Fondamenti di IA
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25 settembre 2026 25 settembre 2026
Cosa sono i sistemi multi-agente? Quando più agenti IA funzionano meglio di uno
Un sistema multi-agente suddivide il lavoro tra più agenti IA che coordinano, specializzano, dibattono o agiscono in parallelo. L'architettura può risolvere compiti più ampi, ma moltiplica...
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24 settembre 2026 24 settembre 2026
Contesto esteso vs. RAG vs. Messa a punto: quale dovresti usare?
Il contesto lungo, la generazione aumentata dal recupero e il fine-tuning risolvono problemi diversi: fornire informazioni temporanee, selezionare prove esterne e modificare il comportamento del modello....
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22 settembre 2026 22 settembre 2026
Che cos’è FlashAttention? Perché un uso più intelligente della memoria accelera i Transformer
FlashAttention calcola l'attenzione esatta con un algoritmo a tasselli consapevole di input e output che riduce i trasferimenti costosi tra i livelli di memoria dell'acceleratore. Questa...
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20 settembre 2026 20 settembre 2026
Cos’è l’iniezione di prompt? La vulnerabilità di sicurezza che ogni utente di IA dovrebbe comprendere
L'iniezione di prompt è un attacco o una modalità di guasto in cui contenuti non attendibili modificano il comportamento di un sistema IA fornendo istruzioni che...
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19 settembre 2026 19 settembre 2026Cos’è la memoria degli agenti IA? Memoria a breve termine, a lungo termine, episodica e semantica spiegata
La memoria dell'agente non è un unico database né un prompt in continua crescita. È un sistema progettato per conservare il contesto di lavoro, gli episodi,...
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17 settembre 2026 17 settembre 2026Cos’è la convalida incrociata? Come stimare in modo affidabile le prestazioni del modello
La cross‑validation ruota ripetutamente le pieghe trattenute in modo che i team possano stimare le prestazioni e la variabilità quando una singola divisione di validazione sarebbe...
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16 settembre 2026 16 settembre 2026Che cos’è il Model Context Protocol (MCP)? Lo standard che collega l’IA agli strumenti e ai dati
Il Model Context Protocol fornisce alle applicazioni AI un modo standard per scoprire e utilizzare strumenti, dati, prompt e altre capacità. Questa guida spiega l'architettura di...
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15 settembre 2026 15 settembre 2026Che cos’è l’Apprendimento per rinforzo con ricompense verificabili (RLVR)?
Il Reinforcement learning with verifiable rewards addestra un modello a partire da risultati che possono essere verificati automaticamente, come una dimostrazione corretta, codice funzionante o una...
