Was AI-Tools verpassen, wenn sie keinen Raum für Community schaffen

Jeder Gründer, der eine App entwickelt hat, kennt den emotionalen Achterbahn, der mit dem Wachstum der Nutzerzahlen einhergeht, aber die Zeit, die auf der App verbracht wird, stagniert. Als mein Team und ich im Laufe des Jahres mit unserer künstlichen Intelligenz-basierten Tierpflege-App ähnliche Erfahrungen gemacht haben, haben wir uns entschieden, communitybasierte Funktionen zu starten, um die Nutzer dazu zu bringen, länger auf der App zu bleiben.

Nicht nur sahen wir, dass die Zeit, die auf der App verbracht wurde, schnell wuchs, sondern auch, dass die Beobachtung der Nutzeraktivität auf der Plattform bald eine interessante Geschichte über die verschiedenen Arten, wie Menschen mit einem KI-Chatbot und miteinander interagieren, erzählte.

Bemerkenswerterweise wurde der Chatbot häufiger mit roher Emotion wie Schuld, Angst oder Panik angesprochen (z. B. “Versage ich meinen Hund, wenn ich ihn nicht dazu bringen kann, ohne Leine zu laufen?”) als die Nutzer nach Expertenwissen und Problemlösungen suchten. Community-Räume hingegen wurden mit mehr Neugier angesprochen, die von einem Wunsch nach Gemeinschaftsbildung und geteilten Erfahrungen getrieben war (z. B. “Zittern Chihuahuas wirklich immer, oder ist meiner ungewöhnlich?”).

Durch den Vergleich und die Analyse dieser Interaktionen entstanden psychografische Profile für verschiedene Nutzerkategorien. Obwohl die Erstellung solcher Profile nichts Neues ist – Marketer haben dies seit Jahrzehnten getan – haben die Erkenntnisse, die speziell durch den Vergleich von KI-Gesprächen mit Peer-to-Peer-Gesprächen gewonnen wurden, besonders aufschlussreich waren.

Tatsächlich hat uns diese Arbeit gezeigt, dass die Kombination von KI-Chatbots mit Community-Engagement-Funktionen eine unvergleichliche Rolle bei der Schaffung eines effektiveren Produkts, eines sichereren Nutzererlebnisses und einer Produkt-Pipeline für zukünftige Entwicklungen spielen kann.

Ein effektiveres Produkt

Als CEO frage ich mein Produktteam auf eine andere Weise, als ich meine Kinder oder meine Frau frage. Warum? Weil man sein Publikum kennen muss. Und je besser man sein Publikum kennt, desto besser kann man es mit dem Ton und der Sprache ansprechen, die es am besten versteht.

Einige unserer Nutzer sind beispielsweise erste Tierhalter, die extrem nervös sind, Fehler zu machen. Sie sind diejenigen, die den KI-Chatbot immer wieder fragen: “Ist das okay?”, um zu bestätigen, dass sie das Richtige tun. Wie jede neue Eltern benötigen sie Lob und Bestätigung, dass sie ihre Sache gut machen.

Andere hingegen sind rein geschäftlich. Wir haben eine andere Gruppe von erfahrenen Nutzern, die praktische Lösungen und Optimierungen suchen. Sie benötigen keine Bestätigung – sie suchen nach strukturierten Antworten und Checklisten. Für diese Nutzer wäre unnötiges Lob oder übermäßig emotionale Antworten auf ihre Fragen wahrscheinlich ein Grund, die Plattform zu verlassen. Man braucht nur auf den jüngsten Rücklash gegen die Änderung des Tons von GPT-5 zu schauen, um ein sehr reales Beispiel zu sehen.

Letztendlich geht es darum, nicht nur die Nutzer auf der Plattform zu halten, sondern auch, mit ihnen auf eine Weise zu kommunizieren, dass sie sich befähigt fühlen, informierte Entscheidungen zu treffen. Das Gleiche würde für jedes Verbraucher-Produkt gelten, sei es eine Finanzplanungs-App oder ein Gesundheitstracker. Die Schönheit daran, sowohl KI-Chatbots als auch Community-Funktionen zu haben, besteht darin, dass die Nutzer vielschichtiger werden und es möglich wird, ein emotionales, vielschichtiges Produkt zu entwerfen.

Ein sichereres Nutzererlebnis

Wenn es um KI-Chatbots geht, könnte ein bisschen mehr emotionale Intelligenz weit führen. Wenn Sie dies lesen, bezweifle ich, dass ich Sie über die Schlagzeilen informieren muss, in denen es um Fälle von Chatbots geht, die gefährdete Nutzer auf gefährliche (und sogar tödliche) Pfade führen. Aus diesem Grund ist es wichtig zu betonen, dass es darum geht, den Nutzern einen Ton und eine Sprache zu bieten, die sie am besten verstehen, und nicht darum, ihre every Gedanken blind zu bestätigen.

Tatsächlich kann das Gegenteil der Fall sein – je besser man jemanden versteht, desto besser ist man in der Lage, notwendige Parameter und Grenzen zu setzen, um solche Notfälle zu vermeiden. Ein Vorteil der Verwendung von KI-Chatbots als Funktionen in branchenspezifischen Tools ist, dass sie sich von denen unterscheiden, die für allgemeine Gesellschaft konzipiert sind.

