Cos’è AIOps? (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT)

AIOps è un acronimo per Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT, un termine coniato nel 2017 da Gartner. AIOps si riferisce all’utilizzo di big data, capacità di analisi avanzate e machine learning per migliorare i flussi di lavoro operativi e funzionali dei team IT. Queste piattaforme funzionano su tecnologie multilivello e consentono l’utilizzo simultaneo di diverse fonti di dati e strumenti di analisi.

Gli ambienti di applicazione nelle grandi aziende producono enormi quantità di dati e informazioni di registrazione. Questa crescente complessità dei dati in ingresso e la natura ibrida dei servizi e delle applicazioni pongono notevole pressione sulle operazioni IT. Di conseguenza, sempre più aziende stanno adottando AIOps. L’obiettivo è automatizzare le operazioni IT, identificare intelligentemente i modelli, aumentare i processi e le attività comuni e risolvere i problemi IT. AIOps unisce la gestione dei servizi, la gestione delle prestazioni e l’automazione per realizzare insight continui e miglioramenti.

Implementazione di AIOps

Le soluzioni AIOps consentono un sistema di interazione centralizzato tra diverse funzioni IT per ottimizzare le operazioni. Hanno un approccio standardizzato simile alla funzione cognitiva umana. Ecco il processo passo dopo passo per implementare AIOps:

• Esaminare grandi volumi di dati in un ambiente IT moderno e selezionare solo le informazioni rilevanti attraverso alcune tecniche di filtraggio e priorità predefinite.
• Eseguire un’analisi di correlazione approfondita dei dati per scoprire modelli, dipendenze e relazioni intrinseche all’interno dei dati, riducendo intelligentemente il rumore.
• Aggregare i dati in diversi cluster e raggruppamenti per prepararli all’analisi avanzata.
• Indagare le cause radice di diversi trend e eventi e apprendere i punti focali delle informazioni operative per scopi di inferenza.
• Facilitare la collaborazione tra team IT cross-funzionali e escalare le notifiche agli operatori rilevanti in caso di determinati eventi o problemi.
• Automatizzare la risoluzione e il rimedio senza necessità di intervento umano.

Capacità chiave di AIOps

Alcune delle capacità chiave sono le seguenti:

Rimozione del rumore

Il rumore, ovvero allarmi e avvisi, infastidisce i team IT ogni ora. AIOps riduce intelligentemente il rumore identificando i problemi di base e fornendo soluzioni ad alta velocità. Ciò, a sua volta, riduce il tempo medio di risposta e riparazione (MTTR).

Correlazione degli eventi

AIOps esplora i dati sottostanti per trovare modelli e relazioni importanti utilizzando l’analisi di correlazione. Utilizza fattori come tempo, topologia e testo dei log dei dati. Analizza e elabora gli avvisi di incidente ed estrae informazioni cruciali che possono aiutare nell’identificazione di futuri incidenti.

Streamlining della coordinazione

Le piattaforme AIOps semplificano la coordinazione senza attrito tra i team ITOps, DevOps, Security, SRE e governance. Forniscono dati di analisi e monitoraggio appropriati a ciascuna funzione per accelerare la collaborazione cross-team all’interno dell’azienda.

Automazione

Queste soluzioni automatizzano protocolli di routine come l’elaborazione di avvisi di sistema minori, l’esecuzione di richieste degli utenti o l’allocazione di risorse IT ai team. Sono anche in grado di risposte automatiche agli incidenti e rettifiche. Ciò accelera le operazioni IT e consente un flusso di lavoro più rapido e più efficace.

Rimedio e risoluzione

Eseguendo un’analisi approfondita della causa radice, AIOps è in grado di risolvere problemi su larga scala e automatizzare soluzioni per incidenti e comportamenti anomali ricorrenti.

Casi d’uso di AIOps

I sistemi AIOps sfruttano big data, modelli predittivi e analisi avanzate per contrastare alcuni casi d’uso comuni come:

Rilevamento anomalo proattivo

Attraverso l’analisi dei dati storici, AIOps identifica punti di dati anomali. Ciò consente ai team IT di riconoscere facilmente le deviazioni dai comportamenti normali e prevenire problemi costosi come violazioni di dati o rotture architettoniche.

Analisi della causa radice

AIOps aiuta a diagnosticare con precisione le cause radice dei problemi e a fornire soluzioni adeguate. Ciò può aiutare i team IT, alleviandoli dal carico di lavoro di tracciare i sintomi fondamentali di questi problemi. Le piattaforme AIOps stabiliscono anche protocolli di sicurezza per proteggere contro future problematiche.

Monitoraggio delle prestazioni

AIOps viene utilizzato anche come strumento per monitorare l’intera infrastruttura di rete. Monitora la salute e le prestazioni di ogni componente; trasmettendo fattori come disponibilità, tempi di risposta e usabilità.

Analisi predittiva

Oltre a rilevare problemi operativi precoci, impiega anche modelli di apprendimento automatico avanzati per effettuare previsioni su potenziali problemi futuri.

Migratione sul cloud

Nei casi in cui le aziende adottano un modello cloud ibrido, AIOps fornisce una visibilità eccellente sulle interdipendenze e aumenta l’efficienza operativa. Aiuta anche a domare la diffusione del cloud (istanze cloud non controllate), prevenendo così sovraccarichi non necessari.

Vantaggi di AIOps

I vantaggi per le aziende sono illimitati e vanno dal miglioramento della produttività degli impiegati a una riduzione diretta dei costi funzionali. Altri vantaggi che le soluzioni AIOps offrono alle organizzazioni sono:

• Migliorata disponibilità e affidabilità dei sistemi IT
• Migliore collaborazione tecnica tra diverse funzioni IT
• Risoluzione e gestione predittiva dei potenziali problemi in tempo reale
• Trasformazione digitale più rapida aiutando con la migrazione e la sicurezza sul cloud
• Aggregazione delle funzioni di monitoraggio in un sistema centralizzato interattivo
• Riduzione degli allarmi falsi per diversi tipi di eventi e avvisi
• Sviluppo più rapido dei servizi e migliore allineamento nella comprensione del loro impatto

Iniziare con AIOps

Per l’adozione di AIOps in tutta l’azienda, un’organizzazione deve identificare i punti deboli nelle proprie operazioni IT che devono essere migliorati. Ciò aiuterà a finalizzare un caso d’uso aziendale per cui AIOps sarà implementato. È fondamentale comprendere i diversi tipi di soluzioni AIOps disponibili per selezionare quella ottimale per l’azienda. Le soluzioni centriche sul dominio funzionano solo in alcuni casi d’uso perché sono state sviluppate per un singolo dominio. D’altra parte, le soluzioni agnostiche sul dominio possono funzionare across diversi domini. Una volta selezionata la soluzione preferita, è importante formulare un piano di rollout e governance.

Se desideri saperne di più su AIOps e altre tecnologie AI, consulta i blog pertinenti su unite.ai per ampliare le tue conoscenze in questo dominio.