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Vordenker

Hören Sie auf zu fragen, was AI kann. Fangen Sie an zu fragen, was Ihre Benutzer tatsächlich benötigen.

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A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

Die meisten Unternehmen, die AI-Produkte entwickeln, beginnen damit, zu fragen: “Was kann AI?”, und das ist die falsche Frage.

Die Technologie ist jetzt weit verbreitet verfügbar. Jeder kann ein API einbinden, ein Modell trainieren oder generative AI in ein bestehendes Produkt einfügen. Der Hinderungsgrund ist nicht der Zugang zur Technologie. Es ist das tiefere Verständnis der Benutzer, um zu wissen, welche Probleme Sie tatsächlich lösen.

Diese Erfahrungen, die durch den Aufbau einer Plattform gewonnen wurden, gelten unabhängig davon, ob Sie für Kreative, Gesundheitsdienstleister, Vertriebsteams oder andere Benutzer bauen, deren Vertrauen Sie verdienen müssen.

Beginnen Sie mit den Menschen, nicht mit der Technologie

Wenn Sie Benutzer fragen, was sie am meisten frustriert, hören Sie selten Beschwerden über die Werkzeuge selbst; normalerweise ist es ein viel grundlegenderes Problem. Kundenservice-Teams ertrinken in Tickets, die sie nicht schnell genug beantworten können. Vertriebsteams benötigen personalisierte Ansprachen im großen Maßstab, aber arbeiten mit begrenztem Personal. Kreative müssen entdeckt werden, aber Algorithmen bevorzugen bereits bestehende Zielgruppen.

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Kailey Magder has built a career centered on working with founders and operators, utilizing a background in tech strategy and marketing to drive innovation and growth spanning the venture capital, real estate, consumer lifestyle, and social impact sectors. Her extensive knowledge across industries has enabled her to navigate the complex landscapes of diverse businesses seamlessly. She is a seasoned entrepreneur with a knack for identifying and capitalizing on emerging trends and opportunities. Her dedication to fostering growth, supporting both startups and established businesses, and pushing the boundaries of what's possible led her to partner with Ami Gan on Vylit, where she brings this expertise as co-founder.