DuPont、研究開発向けエージェント型AIでMicrosoft、NobleAIと提携

DuPontは2026年11月12日に発表したMicrosoftおよびNobleAIとの研究協業を通じて、科学者やエンジニアがAIと機械学習のツールをより幅広く利用できるようにする。顧客向けソリューションの提供に要する時間の短縮を目指す。

各社はそれぞれ異なる要素を担う。DuPontは先進的なソリューションとアプリケーションに関する専門知識を提供し、NobleAIはVisualizations, Insights and Predictions（VIP）Platformを通じて科学原理に基づくAIモデリングを提供する。Microsoftは、研究開発向けの企業用エージェント型AIプラットフォームであるDiscoveryを提供する。DuPontが掲げる目標は、チームが潜在的なソリューションをより迅速に評価し、実験の方向性を定め、学習サイクルを加速できるよう支援することだ。

AIツールによる研究業務の分担

提案されているワークフローでは、研究の統括と科学的モデリングを分けている。Microsoft Discovery & Quantumで製品イノベーションを担当するコーポレートバイスプレジデントのAseem Datarは、Discoveryについて、研究開発チームのデータ、モデル、ノウハウをつなぎ、科学的発見を支援するエージェント型の環境だと説明した。NobleAIのCEOであるAlex Wangは、Discoveryが研究の計画立案と統括を担い、VIPが予測モデリングと最適化モデリングを担うと、両ソフトウェアの役割を説明した。

Wangによると、このワークフローでは、DuPontのチームが既存のデータ、専門知識、プロセスを活用し、コンピューターシミュレーション、すなわちインシリコで、より多くのアイデアを検討する。その後、実際に追求する価値が最も高い候補に絞って物理的な試験を行う。この順序では、候補の選定の早い段階からAIを活用する。モデルによって選択肢を絞り込む一方、シミュレーションが実際の試験に取って代わるのではなく、実際の試験も開発プロセスの一部として維持される。

NobleAIのモデリング手法は、産業データが限られている状況を想定して設計されている。発表によると、科学原理に基づくAIはモデリングのワークフロー全体に科学的原理を取り入れ、VIPは限られた産業データから予測モデルを作成する。また、NobleAIはMicrosoft Discoveryの初期ローンチパートナーの1社である。この提携により、このモデリング手法が産業研究開発向けのエージェント型ワークフローに組み込まれる。

個々の研究所を超えたガバナンスと展開

DuPontは、技術面の取り組みを全社的なAI展開モデルと結び付けている。最高情報責任者（CIO）のMatt Abbottは、「今回の協業は、セキュリティとガバナンスを当初から組み込んだうえでDuPont全体にAIを展開していく方法を反映しています。ある研究所で実証されたものを、全社で活用できるようにするためです」と述べた。

このアプローチでは、研究所で成果を上げた取り組みを、より広く活用する候補と捉え、導入設計の一環としてセキュリティとガバナンスを組み込む。最高技術責任者（CTO）のMarty DeGrootは、これらのツールの組み合わせにより、開発の加速、市場投入までの期間の短縮、DuPontの事業ポートフォリオ全体におけるイノベーションの効果拡大が期待されると述べた。DuPontはヘルスケア、水、建設、産業の各市場に製品やサービスを提供しており、ポートフォリオ全体を対象とするこの構想は、幅広い分野に広がる可能性がある。

実際に問われるのは、この組み合わせによって開発サイクルを短縮しながら、当初の研究所の外でも通用する成果を生み出せるかどうかだ。実現すれば、Abbottが説明したガバナンスモデルによって、ある現場で成功したワークフローをDuPontのポートフォリオ全体に広げ、より幅広い研究開発能力へと発展させる道筋が整う。