Hören Sie auf zu fragen, was AI kann. Fangen Sie an zu fragen, was Ihre Benutzer wirklich benötigen.

Die meisten Unternehmen, die AI-Produkte entwickeln, fangen an zu fragen: “Was kann AI?”, und das ist die falsche Frage.

Die Technologie ist jetzt weitgehend zugänglich. Jeder kann ein API einsetzen, ein Modell trainieren oder generative AI in ein bestehendes Produkt einbauen. Der Hinderungsgrund ist nicht der Zugang zur Technologie. Es ist das Verständnis der Benutzer, um zu wissen, welche Probleme Sie tatsächlich lösen.

Diese Erfahrungen, die durch den Aufbau einer Plattform gewonnen wurden, gelten unabhängig davon, ob Sie für Kreative, Mitarbeiter im Gesundheitswesen, Vertriebsteams oder Benutzer bauen, deren Vertrauen Sie verdienen müssen.

Fangen Sie mit den Menschen an, nicht mit der Technologie

Wenn Sie Benutzern fragen, was sie am meisten frustriert, hören Sie selten Beschwerden über die Werkzeuge selbst; normalerweise ist es ein viel grundlegenderes Problem. Kundenservice-Teams ertrinken in Tickets, die sie nicht schnell genug beantworten können. Vertriebsteams benötigen personalisierte Ansprachen im großen Maßstab, aber arbeiten mit begrenztem Personal. Kreative müssen entdeckt werden, aber Algorithmen bevorzugen bereits bestehende Zielgruppen.

Das Muster ist das gleiche in allen Branchen: Niemand will, dass AI sie ersetzt. Sie wollen, dass AI die repetitive Arbeit übernimmt, damit sie sich auf das konzentrieren können, was wirklich zählt.

Nehmen wir zum Beispiel Kreative, die versuchen, eine Anhängerschaft aufzubauen. Fünfundvierzig Prozent nennen “sicherstellen, dass mein Inhalt gefunden wird” als ihre größte Herausforderung, und es dauert im Durchschnitt 6,5 Monate, bis sie ihren ersten Dollar verdienen. Die bestehenden AI-Tools produzieren generischen Inhalt, der nicht die individuellen Stimmen oder Ästhetik widerspiegelt. Was sie benötigten, war nicht mehr Inhaltsgenerierung, sondern ein AI, das auf das aufbaut, was sie tatsächlich tun, das ihre Einzelheiten kennt, damit AI die langweiligen Aufgaben übernehmen kann und sie sich auf die wichtigsten Aufgaben konzentrieren können.

Wenn Sie mit diesen Erkenntnissen beginnen, anstatt mit der Technologie selbst, sieht das Produkt anders aus. Kunden und Benutzer suchen nach AI, die die Probleme löst, mit denen sie konfrontiert sind, und nicht nur die, die am einfachsten zu automatisieren sind.

Nichts davon passiert, wenn Sie mit dem beginnen, was die Technologie kann, und rückwärts arbeiten. Die beste Frage ist nicht, was AI kann, sondern was Ihre Benutzer benötigen, was noch nicht existiert.

Transparenz ist kein Feature, sondern Infrastruktur

Wenn Sie AI für jedes Geschäft aufbauen, bei dem Vertrauen im Vordergrund steht, kommt die gleiche Angst auf: “Wenn die Benutzer herausfinden, dass sie mit AI interagiert haben und wir es ihnen nicht gesagt haben, verlieren wir Glaubwürdigkeit.”

Dies ist keine Paranoia der Kreativen. Es ist das, was die Verbraucher erwarten. Fast 75 Prozent der Verbraucher wollen wissen, ob sie mit einem AI-Agenten kommunizieren. Die Einsätze sind noch höher in Branchen, in denen das gesamte Geschäftsmodell auf Vertrauen basiert — Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Recht oder jede Plattform, die auf persönlichen Beziehungen aufbaut.

Der Instinkt vieler Unternehmen ist es, AI-Interaktionen zu verstecken, sie nahtlos zu machen und Aufmerksamkeit von ihnen abzulenken. Die Annahme ist, dass Transparenz die Interaktion verringern oder das Erlebnis weniger premium machen würde.

