Von der Isolation zur Innovation – Wie Unternehmen AI für das Gemeinwohl nutzen können

Der AI-Boom war für Unternehmen, die Schwierigkeiten hatten, sich zu entwickeln und in einer zunehmend turbulenten Welt zu konkurrieren, ein Anker. Für viele hat seine Einführung massive Investitionen in AI-Projekte auf der ganzen Welt gesehen, es wurde fast überall in Abteilungen innerhalb jeder Branche eingesetzt und überholte seine Betriebsabläufe, wodurch ein dynamischerer Arbeitsplatz für Mitarbeiter entstand, der sie unterstützt, anstatt sie zu ersetzen. Laut McKinsey berichten 92% der Unternehmen, dass sie in den nächsten 3 Jahren mehr in generative AI investieren werden, also hat offensichtlich etwas unsere kollektive Vorstellungskraft erfasst.

Um ein wenig Perspektive zu bewahren, hat das MIT kürzlich eine Studie veröffentlicht, die zeigt, dass 95% der AI-Projekte, die bisher weltweit umgesetzt wurden, ihre ursprünglichen Versprechen nicht gehalten oder keine Rendite auf die Investitionen erbracht haben. Das ist zu erwarten, da wir alle erst anfangen, zu verstehen, was AI tatsächlich leisten kann und wo es am besten eingesetzt werden sollte; wie bei jeder neuen Technologie sind wir noch am Anfang der Hype-Kurve und werden kollektiv cleverer darüber, wo wir es am effektivsten in welchen Branchen, in unserer Wirtschaft und in unseren Gemeinschaften einsetzen können.

Das bedeutet jedoch nicht, dass Unternehmen nicht einen Schritt weiter gehen und über ihren eigenen Auftrag hinausgehen können, um einen Unterschied zu machen. Generative AI hat sich als mächtiges Werkzeug erwiesen, das Menschen unterstützt und ihre Ambitionen verfolgt. Für diejenigen, die skaliert werden möchten, wird die Bereitstellung von sozialem Wert immer wichtiger für Investoren. Ein Rückgang, der nicht nur Zahlen in einer Bank generiert, sondern auch ein Vermächtnis hinterlässt, das für Generationen zu genießen ist, stimuliert nicht nur das Wachstum, sondern hinterlässt auch ein Vermächtnis. Hier ist meine Analyse, wie Unternehmensleiter die Führung übernehmen und die wahren Vorteile von AI nutzen können.

1. Beginnen Sie mit einem lokalen Problem, das Sie verstehen

Es ist verlockend, sich auf große Projekte wie die Bekämpfung globaler Krankheiten oder die Lösung des Klimawandels zu konzentrieren. Bevor Sie jedoch zu hyperskalieren, beginnt der bedeutungsvolle Einfluss oft klein und beginnt mit Ihrer unmittelbaren Gemeinschaft. Unternehmen sind besser positioniert, um langfristige Veränderungen herbeizuführen, wenn sie sich auf lokale Probleme konzentrieren, die sie bereits verstehen, sei es Bildung, Umweltschutz oder Gesundheit der Gemeinschaft. Ältere Menschen fehlen insbesondere regelmäßige soziale Kontakte, daher ist es ein guter Schritt, in Initiativen zu investieren, um ihre Pflege und Einsamkeit zu unterstützen.

Was Sie tun können:

Führen Sie wiederholte Workshops mit cross-funktionellen Teams durch, um eine lokale Herausforderung zu identifizieren, die Ihr Unternehmen einzigartig angehen kann. Zum Beispiel können Ihre Mitarbeiter, um die Einsamkeit älterer Menschen anzugehen, Kaffeetreffen organisieren. Die Zuweisung eines Tages pro Quartal für Wohltätigkeits- oder Freiwilligenarbeit ist eine großartige Möglichkeit, die Moral zu steigern und Ihr Unternehmen für potenzielle Kunden attraktiver zu machen. Sobald identifiziert, halten Sie regelmäßige Treffen mit internen und externen Teilnehmern und Stakeholdern ab, um den Schwung aufrechtzuerhalten und das Prinzip des kontinuierlichen Lernens für alle zu fördern.

