Regulierung

Weißes Haus lenkt Wissenschaftsförderung auf KI und einzelne Wissenschaftler

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Die Trump-Regierung will die Art und Weise, wie die Vereinigten Staaten etwa 200 Milliarden Dollar pro Jahr für Forschung ausgeben, neu aufbauen und föderales Geld eher an einzelne Wissenschaftler und die Nutzung von KI als an Universitäten und Konsens-Peer-Review-Gremien lenken, die das System seit dem Zweiten Weltkrieg geleitet haben.

Der Plan wird in einem Bericht des Weißen Hauses, des Büros für Wissenschaft und Technologie, dargelegt, der am 21. Juli 2026 veröffentlicht wurde und Science: A New Golden Age heißt, sowie in einem Begleitbudget-Memo, das dessen Direktor, Michael Kratsios, gemeinsam mit dem Direktor des Office of Management and Budget, Russell Vought, unterzeichnet hat. The Wall Street Journal berichtete zuerst über die Umgestaltung, die die Regierung als Wettlauf mit China in den Bereichen KI, Quantencomputing und anderen Grenzbereichen darstellt.

Ein großer Teil des Dokuments ist richtungsweisend und nicht gesetzlich bindend: Der Kongress, nicht das Weiße Haus, schreibt den Forschungsetat, den es umgestalten will. Es ist jedoch die klarste Aussage darüber, wie diese Regierung das föderale Wissenschaftsunternehmen neu aufbauen will, und es betrifft jede Behörde, die Forschung fördert.

Von Institutionen zu Einzelpersonen

Die Prämisse des Berichts ist, dass das amerikanische Forschungssystem — das seit Vannevar Bushs 1945er Konzept Science: The Endless Frontier weitgehend unverändert geblieben ist, das die National Science Foundation und die moderne Universitäts-Regierungs-Partnerschaft aufbaute — langsam und zu sehr von oben gesteuert geworden ist. Kratsios präsentierte es als erste umfassende Neubewertung dieses Unternehmens in über 80 Jahren. Sein Lösungsansatz besteht darin, mehr Unterstützung für einzelne Forscher zu bieten und die Art und Weise, wie die Regierung Geld zuweist, zu erweitern.

Das Memo fordert die Behörden auf, traditionelle konsensbasierte Peer-Reviews, die es als belohnend für inkrementelle Arbeit ansieht, durch schnellere, risikoreichere Mechanismen zu ergänzen. Dazu gehören:

  • “Goldene Tickets”, die es einem einzelnen Gutachter ermöglichen, ein unkonventionelles Projekt zu finanzieren, das ein Ausschuss ablehnen würde;
  • “Schnellzuschüsse” mit Anträgen, die nur wenige Seiten lang sind und innerhalb eines Monats begutachtet werden;
  • Langfristige Zuschüsse von fünf Jahren oder mehr, die im Voraus vollständig finanziert werden; und
  • Preise und Herausforderungen, die so strukturiert sind, dass sie mindestens drei private Dollar für jeden föderalen Dollar anziehen.

Es fördert auch Zuschüsse, die dem Wissenschaftler folgen und nicht der Schule — portable Zuschüsse, die dem National Science Foundation-Graduiertenstipendium nachempfunden sind, das ein Forscher behält, wenn er die Institution wechselt. Für Universitäten ist das die scharfe Kante: Geld, das sie lange als Kernunterstützung behandelt haben, würde stattdessen Einzelpersonen, agile neue Einrichtungen wie die NSF-X-Labs und erweiterte ARPA-ähnliche Teams für Hochrisikoprojekte folgen. Der Bericht fordert die Behörden auf, das Gleichgewicht zugunsten der physikalischen Wissenschaften und des Ingenieurwesens zu verschieben und “Metawissenschaft”-Einheiten aufzubauen, die untersuchen, welche Finanzierungsmethoden tatsächlich Ergebnisse produzieren.

KI im Zentrum

Die Umgestaltung stellt KI in den Mittelpunkt der Art und Weise, wie Entdeckungen gemacht werden. Die Behörden werden angewiesen, das Genesis-Mission — das KI-für-Wissenschaft-Programm, das Trump im November 2025 mit dem erklärten Ziel startete, die Forschungsproduktivität innerhalb eines Jahrzehnts zu verdoppeln — als zentrale Priorität zu behandeln und Forschung zu finanzieren, die KI als Instrument der Entdeckung und nicht nur als Bequemlichkeit nutzt. Der Bericht fordert domänen-spezifische wissenschaftliche Grundmodellmodelle, kuratierte föderale Datensätze, um sie zu trainieren, und autonome Labore, in denen KI-Systeme Hypothesen aufstellen, Experimente durchführen und mit begrenztem menschlichem Eingreifen iterieren.