Das Gegenteil ist der Fall. Wenn Transparenz in die Grundlage einbezogen wird, anstatt als Nachgedanke hinzugefügt zu werden, erhöht sie tatsächlich das Wohlbefinden und das Vertrauen. Kreative nutzen AI freier, wenn es keine “Überraschungsmomente” gibt, und Fans schätzen es, zu wissen, was passiert.

Die Herausforderung besteht darin, dass Sie nur transparent sein können, wenn Sie kontrollieren, wie die AI funktioniert. Drittanbieter-Tools zeigen Ihnen nicht, was unter der Haube passiert. Sie können nicht erklären, wie sie funktionieren oder auf welche Daten sie trainiert sind. Wenn Sie es nicht erklären können, können Sie nicht wirklich transparent darüber sein.

Wenn Vertrauen für Ihr Geschäft wichtig ist, muss Transparenz in die Infrastruktur einbezogen werden – es ist nichts, was Sie später hinzufügen können.

Wann man bauen sollte, wann man kaufen sollte

Die Standardvorgehensweise ist es, das zu verwenden, was bereits vorhanden ist, weil es schneller und billiger ist. Das funktioniert gut, wenn AI ein nettes Extra-Feature ist, aber es funktioniert nicht, wenn AI der Mittelpunkt dessen ist, was Sie aufbauen.

Es gibt drei Fragen, die es wert sind, gestellt zu werden.

1. Müssen Sie pro Benutzer anpassen? Wenn jeder Benutzer AI benötigt, das sich aufgrund seines individuellen Stils, seiner Stimme oder seiner Vorlieben verhält, sind Standard-Tools nicht ausreichend.
2. Können Sie erklären, wie Ihre AI tatsächlich funktioniert? Mit Drittanbieter-Tools können Sie den Benutzern nicht erklären, was hinter den Kulissen passiert oder auf welche Daten sie trainiert sind.
3. Haben Sie die Kontrolle über die Sicherheit und den Schutz der Daten? Wenn Sie sensible Inhalte oder Benutzerinformationen bearbeiten, können Sie diese Verantwortung nicht auslagern.

Wenn Sie auf alle drei Fragen mit “Ja” antworten, müssen Sie wahrscheinlich bauen.

Die 42 Prozent der Unternehmen, die ihre AI-Initiativen im Jahr 2025 eingestellt haben, im Vergleich zu 17 Prozent im Jahr 2024, haben auf die harte Tour gelernt, dass Standard-Tools oft nicht auf spezifische Bedürfnisse ausgerichtet sind. Geschwindigkeit ist nicht viel wert, wenn das Produkt nicht funktioniert.

Dies wird nicht für jeden der richtige Anruf sein. Aber wenn AI zentral für das ist, was Sie aufbauen, und Ihre Benutzer Ihnen vertrauen müssen, gibt Ihnen der Kauf Geschwindigkeit. Das Bauen gibt Ihnen Kontrolle.

Was am meisten zählt

Nachdem AI-Tools in einem Bereich aufgebaut wurden, in dem Vertrauen alles ist, sind einige Grundsätze klar geworden.

• Fangen Sie mit den Menschen an, die es nutzen, nicht mit der Technologie, die es antreibt. Verbringen Sie echte Zeit damit, ihre Probleme zu verstehen, bevor Sie etwas aufbauen.
• Entwerfen Sie Transparenz von Tag eins. Sie können es nicht später hinzufügen. Wenn Vertrauen für Ihr Geschäft wichtig ist, machen Sie es Teil der Architektur.

Wenn AI zentral für das ist, was Sie tun, und Sie Anpassung, Privatsphäre und die Fähigkeit benötigen, zu erklären, wie es funktioniert, bauen Sie. Setzen Sie sich nicht mit Standard-Tools zufrieden, die nicht liefern können, was Ihre Benutzer tatsächlich benötigen.

Wenn Sie AI für Menschen aufbauen, ist die Technologie nie der schwierigste Teil – das Verständnis Ihrer Benutzer ist.