Artificial Intelligence

生成 AI テクノロジーによって伝播される気候に関する誤った情報の脅威

公開済み

9ヶ月前

2023 年 8 月 4 日

人工知能 (AI) は、私たちが情報にアクセスして配布する方法を変革しました。特に、Generative AI (GAI) は、前例のない成長の機会を提供します。しかし、それは、特に気候変動に関する議論、特に気候に関する誤った情報において、重大な課題ももたらしています。

調査によると、2022 年には、 60のTwitterアカウントは 22,000 件のツイートを作成し、気候変動に関する虚偽または誤解を招く情報を拡散するために使用されました。

気候に関する誤った情報とは、気候科学や環境問題に関連する不正確または欺瞞的なコンテンツを意味します。さまざまな経路を通じて伝播し、気候変動に関する議論を歪め、証拠に基づいた意思決定を妨げます。

気候変動への対応の緊急性が高まる中、AIによって広められる誤った情報は、集団的な気候変動対策を達成する上で大きな障害となっています。

気候に関する誤った情報とは何ですか?

気候変動とその影響に関する誤った情報や誤解を招く情報は、疑念や混乱を招くために広められることがよくあります。この不正確なコンテンツの拡散は、効果的な気候変動対策と国民の理解を妨げます。

情報がデジタルプラットフォームを通じて瞬時に伝わる時代において、気候変動に関する誤った情報が蔓延し、一般の人々に混乱をもたらす土壌が生まれています。

気候に関する誤った情報には主に XNUMX つのタイプがあります。

傾向： 多くの場合、気候変動の深刻さを軽視するために、地球規模の気候の長期的なパターンと変化に関する誤った情報を広めます。
アトリビューション： 誤解を招くような気候事象や現象を無関係な要因に割り当て、人間の活動が気候変動に及ぼす実際の影響を曖昧にする。
影響： 恐怖を煽ったり、気候変動対策の必要性に対する自己満足を促進するために、気候変動が現実世界にもたらす影響を誇張または過小評価すること。

2022 年、気候変動に関する誤った情報を広めようとするいくつかの不穏な試みが明らかになり、課題の規模が明らかになりました。これらの取り組みには以下が含まれますロビー活動化石燃料会社が政策立案者に影響を与え、国民を欺くことを目的としている。

さらに、石油化学王は気候変動否定主義者に資金を提供したシンクタンク虚偽の情報を広めること。また、企業風土」懐疑的」キャンペーンソーシャルメディアプラットフォームで繁栄し、Twitter 広告キャンペーンを悪用して誤った情報を急速に広めました。

これらの操作キャンペーンは、気候科学に対する国民の信頼を損ない、行動を妨げ、気候変動への取り組みにおける有意義な進歩を妨げようとしています。

気候変動に関する誤った情報は生成 AI によってどのように拡散するのでしょうか?

画像ソース

生成 AI テクノロジー、特に次のような深層学習モデル生成的敵対的ネットワーク（GAN）およびトランスフォーマーは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどの非常に現実的でもっともらしいコンテンツを生成できます。 AI テクノロジーのこの進歩により、気候に関する誤った情報がさまざまな方法で急速に拡散する可能性が高まりました。

生成 AI は、気候変動に関して真実ではない話をでっち上げる可能性があります。それでも 5.18億今日、人々はソーシャルメディアを使用しており、現在の世界の問題をより認識しています。しかし、彼らは虚偽のツイートを見分ける可能性が 3% 低下人間が書いたものよりも AI によって生成されたものです。

生成 AI が気候に関する誤った情報を広める方法の例:

1 アクセシビリティ

生成AI リアルな合成コンテンツを生成するツールは、パブリック API やオープンソースコミュニティを通じてますますアクセスできるようになってきています。このアクセスの容易さにより、テキストや写実的な偽画像などの偽情報の意図的な生成が可能となり、気候に関する誤った情報の拡散に寄与しています。

2. 洗練

生成AI 信頼できるソースのスタイルを複製することが多く、信頼性の高い響きの長い記事、ブログ投稿、ニュース記事を作成できます。この洗練さは視聴者を欺き、誤解を招く可能性があり、AI によって生成された誤った情報と本物のコンテンツを区別することが困難になります。

3.説得

AI エージェントに統合された大規模言語モデル (LLM) は、人間と精緻な会話を行い、説得力のある議論を利用して世論に影響を与えることができます。パーソナライズされたコンテンツを生成する Generative AI の機能は、現在のボット検出ツールでは検出できません。さらに、GAI ボットは偽情報の取り組みを増幅させ、オンラインでは小さなグループがより大きく見えるようにする可能性があります。

したがって、堅牢なファクトチェックメカニズムを実装することが重要です。メディア・リテラシー AI によって伝播される気候に関する誤った情報の拡散を効果的に阻止するためのプログラム、およびデジタルプラットフォームの綿密な監視。情報の完全性と批判的思考スキルを強化することで、個人がデジタル環境をナビゲートし、気候変動に関する誤った情報が増加する中で情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。

AI によって伝播される気候に関する誤った情報を検出し、これに対抗する

AI技術により急速に普及が進んだものの、気候に関する誤った情報、それも解決策の一部になる可能性があります。 AI 駆動のアルゴリズムは、AI が生成したコンテンツに固有のパターンを識別し、早期の検出と介入を可能にします。

ただし、堅牢な AI 検出システムの構築はまだ初期段階にあります。したがって、人間は気候に関する誤った情報のリスクを最小限に抑えるために次の措置を講じることができます。

警戒を強化: AI ファクトチェックアプリは依然として進化しているため、ユーザーは遭遇した情報を慎重に検証する必要があります。 AI 検索の結果をソーシャルメディアで自動的に公開するのではなく、信頼できるソースを特定して評価します。気候変動との闘いなどの重要なテーマを扱う場合、情報源を確認することが不可欠です。
ファクトチェック方法を評価する: ファクトチェッカーの専門家が使用する手法である横読みを受け入れます。 AI が生成したコンテンツで引用されている情報源に関する情報を新しいウィンドウで検索します。情報源と著者の経験の信頼性を分析します。従来の検索エンジンを使用して、その主題に関する専門家間のコンセンサスを見つけて評価します。
証拠を評価します: AI が生成した主張で示された証拠をさらに深く掘り下げます。信頼できる科学的コンセンサスと研究がその声明を裏付けるか反証するかを検討します。 AI プラットフォームへの迅速な問い合わせで予備データが得られる可能性がありますが、信頼できる結果を得るには綿密な調査が必要です。
AI だけに依存しないでください。 AI システムが時折生成する傾向があることを考慮すると、幻覚情報が不正確である場合には、AI だけに依存しないことが不可欠になります。知識の精度と精度を確保するには、従来の検索エンジンを使用した入念な相互検証で AI によって生成された資料を補完します。
デジタルリテラシーの促進: メディアリテラシーは、個人が複雑な気候に関する議論をナビゲートできるようにする上でも極めて重要です。批判的思考スキルを国民に与えることで、誤った情報を識別できるようになり、より情報が豊富で責任ある社会が促進されます。