Workera erhält 5 Millionen Dollar, um die Kluft bei AI- und Datenkompetenzen zu schließen

Workera gab heute bekannt, dass es 5 Millionen Dollar an Seed-Finanzierung von Owl Ventures und AI Fund erhalten hat, mit Beteiligung von Plug and Play Ventures. Das Unternehmen wurde von Kian Katanforoosh, einem preisgekrönten Stanford-Computer-Science-Dozenten, der AI an über eine Million Menschen unterrichtet hat, und James Lee, dem ehemaligen VP of Global Operations bei Udacity, gegründet. Der Vorsitzende des Vorstands ist Dr. Andrew Ng, Mitgründer von Coursera. Workera wird diese Investition nutzen, um seine adaptive Fähigkeitsbewertungsplattform weiter auszubauen, die Arbeitnehmern hilft, ihr volles Potenzial in Data Science, Machine Learning und anderen AI-Technologien zu entfalten.

„Heute ist es in der Aufmerksamkeitswirtschaft fast unmöglich, den richtigen Inhalt zu finden, um individuelle Ziele zu erreichen – der Inhalt ist da, aber es ist schwer zu wissen, wo man überhaupt anfangen soll“, sagte Kian Katanforoosh, Mitgründer und CEO von Workera. „Wir wollen die Grundlage für die Lernwirtschaft sein, Fähigkeiten interpretieren, Rollen verstehen und personalisierte Mentorship im großen Maßstab anbieten.“

Eine der größten Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Entwicklung von Data- und AI-Fähigkeiten gegenüberstehen, ist es, die wesentlichen Fähigkeiten zu verstehen und ihre Belegschaft in diesen Fähigkeiten weiterzubilden. Individuen stehen vor einer ähnlichen Herausforderung, wenn es darum geht, zu verstehen, wo sie stehen, was sie studieren sollten und wie sie die Fähigkeiten erwerben können, die ihre Karriere am besten fördern werden. Der Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass in den nächsten zwei Jahren über 150 Millionen neue AI-bezogene Jobs entstehen werden, während es heute nur 300.000 AI-Experten in der globalen Arbeitswelt gibt.

Um diese wachsende Herausforderung anzugehen, haben Katanforoosh und Lee einen erfinderischen Bottom-up-Ansatz für die Bewertung und Benchmarking von Fähigkeiten entwickelt, der direkt auf die Unternehmensentwicklung abgebildet ist. Informiert durch ihre Erfahrung, AI an über eine Million Individuen zu unterrichten und über 100 Fortune-500-Unternehmen weiterzubilden, hat das Team eine Reihe von computerisierten adaptiven Bewertungen entwickelt, um die über 500 Mikrofähigkeiten zu bewerten, die erforderlich sind, um die wesentlichen Aufgaben auszuführen, die Data- und AI-Projekte ausmachen. Technische Mitarbeiter verwenden Bewertungen in Machine Learning, Data Science, Data Analytics und Software Engineering. Nicht-technische Mitarbeiter absolvieren Datenliteratur-Bewertungen, um eine unternehmensweite Kultur der Datenkompetenz zu ermöglichen.

Workeras adaptive Bewertungen werden verwendet, um personalisierte Curricula aus dem Ozean an verfügbarem Inhalt über kostenlose und bezahlte Plattformen zu generieren, von Arxiv bis Github und mehr. Workera führt den Benutzer dann zu den effektivsten Online-Kursen, Videos, Forschungsarbeiten oder anderen Materialien und entwickelt das Curriculum weiter, wenn die Fähigkeiten des Benutzers sich entwickeln.

100.000 Bewertungen wurden an Individuen verabreicht, die 1.000+ Unternehmen und Universitäten repräsentieren. Diese Benchmarks ermöglichen es Unternehmen und ihren Mitarbeitern, ihre technische Kompetenz gegen die allgemeine Bevölkerung, wettbewerbsfähige Unternehmen und Branchenführer wie Google (GOOGL ), Facebook (META ) und Amazon zu messen.

„Unternehmen investieren Milliarden, um in-house-Talente in AI und anderen Bereichen zu entwickeln; es ist kritisch wichtig, die Auswirkungen dieser Investitionen zu messen“, sagte Andrew Ng, Vorsitzender von Workera. „Workeras Plattform ermöglicht es Unternehmen, diese Messungen genau vorzunehmen und damit die wichtigsten Bedürfnisse für die Weiterbildung zu priorisieren.“

Workeras Ziel, die Kluft bei AI- und Datenkompetenzen zu schließen, hat die Unterstützung von Owl Ventures, dem größten Venture-Capital-Fonds der Welt, der sich auf den Bildungstechnologiemarkt konzentriert, erhalten. „AI- und Datenkompetenzen sind ein wachsendes Ziel für Unternehmen in jeder Branche, aber die schnell evolvierenden Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein erfolgreiches AI- und Daten-Team aufzubauen und zu unterhalten, sind eine erhebliche Herausforderung für Unternehmen“, sagte Ian Chiu, Managing Director bei Owl Ventures. „Workeras Bewertungs- und Weiterbildungsplattform ist einzigartig positioniert, um Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderung zu helfen. Wir freuen uns darauf, mit Andrew und AI Fund zusammenzuarbeiten, um Kian, James und das gesamte Workera-Team zu unterstützen, das global anerkannte Experten im Bereich AI und Daten sind.“

Für weitere Informationen darüber, wie Workera sowohl individuelle als auch unternehmensweite Lerner dabei unterstützt, ihr volles Potenzial zu entfalten, besuchen Sie Workera