Vijay Kurkal, Chief Executive Officer von Resolve – Interview-Serie

Vijay Kurkal ist der CEO von Resolve, wo er das strategische Wachstum des Unternehmens überwacht, das dabei hilft, das Potenzial von AIOps und IT-Automatisierung in Unternehmen auf der ganzen Welt zu maximieren. Vijay hat eine lange Geschichte in der Tech-Branche und hat in den letzten zwanzig Jahren mit zahlreichen Software- und Hardware-Unternehmen zusammengearbeitet, die von Mainframe bis hin zu bahnbrechender, neuer Technologie reichten. Bevor er zu Resolve kam, hatte er Führungspositionen bei IBM, VMware, Bain & Company und Insight Partners inne und spielte eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung des Wachstums einer breiten Palette von Technologieunternehmen und der Einführung von hochmodernen Produktlinien.

Sie leiten Resolve seit 2018, zunächst als COO und jetzt als CEO. Was hat Sie ursprünglich zu diesem Unternehmen gezogen?

Es gibt einen enormen Bedarf an Automatisierung und AIOps heute, angesichts der Herausforderungen, denen sich die IT-Organisationen in Unternehmen stellen müssen. Diese Teams verwalten zunehmend komplexe, hochgradig virtualisierte, hybride Umgebungen und müssen neue Technologien schnell implementieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Ohne die Hilfe von Tools wie Automatisierung und AIOps ist es unmöglich, diese Umgebungen effektiv zu verwalten, und die Komplexität wird nur noch zunehmen.

Angesichts der enormen Marktmöglichkeiten wurde ich sofort von Resolves tiefen Wurzeln in der Automatisierung angezogen. Mit meiner 20-jährigen Erfahrung mit einer breiten Palette von Technologieunternehmen bin ich unglaublich begeistert von der Möglichkeit, dass Automatisierung und AIOps tatsächlich die IT-Betriebe transformieren können. Diese Technologien sind echte Game-Changer für Unternehmen – nicht nur, um zu überleben, sondern um in der aktuellen Umgebung zu gedeihen. Wie wir in den letzten Monaten gesehen haben, als die digitale Transformation rapide beschleunigt wurde, ist Automatisierung absolut notwendig, um zu erfolgreich zu sein. Resolve ist einzigartig positioniert, um diese Bedürfnisse zu erfüllen und die nächste Generation von IT-Betrieben einzuläuten.

Wie würden Sie am besten beschreiben, was Resolve IT-Unternehmen bietet?

Indem wir bahnbrechende AIOps-Fähigkeiten mit unserer branchenführenden Automatisierungsplattform kombinieren, hilft Resolve IT-Teams, agilere, autonomere IT-Betriebe zu erreichen, auch wenn die Infrastruktur weiterhin in Umfang und Komplexität wächst. Unser einheitliches Produkt bietet einen geschlossenen Kreislauf von Entdeckung, Analyse, Erkennung, Vorhersage und Automatisierung, einschließlich vordefinierter Automatisierungen, die autonom durch AIOps-Einblicke ausgelöst werden können, um Probleme vorzubeugen und die Belastung von IT-Organisationen zu verringern.

Unser Ziel ist es, ITOps-, NetOps- und Service-Desk-Teams dabei zu helfen, die wachsenden Anforderungen an die IT zu erfüllen, den Betrieb zu straffen, Kosten zu senken, MTTR und Leistung zu verbessern und die Servicebereitstellung durch die Kraft der Automatisierung und AIOps zu beschleunigen.

Für Leser, die mit dem Begriff AIOps nicht vertraut sind, können Sie erklären, was dieser Begriff beschreibt und was ihn so wichtig macht?

AIOps – oder KI für IT-Betriebe – hilft dabei, die Verwaltung komplexer, hybrider IT-Umgebungen zu straffen, indem KI, Machine Learning und erweiterte Analyse eingesetzt werden, um enorme Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen im IT-Ökosystem zu aggregieren, zu analysieren und zu kontextualisieren. Diese Einblicke ermöglichen die Identifizierung bestehender oder potenzieller Leistungsprobleme sowie die Erkennung von Anomalien und die Ermittlung der wahrscheinlichen Ursache von Vorfällen. Im Laufe der Zeit kann Machine Learning zukünftige Probleme vorhersagen und automatisch Korrekturen vornehmen, bevor sie das Unternehmen beeinträchtigen.

Zusätzlich bieten die meisten AIOps-Tools erweiterte Korrelationsfunktionen, um IT-Experten zu helfen, zu bestimmen, wie Alarme miteinander in Beziehung stehen, und den Lärm zu reduzieren, indem sie ähnliche Ereignisse gruppieren und die tatsächlichen Probleme ans Licht bringen, damit sich die Menschen auf das konzentrieren können, was am wichtigsten ist. Einige AIOps-Lösungen führen auch Auto-Entdeckung und Abhängigkeitszuordnung durch, um tiefere Einblicke in die Beziehungen zwischen Entitäten zu bieten und wie Ausfälle kritische Geschäftsdienste beeinträchtigen können. Dies bietet eine Vielzahl von Vorteilen, von der Aufrechterhaltung eines aktuellen und genauen CMDB bis hin zur Beschleunigung der Reaktion auf Vorfälle und der Vereinfachung der Fehlerbehebung, der Änderungsverwaltung und der Einhaltung von Vorschriften.

