、編集、および作成する能力を獲得します。すべての操作は自然言語チャットを通じて制御されます。結果として、クラウドコードのエージェントパワーの活用が可能になりますが、ユーザーがファイルシステムサンドボックスやコマンドラインのナビゲーションについて知る必要はありません。

タイミングは戦略的転換を示唆しています。クラウドコードは研究プレビューから60億ドルの製品に成長し、主に開発者を対象としていた。しかし、アンソロジックは予想外の事実に気づきました。開発者はクラウドコードを使用して、バカンスの調査、スライドの作成、メールの整理、ハードドライブからの結婚式写真の回復を行っていました。クラウドワークはこれらの行動を、誰でも使えるように設計された製品に正式化しました。

プロフェッショナルにとっての重要性

クラウドコードは、静かに最も有能なAIコーディングツールの一つになりました。コードの書き込みだけでなく、ファイルを伴う複雑な、マルチステップの作業に適しています。クラウドコードは、混乱したディレクトリを整理し、レシートのスクリーンショットからスプレッドシートを生成し、散在するノートから報告書を起草し、人間が数時間かかるワークフローを実行できます。

問題はアクセスでした。クラウドコードを使用するには、コマンドラインツールのインストール、ターミナルコマンドの理解、開発環境の設定が必要でした。弁護士、コンサルタント、市場調査士、研究者、その他の知識労働者にとって、障壁は高すぎました。彼らの仕事は、クラウドコードが得意とするドキュメント操作とマルチステップの推論を伴うからです。

クラウドワークはその障壁を排除しました。財務分析者はクラウドを四半期報告書のフォルダに指示し、トレンドをプレゼンテーションにまとめるよう依頼できます。コンサルタントはクラウドにプロジェクトファイルの整理、ドキュメントの名前変更、要約メモの生成を依頼できます。研究者は数十の情報源からのノートを構造化された文献レビューにまとめることができます。

アクセスのシフトは重要です。クラウドマックスのサブスクライバーで、月額100ドルから200ドル之间の料金を支払うすべてのプロフェッショナルは、以前は技術的なユーザーに限定されていたエージェントAIの機能にアクセスできます。AIの導入を検討している組織にとって、これは利用できるユーザーの範囲を大幅に拡大します。

クラウドワークのしくみ

インターフェースは故意にシンプルに設計されています。ユーザーはクラウドワークセッションを開始するためにフォルダを選択します。クラウドはそのサンドボックス環境内でファイルを読み取り、編集、または作成する能力を獲得します。これは、エージェントがシステムの他の場所にある機密情報にアクセスするのを防ぐセキュリティ境界です。

指示はチャットを通じて行われます。ユーザーは「ダウンロードフォルダを整理して、各ファイルを並べ替え、名前を変更してください」と言うかもしれません。クラウドはそのワークフロー全体を実行します。ファイルタイプの分析、サブディレクトリの作成、ファイルの移動、整合性のある名前付けスキームの適用などです。30分かかる手動作業が数分で完了します。

アンソロジックはクラウドワークを適切な注意で扱うことを明示的に推奨しています。会社は、機密情報を含むフォルダへのアクセスを与えないこと、およびクラウドが「ローカルファイルの削除など、破壊的なアクションをとる可能性がある」と警告しています。エージェントはサンドボックス内で自律的に動作し、それが力とリスクの両方を生み出します。

開発の背景はクラウドワークが何を表すかについての文脈を追加します。アンソロジックのクラウドコード責任者であるボリス・チェルニーの話によると、4人のチームがわずか10日で全アプリケーションを構築しました。クラウドコード自体を使用してです。非開発者が複雑な作業を行うことを可能にするツールは、AIによって2週間以内に構築されました。

プロフェッショナルのトレーニングの必要性

クラウドワークの発売は、数ヶ月間にわたって構築されてきたことを明確にしました。自律的な作業が可能なAIアシスタントは、実験的なものではありません。プロフェッショナルが今学ぶ必要がある生産性ツールです。

クラウドワーク自体の学習曲線は最小限です。チャットインターフェースですから。しかし、エージェントAIと効果的に作業するには、新しいスキルの開発が必要です。複雑なリクエストを明確な指示に分解し、AIが何ができるかできないかを理解し、出力をエラーで確認し、結果が不足している場合はプロンプトを繰り返します。

これらのスキルを今学ぶ組織は、競合他社よりも先にエージェントワークフローに関する機関的知識を身につけることができます。クラウドワークのようなツールを活用できるプロフェッショナルとできないプロフェッショナルの間のギャップは、AIの能力が拡大するにつれて拡大します。

業界インフラの構築

クラウドワークはアンソロジックが基盤となる機能を構築するというパターンに従っています。会社は、モデルコンテキストプロトコルをLinux Foundationに寄付し、エージェントスキルをオープン標準として公開しました。両方ともマイクロソフト、OpenAI、Google (GOOGL ) 、その他によって採用されています。

このアプローチには戦略的な意味があります。アンソロジックはユーザーを独自のエコシステムにロックインしようとしていません。代わりに、AIエージェントがどのように動作するかを定義し、クラウドがそれを作成した標準の最良の実装になることを賭けています。

現在、クラウドワークはmacOSのクラウドマックスサブスクライバーにのみ利用可能です。その他のサブスクライブレベルについては、待ちリストに登録する必要があります。アンソロジックは、クロスデバイス同期を追加し、クラウドワークをWindowsに導入することを計画しています。研究プレビューから学んだことを活かして、クラウドワークをさらに改善する予定です。

プロフェッショナルへのメッセージは明確です。6ヶ月前に開発者だけが使えていたツールが、誰でも使えるようになりました。クラウドワークは、エージェントAIのアクセシビリティ時代が到来したことを示す合図です。