AIレース: 想像力vs. インフラストラクチャー

数十年間、Meta、Google、Appleのような巨大企業がテクノロジー業界を支配してきました。しかし、人工知能について話すとき、これらの企業ではなく、ChatGPT、Midjourney、Runwayのようなツールが人工知能の一般的な認識を形作っています。

わずか数年で、OpenAI、Anthropic、Stability AIのような人工知能ネイティブ企業（およびそれらによって開発されたツール）は、無名から世帯名となりました。これは、既存のテクノロジー巨大企業にとって非常に大きな問題であり、明らかに彼らを後ろ足に立たせています。

大手企業には、Meta AI、Apple Intelligence、Grokのような人工知能ツールがあり、人々が活用していますが、多くの場合は、それらのサービスが既存のツールやエコシステムに埋め込まれているためです：Instagram、iOS、Xなど。ただし、イノベーションについては、ほとんどの初期ユーザーは他の場所でそのニーズを満たしています。

伝道者と傭兵

テクノロジー巨大企業は、今や彼らが以前だったような、スクラッチから始めるスタートアップと競争しています。

そして、既存の企業がイノベーションを追いかけている間、彼らは自分たちが不慣れな立場にあります：イノベーションのペースを設定するのではなく、それを追いかけているのです。ただし、穴を掘った状態からイノベーションで脱出するのではなく、大手企業は、外部の才能を引き入れるか、既存のサービスに頼ることで競争力を高めようとしています。

例えば、Appleは、と報告されているように、OpenAIまたはAnthropicにコアLLMをアウトソーシングすることを検討しています。これは、歴史的にすべてを社内で構築してきた企業にとって、考えられないような動きです。Metaは、最近、Scale AIの元CEOであるAlexandr Wangが率いる新しい「スーパーアインテリジェンス」チームをスタッフアップするために、大規模な採用キャンペーンを発表しました。

OpenAIのSam Altmanは、その動きを批判しました。これは、Altman自身の会社から人材を引き抜いたもので、他から文化を取り込む試みは常に失敗するものであり、「伝道者は傭兵に勝つ」と主張しました。Altmanの潜台詞は明らかです：文化は、リスクを冒して何も無いところから何かを構築する勇気と信念から生まれるのです。

もちろん、人工知能レースでは、何もを何も無いところから行うことは難しいです。なぜなら、人工知能サービスを構築して実行することは、目に焼き付くほど高額だからです。大量の投資なしに、持続可能な成長は不可能です。これは、現在多くの小規模な人工知能ネイティブ企業が直面している現実です。

深いポケットvs. 深い思考

GitHubのCopilotやChatGPTのような有名なツールは、すでに使用制限を下げています。一方、MidjourneyやRunwayのようなツールは、制限付きの無料プランを提供しています。OpenAIも最近、収益を40倍に増やす必要があると発表しました。（Altmanは、投資家が長期的な視点を持っていることを願う必要があります…）

単純に言えば、人工知能のスペースを支配しようとする企業は、深いポケットが必要です。MetaやAppleのような既存のテクノロジー巨大企業は、その説明に当てはまります。彼らはインフラストラクチャーを持っています。彼らは既存のユーザー層を持っています。彼らはお金を持っています。彼らが大きなアイデアを持っているかどうかは別として、彼らは競争を待ちきれずに最後の1人になるまで待つことができます。

その間、多くのレガシ企業は、買収や人材の採用によって、小規模な人工知能企業が最初から構築しているものを購入することで、再び競争に参入しようとしています。これは、テクノロジー業界における古くからのアプローチです – 例えば、MicrosoftとBlizzard、SalesforceとSlack、またはMetaとInstagram – 勝つことができない場合は、買います。

しかし、人工知能ネイティブ企業は、現在運転席に座っています。彼らが現在人工知能の定義とその可能性を決めていると言うのは、誇張ではありません。同様に、Hoover、Xerox、Jacuzziがすべてジェネリック化された商標となったように、ChatGPTやOpenAIの名前は、すでに人工知能と同義です。

しかし、これは、GoogleやMetaが追いつくことができない、またはそれらを上回ることができないことを意味しません。

頑張って働くか、ほとんど働かないか

イノベーションとアジリティがDNAに刻まれた小規模企業を上回ることは大きな課題ですが、最新のチームに自由に仕事をさせ、リスクを冒し、途中でいくつかのミスを犯すことができるようにすることで、遅れを取り戻すことができます。

テクノロジー業界では、競争相手がアンダードッグから強くなって勝利することは珍しくありません。現在、既存の企業がアンダードッグです。これらの最近の戦略的転換は、復活の始まりかもしれませんし、もしくは衰退の最後の抵抗かもしれません。時間が経てば、どちらが真実であるかが明らかになるでしょう。

確実なのは、誰かが人工知能のスペースで現在のリーダーを上回ることができた場合、彼らはまだギャップを閉じ始める前に、次の動きを計画する必要があるということです。

なぜなら、このレースを勝つのは、インフラストラクチャーではなく、想像力だからです。