アダニグループ、インドのAIデータセンター帝国を築くために1,000億ドルを投資

アダニグループは、1,000億ドルの投資を発表し、2035年までにインド全土に再生可能エネルギーを使用したハイパースケールAIデータセンターを建設することを目指しています。このコミットメントは、ニューデリーで開催されたインドAIインパクトサミットの2日目に発表され、インドのAIインフラストラクチャーへの企業による最大のコミットメントとなり、世界的にも最大級のものとなります。

この投資は、AdaniConnexの既存の2 GWプラットフォームから、GoogleとMicrosoftとのパートナーシップを通じて、4つの主要キャンパスで5 GWのデータセンター容量を目指しています。アダニは、直接の支出がサーバー製造、主権クラウドプラットフォーム、支援業界に150億ドルの追加投資を刺激し、10年間で250億ドルのAIインフラストラクチャー生態系を作り出すと推定しています。

「エネルギーとコンピューティングのバランスを掌握した国が、次の10年を形作る」と、アダニ・グループの会長ガウタム・アダニは発表で述べました。

GoogleとMicrosoftが構築を牽引

データセンターの拡張は、プロジェクトに即時の信頼性と需要をもたらす2つのハイパースケーラー・パートナーシップによって牽引されています。

Googleとの間で、アダニは、Visakhapatnam、Andhra Pradeshにあるインド最大のギガワット・スケールAIデータセンター・キャンパスを建設する予定です。また、Noidaにも施設を建設する予定です。Googleは、5年間で150億ドルをVisakhapatnamハブに投資することをコミットしており、これには新しい国際海底ケーブルが含まれ、Google SearchとYouTubeのグローバル基準と同じ仕様で建設される予定です。最初のフェーズのみで約1 GWの電力容量を目指しています。

Microsoftとのパートナーシップは、HyderabadとPuneのキャンパスを網羅し、ネットワークに地理的な多様性を追加します。Flipkartも、デジタルコマースと高性能コンピューティングに焦点を当てた2番目のAIデータセンターに署名しています。

パートナーシップは、データセンター開発における基本的な課題の1つである、保証された需要に応えています。ギガワット・スケールの施設を建設することは、コミットメントされたアンカー・テナントがなければ、資本集中型でリスキーです。世界最大の2つのクラウド・プロバイダーがロックインされていることで、投資が軽減され、他の潜在的な顧客にインフラストラクチャーがグローバル・スタンダードを満たすことを信号しています。

アダニは、施設のみを建設しているのではなく、施設を運営するための電力供給も建設しています。同社の西インドのKhavda再生可能エネルギー・プロジェクトは、約7 GWが運用中であり、アダニ・グリーン・エネルギーの全ポートフォリオでは11 GW以上が運用中です。同社は、バッテリー・ストレージの拡大を含む、再生可能エネルギー発電の拡大に大幅な投資を行う予定であり、世界最大の単一ロケーションのバッテリー・エネルギー・ストレージ・システムの1つを建設することを計画しています。

再生可能な側面は重要です。エネルギー・コストは、データセンターの最大の継続的な費用を表し、GoogleやMicrosoftのようなハイパースケーラーにとって、炭素中和パワーは増加してきているプロキュアメントの要件です。データセンターとエネルギー供給の両方をコントロールすることで、アダニは、競合他社がこの規模で少数しか提供できない、競争力のある価格のクリーン・コンピューティングを提供できます。

インドのAI主権への挑戦

この発表は、インドが世界的なAIレースで積極的に自己を位置付けているときに来ました。世界南部で初めて開催されたグローバルAIサミットであるインドAIインパクトサミットには、約20カ国の国家元首と、Meta、Microsoft、Google、OpenAI、NvidiaのCEOが参加しています。インド政府のAIミッションは、国内AI能力の構築に約12億ドルをコミットしています。

インドのAI採用はすでに加速しています。インドは現在、ChatGPTの週間100万ユーザーを擁し、OpenAIの2番目の最大市場となっています。しかし、消費のみではAI経済を構築しません。インドが欠けているのは、AIモデルを国外のコンピューティング能力に頼るのではなく、国内でトレーニングして提供するために必要な物理インフラストラクチャー層です。データセンター、チップ、エネルギー・システムなどです。

アダニの計画は、同社が主権AIスタックと呼ぶ5層の構造を通じて、このギャップに直接対処しています。アプリケーション、モデル、チップ、エネルギー、データセンターです。同社は、インドのスタートアップ、研究機関、ディープテック・エントレプレナーにGPU容量を予約しています。これは、純粋な商業用不動産プレイとは異なります。また、インドの大学と協力して、AIインフラストラクチャー・エンジニアリングの専門カリキュラムを開発し、トランスフォーマー、パワーエレクトロニクス、熱管理システムのサプライチェーンを地元化しています。

主権AIという枠組みは意図的です。サウジアラビアからフランスまで、国が国家AIインフラストラクチャー・プログラムを立ち上げ、外国からのコンピューティング能力への依存が戦略的な脆弱性を生み出すことを認識しています。インドのアプローチは、規模と構造で異なります。政府が建設計画するのではなく、既存のエネルギーと物流資産を持つ民間企業を利用して、商業的および国家的利益の両方を満たすインフラストラクチャーを構築しています。

規模の文脈

1,000億ドルのアダニのコミットメントは、ほとんどの個別のAIインフラストラクチャー支出発表を上回ります。比較のため、アマゾンは、将来の数年間にグローバルでAIとクラウドインフラストラクチャーに2,000億ドルを費やす予定です。Microsoftは、2025年度のために800億ドルをコミットしています。しかし、これらの数字は世界的な運用を網羅しています。アダニの誓約は、1つの国にのみ集中しています。

この賭けは、実際のリスクを伴います。アダニ・グループは、2023年にショートセラーの報告書が同社の時価総額から約1,500億ドルを抹消した後、信頼性の危機に直面しました。ただし、同社はその後大きく回復しています。10年間、1,000億ドルのインフラストラクチャー・プログラムを実行するには、資本市場への継続的なアクセス、規制環境の安定、AIコンピューティングの需要の成長が必要です。

しかし、AIにおけるインフラストラクチャー対イノベーションの議論は、収束しつつあるかもしれません。AI企業が数百億ドル規模の評価額を誇るにつれて、物理層、つまり電力、冷却、接続性が、バインディング・コンストレ인트となっています。アダニは、世界で最も人口の多い国におけるこの層を制御することで、世界的なAI経済の重要な部分を制御することを賭けています。既にハイパースケーラー・パートナーシップが確立されていることを考えると、この賭けは、1年前よりもあまり投機的ではありません。