Die meisten US-Technologie-Unternehmer wollen AI-Regulierung, aber wer sollte sie leiten?

Genau wie die 1990er Jahre die Kommerzialisierung des Internets sahen, die 2000er das Smartphone und die 2010er den Aufstieg der sozialen Medien, gehören die 2020er zu künstlicher Intelligenz (AI). Wie diese früheren technologischen Durchbrüche expandiert auch AI scheinbar schneller als Regulierungsbehörden und Gesetzgeber Schritt halten können.

Die Dotcom-Blase platzte 1993 mit dem Start des umfassenden Mosaic-Browsers, und es war nicht bis 1996, dass der US-Kongress den Telekommunikationsakt verabschiedete, der erste Gesetz, das das Internet explizit ansprach. Ähnlich stellte Apple 2007 das iPhone vor, obwohl Gesetzgeber den 21st Century Communications and Video Accessibility Act 2010 verabschiedeten, der alle Smartphones verpflichtete, Zugänglichkeitsfunktionen zu enthalten.

Und obwohl das “soziale Medienjahrzehnt” der 2010er die Gründung und Expansion von Plattformen wie Facebook, WhatsApp, YouTube und Instagram sah, wurde es nicht vor der zweiten Hälfte des Jahrzehnts, dass der FOSTA-SESTA-Akt genehmigt wurde, der Plattformen für das bewusste Erleichtern von Sexhandel verantwortlich machte. Wird die Geschichte sich mit AI wiederholen?

Während AI nach der branchenverändernden Veröffentlichung von OpenAIs ChatGPT im Jahr 2022 mainstream wurde, hat das Land, in dem das Tool entwickelt wurde, noch keine Bundesgesetze zur Regulierung von AI verabschiedet. Die USA haben stattdessen ihre Haltung geändert – von restriktiv zu deregulierend – während verschiedene Regierungen gewechselt haben.

AI in den USA: Ein bipartisanisches Thema

Der ehemalige Präsident Joe Biden hat den Sicheren, sicheren und vertrauenswürdigen Akt erlassen, der 2023 Bundesbehörden verpflichtete, Schritte in Richtung AI-Sicherheit, Bürgerrechte, Gleichheit und Transparenz zu unternehmen. “Die Nutzung von AI zum Guten und die Verwirklichung ihrer zahlreichen Vorteile erfordert die Abmilderung ihrer erheblichen Risiken”, hieß es im Akt.

Im Januar 2025 unterzeichnete der derzeitige Präsident Donald Trump jedoch den Entfernen von Hindernissen für die amerikanische Führung in der künstlichen Intelligenz-Akt, der bestehende AI-Richtlinien und -Anweisungen aufhob, die “als Hindernisse für die amerikanische AI-Innovation wirken und einen Weg für die Vereinigten Staaten freimachen, um entschlossen die globale Führung in der künstlichen Intelligenz zu behalten”.

Die derzeitige Regierung versucht daher, die AI-Innovation in den USA durch Deregulierungsmaßnahmen zu beschleunigen und potenzielle Risiken durch Investitionen in Forschung und Entwicklung auszugleichen. Die Frage bleibt jedoch, ob es die Regierung ist, die diese Bedenken angehen muss.

Heute gibt es fast universelle Ängste über AI-Risiken, einschließlich ethischer, disruptiver und vertrauensbezogener Aspekte. Eine Studie von 2024 über multistakeholderbezogene Bedenken, die durch AI entstehen, fand heraus, dass die dringlichsten Bedenken unter anderem Vorurteile, Missbrauch, unerwartete Maschinenaktionen, Ungleichheit, soziale Angst und Änderungen in den Lieferketten umfassen.

Die meisten US-Technologie-Unternehmer stimmen zu, betonen jedoch den Widerspruch. Ein Bericht von Solvd aus dem September 2025, einem AI-Beratungs- und Digitalengineering-Unternehmen, kam zu dem Schluss, dass 97 % der befragten Chief Information Officers (CIOs) und Chief Technology Officers (CTOs) besorgt über den unethischen Einsatz von AI sind, 87 % jedoch glauben, dass zu viel AI-Regulierung die Innovation behindern und zu einem Wettbewerbsnachteil führen könnte.

Die Hauptbedenken dieser Führungskräfte spiegeln die Bedenken wider, die in der Studie von 2024 identifiziert wurden: AI-Modelle, die so mächtig werden, dass sie nicht mehr kontrolliert werden können, böswillige Akteure, die AI-Schwachstellen ausnutzen könnten, AI-Modelle, die zu viel Zugang zu Unternehmensdaten erhalten, und die Fehlinformationen oder Vorurteile, die die Technologie verursachen könnte.

Unter den 500 amerikanischen CIOs und CTOs, die von Solvd befragt wurden und deren Unternehmen über 500 Millionen US-Dollar Umsatz pro Jahr erzielten, bevorzugten 61 % eine öffentliche Regulierung, während 36 % eine branchenführende Regulierung bevorzugten.

