AIレース：イマジネーションvsインフラストラクチャ

数十年間、メタ、グーグル、アップルなどの大手企業がテクノロジー業界を支配してきました。しかし、人工知能について話すとき、これらの企業ではなく、ChatGPT、Midjourney、Runwayなどのツールが人工知能の公共の認識を形作っています。

OpenAI、Anthropic、Stability AIなどのAIネイティブ企業は、わずか数年で無名から有名になりました。これは、既存のテクノロジー大手企業にとって大きな問題であり、現在彼らを後ろ足に立たせています。

大手企業には、Meta AI、Apple Intelligence、GrokなどのAIツールがありますが、多くの人はこれらのサービスを使用しているのは、既に使用しているツールやエコシステムに埋め込まれているからです。イノベーションについては、ほとんどの初期採用者は他の場所で自分のニーズを満たしています。

伝道者と傭兵

テクノロジー大手企業は、かつて自分たちがそうだったように、しぶとい、機敏なスタートアップと競合しています。

大手企業は、イノベーションを追いかける立場にあり、以前のようにイノベーションのペースを設定するのではなく、外部から才能を引き入れたり、既存のサービスに頼ったりしています。

アップルは、例えば、と報告されているように、OpenAIまたはAnthropicのLLMをアウトソーシングすることを検討しているようです。これは、歴史的にすべてを社内で構築してきた企業にとって考えられないことです。メタは、最近発表したように、元Scale AI CEOのAlexandr Wangが率いる新しい「スーパーアインテリジェンス」チームを立ち上げるために大規模な採用を発表しました。

OpenAIのSam Altmanは、それを批判し、他から文化を輸入しようとする試みは常に失敗する運命にあると主張し、「伝道者は傭兵を打ち負かす」と述べています。アルトマンの潜在的なメッセージは明らかです。文化は、リスクを冒して何もないところから何かを構築する勇気と信念から生まれます。

もちろん、AIレースでは、何もを何もないところから行うことは難しいです。AIサービスを構築して実行することは、目に焼き付くほど高額です。大量の投資なしに、持続可能な成長は不可能です。これは、現在多くの小規模なAIネイティブ企業が直面している現実です。

深いポケットvs深い思考

GitHubのCopilotやChatGPTなどのツールは、すでに使用制限を下げており、MidjourneyやRunwayなどのツールは、制限付きの無料プランを提供しています。OpenAIも、収益を40倍に増やす必要があると最近発表しました。(アルトマンは、投資家が長期的な視点を持っていることを願うでしょう…)

簡単に言えば、AIスペースを支配しようとする企業は、深いポケットが必要です。メタやアップルなどの既存のテクノロジー大手企業は、その説明に当てはまります。彼らはインフラストラクチャを持っており、既存のユーザーベースを持っており、金銭的余裕を持っています。彼らが大きなアイデアを持っていないとしても、競争を待ち伏せ、最後に残る可能性があります。

その間、レガシ企業は、買収や人材の採用を通じて、より小規模なAI企業が地元で構築しているものを買収することで、買収しようとしています。これは、テクノロジー業界で長年にわたって続いているアプローチです。もし勝つことができないなら、買います。

しかし、AIネイティブ企業は、現在運転席に座っています。過剰な表現ではなく、彼らは現在、AIが何であるか、そして何ができるかを定義しています。同じように、Huover、Xerox、Jacuzziなどの名前は、すべて汎用化された商標になりました。ChatGPTやOpenAIの名前は、すでにAIと同義です。

しかし、これは、グーグルやメタが追いつくことができない、または追い越すことができないことを意味しません。

努力して働くか、ほとんど働かないか

イノベーションと機敏性がDNAに組み込まれた小規模企業を上回ることは大きな課題ですが、新しいチームに自由に動かせ、リスクを冒せ、途中で間違いを犯してもよいと許可することで、遅れを取り戻すことができるかもしれません。

テクノロジー業界では、競争相手が最後に強い終わり方をすることは珍しくありません。現在、後発企業が後ろ足に立たされています。これらの最近の戦略的転換は、復活の始まりを表すか、関連性を維持するための最後の試みかもしれません。時間が答えを教えてくれるでしょう。

確実なのは、AIスペースの現在のリーダーを上回ることができた場合、ギャップを埋める前に次の動きを計画する必要があることです。

なぜなら、このレースを勝つのは、インフラストラクチャではなく、イマジネーションだからです。