データサイエンス企業はAIを利用して環境を保護し、気候変動と闘う

地球の国々が気候変動の脅威に対する解決策を発明し、実施しようとしている間、ほぼすべての選択肢がテーブル上にある。再生可能エネルギー源への投資と世界中での排出量の削減が主な戦略であるが、人工知能を利用することで気候変動による被害を軽減することができる。 Live Mintの報道によると、人工知能アルゴリズムは、保全主義者が森林破壊を制限し、気候変動から脆弱な動物種を保護し、密猟と闘い、大気汚染を監視するのを助けることができる。

データサイエンス企業のGramenerは、カメラトラップによって撮影された画像を分析することで、南極大陸全体のペンギン群の数の見積もりを得るために、機械学習を利用している。南極大陸のペンギン群の規模は、気候変動の影響を受けて、過去10年間で劇的に減少している。南極のペンギンに関する画像データを保全団体や科学者が分析するのを助けるために、Gramenerは、畳み込みニューラルネットワークを利用してデータをクリーンアップし、クリーンアップされたデータをMicrosoftのデータサイエンス仮想マシンに展開した。Gramenerによって開発されたモデルは、撮影された画像におけるペンギンの密度を利用して、ペンギンの個体数の見積もりをより迅速かつ信頼性高く行う。Gramenerは、同様の手法を利用して、各河川におけるサケの個体数の見積もりも行っている。

LiveMintの報道によると、人工知能を利用する他の動物保護プロジェクトもある。たとえば、Conservation Metricsによって設計されたElephant Listening Projectがある。アフリカにおけるゾウの個体群は、密猟の影響を受けて苦しんでいる。このプロジェクトは、ゾウの鳴き声を他の動物の音から識別するために、機械学習アルゴリズムを利用する。ゾウの生息地中に配布されたセンサーのデータを利用して、研究者は、密猟や森林破壊の可能性を警告するシステムを開発することができる。車両や銃などの音を検知し、当局に警報を送信するシステムを構築することができる。

機械学習アルゴリズムは、雷雨や台風などの激しい天候による被害を予測するためにも利用できる。たとえば、IBMは、潜在的に被害をもたらす天候イベントを追跡するための新しい高解像度の大気予報モデルを開発している。

「The Tech Whisperer」の著者であり、デジタル変革の専門家であるJaspreet Bindraは、LiveMintに説明したように、気候変動による変化に追いつくために、機械学習は必要である。Bindraは次のように述べた。

「地球温暖化は、気候モデリングの方法を変えた。AI/MLを利用することは非常に重要である。これにより、より迅速に進展することができる。すべてのこれらの作業には、多大な計算能力が必要であり、将来的には量子コンピューターが重要な役割を果たすことになる。」

インドのグルグラムに拠点を置くBlue Sky Analyticsは、機械学習アルゴリズムを利用して環境を保護する別の例である。Blue Sky Analyticsによって開発されたアプリケーションは、工業排出物と一般的な大気質を監視するために利用される。衛星データと地上レベルのセンサーを通じてデータが収集され、分析される。

気候変動、密猟、汚染などの環境への影響を分析し、理解するには、多大な計算能力が必要である。UC Berkeleyは、スマートフォンやPCを利用した環境データの計算をクラウドソーシングすることで、研究を加速しようとしている。クラウドソーシングプロジェクトはBOINC（Berkley Open Infrastructure for Network Computing）と呼ばれている。クラウドソーシングデータ分析を支援したい人は、BOINCソフトウェアを選択したデバイスにインストールするだけで、デバイスが使用されていないときに、利用可能なCPUとGPUリソースが計算に利用される。