Agentic AI Foundation、設立初年度に4プロジェクトを追加し、計10に

Agentic AI Foundationは2026年10月22日、新たに4つのプロジェクトを受け入れたと発表した。Anthropicが提供するAgent Skills、OpenAIが提供するOpen Responses、Hugging Faceが提供するOpenEnv、Alibabaが提供するOpenSandboxだ。これらの追加により、AAIFが初年度に受け入れたプロジェクトは、2025年12月の設立時の3件から10件となった。

この発表は、2026年10月22日と23日にサンノゼのMcEneryコンベンションセンターで開催されるAGNTCon + MCPCon North Americaに合わせて行われた。新たなプロジェクトは、Agent2Agent (A2A)プロトコル、Agent Router、agentgateway、AGENTS.md、goose、Model Context Protocol (MCP)に加わり、同財団のオープンかつベンダー中立なガバナンスの下でAAIFプロジェクトとなる。同財団によると、これら4つのプロジェクトはエージェント技術スタックの異なる層に対応している。すなわち、エージェントが新たなスキルを身につける方法、アプリケーションがプロバイダーをまたいでモデルと通信する方法、エージェントの訓練と評価の方法、そしてエージェントを安全に実行する場所だ。

「1年前、AAIFは3つのプロジェクトと、エージェント型AIの発展には中立的な拠点が必要だという期待をもって発足しました。現在、私たちは10のプロジェクトを受け入れています」と、Agentic AI FoundationのCTO兼共同創設者であるManik Surtaniは述べた。Surtaniによると、4つの異なる企業がプロジェクトを中立的なガバナンスに委ねることを選んだことで、特定の企業が成果を左右することなく、コミュニティが共通の標準、プロトコル、インフラを構築するための場が一つにまとまった。

Agent Skills

Agent Skillsは、エージェントに新たな機能や専門分野の知識を与えるためのオープンフォーマットだ。Skillsは、エージェントが必要に応じて読み込めるよう、指示、スクリプト、リソースを再利用可能な形にまとめる。AnthropicでMCPの共同開発者兼リードメンテナーを務めるDavid Soria Parraは、開発者や企業がエージェントの能力を高めるために使えるオープン標準として、Anthropicが1年前にAgent Skillsを公開したと述べた。また、スキルを活用して構築するすべての人が今後の方向性を形作れるよう、AAIFに寄贈すると説明した。

プロジェクトを歓迎する財団の投稿で、AAIFは、この仕様がApache 2.0およびCC BY 4.0の下でオープンソースとして公開されていること、すでに70を超えるエージェントプラットフォームが対応していること、100万を超えるスキルが公開され、インストール数は約2億8,000万件に達していることを明らかにした。投稿によると、skills.shのレジストリには7カ月で100万件のスキルが登録され、ソフトウェアエンジニアリング、マーケティング、デザイン、執筆、研究など幅広い分野で活用されている。同財団は、AAIFの下でAgent Skillsを指導する技術運営委員会を設け、複数の組織から選ばれたコアメンテナーが個人として参加すると述べた。

Open Responses

Open Responsesは、OpenAI Responses APIを基盤とする、複数のプロバイダーに対応した相互運用可能なLLMインターフェースを構築するためのオープン仕様だ。同財団によると、共通スキーマ、一貫性のあるストリーミングイベント、拡張可能なツール機能を定義しており、開発者はリクエストと出力を一度記述するだけで、最小限の変換により複数のモデルプロバイダーで実行できる。OpenAIの技術スタッフであるSteve Coffeyは、開発者がシンプルで統一されたインターフェースを通じて言語モデルを活用した製品を構築できるよう支援するという使命をさらに推進するため、このプロジェクトがAAIFに加わると述べた。

仕様に関する財団の投稿では、APIエンドポイントを介してやり取りされるリクエストとレスポンスの共通フォーマットとして説明されており、ツール呼び出しやストリーミングレスポンスも対象となる。この仕様は拡張を認めており、異なる実装の機能が衝突しないよう、拡張機能にはプロバイダーごとに固有の名前を付ける。また、APIに適用されるため、導入にあたってモデルの変更や再訓練は必要ない。投稿では、すでに存在する実装として2つを挙げている。Databricks Model Servingは、Claude、Gemini、Databricksがホストするオープンモデル向けのOpen Responsesエンドポイントを提供し、リクエストを各プロバイダーのネイティブ形式に変換する。Vercel AI GatewayはOpenResponses APIを提供し、アプリケーションが同ゲートウェイを通じてモデルにアクセスするための共通エンドポイントを実現する。