Welche Datenherausforderungen stellen sich IT-Unternehmen?

Die größte Datenherausforderung, der sich IT-Organisationen gegenübersehen, ist die Verwaltung der zunehmenden Komplexität, die durch das exponentielle Wachstum der Infrastruktur und den täglichen Ansturm neuer Technologien verursacht wird. Die Datenmengen und der Lärm, der durch die Infrastrukturwachstum entsteht, haben die menschliche Fähigkeit, das Problem in der IT-Nadel im Heuhaufen zu finden, weit überschritten. Laut Gartner wird die Datenmenge um das Zweieinhalbfache pro Jahr wachsen. Um in dieser dynamischen Umgebung zu überleben, ist es für IT-Organisationen von entscheidender Bedeutung, AIOps und Automatisierung zu nutzen, um mit den massiven Datenmengen umzugehen und die Verwaltung neuer Technologien zu straffen.

Wie können Unternehmen diese Herausforderungen mit Resolve überwinden?

Resolve ermöglicht es Unternehmen, die zunehmende IT-Komplexität mit weniger Ressourcen zu bewältigen, indem es die leistungsstarke Kombination aus AIOps und Automatisierung bietet. Die Plattform ist darauf ausgelegt, sofortige Erleichterung sowie langfristigen Wert zu bieten.

Im Gegensatz zu vielen anderen AIOps-Lösungen auf dem Markt müssen Kunden mit Resolve nicht monatelang warten, um Wert zu sehen. Tatsächlich können Kunden in wenigen Minuten Wert mit Resolves automatisierter Entdeckung und Abhängigkeitszuordnung sehen. Diese Funktionen ermöglichen es uns, vollständige Infrastrukturvisualisierungen, detaillierte Topologie-Karten, Anwendungs-Abhängigkeitskarten und umfassende Bestandsübersichten zu erstellen. Darüber hinaus kann Resolve Daten aus vielen anderen Tools (wie Überwachung, Ereignisverwaltung, ITSM und Logging-Lösungen) einlesen und mit Telemetriedaten aggregieren, die von unserer eigenen Plattform nativ gesammelt werden. Dies ermöglicht es Kunden, das lang gesuchte “Single Pane of Glass” zu erreichen, das sie benötigen, um komplexe, hybride Infrastrukturen effektiv zu verwalten, und bietet ein erheblich reicheres (und vollständigeres) Sichtfeld über Domänen.

Im Laufe von mehreren Wochen werden diese Einblicke durch maschinelles Lernen verbessert und angereichert, wenn Resolve die Umgebung “lernt” und maschinelles Lernen einsetzt, um Aktivitäten wie Ereigniskorrelation und -clustering, Vorhersageanalyse, multivariate Anomalie-Erkennung, dynamische Schwellenwerte und autonome Behebung durchzuführen – und macht das Produkt exponentiell intelligenter (und wertvoller) im Laufe der Zeit.

Unsere unternehmensweiten Automatisierungsfunktionen können auf Einblicke aus den AIOps-Komponenten oder unabhängig davon reagieren. Sie sind für den Umfang und die Komplexität moderner, hybrider Umgebungen konzipiert und können alles von einfachen Aufgaben bis hin zu sehr komplexen Prozessen bewältigen, die weit über die Fähigkeiten anderer Tools hinausgehen. Die Kombination von AIOps mit diesem Level an Automatisierung bietet eine unübertroffene Fähigkeit, Probleme autonom vorherzusagen, zu verhindern und zu beheben, bevor sie das Unternehmen beeinträchtigen, und die gesamte Betriebs-effizienz radikal zu verbessern.

Können Sie beschreiben, wie Resolve die Untersuchung von Sicherheitsvorfällen erleichtert?

Resolves automatisierte Vorfallvalidierung bestimmt schnell, welche Alarme tatsächliche Bedrohungen darstellen und welche nur falsche Positivergebnisse sind. Stunden manueller Arbeit werden eliminiert, indem automatisch Daten über die gesamte IT-Umgebung und Sicherheits-Tools wie SIEMs, Bedrohungs-Feeds, Anti-Viren-Systeme und Logs gesammelt werden. All diese Daten werden in einem anpassbaren Dashboard vereint, so dass es leicht ist, das Problem zu sehen und zu bestimmen, wie es zu beheben ist. Resolve zentralisiert die Orchestrierung der End-to-End-Triage- und Untersuchungs-Workflows, um sicherzustellen, dass Probleme schnell angegangen werden können. Wir erfassen auch eine vollständige Audit-Trail der Untersuchungsschritte und -ergebnisse, um die Einhaltung von Vorschriften und Governance zu unterstützen.

