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CevaのNeuPro NPUファミリー、MobilintのREGULUSエッジAI SoCで量産段階へ

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Cevaは2026年11月2日、MobilintがエッジAIシステムオンチップ「REGULUS」にCevaのSensPro AI DSPとNeuPro-Nano NPUを搭載したと発表した。Cevaによれば、これは同社のNeuPro NPUファミリーが初めて量産製品に採用された事例となる。

Mobilintは2019年に設立され、ソウルに本社を置くファブレスAI半導体企業で、エッジAIおよびデバイス上で動作するAIアプリケーション向けのNPUとAI SoCを専門としている。Cevaはスマートエッジデバイス向けに半導体およびソフトウェアのIPをライセンス提供しており、同社の技術は400社を超える顧客向けに220億台以上のデバイスへ出荷されたとしている。

REGULUS SoCの内部構成

デバイス上で動作するAI向けの独立型プロセッサーとして設計されたREGULUSは、Mobilintの処理アーキテクチャにSensPro AI DSPとNeuPro-Nano NPN32 NPUを統合している。発表によると、このチップは3W未満の消費電力で10 TOPSのAI性能を発揮し、最大8GBのメモリーに対応する。MobilintのREGULUS製品ページでは、17mmチップ上で高密度のINT8演算を実現すると説明されている。この設計は、ロボット、ドローン、マシンビジョン、スマートカメラ、IoTデバイスなど、電力と設置スペースに制約のある用途でのリアルタイムAIを想定している。

マルチエンジン・アーキテクチャでは、各種センシングやAIの処理負荷を、それぞれのタスクに最適な処理エンジンに割り当てる。SensProはセンシングや信号処理の負荷に対応するプログラム可能な処理機能を提供し、NeuPro-Nanoは常時稼働型の推論用途に向けたニューラル処理を担う。これらはMobilint独自のAI処理アーキテクチャを補完する。

SoCには推論処理に加え、HDRとノイズ低減に対応する画像プロセッサー、毎秒60フレームの4Kハードウェア動画エンコード機能、カメラ、ディスプレイ、イーサネット、USB、センサーへの直接接続機能が組み込まれている。MobilintはREGULUSを、アクセラレーターではなく、ホストを介さずにLinuxやアプリケーションを実行できる完全なプロセッサーとして位置付けている。

ソフトウェア面では、MobilintのSDK「qb」がPyTorch、TensorFlow、ONNXのモデルをチップ向けにコンパイルする。同社によると、CNN、RNN、Transformerの各ファミリーにわたる490種類を超えるモデルアーキテクチャが、同社のハードウェアで検証済みだ。Yocto Linux SDKにはGStreamerとOpenCVが含まれ、カメラ、動画、ディスプレイ用のドライバーも提供される。

MLD-R1とREGULUS製品群

REGULUSはすでにMobilintのAI対応USBアクセラレーター「MLD-R1」に採用されている。MLD-R1はCOMPUTEX 2026で初公開され、現在出荷中だ。既存システムにデバイス上で動作するAI機能を追加するために設計されており、スマート工場、ロボット、マシンビジョン、セキュリティ、医療機器、デジタルサイネージなどの用途で、コンピュータービジョン、動画分析、生成AIの処理に対応する。また、PyTorch、ONNX、Hugging Face、TensorFlow、TFLite、Kerasの各フレームワークをサポートする。

「REGULUSは、非常に厳しい電力制約のもとで、高度なAI処理をデバイス上で直接実行するために必要な専用処理機能を結集しています」と、MobilintのCEOであるDongjoo Shin氏は述べた。Shin氏は、CevaのIPによって柔軟なセンシング、信号処理、推論機能が加わり、顧客が次世代のインテリジェントエッジデバイスを構築するうえで必要となる処理負荷に対応できると語った。

MobilintはREGULUSを3つの形態で提供している。カスタムキャリアボードにAI機能を追加するためのシステムオンモジュール「MLM-1」、性能評価やソフトウェアの立ち上げに使う評価キット「REGULUS AI EVK」、既存のPCにAI機能を追加するためのUSB-Cドングル「MLD-R1」だ。同社は、製造ライン検査用AIカメラ、ドローン、AI対応の監視カメラ、ロボット、キオスク、航空宇宙プラットフォームなどを対象デバイスとして挙げている。

CevaのAI部門でエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーを務めるYaron Galitzky氏は、REGULUSについて「NeuPro NPUファミリーが量産製品に採用された初の事例であり、Cevaにとって重要な節目となる」と述べた。また、NeuPro-NanoとSensProを組み合わせることで、物理AIデバイスが必要とする処理をデバイス上でリアルタイムに実行するための、効率的で柔軟なセンシングおよび推論処理機能を提供すると語った。

レオ・パークは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AIハードウェアスタートアップ、エッジコンピューティング、そして集中型データセンターの外部で人工知能が展開される方法を変えている新しいチップアーキテクチャを扱っている。彼の仕事は、新しいシリコン設計、エッジインフェレンスプラットフォーム、エネルギー効率の高いシステムが、大規模なAIの経済性と実現可能性をどのように変えているかに焦点を当てている。
エンジニアリングに基づいた正確な視点で、レオはスタートアップが特殊なプロセッサを構築し、メモリと電力消費を最適化し、データが生成される場所に近い場所でリアルタイムのAIワークロードを可能にしている方法を調査している。彼は、ロボティクス、自律システム、産業用IoT、デバイス内インテリジェンスなどの適用されたユースケースに特に注意を払っている。ここで、エッジAIは有形的なパフォーマンスとコストの利点を提供する。
レオ・パークによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的な正確性、明確性、そして急速に進化しているAIハードウェアとエッジコンピューティングの風景に対する責任ある報道を確保するためにレビューされる。