Mohan Madhurakavi, Chief Evangelist of Digital Transformation, Kissflow Mohan Madhurakavi Chief Evangelist of Digital Transformation, Kissflow

生成可能AIを超えて：包括的かつスケーラブルなデジタルインフラストラクチャの構築

ほとんどの日、ビジネスメディアのヘッドラインで生成可能AI（GenAI）が支配している日はありません。過去12ヶ月で、ビジネス戦略においてGenAIは至る所に存在し、業界横断的に組織がGenAIソリューションに投資しています。Google Trendsデータ は、2022年からビジネスにおけるGenAIの重要性の高まりを示しています。2023年6月にピークに達しました。確かに、GenAIの変革的な可能性を無視することはできませんが、十分な計画なしに飛び込むと、リソースを無駄にすることになります。カスタムGenAIソリューションは、高価で、年間30万ドルかかる可能性がありますWebFXによると、そして、維持するために深い技術的専門知識が必要です。現実は、すべての組織がGenAIに投資する準備ができているわけではありません。リーダーは、ハYPEに押されるかもしれませんが、GenAIを操作的に現実的な前に取り組むと、リソースの大量の浪費につながる可能性があります。McKinseyによると、Gen AIから最も利益を得ることができるビジネス領域には、販売、市場、顧客関係、顧客運用、ソフトウェア開発、研究開発があります。財務や人事などの他のビジネス機能でGen AIを使用する場合、同じリターンが得られない可能性があります。その間、ハYPEが薄れ、GenAIがより磨かれ、利用しやすくなると、イノベーションを促進する他の方法もあります。運用の効率性を優先することが、計測可能なROIを保証するための最良の方法です。最大の利益は、以下のユースケースから来る可能性が高いです。如果貴社の組織がこれらの分野で強みを持っている場合、または貴社のビジネス目標に関係がない場合、Gen AIソリューションは必要ない可能性があります。ここで、いつ動き出すべきかを判断する方法があります。内部インベントリを取る大規模な投資を行う前に、組織は内部構造を評価して、データのギャップ、プロセスの非効率性、またはビジネス機能間のシロを特定するために、一時停止する必要があります。その道中で、成功したGenAIの実装は質の高いデータに依存することを知っているリーダーは、どのプロセスをデジタル化し、自動化し、改善してリソースを最大化し、運用を最適化してスケーラビリティを高めることができるかを尋ねる必要があります。CEOは、準備できているか、正しい人を抱えているか、正しい目標に向いているか、より多くの収益を生み出しているかを尋ねるべきです。アマゾンの顧客体験への執念的な焦点を考えてみましょう。これは、アマゾンの運用的エートスに深く根付いています。このアプローチにより、AIと機械学習を利用して小売業を再構築する「Just Walk Out」テクノロジーなどのイノベーションが生まれました。同様に、GenAI投資を検討している企業は、運用的ファブリックの中に深く潜り、非効率性を特定し、デジタル変革が顧客体験を革命的に変える可能性のある領域を特定する必要があります。才能をエンパワーする運用プロセスを改善できる場所を明確に理解した上で、チームに時間を与え、GenAIの準備を整えるために継続的な学習のためのスペースを提供する方法を検討する必要があります。1つの選択肢は、シチズン開発を採用することです。非技術的な従業員が、効率性とスケーラビリティをもたらすアプリを簡単に迅速に構築できるようにします。ローコードとノーコードツールを使用して、一般的なビジネスユーザーは、ITチームに負担をかけずにカスタムアプリを構築できます。ペプシのチームは、在庫管理と商品管理機能のためのデジタルアプリケーションを構築して展開するために、ローコード/ノーコードに大きく依存しました。最初の1年で、プロフェッショナルデベロッパーを雇用せずに50万ドルを節約しましたVentureBeatによると。直感的なビジュアルインターフェイス、事前設定されたテンプレート、ドラッグアンドドロップ要素を使用して、1日以内に最小限の再教育で、従来はコーディング知識が必要だったように思われた複雑なビジネス問題を解決できます。このアプローチにより、デジタルエンジニアリングのニュアンスを理解しているITチームは、チームの生産性を犠牲にすることなく、GenAIに焦点を当てることができます。大きなイノベーションに取り組む2024年のテクノロジーリーダーにとって、ビジネスが成長するにつれて成長するように設計されたインフラストラクチャを優先することが重要です。最初のデジタル変革の波で非効率性が生じ、修正する必要がありますか。GenAI投資のリターンを最大化するための鍵は、大きな目標を設定することですが、小さなステップから始めて、段階的に成長することです。運用プロセスを合理化し、GenAIを段階的に導入することで、組織はGenAIが運用的有効性を強化することを保証できます。GenAIの時はいつかGenAIの変革的な可能性を真正に活用するには、ビジネスはその統合に段階的に取り組む必要があります。長期的な改善に焦点を当てる必要があります。GenAIの効率性への道は、技術的なアップグレードではなく、ビジネスプロセス、技術文化、目標の包括的なビューを必要とする戦略的な取り組みです。すでにアジリティとイノベーションに最適化された運用にGenAIを組み込むことで、企業は投資が現在の能力を強化するだけでなく、新しい成長と差別化の道を開くことも保証できます。GenAI投資の真のリターンは、技術そのものの採用ではなく、ビジネスの核心への戦略的な統合にあります。