Einige der Funktionen von Resolve ermöglichen es IT-Experten, “Lärm” zu ignorieren und sich auf die tatsächlichen Probleme zu konzentrieren. Können Sie darüber sprechen?

IT-Experten werden von Alarm-Lärm aus verschiedenen Systemen bombardiert. Es ist schwierig zu wissen, wo man sich konzentrieren soll, da viele dieser Alarme falsche Positivergebnisse sind und viele andere letztendlich von demselben zugrunde liegenden Problem stammen.

Nehmen wir beispielsweise den Fall eines ausfallenden E-Commerce-Systems. Überall ertönen Alarmglocken, während IT-Experten hektisch durch multiple Datenquellen suchen, um zu bestimmen, ob es das Netzwerk, die Anwendung oder eines der vielen zugrunde liegenden Infrastruktur- oder Dienstkomponenten ist, die das Problem verursachen. Es könnte Stunden dauern, um festzustellen, dass der Übeltäter eine hohe CPU-Auslastung war, die zu einer Verlangsamung der Datenbank und letztendlich zum Ausfall des E-Commerce-Systems führte. Schlimmer noch, mit all dem Alarm-Lärm könnten die IT-Teams die Ereignisse, die mit dem E-Commerce-System zusammenhängen, überhaupt verpassen und stattdessen ein viel niedriger priorisiertes Problem angehen, das nicht mit dem Umsatz zusammenhängt.

Resolve eliminiert Alarm-Lärm, indem es Ereigniskorrelation und -clustering durchführt. Clustering-Algorithmik wird verwendet, um Ereignisse (über Systeme und Domänen hinweg) zu identifizieren und zu gruppieren, die normalerweise zusammen auftreten, was den Ereignisumfang dramatisch komprimiert. Unsere Plattform nutzt auch sequenzielle Musteranalyse und Zeitreihen-Ereigniskorrelation. Millionen von Ereignissen über Anwendungen und Infrastruktur hinweg werden normalisiert und in einer Zeitreihe sequenziert und dann von maschinellem Lernen analysiert, um Muster zu erkennen. Diese Muster ermöglichen es Resolve, Alarm-Lärm zu reduzieren und die Ursache zu identifizieren – sowie proaktiv Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten. Darüber hinaus können die Zeitreihen-Korrelationen verwendet werden, um alle Ereignisse abzuspielen, die in einem Zeitraum vor einem Ausfall aufgetreten sind.

Im Fall des obigen E-Commerce-Beispiels würde Resolve in der Lage sein, alle Alarme im Zusammenhang mit dem Anwendungsfehler zu gruppieren und diese in ein einzelnes Ereignis zu komprimieren. Das System könnte auch die Ursache zurückverfolgen zu einem Anstieg der CPU-Auslastung, was es dem IT-Team ermöglichen würde, das Problem schnell zu beheben, anstatt Hunderte von Alarmen unabhängig voneinander zu triagieren, während sie nach der Ursache suchen. Wenn gewünscht, kann Resolve sogar eine automatisierte Reaktion auslösen, um das Problem autonom zu beheben, ohne menschliche Intervention.

Können Sie uns ein Fallbeispiel für die Verwendung von Resolve durch ein Unternehmen nennen?

Fujitsu hatte eine Reihe von Gründen, um die Automatisierung zu übernehmen, um seine Suite von IT-Managed-Services besser an eine breite Palette von globalen Unternehmen zu liefern. Vor allem musste Fujitsu die Betriebskosten senken, während es seine Infrastruktur weiter ausbaute, die organisatorische Effizienz verbesserte und Prozesse standardisierte. Wir halfen ihnen, all diese Ziele zu erreichen, indem wir wichtige Prozesse automatisierten und halfen, MTTA und MTTR zu verbessern, um sicherzustellen, dass sie Probleme, die ihre Kunden beeinträchtigten, schnell angehen konnten, um ihre SLAs zu erfüllen.

Gibt es noch etwas, das Sie über Resolve teilen möchten?

Die digitale Transformation hat angesichts der globalen Pandemie an Schwung gewonnen. Wir sehen einen enormen Bedarf, den zunehmenden Druck auf IT-Systeme und -Mitarbeiter zu lindern, den die Krise verursacht hat. Gleichzeitig ist es offensichtlich, dass Unternehmen planen müssen, um auf das nächste unvorhersehbare Ereignis vorbereitet zu sein. Automatisierung und AIOps sind beide fundamental, um diese Ziele zu erreichen, da sie dazu beitragen können, die Geschäftskontinuität zu sichern und die Agilität und Widerstandsfähigkeit zu verbessern, während sie gleichzeitig die Sicherheitsrisiken und Kosten reduzieren. Unsere Mission ist es, unseren Kunden zu helfen, auch in schwierigen Zeiten durch die strategische Nutzung dieser Technologien zu glänzen.

Vielen Dank für Ihre wunderbaren Antworten. Jeder, der mehr erfahren möchte, sollte Resolve besuchen.