Qu’est-ce que l’Automatisation des Processus Robotisés (RPA) ?

Une grande partie du travail que les gens effectuent chaque jour ne nécessite pas de créativité ou de compétences uniques, étant donné que ces tâches sont hautement fastidieuses et simples, comme la catégorisation des e-mails et des messages, la mise à jour des feuilles de calcul, le traitement des transactions, et bien plus. L’Automatisation des Processus Robotisés (RPA) est une technologie émergente qui utilise souvent des aspects de l’intelligence artificielle pour automatiser ces tâches, avec pour objectif de permettre aux travailleurs de consacrer leur attention à des tâches plus importantes. La RPA peut être réalisée avec diverses techniques, outils et algorithmes, et les applications corrigées de la RPA peuvent apporter de nombreux avantages aux organisations.

Qu’est-ce que l’Automatisation des Processus Robotisés (RPA) ?

Bien qu’elle ait le nom « robot » dans son intitulé, l’Automatisation des Processus Robotisés n’a rien à voir avec les robots physiques. Plutôt, les robots mentionnés dans la RPA sont des logiciels robots, et les systèmes RPA sont essentiellement juste une collection de robots qui effectuent des tâches spécifiques, souvent fastidieuses. Les robots RPA peuvent s’exécuter sur des machines physiques ou virtuelles, et ils peuvent être dirigés pour effectuer des tâches par l’utilisateur du logiciel. Les interfaces RPA sont conçues pour permettre même aux personnes non familiarisées avec la construction des robots de définir un ensemble de tâches pour que le robot les exécute.
Comme mentionné précédemment, l’objectif principal d’une RPA est d’automatiser les nombreuses tâches répétitives et fastidieuses que les gens doivent effectuer sur un lieu de travail. L’économie de temps et de ressources est l’objectif de la RPA. Les tâches que la RPA est utilisée pour effectuer doivent être assez simples, avec une série concrète d’étapes à suivre pour accomplir cette tâche.

Avantages de l’Automatisation des Processus Robotisés (RPA)

Lorsqu’elle est utilisée correctement, la technologie RPA peut libérer du temps, du personnel et des ressources, les laissant être appliqués à des tâches et à des défis plus importants. La RPA peut être utilisée pour permettre un meilleur service client en gérant les premières interactions avec les clients et en les dirigeant vers le bon agent de service client. Les systèmes RPA peuvent également être utilisés pour améliorer la façon dont les données sont collectées et gérées. Par exemple, lorsque des transactions se produisent, elles peuvent être numérisées et automatiquement saisies dans une base de données.
Les systèmes RPA peuvent également être utilisés pour garantir que les opérations d’une entreprise sont conformes aux normes et réglementations établies. La RPA peut également réduire de manière significative les taux d’erreur humaine et consigner les actions prises afin que, si le système produit une erreur, les événements qui ont conduit à l’erreur puissent être facilement identifiés. En fin de compte, les avantages de la RPA s’appliquent à toute situation dans laquelle un processus peut être rendu plus efficace en automatisant la plupart des étapes nécessaires pour le compléter.

Comment fonctionne l’Automatisation des Processus Robotisés (RPA)

Les méthodes exactes que les plateformes et les robots RPA utilisent pour effectuer leurs tâches varient, mais ils utilisent souvent des algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, ainsi que des algorithmes de vision par ordinateur.
Les techniques d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle peuvent être utilisées pour permettre aux robots d’apprendre quelles actions sont corrélées avec les objectifs que l’opérateur a définis. Cependant, les plateformes RPA effectuent la plupart de leurs actions selon des règles, agissant ainsi plus comme des programmes traditionnels que comme de l’intelligence artificielle. Par conséquent, il existe un débat quant à savoir si les systèmes RPA devraient être classés comme des systèmes d’intelligence artificielle.
Cependant, la RPA fonctionne souvent en concert avec les technologies et algorithmes d’intelligence artificielle. Les réseaux de neurones profonds peuvent être utilisés pour interpréter des données d’image et de texte complexes, permettant ainsi aux robots de déterminer quelles actions doivent être prises pour gérer ces données de la manière spécifiée par l’utilisateur, même si les actions que le robot prend sont strictement basées sur des règles. Par exemple, les réseaux de neurones convolutionnels peuvent être utilisés pour permettre à un réseau d’interpréter des images sur un écran et de réagir en fonction de la façon dont ces images sont classées.