2. Bauen Sie mit echtem Community-Input, nicht mit Annahmen

AI-Projekte scheitern oft daran, einen Einfluss zu haben, weil sie auf falschen Annahmen über die Bedürfnisse der Gemeinschaft und darüber, wie diese Bedürfnisse angegangen werden können, basieren. Hier ist es wichtig, mit Simon Sinek zu beginnen und “Warum” zu fragen. Die Einbeziehung der tatsächlichen Begünstigten von Anfang an vermeidet diese Falle und führt zu effektiveren, benutzerfreundlicheren und skalierbaren Lösungen. Lassen Sie uns eine oft übersehene Gruppe betrachten – ältere Erwachsene oder Menschen über 60. Um etwas Nützliches zu bauen, muss man sie in den Gesprächsprozess einbeziehen, und zwar kontinuierlich während der Entwicklung Ihres AI-Projekts, nicht nur, um zu verstehen, wie man ihnen helfen kann, sondern auch, um zu verstehen, wie diese älteren Menschen mit Ihrem Angebot interagieren möchten. Positive Einbindung und Benutzerfreundlichkeit sind entscheidend, um jede Investition in Technologie erfolgreich zu machen, und diese Investition in tech-zentrierte soziale Initiativen, die ordnungsgemäß durchgeführt werden, wird sicherlich zu Geschäftswachstum führen, das einer sehr unterbewerteten Gruppe unserer Gesellschaft hilft.

Was Sie tun können:

Bevor Sie etwas anderes planen, definieren Sie Ihre idealen “Kunden”-Profile und arbeiten Sie dann interaktive Zuhörersitzungen mit diesen Kunden durch, da sie Teil von Gemeinschaftsgruppen, Non-Profit-Organisationen und lokalen Führern sind. Verwenden Sie ihre Erkenntnisse, um die Problemstellung und ihre ideale Lösung zu definieren, und denken Sie daran, dass die Lösung, die am Anfang des Projekts identifiziert wird, sich während der Entwicklung des Projekts ändern kann. Diese wichtige Schritt, der während des gesamten Projekts wiederholt wird, wird Blindstellen und Barrieren für die Übernahme aufdecken, sowie Schlüsselfunktionen, die interne Teams übersehen, und letztendlich sicherstellen, dass das Projekt seine Mission erfüllt, die “Kunden” zufrieden sind und weiterempfehlen, während Ihr Unternehmen wirklich jeden Aspekt abdeckt.

3. Nutzen Sie offene Daten und teilen Sie Ihre Ergebnisse

Soziale Gut-Projekte müssen nicht von vorne beginnen. Viele Regierungen und Non-Profit-Organisationen veröffentlichen offene Datensätze, die zur schnellen Prototypisierung von Lösungen verwendet werden können. Ebenso wichtig ist es, dass Unternehmen die Daten und Modelle, die sie entwickeln, zurückgeben, um anderen zu helfen, auf ihrer Arbeit aufzubauen. Es gibt auch einen enormen Wert darin, dass Unternehmen zusammenarbeiten, um Projekte für das Gemeinwohl zu unterstützen; in vielen Fällen kann die Zusammenarbeit an Projekten für das Gemeinwohl tatsächlich ein Multiplikator für die Begünstigten sein, und letztendlich für das Unternehmen, das Ressourcen bereitgestellt hat, 1+1 kann wirklich 3 ergeben, und das ist gute Nachricht.

Was Sie tun können:

Weisen Sie ein Team an, offene Daten-Portale (wie data.gov oder European Data Portal und die World Ethical Data Foundation) zu erkunden. Für Ihr Projekt verpflichten Sie sich, mindestens ein tangibles Open-Source-Tool oder eine offene Datensammlung zu veröffentlichen. Dies fördert Transparenz und lädt zur Zusammenarbeit jenseits der Unternehmenswände ein. Die Datensammlung muss frei von jeder vertraulichen Unternehmens- oder Kundendaten sein, dies ist ein aktuelles Problem in den meisten LLMs, also sollte die Vermeidung jeder potenziellen Verletzung an erster Stelle stehen; Ihre Datenschutzrichtlinie und IT-Sicherheitsrichtlinien und -Protokolle sollten bereits die ringgefencerten sensiblen Daten innerhalb des sicheren Datenbestandteils Ihres Unternehmens aufrechterhalten. Überprüfen Sie dreifach, bevor Sie “Los” drücken, aber geben Sie nicht auf, wenn die Sicherheitsposten die Daten, die Sie intern nutzen könnten, zu limitieren scheinen – es ist immer besser, auf der sicheren Seite zu sein.