Trotzdem ist KI nicht fehlerfrei, und Fehler und Fehlinformationen sind immer ein Risiko. Auf diese Weise können Community-Funktionen auch eine willkommene Gelegenheit sein, eine zweite Meinung zu suchen oder andere nach ähnlichen Erfahrungen zu fragen.

Beispielsweise kann ein KI-Chatbot Ihnen sagen, dass es sicher ist, einem Labrador Äpfel zu füttern, aber Ihr Labrador mag vielleicht einfach keine Äpfel, und das Gespräch mit einem anderen Labrador-Besitzer, der ähnliche Erfahrungen gemacht hat, kann notwendiges Verständnis und Rat bringen. Andererseits kann, wenn jemand in der Community-Chat antwortet, dass er seinem Labrador oft gefrorene Trauben gibt, diese riskante Empfehlung mit einem KI-System überprüft werden, das auf einer robusten Menge verifizierter, genauer Daten trainiert wurde.

Wenn uns die jüngsten KI-Schreckensgeschichten und die letzten 10 Jahre sozialer Medien etwas gelehrt haben, dann ist es, dass das Finden eines Gleichgewichts zwischen den beiden Extremen eine notwendige Vorsichtsmaßnahme sein kann.

Die Grundlage für die Produkt-Pipeline legen

Jedes Startup, das Software verkauft, kann analysieren, wie die Nutzer auf der Plattform interagieren, um zu sehen, welche Funktionen am beliebtesten sind und wo Verbesserungen möglich sind. Man benötigt keinen KI-Chatbot oder eine Community-Funktion, um dies zu tun. Wenn jedoch beide Funktionen verfügbar sind, geben die resultierenden Datensätze einen detaillierteren Einblick in das, was die Nutzer wollen und benötigen.

Psychografische Profile beispielsweise sind nicht nur nützliche Werkzeuge, um den Ton der Stimme eines KI-Chatbots zu personalisieren. Sie können tatsächlich als Straßenkarten für die gesamte Nutzerreise dienen. Wenn wir die beiden Beispiel-Profile aus oben nehmen, ist es durchaus möglich, eine App zu entwerfen, in der der schüchterne, erste Tierhalter etwas völlig anderes erlebt als der erfahrene Profi, der Unterstützung bei einer unbekannten Rasse sucht.

Darüber hinaus kann das Erkennen von Trends, die in verschiedenen Regionen auftauchen, die Notwendigkeit von geografisch spezifischem Inhalt unterstreichen, der bestimmten Nutzergruppen zugute kommen kann. Wichtiger noch, es unterstreicht auch die Arten von Partnerschaften, die für die Community in Zukunft sinnvoll wären, und gibt dem Business-Development-Team einen Ausgangspunkt.

KI-Startups wissen, dass ihre Produkte nur so gut sind wie ihre Daten, aber die Daten, die durch das Nutzerverhalten erstellt werden, sind ebenso wertvoll, um zu wissen, wohin man als Nächstes gehen soll.

Ein faires Warnung: Nicht alle Communities sind gleich

Heute betreiben alle großen sozialen Medien-Plattformen – Facebook, X, YouTube, Instagram und so weiter – sowohl KI- als auch Community-Engagement-Funktionen. Ich bin unter keiner Illusion, dass diese Idee brandneu ist. Was wir jedoch in diesen Räumen sehen, ist überwiegend von KI generierter Inhalt, der von Nutzern geteilt wird – was als “KI-Slop” bekannt geworden ist.

Die schlechte Qualität dieses Inhalts hat viele Nutzer abgeschreckt und schafft eine echte Chance für KI-Startups, die Lücke zu füllen, indem sie Community-Räume auf ihren Plattformen hinzufügen. Aber nicht alle Communities sind gleich. Soziale Medien-Plattformen sind berüchtigt für schlechtes Verhalten und eine jüngste Analyse zeigt, dass religiöse, geschlechtsspezifische und rassistische Hassreden in diesen Online-Räumen weiterhin expandieren.

Da sowohl KI-Chatbots als auch Community-Räume von schlechten Akteuren missbraucht werden können, ist es wichtig, sorgfältig zu überlegen, welche Verhaltensweisen man unter den Nutzern fördern möchte. In unserem Fall ist der KI-Chatbot auf die Beantwortung individueller Nutzerfragen zu Tiergesundheit und -verhalten beschränkt. KI wird nicht verwendet, um gesundheitsbezogenen Inhalt zu generieren.

Was die Community-Engagement-Funktionen betrifft, können Nutzer Fragen in Foren stellen, die für ihre spezifische Tierart konzipiert sind. Dies beschränkt die Nutzer auf die Teilnahme an Gesprächen, in denen sie persönliche Erfahrungen haben, und hält den Fokus auf Gemeinsamkeiten.

Indem man ähnliche Maßnahmen ergreift, können die KI-Plattformen der Zukunft einen echten Wert für sich selbst und ihre Nutzer liefern und das Beste aus beiden Welten – KI und sozialen Medien – bekommen, indem man an einer Rasse von Haustieren teilnimmt. Dies begrenzt die Nutzer auf die Teilnahme an Gesprächen, in denen sie persönliche Erfahrungen haben, und hält den Fokus auf Gemeinsamkeiten. Durch die Ergreifung ähnlicher Maßnahmen können die KI-Plattformen der Zukunft einen echten Wert für sich selbst und ihre Nutzer liefern, indem sie das Beste aus beiden Welten – KI und sozialen Medien – bekommen.