Quels processus peuvent être gérés par la RPA ?

Des exemples de tâches qui peuvent être gérées par les systèmes RPA incluent la manipulation de données de base, le traitement de transactions et la communication avec d’autres systèmes numériques. Un système RPA pourrait être configuré pour collecter des données à partir de sources spécifiques ou nettoyer des données reçues. En général, il existe quatre critères que une tâche doit remplir pour être un bon candidat pour l’automatisation avec la RPA.
Premièrement, le processus doit être basé sur des règles, avec des instructions très spécifiques et des faits fondamentaux qui peuvent être utilisés pour déterminer quoi faire avec les informations que le système rencontre. Deuxièmement, le processus devrait se produire à des moments spécifiques ou avoir une condition de début définie. Troisièmement, le processus devrait avoir des entrées et des sorties claires. Enfin, la tâche devrait avoir un volume, elle devrait traiter une quantité importante d’informations et nécessiter un temps considérable pour être complétée, de sorte qu’il serait logique d’automatiser le processus.
Sur la base de ces principes, examinons quelques cas d’utilisation potentiels pour la RPA.
Une façon dont la RPA pourrait être utilisée est d’accélérer le processus de gestion des retours de clients. Les retours sont généralement une entreprise coûteuse et chronophage. Lorsqu’un retour est demandé, l’agent de service client doit envoyer un certain nombre de messages qui confirment le retour et la façon dont le client souhaite que son argent lui soit remboursé, mettre à jour l’inventaire actuel dans le système, puis, après avoir effectué le paiement au client, mettre à jour les chiffres de vente. Une grande partie de cela pourrait être gérée par une RPA qui détermine quels articles sont retournés et comment le client souhaite que son remboursement soit réparti. La RPA utiliserait simplement des règles qui prennent en entrée le produit retourné et les informations du client et produisent un document de remboursement complet que l’agent devrait simplement jeter un coup d’œil et approuver.
Un autre cas d’utilisation potentiel pour la RPA est pour les détaillants qui souhaitent automatiser des aspects de leur gestion de la chaîne d’approvisionnement. La RPA pourrait être utilisée pour maintenir les articles en stock, en vérifiant les niveaux d’inventaire chaque fois qu’un article est vendu et en passant des commandes de remplacement lorsque le stock tombe en dessous d’un certain seuil.

Inconvénients de l’Automatisation des Processus Robotisés (RPA)

Bien que les systèmes RPA aient le potentiel d’économiser du temps, de l’argent et des efforts pour les entreprises qui les utilisent, ils ne conviennent pas à chaque tâche. Les mises en œuvre de la RPA peuvent souvent échouer en raison des contraintes du système dans lequel elles opèrent. Si elles ne sont pas correctement conçues et mises en œuvre, les systèmes RPA peuvent également aggraver les problèmes existants, car ils fonctionnent sur des règles qui peuvent cesser d’être applicables à mesure que les situations évoluent. Par exemple, si un système RPA est instruit de commander des remplacements d’articles chaque fois que le stock est trop bas, il peut ne pas être en mesure de s’adapter aux fluctuations de la demande et continuer à commander de grandes quantités de produits, même si la demande globale pour ces produits diminue. La mise à l’échelle des plateformes RPA à travers une entreprise s’avère également difficile, car plus un système est basé sur des règles, plus il devient inflexible.
En outre, l’installation de milliers de robots dans un système peut être beaucoup plus chronophage et coûteuse que prévu, potentiellement coûteuse au point que les économies que le système RPA apporte ne compensent pas les coûts d’installation. Les impacts économiques des systèmes RPA peuvent être difficiles à prédire et la relation entre l’automatisation et la réduction des coûts n’est pas linéaire. L’automatisation de 30 % d’une tâche ne réduira pas nécessairement les coûts d’une entreprise de 30 %.