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Accelya ने एयरलाइन यात्रियों की समस्या-उपरांत सहायता के लिए FLX Recover एजेंटिक AI पेश किया
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एयरलाइन सॉफ़्टवेयर कंपनी Accelya ने 13 अक्टूबर, 2026 को FLX Recover की घोषणा की। यह एजेंटिक AI-संचालित समाधान है, जिसे एयरलाइनों को बाधित यात्रियों की तेज़ी से, अधिक समझदारी के साथ और बड़े पैमाने पर सहायता करने में मदद देने के लिए बनाया गया है। इसे Amazon Web Services (AWS) पर Amazon Bedrock AgentCore का उपयोग करके बनाया गया है। इसे Accelya की FLX AIViator इंटेलिजेंस लेयर से शक्ति मिलती है और एंटरप्राइज़ प्रबंधित तथा पेशेवर सेवाएँ देने वाली कंपनी RapidScale के साथ मिलकर इसे तैयार किया गया है।
तीन पक्षों का संयुक्त इंजीनियरिंग प्रयास
Accelya एयरलाइन संबंधी विशेषज्ञता और समन्वय उपलब्ध कराती है, AWS क्लाउड और एजेंटिक AI की बुनियाद देता है, जबकि RapidScale समाधान को एयरलाइन के पैमाने पर उत्पादन में लाने के लिए विशेष इंजीनियरिंग विशेषज्ञता प्रदान करती है।
Accelya के CEO Sam Gilliland ने घोषणा में कहा, “किसी एयरलाइन और उसके ग्राहकों के रिश्ते में व्यवधान का समय बेहद अहम होता है। चुनौती केवल पुनर्प्राप्ति का कोई विकल्प ढूँढ़ने की नहीं है; चुनौती है हज़ारों यात्रियों की अलग-अलग परिस्थितियों के बीच तेज़ी और निरंतरता से सही निर्णय लेना और फिर उसे अमल में लाना।”
RapidScale के CEO Duane Barnes ने कहा कि एजेंटिक AI तब मूल्य पैदा करता है, जब वह वास्तविक परिचालन में व्यावसायिक नतीजे मापने योग्य ढंग से देता है। उन्होंने कहा कि Accelya की एयरलाइन विशेषज्ञता, RapidScale की इंजीनियरिंग क्षमताओं और AWS तकनीक को मिलाकर एक सुरक्षित, उत्पादन के लिए तैयार समाधान बनाया गया। उन्होंने बताया कि इसका नतीजा है व्यवधानों से तेज़ी से उबरना, हाथ से किए जाने वाले काम में कमी और यात्रियों को अधिक सुसंगत अनुभव—साथ ही वह प्रशासनिक निगरानी और नियंत्रण, जिनकी एयरलाइनों को बड़े पैमाने पर काम करने के लिए ज़रूरत होती है।
Accelya की वेबसाइट पर उसी दिन प्रकाशित उत्पाद वीडियो में कंपनी ने कहा कि तीनों पक्षों का यह प्रयास व्यवधानों की पहचान करने और प्रतिक्रियाएँ सुझाने से आगे बढ़कर, एयरलाइन द्वारा तय नीतियों और नियंत्रणों के दायरे में, परस्पर जुड़ी कार्यप्रणाली के ज़रिए स्वयं पुनर्प्राप्ति की प्रक्रिया पूरी करता है। वीडियो पृष्ठ के अनुसार, FLX Recover व्यवधानों का पता लगाता है, यात्रियों पर उनके प्रभाव का आकलन करता है और पुनर्प्राप्ति से जुड़ी कार्रवाइयों का समन्वय करता है। इससे हाथ से किए जाने वाले काम में कमी आती है और कर्मचारी उन कार्यों पर ध्यान दे पाते हैं जिनमें मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है।
FLX Recover कैसे काम करता है
Accelya के FLX Recover उत्पाद पृष्ठ के अनुसार, यह प्रणाली पाँच चरणों वाले चक्र में व्यवस्थित विशेष AI एजेंटों पर काम करती है। पता लगाने का चरण व्यवधान की घटनाओं को घटित होते ही पहचानता और उनका वर्गीकरण करता है। आकलन का चरण परिचालन पर पड़ने वाले प्रभाव और हर यात्री की ज़रूरतों का निर्धारण करता है। पुनर्प्राप्ति का चरण उपलब्ध विकल्पों पर विचार करता है और विभिन्न प्रणालियों के बीच सबसे उपयुक्त कार्रवाइयों का समन्वय करता है। संवाद का चरण पुनर्प्राप्ति की पूरी प्रक्रिया के दौरान यात्रियों को उनकी ज़रूरत के मुताबिक़ जानकारी देता है। सीखने का चरण नतीजों को दर्ज करता है, ताकि हर नतीजा पुनर्प्राप्ति से जुड़े अगले निर्णय में मददगार हो।
