डीन निकोलस, फोरथॉट के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

डीन निकोलस फोरथॉट के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। इससे पहले, डीन ने फेसबुक, पालेंटिर, ड्रॉपबॉक्स और प्योर स्टोरेज में उत्पादों और बुनियादी ढांचे का निर्माण किया। उनके पास एमएल प्रकाशन और बुनियादी ढांचे के पेटेंट हैं, और उन्हें एसीएम इंटरनेशनल कॉलेजिएट प्रोग्रामिंग कॉन्टेस्ट में विश्व फाइनलिस्ट के रूप में नामित किया गया था, और उन्हें फोर्ब्स 30 अंडर 30 में शामिल किया गया था। मूल रूप से कनाडा से, डीन अपनी पत्नी और बेटे के साथ समय बिताना, बास्केटबॉल खेलना और जितनी किताबें वह पढ़ सकते हैं उन्हें पढ़ना पसंद करते हैं।

फोरथॉट, एआई और मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म, जो उद्यम के लिए है, ग्राहक सहायता पर इसके ध्यान के साथ शुरू हुआ। कंपनी का एआई आंतरिक दस्तावेजों, ईमेल, चैट और यहां तक ​​कि पुराने समर्थन टिकटों से सीखने के लिए स्वचालित रूप से टिकटों को सही ढंग से रूट कर सकता है और जल्दी से सबसे प्रासंगिक संस्थागत ज्ञान को सतह पर ला सकता है।

हमने अपने साक्षात्कार के लिए डीन के साथ बैठकर बात की, वार्षिक 2023 अपर बाउंड सम्मेलन में, जो एआई पर है, जो एडमॉन्टन, एबी में आयोजित किया जाता है, और अमी (अल्बर्टा मशीन इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट) द्वारा आयोजित किया जाता है।

यह हमारा डीन के साथ दूसरा साक्षात्कार है, हमारे पहले साक्षात्कार में हमने उनके अतीत और एआई में उनकी शुरुआत पर ध्यान केंद्रित किया, इस साक्षात्कार में हमने उनके भविष्य के लिए उनके दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित किया।

क्या आप फोरथॉट क्या है इसका सारांश दे सकते हैं? (META ) (PLTR ) (DBX ) (CRM ) (GOOGL )

फोरथॉट में, हम ग्राहक सहायता कंपनी के लिए जनरेटिव एआई हैं। हमने 2018 में टेकक्रंच डिसरप्ट में लॉन्च किया, और तब से हम बड़े पैमाने पर कंपनियों जैसे इंस्टाकार्ट के लिए समर्थन को शक्ति प्रदान करने के लिए बढ़ गए हैं। और मूल रूप से, हम उनके ग्राहक सहायता टिकट डेटा पर एक बुद्धिमत्ता परत प्रदान करते हैं, जो चैटबॉट्स जैसी चीजों में अनुवाद करता है, लेकिन उम्मीद है कि अधिक चतुर, सभी तरह से एजेंट सहायता के माध्यम से लेकर, अब जनरेटिव एआई और इस तरह की चीजों का लाभ उठाते हैं।

आपने जनरेटिव एआई में स्विच करने में कितना समय लिया?

दिलचस्प बात यह है कि जब हम स्थापित किए गए थे, तो हमने शुरुआती दिनों से ही कुछ फॉर्म के जनरेटिव एआई का लाभ उठाया है। कुछ भी नहीं जो मैं तर्क दूंगा कि आज उपलब्ध होने के रूप में शक्तिशाली है। लेकिन उदाहरण के लिए, जीपीटी दो 2018, 2019 में लॉन्च किया गया था, और ओपन सोर्स, और टी5 जैसे अन्य मॉडल थे। तो हमने विभिन्न बड़े भाषा मॉडलों का लाभ उठाया है, जिनमें से कुछ हमने आंतरिक रूप से बनाए हैं। लेकिन जो बदल गया है, मुझे लगता है, वह यह है कि इसका उपयोग करने से पहले यह एक विशेषता थी जो आपको कुछ फायदे देती थी जब आप इसका उपयोग कम मात्रा में करते थे। और अब मुझे लगता है कि पिछले छह महीनों में, जो वास्तव में बदल गया है वह यह है कि यह व्यवसाय मॉडल के लिए एक सेमिनल शिफ्ट बन गया है और यह कैसे इंजन हो रहे हैं। और हमें वास्तव में अपने इंजन को पुनः सोचा जाना था, मैं कहूंगा कि पिछले कुछ महीनों में। और हमने मार्च 2023 में सपोर्टजीपीटी लॉन्च किया। और यह ओपनएआई के जीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडलों का लाभ उठा रहा था, और वास्तव में पूरी चीज़ को पुनः सोच रहा था। और यह वास्तव में एक नया उत्पाद नहीं है, लेकिन एक नया इंजन है जो हमारे सभी उत्पादों को शक्ति प्रदान करता है, जिसने पूरे स्टैक में बहुत सारे सुधार किए हैं।