Eine branchenführende Regulierung könnte ein gemischtes Modell bedeuten, das sich von der öffentlich-privaten Dichotomie entfernt. Die Biden-Regierung verhandelte 2023 ein Abkommen mit führenden Technologie-Unternehmern, das freiwillige Verpflichtungen im Hinblick auf AI-Schutzmaßnahmen umfasste. Zu diesen Verpflichtungen gehörten die Gewährleistung, dass Produkte vor ihrer öffentlichen Veröffentlichung sicher seien, die Errichtung von Systemen, die Sicherheit an erste Stelle setzen, und das Erwerben des Vertrauens der Öffentlichkeit durch Transparenz und die Offenlegung der Fähigkeiten, Grenzen und Bereiche der angemessenen und unangemessenen Verwendung von AI-Systemen.

Eine globale Konversation

Trotz der Divergenz in der Präferenz der Unternehmen für öffentliche oder branchenführende Regulierungsrahmen bleibt die Tatsache bestehen, dass 82 % von ihnen hauptsächlich für die interne AI-Governance verantwortlich sind, laut Solvd. Nur 8 % der Befragten nannten die Unternehmensführung als verantwortlich für die interne AI-Regulierung, und 5 % sagten, ihre Unternehmen hätten ein dediziertes AI-Ethik- oder Compliance-Komitee.

Unternehmen – und ihre Mitarbeiter – sind daher zwischen dem Warten auf eine öffentliche Politik, die möglicherweise kommen oder nicht kommen mag, und dem Handeln größtenteils unabhängig von der Unternehmensführung und Teams, die in AI-Ethik ausgebildet sind, gefangen.

Verschiedene Kontexte haben unterschiedliche Lösungen für diese Komplexität gefunden. Die Europäische Union (EU) kontrastiert beispielsweise scharf mit dem deregulierenden Ansatz der Trump-Regierung durch den EU-AI-Akt, dem weltweit ersten umfassenden AI-Gesetz. Der Akt, der im März 2024 verabschiedet wurde, verbot bestimmte AI-Anwendungen, etablierte einen risikobasierten Bewertungsrahmen und forderte rechtlich Transparenz und Kommunikation mit den Nutzern.

Andere folgen dem Beispiel der EU. Chile, Südamerikas AI-Führer, hat kürzlich einen Gesetzesentwurf zur Regulierung von AI vorgeschlagen, der von dem europäischen AI-Akt inspiriert ist. China hingegen umgeht diese Hürden größtenteils, da sein politisches System staatlich sanktionierte Regulierung, Subventionen und Partnerschaften mit privaten AI-Unternehmen bevorzugt. Die Herausforderungen des Landes stammen weniger aus einer regulatorischen Dichotomie, sondern eher aus den Risiken der Zensur und staatlichen Einmischung in die Innovation.

Die USA jedoch, als globale AI-Führer, sind gebunden, den Ton für die Zukunft der Regulierungsrahmen zu setzen.

Letzte Gedanken

Die Implementierung und Innovation von AI ist in fast jedem Bereich auf der ganzen Welt zu einem Wettbewerbsvorteil geworden. Aber ohne Klarheit in der Regulierung und wechselnde Politik müssen Technologie-Unternehmer ihre eigenen Schutzmaßnahmen setzen und gleichzeitig für den Schutz der Verbraucher, das Erwerben ihres Vertrauens trotz weit verbreiteter Angst vor AI und die Innovation sorgen.

Trotz der Bedenken in verschiedenen Branchen, dass strenge Regulierungen die Innovation behindern könnten, könnte das Gegenteil der Fall sein. Laut RegulatingAI, einer in den USA ansässigen Non-Profit-Organisation, die sich mit dem Schnittpunkt von AI und Regulierung befasst, behindert die Unsicherheit über AI-Regulierungen die Einführung der Technologie, was die Verwirklichung der wirtschaftlichen Vorteile verzögert, Investitionen ausbleiben lässt und die Skalierungsmargen der Unternehmen behindert.

“Die Klärung, wie AI-Systeme in regulatorischen Kontexten definiert werden, ist von entscheidender Bedeutung, da Unsicherheiten in den Definitionen zu Compliance-Herausforderungen führen”, betonte die Non-Profit-Organisation.

Solvd betonte ebenfalls die Bedeutung, dass Unternehmen die gegenwärtige regulatorische Verwirrung nutzen. “Jetzt ist der perfekte Moment für Unternehmen, effektive interne Governance vorzunehmen, bevor externe Regulierungsbehörden eintreten und möglicherweise weniger flexible Lösungen aufzwingen”, schloss der Bericht von Solvd.

In diesem Kontext stehen AI-Innovatoren in den USA vor beispiellosen Herausforderungen: Reputationsrisiken, weil sie keine Aufsichtsrichtlinien annehmen, und die Möglichkeit von Compliance-Lücken, wenn Regulierungen kommen.

Aber es gibt auch Chancen. Mit dem Rückblick auf das Internet, Smartphones und soziale Medien ist jetzt genau der richtige Zeitpunkt, um voranzuschauen und ein Ökosystem aufzubauen, das Innovation mit Verantwortung ausgleicht, Vertrauen fördert und auf die Unvermeidlichkeit von Regulierung vorbereitet.