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HÃķren Sie auf zu fragen, was AI kann. Fangen Sie an zu fragen, was Ihre Benutzer wirklich benÃķtigen.

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Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufÞgen
A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

Die meisten Unternehmen, die AI-Produkte entwickeln, fangen an zu fragen: “Was kann AI?”, und das ist die falsche Frage.

Die Technologie ist jetzt weitgehend zugÃĪnglich. Jeder kann ein API einsetzen, ein Modell trainieren oder generative AI in ein bestehendes Produkt einbauen. Der Hinderungsgrund ist nicht der Zugang zur Technologie. Es ist das VerstÃĪndnis der Benutzer, um zu wissen, welche Probleme Sie tatsÃĪchlich lÃķsen.

Diese Erfahrungen, die durch den Aufbau einer Plattform gewonnen wurden, gelten unabhÃĪngig davon, ob Sie fÞr Kreative, Mitarbeiter im Gesundheitswesen, Vertriebsteams oder Benutzer bauen, deren Vertrauen Sie verdienen mÞssen.

Fangen Sie mit den Menschen an, nicht mit der Technologie

Wenn Sie Benutzern fragen, was sie am meisten frustriert, hÃķren Sie selten Beschwerden Þber die Werkzeuge selbst; normalerweise ist es ein viel grundlegenderes Problem. Kundenservice-Teams ertrinken in Tickets, die sie nicht schnell genug beantworten kÃķnnen. Vertriebsteams benÃķtigen personalisierte Ansprachen im großen Maßstab, aber arbeiten mit begrenztem Personal. Kreative mÞssen entdeckt werden, aber Algorithmen bevorzugen bereits bestehende Zielgruppen.

Das Muster ist das gleiche in allen Branchen: Niemand will, dass AI sie ersetzt. Sie wollen, dass AI die repetitive Arbeit Þbernimmt, damit sie sich auf das konzentrieren kÃķnnen, was wirklich zÃĪhlt.

Nehmen wir zum Beispiel Kreative, die versuchen, eine AnhÃĪngerschaft aufzubauen. FÞnfundvierzig Prozent nennen “sicherstellen, dass mein Inhalt gefunden wird” als ihre grÃķßte Herausforderung, und es dauert im Durchschnitt 6,5 Monate, bis sie ihren ersten Dollar verdienen. Die bestehenden AI-Tools produzieren generischen Inhalt, der nicht die individuellen Stimmen oder Ästhetik widerspiegelt. Was sie benÃķtigten, war nicht mehr Inhaltsgenerierung, sondern ein AI, das auf das aufbaut, was sie tatsÃĪchlich tun, das ihre Einzelheiten kennt, damit AI die langweiligen Aufgaben Þbernehmen kann und sie sich auf die wichtigsten Aufgaben konzentrieren kÃķnnen.

Wenn Sie mit diesen Erkenntnissen beginnen, anstatt mit der Technologie selbst, sieht das Produkt anders aus. Kunden und Benutzer suchen nach AI, die die Probleme lÃķst, mit denen sie konfrontiert sind, und nicht nur die, die am einfachsten zu automatisieren sind.

Nichts davon passiert, wenn Sie mit dem beginnen, was die Technologie kann, und rÞckwÃĪrts arbeiten. Die beste Frage ist nicht, was AI kann, sondern was Ihre Benutzer benÃķtigen, was noch nicht existiert.

Transparenz ist kein Feature, sondern Infrastruktur

Wenn Sie AI fÞr jedes GeschÃĪft aufbauen, bei dem Vertrauen im Vordergrund steht, kommt die gleiche Angst auf: “Wenn die Benutzer herausfinden, dass sie mit AI interagiert haben und wir es ihnen nicht gesagt haben, verlieren wir GlaubwÞrdigkeit.”

Dies ist keine Paranoia der Kreativen. Es ist das, was die Verbraucher erwarten. Fast 75 Prozent der Verbraucher wollen wissen, ob sie mit einem AI-Agenten kommunizieren. Die EinsÃĪtze sind noch hÃķher in Branchen, in denen das gesamte GeschÃĪftsmodell auf Vertrauen basiert — Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Recht oder jede Plattform, die auf persÃķnlichen Beziehungen aufbaut.

Der Instinkt vieler Unternehmen ist es, AI-Interaktionen zu verstecken, sie nahtlos zu machen und Aufmerksamkeit von ihnen abzulenken. Die Annahme ist, dass Transparenz die Interaktion verringern oder das Erlebnis weniger premium machen wÞrde.

Das Gegenteil ist der Fall. Wenn Transparenz in die Grundlage einbezogen wird, anstatt als Nachgedanke hinzugefÞgt zu werden, erhÃķht sie tatsÃĪchlich das Wohlbefinden und das Vertrauen. Kreative nutzen AI freier, wenn es keine “Überraschungsmomente” gibt, und Fans schÃĪtzen es, zu wissen, was passiert.

