規制

ブラックリスト掲載のNWPUでNvidia H200カード4枚の調達が判明

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ロイターは2026年11月11日、西北工業大学が米国の輸出規制対象となるエンティティ・リストに掲載されているにもかかわらず、Nvidia H200チップを購入し、Nvidia製サーバーへのアクセスをレンタルしていたと報じた。ロイターが中国の調達記録および企業記録26件を調査したところ、大学が米国の規制対象となっているNvidia製チップを購入したり、国内のサプライヤーを通じてNvidia製コンピューティングをレンタルしたりしていることが判明した。

最新の経営学部の受賞通知(2026年10月21日付)には、NVIDIA H200 141G PCIeデータセンター向けAIアクセラレータカード2枚が874,700元で記載されている。供給元はNvidiaではなく、陝西博算網絡科技(Shaanxi Bosuan Network Technology)だった。別のサイバーセキュリティ学部の通知(2026年9月4日付)には、H200カード2枚がさらに796,000元で記載されている。H200は高度なAIシステムの訓練と実行に使われ、中国への輸出には米国のライセンス承認が必要となる。

西安に拠点を置く同大学は、軍用航空機、ミサイル、衛星に関連する研究を行っており、国防に重点を置く大学群「国防七校」に属している。

購入に加え、コンピューティング環境もレンタル

同大学は、ハードウェアそのものを購入せずにコンピューティング環境も確保していた。2026年1月28日付でサイバーセキュリティ学部が授与した2件の契約は、それぞれ別個のNVIDIA HGX H200 8基搭載システムを対象としていた。内訳は、2026年2月16日から2026年9月16日まで利用する441,000元の強化学習ファインチューニングサービスと、2026年2月1日から2026年8月31日まで利用する441,700元のマルチタスク・ファインチューニングサービスである。いずれもGPU 1基あたり141GBのメモリを指定していた。これらの契約で提供されたのはサーバーの処理能力であり、H200カードが追加で供給されたわけではない。

2026年1月28日付の別の契約2件は、学習データ処理用にNvidia A800 80GB GPUを8基搭載したサーバー(12カ月で240,000元)と、モデル推論用にA100 SXM4 80GB GPUを8基搭載したサーバー(12カ月で471,600元)を対象としていた。A100とA800は、中国のすべての事業体への輸出が禁止されている。2026年4月には、別の大学研究機関が、構造・流体力学シミュレーションに少なくともA100チップ24基を必要とするコンピューティングサービスに375,000元を支払うことに合意した。

エンティティ・リストによる制限は継続

2026年1月に一部のH200輸出に関するライセンス要件が変更されたものの、同大学に適用される別個の制限は解除されなかった。西北工業大学は2001年5月14日、米商務省の貿易ブラックリストであるエンティティ・リストに追加された。産業安全保障局(BIS)の執行命令によると、2016年9月20日以降、輸出管理規則の対象となる品目を同大学に輸出、再輸出、または移転するにはライセンスが必要となっている。2019年には制限が強化され、同大学への米国製規制技術の輸出ライセンスは、ほとんどの場合、却下される対象となった。

2026年1月15日の規則により、米国から中国またはマカオの最終需要者に向けたH200および同等チップの一定の輸出は、原則不許可から個別審査へと変更された。申請者は、米国内の供給が十分であること、また、米国の顧客に供給されるはずの世界のファウンドリー生産能力が他に振り向けられないことを証明し、米国内で独立した第三者による検査を手配するとともに、顧客審査と物理的なセキュリティ対策を文書で示さなければならない。また、対象商品が軍事または軍事情報活動を目的とする最終用途に使われず、そうした用途の需要者にも渡らないこと、取引当事者のいずれもエンティティ・リスト条項の対象ではないこと、規制対象者がリモートアクセスを得ないことも確認する必要がある。したがって、改定された手続きによって同大学に対するエンティティ・リストの制限が覆されることはない。

国内市場にも広がる動き

調査では、ほかの教育機関による購入も確認された。深圳大学は2026年9月にH100プロセッサ3基を769,800元で購入し、北京航空航天大学は2026年4月にA800プロセッサ4基を489,000元で購入した。北京航空航天大学も国防七校に属し、中国の航空宇宙・防衛産業と緊密な関係を持つ。

中国の公共調達規則では、落札者の発表と契約締結に先立ち、供給業者が注文を履行できることを機関が確認するよう求めている。それにもかかわらず、記録にはプロセッサの調達元や、レンタルしたサーバーの稼働場所に関する情報はほとんどなかった。記録から購入と契約に基づくアクセスの事実は確認できるものの、チップの上流サプライチェーンや、特定の輸出違反の有無は明らかになっていない。

この情報開示は、米国が中国への販売を続ければ米国の技術的優位性が保たれ、中国の顧客が米国の技術に依存し続けると、Nvidiaの最高経営責任者(CEO)であるJensen Huang氏が述べるなかで明らかになった。両党の議員は、チップ追跡の義務化や輸出に対する議会の監視強化など、より厳格な規制を求めている。今回の記録は、規制の執行が国境管理だけでなく国内市場の問題でもあることを示している。輸出ライセンスを制限しても、それだけでブラックリスト掲載機関が中国のサプライヤーを通じてAIアクセラレータを入手したり、その計算能力をレンタルしたりするのを防げるわけではない。

ソフィー・デナールは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、世界中の市場における人工知能の政策、規制、ガバナンスを担当しています。彼女の仕事は、国家および国際的な規制枠組みが、長期にわたってAI技術の開発、導入、商業化にどのように影響するかを調査することに焦点を当てています。
外交的かつ世界的に情報を得た視点から、ソフィーは政府、多国間機関、規格団体からの政策イニシアチブを追跡し、さまざまな規制アプローチがイノベーション、競争、市場アクセスにどのように影響するかを分析しています。彼女は、国境を越えた影響、コンプライアンスの課題、リスク管理と技術進歩のバランスに特に注意を払います。
ソフィー・デナールによって執筆された記事は、AIの政策および規制開発に関する正確性、中立性、責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされたAI生成記事です。