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米国の規制下でも、中国のAIデータセンターはNvidia製チップを引き続き指定

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要点Chinese projects worth over 23 billion yuan still design around restricted Nvidia…
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  • Chinese projects worth over 23 billion yuan still design around restricted Nvidia processors despite export controls.
  • Tender documents reveal planned Nvidia hardware without confirming delivery leaving designs unverified.
  • Washington should track who ultimately uses installed computing power rather than surface buyers.

Reutersの報道によると、2026年11月13日、150件を超える中国の調達公告、投資計画、建設契約、企業開示を調査した結果、米国の輸出規制対象となっているNvidia製プロセッサを前提に設計されたコンピューティング関連プロジェクトや機器契約が、総額230億元(32億ドル)を超えることが明らかになった。

この総額には、計画段階の投資、締結済みの契約、完成した設備の導入が含まれる。建物や電力システムなどのインフラも対象としており、Nvidia製チップだけへの支出ではなく、より広範な開発の規模を示す指標となっている。プロジェクトは沿岸部の技術拠点から西部の遠隔地にまで及び、大手テクノロジー企業にとどまらず、地方政府が支援する事業、大学、地域のコンピューティングセンターも含まれる。

Nvidiaは、米国の規制によって中国のAIデータセンター市場から事実上締め出されたと述べ、規制上の不確実性を理由に、中国のデータセンター向けコンピューティング収益を業績予想から除外している。一方、文書からは、中国の顧客が購入を引き続き計画し、一部では規制対象のプロセッサを稼働させていることが分かる。つまり、直接販売から締め出されても、中国のプロジェクト設計からNvidia製ハードウェアが排除されたわけではない。

計画中および稼働中の施設

関連するプロジェクト概要欄に記載された計画施設のうち、福建省仙遊県の62億元規模のAIコンピューティングセンターは、商業パートナーを募り、大規模なAI開発向けにH100チップを指定している。陝西省では、Sinomachの子会社が、H100およびH200プロセッサを指定する30億元規模のコンピューティングセンター計画に関連した契約を獲得した。

吉林省の22億6,000万元規模のプロジェクトでは、H100プロセッサと中国製チップを組み合わせており、開発事業者は投資額の約80%を銀行融資で賄う見込みだ。内モンゴルの15億元規模の開発計画では、H200サーバー625台が提案されている。

地元企業は甘粛省で、コンピューティングセンター建設に関する11億6,000万元の契約を獲得した。同センターでは、H100およびH200プロセッサを約3,072基導入する計画だ。調査で引用された入札書類からは、プロセッサが納入されたかどうかは確認できず、施設の設計と、実際に確認されたハードウェアとの間には隔たりが残る。

ほかにも、規制対象のハードウェアをすでに使用している施設がある。無錫市政府は2025年3月、江蘇省でH800クラスターの稼働が始まったと発表した。Damingchengは、福建省の事業でH800クラスターを構築し、当初7億5,900万元相当のコンピューティングサービス契約を締結したと明らかにしたが、契約は予定より早く終了した。

輸出規制により、調達と最終用途の問題が浮き彫りに

米政府は2022年にNvidiaの高性能AIプロセッサへの規制を開始し、その後、H800など、中国向けに開発された改変チップへの規制を強化した。トランプ政権はまた、条件を付したうえで、輸出資格を満たす中国の顧客向けH200の輸出許可を個別に審査する方針を示している。依然としてハードウェアを求める施設について、今回の調査は、規制がさらに強化された場合に、国内製チップへの切り替えに伴う遅延や供給の混乱、コストのかかる設計変更が生じる可能性を指摘している。

文書からは、規制対象のハードウェアがどのように中国の利用者に届いたのかは分からない。また、これらのプロジェクトは、Megaspeedや、2026年11月12日にNvidiaの最高経営責任者を辞任したJensen Huangをめぐる疑惑とも結び付けられていない。Megaspeedは、Nvidia製チップを違法に中国へ転用したとの疑惑を否定しており、Huangが輸出管理法に違反したとする公的な認定も出ていない。

ワシントンを拠点とするJamestown Foundationのアナリスト、Sunny Cheungは、今回の調査結果は、規制の執行に関する自身の見解を裏付けるものだと述べた。「ワシントンは、表向きの購入者が誰かだけに注目するのをやめ、最終的に誰が、何の目的で、そのコンピューティング能力を使うのかを調べ始めなければならない。」

プロジェクトの記録からは、直接販売に関する声明だけでは解決できない二つの問題が浮かび上がる。発表された施設が設計上想定するプロセッサを確保できるのか、そして、すでに設置された規制対象のコンピューティング能力を誰が利用しているのか、という問題だ。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。