ジェネレーティブAIを超えて：総合的かつスケーラブルなデジタルインフラストラクチャーの構築

ジェネレーティブAI（GenAI）がビジネスメディアのヘッドラインを支配する日はほとんどありません。過去12ヶ月で、GenAIはビジネス戦略において汎用的なものとなり、業界横断的に組織がGenAIソリューションに投資するようになっています。

Google Trendsのデータは、2022年からビジネスにおけるGenAIの重要性の増大を視覚化しており、2023年6月にピークに達しています。GenAIの変革的潜在力を無視することはできませんが、十分な計画なしに飛び込むと、リソースを無駄にし、ROIが保証されない可能性があります。

カスタムGenAIソリューションは高価で、年間30万ドルかかります。WebFXによると、また、維持するために深い技術的専門知識が必要です。現実は、GenAIに投資できる組織は限られているということです。リーダーはハYPEに押されるかもしれませんが、運用的に現実的ではないGenAIを導入すると、リソースの大量浪費につながる可能性があります。McKinseyによると、GenAIから最も利益を得ることができるビジネス分野には、セールス、 マーケティング、顧客関係、顧客運用、ソフトウェア開発、研究開発があります。財務や人事などの他のビジネス機能でGenAIを使用する場合、同じROIが得られない可能性があります。

その間、ハYPEが収まって、GenAIがより磨かれ、利用しやすくなると、イノベーションを進める他の方法もあります。運用的効率性を優先することが、計測可能なROIを保証するための最良の方法です。最大の利益は、以下のユースケースから得られる可能性が高いです。如果貴社がすでにこれらの分野で強みを持っている場合、または貴社のビジネス目標に関係がない場合、GenAIソリューションは必要ないかもしれません。ここで、いつ動き出すべきかを判断する方法があります。

内部インベントリーの作成

大きな投資を前に、組織は内部構造を評価して、データのギャップ、プロセスの非効率性、またはビジネス機能間のシロを特定するために一時停止する必要があります。

その道中で、GenAIの実装は質の高いデータに依存することを念頭に置いて、リーダーはどのプロセスをデジタル化、自動化、整理できるかを問い、リソースを最大化し、運用を最適化してスケーラビリティを向上させる方法を検討する必要があります。CEOは、準備はできているか、適切な人材がいるか、目標が適切か、収益が増加しているかを問う必要があります。

アマゾンの顧客体験への執念的な焦点は、運用的エートスに深く埋め込まれた哲学です。このアプローチにより、アマゾンの「Just Walk Out」テクノロジーが生まれ、AIと機械学習を利用して小売業を再構想しました。

同様に、GenAI投資を検討している企業は、運用的基盤に深く潜り込み、非効率性を特定し、デジタル変革が革命的な顧客体験を生み出す分野を特定する必要があります。

人材のエンパワーメント

運用プロセスを改善できる場所を明確に理解した上で、チームに時間を与える方法、つまり、GenAIのために継続的な学習のためのスペースを解放する方法を検討する必要があります。

一つの選択肢は、シチズンデベロップメントを採用することです。非技術的な従業員が、単純かつ迅速に効率性とスケーラビリティをもたらすアプリを構築できるようにします。ローコード、ノーコードツールを使用して、一般的なビジネスユーザーは、ITチームに負担をかけずにカスタムアプリを構築できます。

ペプシのチームは、在庫管理と商品管理機能のためのデジタルアプリケーションを構築して展開するために、ローコード/ノーコードに大きく依存しました。プロフェッショナルデベロッパーが不在であったにもかかわらず、最初の1年で50万ドルを節約しました。VentureBeatによると。

直感的なビジュアルインターフェイス、事前構築されたテンプレート、ドラッグアンドドロップ要素は、コーディング知識が必要だったと考えられていた複雑なビジネス問題を、わずか1日で最小限の再教育で解決できます。このアプローチにより、デジタルエンジニアリングのニュアンスを理解しているITチームは、チームの生産性を犠牲にすることなく、GenAIに焦点を当てることができます。

ビッグイノベーションへの道

ビジネスが成長するにつれて成長するように設計されたインフラストラクチャーを構築することは、2024年のテクノロジーリーダーにとって最優先事項です。最初のデジタル変革の波で、修正する必要がある非効率性が生じましたか。

GenAI投資のROIを最大化するための鍵は、大きな目標を設定することですが、小さなステップから始めて、段階的に成長することです。運用的効率性を優先し、GenAIを段階的に導入することで、組織は、GenAIが運用的効率性を強化することを保証できます。

GenAIの時はいつか

GenAIの変革的潜在性を真正に活用するには、企業はその統合に段階的にアプローチし、長期的改善に焦点を当てる必要があります。GenAI効率性への旅は、技術的なアップグレードではなく、ビジネスプロセス、技術文化、目標の包括的な見方を必要とする戦略的イニシアチブです。

すでにアジリティとイノベーションに最適化された運用にGenAIを埋め込むことで、企業は投資が現在の能力を強化するだけでなく、新しい成長と差別化のための新しい道を開くことを保証できます。GenAI投資の真のROIは、技術そのものの採用ではなく、その戦略的統合にあります。