4. Nutzen Sie die persönlichen Leidenschaften Ihrer Mitarbeiter

Mitarbeiter möchten für Unternehmen arbeiten, die positiv zur Gesellschaft beitragen und verständlicherweise zu ihren lokalen Gemeinschaften – je näher die Initiativen vor Ort sind, desto größer die Einbindung. Laut dem ONS würden 92% der Mitarbeiter, die in einem Unternehmen mit einem starken Sinn arbeiten, es eher einem Jobsuchenden empfehlen. Das Nutzen dieser Energie kann Innovationen freisetzen, die herkömmliche Top-Down-Ansätze verpassen.

Was Sie tun können:

Erstellen Sie eine interne “AI für das Gemeinwohl”-Herausforderung, bei der Mitarbeiter mit Unterstützung ihrer Familien Ideen für Lösungen, Produkte oder sogar Dienstleistungen präsentieren. Beginnen Sie klein, verbessern Sie kontinuierlich in kontrollierten Schritten mit kleinen Budgets für AI-Ressourcen und stellen Sie sicher, dass gute technische Mentoring erfolgt. Gewinnende Ideen führen sehr oft zu Pilotprogrammen, die letztendlich zu Produkten in ihrem eigenen Recht heranwachsen, und wir müssen das täglich feiern und fördern.

5. Partner mit Non-Profit-Organisationen und Universitätsforschungsteams für Pilotprogramme

Viele Non-Profit-Organisationen haben tiefes Wissen über soziale Probleme, aber fehlen technische Ressourcen. Unternehmen und Universitätsforschungsteams haben technische Expertise und Forschungssorgfalt, aber sind in der Praxis begrenzt.

Was Sie tun können:

Wählen Sie einen Non-Profit-Partner, der mit dem von Ihnen gewählten Thema übereinstimmt. Bieten Sie ihnen mehr als Geld. Bieten Sie Ihre Dienstleistungen an, indem Sie AI-Fähigkeiten, Cloud-Ressourcen oder Datenanalyse-Unterstützung bereitstellen. Beginnen Sie mit einem Pilotprogramm mit begrenztem Umfang (3-6 Monate), messen Sie den Einfluss und iterieren Sie, sobald Sie anfänglichen Erfolg hatten.

6. Machen Sie verantwortungsvolle AI zur Norm, nicht zum Nachgedanken

AI für das Gemeinwohl kann kontraproduktiv sein, wenn sie nicht verantwortungsvoll konzipiert ist, Vorurteile verstärkt oder ungewollte Konsequenzen erzeugt. Das Bauen mit Verantwortung von Anfang an vermeidet Ruf- und Betriebsrisiken.

Was Sie tun können:

Übernehmen Sie einfache, aber effektive Schutzmechanismen wie Vorurteilsaudits auf Datensätzen, verwenden Sie erklärbare AI-Techniken, damit Ausgaben leicht verständlich sind. Sie sollten auch transparente Feedback-Schleifen implementieren, in denen Gemeinschaftspartner Bedenken und neue Funktionen oder Ideen melden können (das ist sehr viel Business-as-Usual für die meisten florierenden Unternehmen; ignorieren Sie es auf eigene Gefahr). Mozilla ist ein Beispiel für ein Unternehmen, das die Initiative mit seinem Common Voice-Projekt ergreift, Transparenz zur Norm macht. Im Wesentlichen sollte verantwortungsvolles Design eine Standardpraxis sein, nicht ein optionales Extra. Durch die Befolgung dieser wesentlichen Praktiken können Sie nicht nur Ihre Dienstleistungsangebote attraktiv machen, sondern auch konsistent, zuverlässig und effektiv.

7. Wandeln Sie soziale Gut-Projekte in Innovationslabore um

Soziale Gut-Initiativen, die verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt werden, können als “Inkubationsräume” für neue AI-Techniken und sogar heimische LLMs dienen. Unternehmen können diese Projekte nutzen, um Mitarbeiter mit AI vertraut zu machen, neue Methoden zu erkunden oder sogar alternative Geschäftsmodelle zu testen, ohne unmittelbaren kommerziellen Druck, während sie die Vorteile eines typischen Produktentwicklungsprozesses genießen.