एक कंपनी जो सपोर्टजीपीटी का उपयोग करना चाहती है, उसके लिए प्रक्रिया क्या है?

अंत में, यह हमारे उत्पादों में से एक में एम्बेडेड है। तो मैं कहूंगा कि यह हमेशा आपके डेटा से शुरू होता है, और यह हमारा अंतर है। और जो अनोखी बात है फोरथॉट के बारे में अधिकांश कंपनियों के साथ, आप एक खाली कैनवास के साथ शुरू करते हैं, और आपको इन नियमों को हार्ड-कोड करना होगा। हमारे लिए, आप एक लोकप्रिय हेल्प डेस्क या ज़ेंडेस्क, सेल्सफोर्स सर्विस क्लाउड जैसे सीआरएम का लाभ उठाना चाहते हैं, तो आप साइन अप करते हैं और फिर हमारे एकीकरण को अपने हेल्प सेंटर में स्थापित करते हैं। और यह इंडेक्सिंग, प्रशिक्षण, फ़ाइन-ट्यूनिंग और सभी चीजों को शुरू करता है, और मॉडल और इंजन का निर्माण करता है। और फिर आप हमारे उत्पादों में से एक को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, संपादित कर सकते हैं और तैनात कर सकते हैं। और हमारा सबसे लोकप्रिय उत्पाद सॉल्व है, जो एक एआई एजेंट है जो एक वेबसाइट पर बैठ सकता है, लगभग एक चैटबॉट की तरह सोचें, या ईमेल में वास्तव में किसी भी रूप में मौजूद हो सकता है और स्वचालित रूप से ग्राहकों से बात कर सकता है और सपोर्टजीपीटी इंजन का लाभ उठाते हुए जवाब दे सकता है।

जनरेटिव एआई पर इतनी अधिक निर्भरता के साथ, हॉल्यूसिनेशन एक मुद्दा है?

हाँ। मुझे लगता है कि हॉल्यूसिनेशन जनरेटिव एआई के लिए एक बड़ी समस्या है, और मैंने लिंक्डइन पर इसके बारे में एक वीडियो रिकॉर्ड किया है, जो थोड़ा वायरल हो गया था, हॉल्यूसिनेशन के बारे में जो जनरेटिव एआई के साथ एक बड़ी समस्या है। ऐसे कई मामले हैं जहां यह एक मुद्दा नहीं है, जैसे कि यदि आपके पास लूप में एक मानव है, या यह वास्तव में एक रचनात्मक उपयोग का मामला है, और आप कुछ नया चाहते हैं जैसे विपणन, आप विज्ञापन प्रतिलिपि ब्लॉग बना रहे हैं और आपके पास अंत में कोई संपादक होगा। लेकिन मामलों में जहां आपको सही उत्तर चाहिए, जैसे कि वित्त या स्वास्थ्य सेवा में, हॉल्यूसिनेशन एक बड़ी समस्या है। और मुझे लगता है कि हमें एहसास हुआ कि हम क्यों कर सकते हैं और कोई और नहीं कर सकता है, यह है क्योंकि हम पिछले पांच वर्षों से कुछ फॉर्म के जनरेटिव एआई का लाभ उठा रहे हैं।

आपको एआई के बारे में इतना आशावादी क्यों लगता है?

