Guida per principianti alla gestione delle prestazioni degli asset (APM)

I progressi nelle tecnologie come l’Intelligenza Artificiale (AI) stanno cambiando il modo in cui pensiamo alla gestione operativa. Mentre le organizzazioni passano da un approccio reattivo a uno proattivo, possono utilizzare tecnologie come l’Internet delle Cose Industriale (IIoT), cloud, AI e analisi per ottenere dati in tempo reale, insight azionabili, ecc., migliorando la gestione delle prestazioni per favorire la crescita aziendale.

È qui che entra in gioco la gestione delle prestazioni degli asset (APM). Fornisce un approccio strategico per aumentare l’uso efficiente degli asset industriali. Inoltre, con la crescente necessità di ottimizzare la strategia APM, questo mercato è proiettato a raggiungere 4,7 miliardi di dollari entro il 2028.

In questo articolo, discutiamo cosa è l’APM, il suo ruolo nella gestione degli asset, le sfide di implementazione e le tendenze future nella gestione degli asset.

Cosa è la gestione delle prestazioni degli asset (APM)?

La gestione delle prestazioni degli asset è un framework strategico per gestire gli asset di un’azienda, ovvero infrastrutture, attrezzature, manodopera umana, ecc. Questa strategia mira a massimizzare il valore derivato dagli asset disponibili ottimizzando le prestazioni durante le operazioni.

Ad esempio, un produttore industriale potrebbe sviluppare e applicare una strategia APM dopo aver notato che le attrezzature di produzione non sono utilizzate al massimo delle loro potenzialità. Ciò può portare a una produzione inferiore e, di conseguenza, a ricavi inferiori.

Le aziende di oggi si affidano a soluzioni APM basate su software per monitorare la salute e le prestazioni degli asset critici. Informano anche le aziende se la loro strategia APM è stata eseguita come originariamente pianificata. Queste soluzioni utilizzano tecnologie come IoT, AI, manutenzione predittiva, monitoraggio remoto, ecc. per misurare l’efficacia della strategia APM applicata.

Le aziende possono impiegare le seguenti strategie APM:

• Analisi della criticità degli asset (ACA): utilizzata per valutare criticamente la conseguenza della mancata funzionalità di un asset e il rischio più alto per le operazioni.

• Manutenzione centrata sull’affidabilità (RCM): utilizzata per valutare il rischio di un sistema e aiutare a sviluppare strategie per ridurre i guasti operativi.

• Ottimizzazione della strategia degli asset (ASO): utilizzata per aumentare l’affidabilità degli asset e ridurre i costi di manutenzione utilizzando tecniche di modellazione strategica quantitativa avanzate.

Estensione della vita degli asset e massimizzazione della produttività del lavoro

Uno degli obiettivi principali dell’applicazione e dell’esecuzione di una strategia di gestione delle prestazioni degli asset è estendere la vita degli asset al massimo delle loro potenzialità operative. I benefici includono risparmi sui costi di nuovi asset, aumento dell’efficienza operativa, riduzione dei costi di manutenzione e miglioramento della sicurezza e della conformità.

Ma soprattutto, estendere con successo la vita degli asset ha un impatto più profondo sulla produttività del lavoro. Ciò è dovuto al fatto che le strategie APM spingono le industrie ad avere migliori pratiche di manutenzione, minori tempi di fermo, migliori allocazioni di risorse, maggiore sicurezza dei lavoratori, ecc.

Alcune delle strategie utilizzate per estendere la vita degli asset utilizzando l’APM includono:

• Gestione del ciclo di vita degli asset: una strategia utilizzata per comprendere l’intero ciclo di vita di un asset, dalla acquisizione alla dismissione, per pianificare strategicamente tutto, dalla manutenzione all’uso ottimale.

• Monitoraggio in tempo reale: utilizzando tecnologie come l’Internet delle Cose Industriale (IIoT), il monitoraggio e la valutazione in tempo reale possono aiutare a misurare le prestazioni effettive degli asset per evitare i tempi di fermo e i guasti degli asset.

Riduzione dei costi e dei tempi di manutenzione

I tempi di fermo non pianificati, i costi di manutenzione risultanti e il tempo necessario per rendere nuovamente operativo l’asset sono alcuni dei principali problemi che le industrie affrontano oggi. Ad esempio, il rapporto del WSJ stima che i produttori industriali perdano quasi 50 miliardi di dollari all’anno a causa di tempi di fermo non pianificati, principalmente a causa di guasti di attrezzature.

Uno degli obiettivi principali dell’incorporazione di strategie di gestione delle prestazioni degli asset è ridurre i tempi di fermo non pianificati a zero. Ciò riduce i costi di manutenzione non necessari, previene i costosi guasti di attrezzature e rende più facile prevedere e sostenere le operazioni industriali.

Alcune delle strategie APM impiegate per questo includono:

• Manutenzione predittiva: utilizzando le moderne capacità di AI/ML per analizzare big data, questa strategia può monitorare la salute di un asset e prevedere la manutenzione.

• Analisi della causa radice (RCA): questa strategia enfatizza la comprensione delle cause radice dei guasti degli asset in modo strutturato. Utilizzando questa strategia, le aziende possono evitare future interruzioni non pianificate invece di limitarsi a un temporaneo intervento di emergenza.

• Ottimizzazione della manutenzione: utilizzando analisi avanzate, le industrie possono ottimizzare i piani di manutenzione e le risorse in modo che non si verifichino sovrapposizioni o carenze nella manutenzione degli asset.

Sfide nell’implementazione della gestione delle prestazioni degli asset

Mentre le organizzazioni comprendono l’importanza delle strategie APM, possono sorgere ostacoli durante l’esecuzione. Le sfide moderne nell’implementazione delle strategie APM includono:

1. Mantenimento della qualità dei dati: l’esecuzione di qualsiasi strategia APM può essere solo tanto buona quanto i dati di origine utilizzati per trarre conclusioni su cosa deve essere fatto. Se la qualità dei dati non riflette con precisione lo stato degli asset, vanificherà obiettivi come la riduzione dei tempi di fermo e dei costi di manutenzione, il miglioramento della produttività del lavoro, ecc.

2. Crescente complessità tecnologica: con l’emergere di Industry 4.0 e tecnologie come AI e IIoT, le industrie possono aumentare l’efficienza operativa. Tuttavia, questi sistemi creano anche sfide di adozione. In particolare, formare la forza lavoro in modo che le strategie APM possano essere eseguite correttamente è una sfida significativa.

Ciò significa che potresti dover formare o assumere risorse per implementare strategie APM moderne, come la manutenzione predittiva, dove la conoscenza di AI e analisi dei dati è importante.

3. Misurazione delle prestazioni: una delle sfide chiave nell’implementazione di una strategia APM è assicurarsi che le prestazioni siano misurate con precisione e che si abbiano le metriche di prestazione giuste per riflettere i progressi.

Ad esempio, sarà una sfida capire come la tua strategia APM abbia aiutato a ridurre i tempi di fermo. E se questa riduzione si correla con la strategia implementata.

Nota conclusiva

Sistemi AI avanzati, dati in tempo reale e analisi predittive abilitano le industrie a creare strategie APM più affidabili. L’obiettivo finale rimane lo stesso:

• Aumentare l’efficacia delle operazioni
• Massimizzare il ritorno sugli investimenti (ROI)
• Migliorare le prestazioni degli asset
• Migliorare la sicurezza e la mitigazione dei rischi

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