Was Sie tun können:

Sobald Sie ein oder zwei scheinbar gangbare Initiativen ausgewählt haben und die ethischen und Datenschutzaspekte in Ordnung sind, lassen Sie die Teams los. Überprüfen Sie regelmäßig den Fortschritt, ohne die Projekte zu behindern, und seien Sie bereit, sofort zu stoppen, wenn es ein Risiko für Schäden an den beteiligten Personen oder der breiteren Gemeinschaft gibt.

8. Berichten Sie über den Einfluss mit konkreten Metriken

Eine der schnellsten Möglichkeiten, Glaubwürdigkeit zu verlieren, ist, über “Gutes tun” zu sprechen, ohne Beweise. Unternehmen sollten greifbare Ergebnisse berichten, nicht nur Absichten, und das ist der Punkt, an dem Partnerschaften mit akademischen Institutionen sowie Gemeinschaftsgruppen und Non-Profit-Organisationen oft sehr helfen, um zu den Zahlen zu kommen. Forscher, insbesondere Postgraduierte, müssen umfassende Daten als Teil ihrer Projekte für ihre betreuenden Dozenten und Professoren bereitstellen, und in meiner Erfahrung konzentriert das wirklich jeden auf die wirklich greifbaren Ergebnisse.

Was Sie tun können:

Definieren Sie klare Einflussmetriken und insbesondere, was Erfolg auf jeder Projektstufe ausmacht, zum Beispiel wie viele Lebensmittel gerettet, wie viele Gemeinschaftsgruppenmitglieder erreicht wurden, mit welchen Vorteilen und zu welchen Investitionskosten in Zeit und Geld. Sobald das Projekt abgeschlossen ist, veröffentlichen Sie einen präzisen Bericht, der sowohl Erfolge als auch Misserfolge und Empfehlungen für die Fortsetzung oder Verbesserung des Projekts enthält. Diese Transparenz baut Vertrauen bei Mitarbeitern, Kunden und Stakeholdern auf und ist wesentlich, um zu verhindern, dass unsere Gemeinschaften und Bürger zu AI-“Versuchskaninchen” werden – wir sprechen über reale Menschen, die wir als Individuen schätzen müssen; wir dürfen sie nicht als austauschbare Testsubjekte behandeln.

9. Vermeiden Sie “Einmalige” Initiativen

Viele Unternehmensprogramme für soziales Engagement sind Einmal-Kampagnen, die innerhalb kurzer Zeit verpuffen. Bedeutungsvoller Einfluss kommt aus der Integration sozialer Verantwortung in eine Kernstrategie, die an bestimmte Märkte oder langfristige Initiativen ausgerichtet ist.

Was Sie tun können:

Fügen Sie AI-für-soziales-Gut-Kriterien zu Ihrer R&D-Portfolioreview hinzu. Weisen Sie einen festen Prozentsatz (auch 5%) der AI-Ressourcen jährlich für soziale Einflussprojekte zu. Dies stellt eine langfristige Verpflichtung und ein Lernen sicher. Seien Sie strategisch mit den Ressourcen, die Sie testen. Die Investition muss eine Rendite abwerfen, auch wenn es unmöglich erscheint. Ohne diese Gewähr können Sie potenziell Geld auf Projekte verschwenden, die Ihrem Unternehmen oder Ihren Kunden letztendlich nicht dienen.

Warum dieser Ansatz wichtig ist

Unternehmen, die AI für soziales Gut-Programme wirklich integrieren, fügen nicht nur ein “gutes Gefühl”-Kapitel zu ihrem Jahresbericht hinzu. Sie bauen Wert auf, indem sie Gemeinschaftsbindungen stärken, missionarische Talente anziehen, verantwortungsvolle AI-Fähigkeiten intern aufbauen und positive Markenunterscheidung in überfüllten Märkten schaffen.

In einer Welt, in der die Öffentlichkeit zunehmend skeptisch gegenüber corporate value washing ist, spricht nachhaltiger Einfluss lauter als Versprechen.

Es geht nicht nur um Wohltätigkeit; es geht um cleveres Geschäft mit einem bedeutungsvollen Vermächtnis.