मुझे लगता है कि यह एक नया व्यवसाय मॉडल या प्लेटफ़ॉर्म शिफ्ट है जो हो रहा है। उसी तरह जिस तरह कंप्यूटिंग स्वयं एक चीज़ बन गई। कंप्यूटर मुख्य फ्रेम से व्यक्तिगत कंप्यूटिंग में जा रहे हैं। इंटरनेट एक प्लेटफ़ॉर्म शिफ्ट था, और फिर क्लाउड डेस्कटॉप से क्लाउड में जा रहा था, और मोबाइल में जा रहा था। और प्रत्येक दशक में, एक नया शिफ्ट होता है और ये शिफ्ट नए व्यवसाय मॉडल लाते हैं। और वास्तव में, ट्रिलियन डॉलर के नए व्यवसाय खुद में हैं। सेल्सफोर्स, उदाहरण के लिए, एक 200 अरब डॉलर का दिग्गज है, और उन्होंने क्लाउड में शिफ्ट को पहचाना। उन्होंने क्लाउड में शिफ्ट लाया, और फिर उन्होंने डेटाबेस, सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड, ऑन-प्रिमाइस से लेकर क्लाउड में ले जाने के लिए एक प्रणाली बनाई, और फिर उन्होंने एक बिलियन-डॉलर का व्यवसाय बनाया।

एजीआई के लिए आपकी भविष्यवाणी क्या है? क्या हम अपने जीवनकाल में इसका अनुभव करेंगे?

हाँ। सबसे पहले, मैं कहूंगा कि कोई नहीं जानता। यह शायद सच है। कोई भी यह दावा करता है कि वह जानता है, वह झूठ बोल रहा है। लेकिन मुझे लगता है कि हम पर्याप्त प्रगति देख रहे हैं। एजीआई आज मौजूद हो सकता है। क्या जीपीटी और उस वर्ग के मॉडल मानव मस्तिष्क के रूप में बुद्धिमान नहीं हो सकते हैं? मुझे नहीं पता, शायद। इसका जवाब शायद नहीं है। एक मानव मस्तिष्क में क्या है? एक ट्रिलियन न्यूरॉन्स, जीपीटी उस स्तर तक पहुंच रहा है। और इसलिए, जब यह चीज़ एक ट्रिलियन न्यूरॉन्स और सही डेटा के साथ प्रशिक्षित होती है, तो यह कल्पना करना मुश्किल नहीं है कि यह क्या संभव हो सकता है। और हमें लगता है कि हम या तो पहले से ही वहां हैं, या हमें वहां पहुंचने के लिए कुछ नए शोध की आवश्यकता होगी।

आपको क्या लगता है कि ग्राहक सेवा के लिए चैटबॉट्स बनाने में सबसे बड़ी चुनौतियाँ क्या हैं?

हाँ। सबसे बड़ी चुनौतियाँ। मैं उन्हें कालानुक्रमिक क्रम में रखूंगा। पहली तकनीकी थी, क्या मॉडल काम करते हैं? और इसलिए यही कारण है कि हमने 2017 में शुरू किया, जब हमने आधुनिक, जिसे हम प्राकृतिक भाषा समझ और प्राकृतिक भाषा पीढ़ी इंजन कहते हैं, का लाभ उठाना शुरू किया। और सुनिश्चित करें कि आप हमेशा शोध के अग्रिम पंक्ति पर रहते हैं, लेकिन साथ ही साथ यह सुनिश्चित करते हैं कि आप मूल्य प्रदान कर रहे हैं। क्योंकि एक चीज जो हमें एहसास हुआ कि जब हम अपने ग्राहकों से पूछते हैं, तो वे हमें बताते हैं कि यह समस्या बहुत बड़ी है। यदि आप इसे हमारे लिए बना सकते हैं, तो हम इसके लिए भुगतान करेंगे। समस्या यह है कि चैटबॉट्स ने कभी काम नहीं किया।

आप हाल ही में एक पॉडकास्ट में एआई ऑप्टिमिस्ट के रूप में वर्णित किए गए थे। एआई के बारे में आप इतने आशावादी क्यों हैं?

