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Industrial Robotics Company ABB Joins Up With AI Startup Covariant

資金調達

Industrial Robotics Company ABB Joins Up With AI Startup Covariant

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AIスタートアップのCovariantと産業用ロボティクス会社のABBは、多種多様な物体を拾い上げて操作できる高度なロボットを開発するために提携する。这些ロボットは、倉庫やその他の産業用施設で使用される。 フォーチュン誌が報じたように、 産業用ロボティクス会社のABBは、主に自動車メーカー向けのロボティクスの開発に携わっているが、会社は他の分野にも進出しようとしている。ABBは、ロジスティクス分野に参入し、Amazonのような大手倉庫で物体を操作し、商品を梱包し、出荷するためにロボットを使用することを目指している。 ABBの社長Sami Atiyaによると、フォーチュン誌によると、ABBは、複雑なコンピュータービジョンアプリケーションの開発に経験を持つパートナーを探していた。会社は現在、コンピュータービジョンアルゴリズムを使用して一部のロボットを操作しているが、ABBは信頼性が高く、高い精度を持つロボットを開発し、数千種類の異なる物体を操作できるようにしたいと考えていた。 会社は、Covariantに決定する前に、多くの会社を調べた。Covariantは、OpenAIやカリフォルニア大学バークレー校出身の研究者が在籍するロボティクス研究会社である。Covariantは、人間のオペレーターの介入なしに多くの異なるアイテムを信頼性を持って認識できる唯一のソフトウェアを開発した。 Covariantが開発したコンピュータービジョンとロボティクスアプリケーションは、強化学習でトレーニングされた。ディープニューラルネットワークと強化学習により、Covariantは、経験を通じて学習し、パターンが学習されると、オブジェクトを信頼性を持って一貫して認識できるソフトウェアを作成することができた。 CovariantのCEO、Peter Chenは、フォーチュン誌のインタビューに応じた。Chenは、ABBのようなロボティクス会社が新しい産業や市場に進出するにつれて、目標は、現在の製造やロジスティクス業務で使用されているロボットよりも、より幅広いタスクを実行できるロボットを作成することになると説明した。現在、産業用に使用されているロボットのほとんどは、非常に特定のタスクしか実行できない。Chenは、適応可能なロボットを作成することが目標であると説明した。 Covariantとの提携により、ABBは、CovariantのAIを駆動するテクノロジーに関する洞察を得ることができ、これらの知識は、既存のロボットの技術にAIをよりよく統合するのに役立つ可能性がある。現在、Covariantは、電子産業、製薬業、衣料業などの産業に散在する、わずか数台のロボットをフルタイムで運用している比較的小規模な事業である。しかし、ABBとの提携により、会社は大幅な成長を遂げる可能性がある。 CovariantとABBの提携は、ロボティクス分野におけるAIスタートアップの役割の増大を強調している。他の例としては、日本のIHI株式会社が、AIスタートアップのOsaroと提携したことがある。共同開発も、ロボットを使用して物体を把持および操作することに关する。現在、ロボットが人間の仕事を自動化することに焦点が当てられているが、一部の産業では、そもそも人間が仕事をすることができない。最近の報告書によると、ロジスティクス業界では、次の5年間に、業界の過半数が人員不足に直面するという。特に、倉庫作業員が不足することが予測されている。この報告書は、ロジスティクス業界での労働力不足の原因は、失業率の低下、長時間労働、単調な作業、低賃金であると示唆している。

ブログ作家およびプログラマーで、 Machine Learning Deep Learning のトピックを専門としています。Danielは、AIの力を社会のために利用する手助けを他者に与えることを希望しています。