L’IA fisica applica percezione, ragionamento e controllo appresi a macchine che agiscono nel mondo reale, dove non si possono ignorare l’incertezza, le leggi della fisica e...
GraphRAG combina il recupero generativo con entità, relazioni, comunità o attraversamenti del grafo per rispondere a domande che dipendono da fatti connessi e dalla struttura globale....
Lo squilibrio tra classi si verifica quando una classe target è molto più rara di un’altra, consentendo alle metriche aggregate e all’addestramento standard di trascurare i...
Il red teaming dell’IA è un’attività di test avversari che cerca attivamente i modi in cui un modello o un sistema di IA può guastarsi, essere...
La distillazione dei modelli trasferisce il comportamento di un modello docente più grande o più capace a un modello allievo più piccolo, utilizzando le risposte del...
La provenienza dei contenuti registra informazioni verificabili sull’origine di una risorsa e sulla sua storia editoriale, affinché persone e sistemi possano esaminare come è stata creata...
L’ottimizzazione diretta delle preferenze addestra una policy su coppie di risposte preferite e scartate, usando un obiettivo di tipo classificatorio ancorato a un modello di riferimento....
Valutare un agente IA richiede più che controllarne la risposta finale. Le valutazioni solide misurano i risultati, esaminano i percorsi, ripetono le prove, testano i limiti...
L’ottimizzazione tramite istruzioni utilizza esempi di istruzioni e risposte desiderate per rendere un modello preaddestrato più utile, controllabile e coerente nei compiti interattivi. Questa guida illustra...
La latenza dell’IA misura il tempo necessario per elaborare una richiesta o un token, mentre il throughput misura la quantità di lavoro completata da un sistema...
La suddivisione in blocchi divide il materiale sorgente in unità recuperabili, i cui confini e metadati influenzano in modo determinante le evidenze che un sistema RAG...
Il flow matching addestra un campo di velocità continuo che trasporta campioni da una distribuzione semplice a una distribuzione di dati lungo percorsi di probabilità definiti....
I copiloti assistono le persone, i flussi di lavoro seguono percorsi predefiniti e gli agenti decidono come perseguire un obiettivo. I confini possono sfumare, ma la...
I modelli visione-linguaggio-azione collegano la percezione visiva e le istruzioni linguistiche a sequenze di azioni fisiche per sistemi incarnati. Questa guida illustra il meccanismo, i compromessi,...
Il pre-addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni ottimizza una rete neurale su vaste sequenze di token, affinché apprenda schemi linguistici, fattuali e procedurali riutilizzabili prima...