Die Herausforderung besteht darin, dass Sie nur transparent sein kÃķnnen, wenn Sie kontrollieren, wie die AI funktioniert. Drittanbieter-Tools zeigen Ihnen nicht, was unter der Haube passiert. Sie kÃķnnen nicht erklÃĪren, wie sie funktionieren oder auf welche Daten sie trainiert sind. Wenn Sie es nicht erklÃĪren kÃķnnen, kÃķnnen Sie nicht wirklich transparent darÞber sein.

Wenn Vertrauen fÞr Ihr GeschÃĪft wichtig ist, muss Transparenz in die Infrastruktur einbezogen werden – es ist nichts, was Sie spÃĪter hinzufÞgen kÃķnnen.

Wann man bauen sollte, wann man kaufen sollte

Die Standardvorgehensweise ist es, das zu verwenden, was bereits vorhanden ist, weil es schneller und billiger ist. Das funktioniert gut, wenn AI ein nettes Extra-Feature ist, aber es funktioniert nicht, wenn AI der Mittelpunkt dessen ist, was Sie aufbauen.

Es gibt drei Fragen, die es wert sind, gestellt zu werden.

  1. MÞssen Sie pro Benutzer anpassen? Wenn jeder Benutzer AI benÃķtigt, das sich aufgrund seines individuellen Stils, seiner Stimme oder seiner Vorlieben verhÃĪlt, sind Standard-Tools nicht ausreichend.
  2. KÃķnnen Sie erklÃĪren, wie Ihre AI tatsÃĪchlich funktioniert? Mit Drittanbieter-Tools kÃķnnen Sie den Benutzern nicht erklÃĪren, was hinter den Kulissen passiert oder auf welche Daten sie trainiert sind.
  3. Haben Sie die Kontrolle Þber die Sicherheit und den Schutz der Daten? Wenn Sie sensible Inhalte oder Benutzerinformationen bearbeiten, kÃķnnen Sie diese Verantwortung nicht auslagern.

Wenn Sie auf alle drei Fragen mit “Ja” antworten, mÞssen Sie wahrscheinlich bauen.

Die 42 Prozent der Unternehmen, die ihre AI-Initiativen im Jahr 2025 eingestellt haben, im Vergleich zu 17 Prozent im Jahr 2024, haben auf die harte Tour gelernt, dass Standard-Tools oft nicht auf spezifische BedÞrfnisse ausgerichtet sind. Geschwindigkeit ist nicht viel wert, wenn das Produkt nicht funktioniert.

Dies wird nicht fÞr jeden der richtige Anruf sein. Aber wenn AI zentral fÞr das ist, was Sie aufbauen, und Ihre Benutzer Ihnen vertrauen mÞssen, gibt Ihnen der Kauf Geschwindigkeit. Das Bauen gibt Ihnen Kontrolle.

Was am meisten zÃĪhlt

Nachdem AI-Tools in einem Bereich aufgebaut wurden, in dem Vertrauen alles ist, sind einige GrundsÃĪtze klar geworden.

  • Fangen Sie mit den Menschen an, die es nutzen, nicht mit der Technologie, die es antreibt. Verbringen Sie echte Zeit damit, ihre Probleme zu verstehen, bevor Sie etwas aufbauen.
  • Entwerfen Sie Transparenz von Tag eins. Sie kÃķnnen es nicht spÃĪter hinzufÞgen. Wenn Vertrauen fÞr Ihr GeschÃĪft wichtig ist, machen Sie es Teil der Architektur.

Wenn AI zentral fÞr das ist, was Sie tun, und Sie Anpassung, PrivatsphÃĪre und die FÃĪhigkeit benÃķtigen, zu erklÃĪren, wie es funktioniert, bauen Sie. Setzen Sie sich nicht mit Standard-Tools zufrieden, die nicht liefern kÃķnnen, was Ihre Benutzer tatsÃĪchlich benÃķtigen.

Wenn Sie AI fÞr Menschen aufbauen, ist die Technologie nie der schwierigste Teil – das VerstÃĪndnis Ihrer Benutzer ist.

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Kailey Magderhat eine Karriere aufgebaut, die auf die Zusammenarbeit mit GrÞndern und Operatoren ausgerichtet ist, und nutzt ihre Erfahrung in der Tech-Strategie und -Marketing, um Innovation und Wachstum in den Bereichen Venture-Capital, Immobilien, KonsumgÞter und soziale Auswirkungen voranzutreiben. Ihr umfassendes Wissen Þber verschiedene Branchen ermÃķglicht es ihr, komplexe Landschaften unterschiedlicher Unternehmen nahtlos zu navigieren. Sie ist eine erfahrene Unternehmerin mit einem GespÞr fÞr das Erkennen und Nutzen von neuen Trends und Chancen. Ihre Hingabe an das FÃķrderung von Wachstum, die UnterstÞtzung von Start-ups und etablierten Unternehmen und das Erweitern der Grenzen des MÃķglichen fÞhrte sie dazu, sich mit Ami Gan auf Vylit zu verbinden, wo sie diese Expertise als MitgrÞnderin einbringt.