AIモデルとプラットフォーム

オープンAIが著名なテキスト生成モデルGPT-3の商用バージョンをリリース

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人工知能研究ラボのオープンAIは、著名なテキスト生成ツールGPT-3を購入可能な状態で提供することを発表しました。これは、同ラボが初めて開発した商用製品となります。

昨年2月、オープンAIはテキスト生成モデルGPT-2をオープンソース化しました。GPT-2は、短いプロンプトを与えると、驚くほど一貫性のあるテキストを生成することができました。このモデルは、自然言語処理と人工知能の分野で大きな進歩を示したと考えられています。実際、オープンAIは当初、GPT-2モデルをオープンソース化しないことにしました。モデルが危険であると考え、悪用されることを懸念したからです。しかし、モデルが一部で利用可能になった後、非営利団体は悪用の証拠を見つけられなかったため、モデルをオープンソース化することにしました。最近、オープンAIはGPT-2の後継モデルであるGPT-3を発表しました。

GPT-3モデルは、前身のGPT-2よりも約100倍大きく、オープンAIはこのモデルを商用製品として提供する予定です。GPT-2モデルは約15億のパラメータで構成されていたのに対し、GPT-3は約175億のパラメータで構成されています。GPTモデルシリーズの洗練度と信頼性は、テキスト関連のマシンラーニングプロジェクトで標準的なモデルになるように促しています。画像関連のプロジェクトで畳み込みニューラルネットワークがデフォルトのモデルになっているのと同様に、テキスト関連のプロジェクトではGPT-2、そして将来的にはGPT-3が利用されることが増えています。

The Vergeの報道によると、オープンAIはGPT-3モデルを商用化することで、GPT標準の採用を促進したいようです。現在、GPT-3 APIへのアクセスは招待のみですが、これはテストランであり、GPT-3が近々より広く利用可能になる可能性が高いです。オープンAIは、スパム、誤情報、ハラスメントなどの非倫理的な使用を防ぐために、モデルを利用する顧客を審査する予定です。

GPT-3が顧客によってどのように利用されるかは、まだ明確ではありません。これは、GPT-3が非常に柔軟で、多くの潜在的な応用があるためです。GPTベースのモデルは、特定のタスクに適したテキストを生成するために、必要に応じてファインチューニングできます。モデルは、さまざまなプロンプトや入力スタイルに適応できるため、テキスト要約ツール、質問に答えるツール、または高度なチャットボットの基盤として利用できます。オープンAIの最高技術責任者であるグレッグ・ブロックマンは、Wiredに次のように述べています。

「大きな精神的変化は、人間と会話するようにすることです。質問と答えをいくつか与えると、質問と答えのモードに入ります。」

GPT-3から派生した商用モデルがどれほど信頼性があるかは、まだわかりません。GPT-3は、文法的に正しく、自然に聞こえるテキストを生成できますが、現実世界と概念の関係についての直感的な理解が欠けています。これは、コンテキストを維持することが特に重要な、アプリケーションでは問題となる可能性があります。たとえば、カスタマーサポート用に設計されたチャットボットなどです。

ハギングフェイスの研究エンジニアであるジョー・デビソンは、デジタルトレンドに、GPT-3のサイズがその潜在的な利用を制限する可能性があると述べました。デビソンは、オープンAIがテキスト生成の分野で画期的な進歩を遂げ、汎用的なモデルを作成することで、タスク固有のデータの必要性が減ることを実証したと主張しました。しかし、GPT-3を利用するために必要な計算リソースは、多くの企業にとってあまりにも大きな負担であると主張しました。

オープンAIは以前、非営利団体でしたが、2019年から営利モデルに移行しました。GPT-3は、同ラボが開発した初めての商用製品です。営利モデルへの移行が、オープンAIの研究優先順位にどのような影響を与えるかは、まだわかりません。GPT-3は、オープンAIの初めての商用製品であり、同社の研究優先順位にどのような影響を与えるかは、まだわかりません。

ブログ作家およびプログラマーで、 Machine Learning Deep Learning のトピックを専門としています。Danielは、AIの力を社会のために利用する手助けを他者に与えることを希望しています。