मुझे लगता है कि यह एक नया व्यवसाय मॉडल या प्लेटफ़ॉर्म शिफ्ट है जो हो रहा है। उसी तरह जिस तरह कंप्यूटिंग स्वयं एक चीज़ बन गई। कंप्यूटर मुख्य फ्रेम से व्यक्तिगत कंप्यूटिंग में जा रहे हैं। इंटरनेट एक प्लेटफ़ॉर्म शिफ्ट था, और फिर क्लाउड डेस्कटॉप से क्लाउड में जा रहा था, और मोबाइल में जा रहा था। और प्रत्येक दशक में, एक नया शिफ्ट होता है और ये शिफ्ट नए व्यवसाय मॉडल लाते हैं। और वास्तव में, ट्रिलियन डॉलर के नए व्यवसाय खुद में हैं। सेल्सफोर्स, उदाहरण के लिए, एक 200 अरब डॉलर का दिग्गज है, और उन्होंने क्लाउड में शिफ्ट को पहचाना। उन्होंने क्लाउड में शिफ्ट लाया, और फिर उन्होंने डेटाबेस, सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड, ऑन-प्रिमाइस से लेकर क्लाउड में ले जाने के लिए एक प्रणाली बनाई, और फिर उन्होंने एक बिलियन-डॉलर का व्यवसाय बनाया।

आपके पास कुछ अच्छी किताबें हैं जो आप सिफारिश करेंगे?

मैंने हाल ही में ‘द एडवांटेज‘ पैट्रिक लेन्सियोनी द्वारा पढ़ा है, जो एक स्वस्थ संगठन बनाने के बारे में सिखाता है, जिसमें बैठकें करने से लेकर कार्यकारी टीम के संरेखण तक, मिशन और मूल्यों को संवाद करने तक, और वास्तव में एक स्वस्थ संगठन बनाने तक सब कुछ शामिल है।

आप हाल ही में ट्वीट किया था, “सफलता को इस बात से मापें कि आप कितनी चीजें शुरू करते हैं, बल्कि आप कितनी चीजें पूरी करते हैं।” आपकी कंपनी के लिए फिनिश लाइन क्या दिखती है?

क्या है अंतिम खेल? नए आर्थिक व्यवसाय मॉडल की अवधारणा पर वापस जाना, एक चीज जो मुझे बहुत उत्साहित करती है, यह है कि जब लोग कहते हैं कि गूगल के पास कोई मोआत नहीं है, तो यह सच है। लेकिन मुझे लगता है कि ओपनएआई के पास भी कोई मोआत नहीं है। किसी के पास भी कोई मोआत नहीं है। लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि आज के व्यवसाय मॉडल को कई कहानियों के साथ तोड़ा जा रहा है जो अगले कुछ महीनों में आएंगी, जो यह कहते हैं कि व्यवसाय एक्स के पास कोई मोआत नहीं है, यह एआई द्वारा बाधित किया जा रहा है। और यह ग्राहक सेवा में होगा, यह हेल्प डेस्क में होगा, सीआरएम में होगा, सर्च इंजन में होगा, और सब कुछ में होगा।

मुझे लगता है कि सबसे रोमांचक बात यह है कि बहुत सारी कंपनियां अभी इस बैंडवागन पर कूद रही हैं, लेकिन यह तकनीक उतनी ही स्थायी है जितनी यह विघटनकारी है। और मेरा मतलब है कि कुछ कंपनियां तेजी से अनुकूलन करेंगी, लेकिन जिन लोगों के पास पर्याप्त मात्रा में पैमाना है, वे तेजी से त्वरण कर सकते हैं। और कभी-कभी यह सच नहीं होगा, लेकिन यह एक दिया गया नहीं है। और इसलिए, आपके पास विभिन्न स्तरों की कंपनियां हैं, और आपके पास पुरानी कंपनियां हो सकती हैं जो बहुत धीमी हो सकती हैं और पलट सकती हैं। आपके पास छोटी कंपनियां हो सकती हैं जो तेजी से आगे बढ़ सकती हैं, और आपके पास बीच में कुछ हो सकता है।