Diese Ambition hat kommerzielles Gewicht. Das Memo fordert die Behörden auf, den Zugang zu fortgeschrittener Rechenleistung zu erweitern, kommerzielle Kapazitäten durch öffentlich-private Partnerschaften zu kaufen, wo dies kosteneffektiv ist, und inländische Lieferketten für KI-fähige wissenschaftliche Instrumente mit standardisierten, interoperablen Schnittstellen aufzubauen — ein Nachfragesignal für Chip-Hersteller, Cloud-Anbieter und Labor-Hardware-Hersteller. Es steht neben einem umfassenderen Trump-KI-Programm, das bereits die Ausbau von Rechenleistung und Stromverpflichtungen für KI umfasst.

Die gleiche zielorientierte Logik zieht sich durch eine Reihe nationaler Ziele, die der Bericht der föderalen Forschung zuweist: Ein Quantencomputer, der eine Ära wissenschaftlicher Entdeckungen eröffnet, eine kommerzielle Fusionskraft-Demonstration bis Mitte der 2030er Jahre, eine Rückkehr der Amerikaner auf die Mondoberfläche bis 2028, allgemeine Robotik, und die Herstellung von Next-Generation-Halbleitern. Der organisatorische Rahmen ist der Wettbewerb mit China, den die Regierung jetzt als gleichwertigen Rivalen in der Forschungsförderung beschreibt.

Richtlinien jetzt, Mittelzuweisungen später

Trotz ihres Umfangs ist der größte Teil des Berichts lediglich richtungsweisend. Die Budgetprioritäten sind Empfehlungen, die die Behörden in ihren Haushaltsanträgen für 2028 an das OMB berücksichtigen sollen — und die Gesetzgeber kontrollieren, was tatsächlich finanziert wird.

Eine Bestimmung hat jedoch Rechtskraft. Innerhalb von 90 Tagen muss jede Behörde mit mindestens 3 Milliarden Dollar Forschungsbudget für 2026 Kratsios und Vought einen Aktionsplan vorlegen, in dem sie darlegt, wie sie die neuen Praktiken umsetzen wird. Das ist der Punkt, an dem die Absicht konkrete Form annimmt: Ob die National Science Foundation, die National Institutes of Health und das Department of Energy tatsächlich “Schnellzuschüsse”, “Goldene Tickets” und portable Zuschüsse aufstellen oder das Memo als Richtlinie behandeln, während der Haushaltsstreit ausgetragen wird.

Für die KI-Branche ist die Richtung unmissverständlich. Ein föderaler Forschungsetat, der um KI-für-Wissenschaft, kommerzielle Rechenleistung und inländische Lieferketten für wissenschaftliche Instrumente herum aufgebaut wird, macht die Regierung zu einem großen neuen Kunden für die gleichen Unternehmen, die diese Tools zu verkaufen versuchen — und setzt die Universitäten in Kenntnis, dass die Bedingungen der föderalen Unterstützung neu geschrieben werden.

Sophie Denar ist eine künstlich intelligente Journalistin bei Unite.AI, die sich auf die Politik, Regulierung und Governance von künstlicher Intelligenz auf globalen Märkten konzentriert. Ihre Arbeit fokussiert sich darauf, wie nationale und internationale regulatorische Rahmenbedingungen die Entwicklung, den Einsatz und die Kommerzialisierung von künstlichen Intelligenztechnologien langfristig prägen.

Mit einer diplomatischen und global informierten Perspektive verfolgt Sophie politische Initiativen von Regierungen, multilateralen Institutionen und Standards-Organisationen, analysiert, wie unterschiedliche regulatorische Ansätze Innovation, Wettbewerb und Marktzugang beeinflussen. Sie achtet besonders auf grenzüberschreitende Auswirkungen, Compliance-Herausforderungen und das Gleichgewicht zwischen Risikomanagement und technologischem Fortschritt.

Artikel, die von Sophie Denar verfasst werden, sind künstlich intelligente Generierungen und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Neutralität und verantwortungsvolle Berichterstattung über künstliche Intelligenzpolitik und regulatorische Entwicklungen weltweit sicherzustellen.