Accelya के अनुसार, उड़ान में देरी होने, उसके रद्द होने या समय-सारणी बदलने पर FLX Recover व्यवधान के प्रभाव का आकलन करता है, यात्रियों को प्राथमिकता देता है और वैकल्पिक यात्रा व्यवस्था, यात्री देखभाल, संचार तथा आगे की वित्तीय कार्यप्रणालियों से जुड़ी कार्रवाइयों का मूल्यांकन और समन्वय करता है। कंपनी का कहना है कि व्यवधान से प्रभावित यात्री को केवल दूसरी उड़ान से अधिक की ज़रूरत हो सकती है: उसे आगे की कनेक्टिंग उड़ान बचानी पड़ सकती है, सामान का मार्ग बदलना पड़ सकता है, पहले से भुगतान की गई सीट या भोजन की दोबारा बुकिंग करनी पड़ सकती है, सहायता की व्यवस्था करनी पड़ सकती है या मुआवज़ा देना पड़ सकता है। एजेंट यात्रियों की लॉयल्टी स्थिति, समूह और पारिवारिक यात्रा, कनेक्टिंग उड़ानों, अतिरिक्त सेवाओं की खरीद, विशेष सहायता की ज़रूरतों और मुआवज़े की बाध्यताओं को ध्यान में रखते हैं। वे प्रभावित यात्रियों को समूहों में बाँटकर बारी-बारी से नहीं, बल्कि सभी पर एक साथ काम करते हैं।
इस स्वायत्तता की सीमाएँ एयरलाइन तय करती है। Accelya का कहना है कि हर एयरलाइन अपनी नीतियाँ निर्धारित करती है: कुछ स्थितियों में कार्रवाइयाँ अपने-आप हो सकती हैं, जबकि अन्य में मानवीय मंज़ूरी की ज़रूरत पड़ सकती है। ऐसी सख़्त सीमाएँ भी तय की जा सकती हैं जिन्हें एजेंट कभी पार नहीं करेंगे। हर कार्रवाई एक ही व्यवधान ID के तहत दर्ज होती है और उसकी समीक्षा की जा सकती है। कंपनी इस तरीके की तुलना व्यवधान प्रबंधन के पारंपरिक साधनों से करती है। उसके अनुसार, ये साधन समस्याओं की पहचान करते हैं या पुनर्प्राप्ति के विकल्प सुझाते हैं—अक्सर समूहों में काम करते हुए—जबकि FLX Recover के एजेंट एक ही निरंतर कार्यप्रणाली में प्रभाव का आकलन करते हैं, यात्रियों की वैकल्पिक व्यवस्था करते हैं, संचार का समन्वय करते हैं और मुआवज़े का प्रबंधन करते हैं।
Accelya इस उत्पाद को FLX AIViator को ऐसी AI से आगे ले जाने के रूप में प्रस्तुत करती है, जो केवल अंतर्दृष्टि देती है; यह एजेंटिक AI तक पहुँचाता है, जो जटिल एयरलाइन कार्यप्रणालियों का समन्वय भी करती है और उन्हें पूरा भी करती है।
एकीकरण, उपलब्धता और सफलता के मापदंड
उत्पाद पृष्ठ के अनुसार, FLX Recover खुला है और किसी एक PSS पर निर्भर नहीं है: यह Accelya के FLX ONE प्लेटफ़ॉर्म के भीतर काम कर सकता है या खुले इंटरफ़ेस के ज़रिए किसी एयरलाइन की मौजूदा यात्री सेवा प्रणालियों, ऑर्डर प्रबंधन, CRM, संचार और परिचालन प्रणालियों से जुड़ सकता है। इसमें Accelya के मुताबिक़ उसके Modular Exchange Framework का उपयोग होता है और किसी बड़े प्लेटफ़ॉर्म को बदलने की आवश्यकता नहीं पड़ती। Amazon Bedrock AgentCore AI एजेंटों के लिए पहचान प्रबंधन, निगरानी क्षमता और विस्तार-क्षमता उपलब्ध कराता है। पृष्ठ RapidScale को AWS Premier Tier Services Partner बताता है।
Accelya का कहना है कि FLX Recover अभी सीधे कंपनी से उपलब्ध है और AWS Marketplace के ज़रिए भी उपलब्ध होगा। AWS Marketplace पर एक सूची में यह उत्पाद AWS पर तैनात सेवा के रूप में सॉफ़्टवेयर (SaaS) के रूप में उपलब्ध है। इसे Accelya बेचती है और क्लाउड संचालन, ग्राहक अनुभव का वैयक्तिकरण तथा बिज़नेस इंटेलिजेंस और उन्नत विश्लेषिकी की श्रेणियों में रखा गया है। इसकी कीमत अनुबंध के आधार पर तय होती है: सूची में प्रति माह की एक अस्थायी राशि दिखाई गई है और खरीदारों को वास्तविक लागत तथा शर्तों पर Accelya के साथ निजी प्रस्ताव के ज़रिए बातचीत करने के लिए कहा गया है।
Accelya उत्पाद के लिए सफलता के सामान्य मापदंडों की सूची देती है। इनमें प्रभाव का आकलन करने में लगने वाला समय, पुनर्बहाली में लगने वाला समय, मैन्युअल हस्तक्षेप की दर, पुनर्बहाली की स्वीकृति, व्यवधान से प्रभावित प्रति यात्री लागत, मुआवज़े की संभावित देनदारी, सहायक सेवाओं का संरक्षित मूल्य, व्यवधान के बाद संतुष्टि और ऑडिट की पूर्णता शामिल हैं।