OpenEnv

同財団はOpenEnvを、強化学習環境を作成するためのオープンなフレームワーク兼コミュニティハブと説明している。エージェントインターフェース、MCP、訓練ライブラリで使われるGym訓練プロトコルを提供するコンテナ化サービスを基盤とする。Hugging Faceの機械学習エンジニアであるBen Burtenshawは、OpenEnvを支える委員会が、Hugging Face、Microsoft、Reflection、Meta-PyTorch、Fleet、Mercor、RadixArk、Modal、Prime Intellectなどでメンバーが構築し、活用してきたものを共有していると述べた。

OpenEnvメンテナーによる投稿では、そのアーキテクチャが説明されている。クライアントはreset()でエピソードを開始し、step()でアクションを送信し、state()を要求できる。返される結果には、観測値、数値による報酬、エピソードの完了状況、メタデータが含まれる。一部の環境ではMCPを通じてツールを公開しており、訓練中だけでなく、外部エージェントもそれらのツールを利用できる。投稿によると、TuringはOpenEnv上にCalendar Gymを構築し、チームの報告では、タスクに明示的なカレンダー識別子が記されている場合のタスク成功率は約90%だったのに対し、同じタスクを自然言語で記述した場合は約40%だった。

OpenEnvには複数企業が参加する技術委員会があり、共有環境仕様のベンダー中立な拠点を目指すAAIFの公開提案も提出されています。メンテナーによると、ロードマップでは、エージェントのハーネスとトレーニングシステムの接続、環境の検証、トレーニング用レシピの提供、トレーニング中のタスクのサンプリング、カリキュラム、評価への対応が優先事項に含まれています。個々のRFCはそれぞれ異なる段階で審査や実装が進められており、単一の次期リリースとして予定されているわけではありません。

OpenSandbox

OpenSandboxは、AIアプリケーション向けの汎用サンドボックスプラットフォームです。複数のプログラミング言語に対応するSDK、統一されたサンドボックスAPI、DockerおよびKubernetesのランタイムを提供し、コーディングエージェント、GUIエージェント、エージェントの評価、AIによるコード実行、強化学習のトレーニングなどの用途に対応します。「OpenSandboxはAlibabaで生まれましたが、その未来を一社だけで決めたいとは考えていません」と、Alibabaの開発インフラ責任者であるXiaobin Xu氏は述べています。

プロジェクトを説明する財団の投稿によると、OpenSandboxはApache 2.0ライセンスで提供されており、そのサンドボックスプロトコルは2つの主要部分からなるOpenAPI仕様の集合です。1つは、サンドボックスの作成、状態の確認、一時停止、再開、更新、スナップショットの作成、削除を行うライフサイクルAPIです。もう1つは、コマンドやコードの実行、ファイルの操作、セッションの維持、リソース測定値の収集を行う実行APIです。execdという実行デーモンが各サンドボックス内で動作し、これらの処理を担います。また、DockerとKubernetesのランタイムバックエンドは同じライフサイクルインターフェースを共有しており、Dockerバックエンドはコンテナを直接作成・管理し、Kubernetesバックエンドはワークロードと関連リソースを作成します。

財団の概要

Linux Foundationは2025年12月9日、AAIFの設立を発表し、AnthropicのModel Context Protocol、Blockのgoose、OpenAIのAGENTS.mdが設立時の提供物となりました。設立時のプラチナ会員は、Amazon Web Services、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft、OpenAIでした。またLinux Foundationは当時、MCPの公開済みサーバー数が10,000を超え、AGENTS.mdが60,000を超えるオープンソースプロジェクトに採用されていると発表しました。AAIFは、エージェント型AIにおけるオープン標準、プロトコル、インフラの中立的な拠点を自ら掲げています。