Top 20 Frauen in KI

Bei RE•WORK setzen wir uns stark für die Unterstützung von Frauen ein, die an der Weiterentwicklung der Technologie arbeiten. Wir haben unsere Community gebeten, ihre Top 20 Frauen in KI aus Deutschland zu nominieren, die an der Spitze der KI-Entwicklungen arbeiten und für ihre Errungenschaften Anerkennung verdienen. Wir glauben, dass die Anerkennung dieser Frauen der Schlüssel ist, um die Vielfalt in der KI zu zeigen und die Vielfalt in diesem Bereich weiter zu fördern. Sie können hier die vollständige Liste lesen.

Alle Frauen auf dieser Liste sind inspirierend und verdienen ihre Anerkennung, daher freuen wir uns, bekannt zu geben, dass vor dem RE•WORK Berlin AI Summit am 4.-5. Oktober 8 der Top 20 zu uns stoßen werden, um auf einem der beiden Tracks, Deep Learning und Enterprise AI, zu sprechen und ihre Expertise und Einblicke in die KI zu teilen.

Hier sind sie:

Samantha Edds, Senior Data Scientist bei YELP

Sam Edds ist eine leidenschaftliche Führungskraft mit einer erfolgreichen Bilanz bei der Verwendung von Statistik und Datenmodellierung, um Organisationen dabei zu helfen, Erkenntnisse zu gewinnen und eine Geschichte zu erzählen, um ihr Geschäft zu entwickeln. Ihre einzigartige Vergangenheit, die sich über Unternehmen, Start-ups und Non-Profit-Organisationen erstreckt, hat gezeigt, wie wichtig es ist, die Menschen, Produkte und Orte zu unterstützen, die eine Gemeinschaft ausmachen. Als Statistikerin mit Wurzeln in Internationalen Studien und Entwicklung ist sie fest davon überzeugt, dass die Macht der Big Data genutzt werden muss, um das Leben aller Menschen durch informierte, datengetriebene Entscheidungen zu verbessern. Während es mehr Analysen als je zuvor auf der Welt gibt, bleibt etwas, das für den Geschäftserfolg unendlich wichtig ist und ihr Fokus ist, die Big Data nutzen, um eine Geschichte und eine Vision zu erzählen, die alle verstehen können. Sie liebt es, Modelle zu entwerfen und zu bauen, um Probleme zu lösen, und thront darauf, ihre Analysen zu nutzen, um eine Geschichte zu erstellen, die alle Kunden (datenorientiert oder sonstige) verstehen können.

Rosona Eldred, Machine Learning Engineer bei BASF

Rosona arbeitet derzeit bei BASF als Machine Learning Engineer. Rosona ist eine Datenprofessorin mit 5 Jahren Branchenerfahrung nach einer akademischen Karriere in Mathematik, die in einem Max-Planck-Forschungsstipendium gipfelte. Sie excels in kollaborativen Teams mit proaktiven, unabhängigen Mitarbeitern. Nachdem sie an allen Teilen des ML-Lebenszyklus von der Anforderungsentwicklung bis zur Produktion gearbeitet hat, wird sie besonders von strukturellen Lösungen für Probleme motiviert, das Geschäftspotenzial in Geschäftswert umzuwandeln und vielversprechende Prototypen effektiv in die Produktion zu bringen.

Dzhuliana Nikolova, Mitgründerin und CTO bei OneUpOneDown

Dzhulianas primärer Fokus und Stärken liegen in Bildung und Selbstentwicklung, was sie dazu gebracht hat, Mitgründerin und CTO bei OneUpOneDown zu werden – einer hochskalierbaren KI-Mentor-Matching-Plattform und -Framework, die Frauen weltweit mit ihrem perfekten Match verbindet. Dzhuliana wird auf unserem Deep Learning Summit sprechen.

Maria Monzon, Data Scientist und Computer-Vision-Forscherin bei BASF

Maria ist eine Biomedizinische Ingenieurin mit einem starken Fokus auf Informatik und Maschinellem Lernen nach erfolgreichem Abschluss eines Bachelor-Studiums in Telekommunikationsingenieurwesen. Sie verfügt über umfassende Kenntnisse in medizinischer Bildgebung und Bio-Signalverarbeitung: MRT, EEG, EKG, Segmentierung, Verfolgung, Registrierung, Klassifizierung, Vorverarbeitung und Bildanalyse. Ihre Schlüsselstärken in der künstlichen Intelligenz umfassen: Mustererkennung (PR), Deep Learning (DL), Computer Vision (CV), Maschinelles Lernen (ML), Convolutional Neural Networks (CNN), Transfer Learning, Klassifizierung, Regression, überwachtes Lernen, Objekterkennung. Maria wird auf unserem Enterprise AI Summit sprechen.

Deena Gergis, Lead Data Scientist bei Bayer

Da Deena an das ungenutzte Potenzial in jedem Einzelnen glaubt, entwickelt sie KI-Produkte, um intelligente Prozesse zu automatisieren und Menschen mehr Raum zu geben, um ihr volles Potenzial zu entfalten. Mit jeder KI-Lösung, die sie bereitstellt, erhält jemand die Gelegenheit, zu seinem wahren Potenzial aufzusteigen. Deena ist Lead Data Scientist bei Bayer. Nach ihrem Master-Abschluss in Life Science Informatics an der Universität Bonn arbeitete Deena als Lehr- und Forschungsassistentin, bevor sie als Data Scientist zu Recogizer stieß. Deena wird auf unserem Enterprise AI Summit sprechen.

Dr. Carmen Martinez, Conversational UX Experience bei Flixbus

Dr. Carmen Martinez ist eine Konversationsanalystin und Ethnographin der Kommunikation, die in der Konversationskünstlichen Intelligenz bei FlixBus arbeitet. Als Expertin für menschliche Konversationen trägt sie zu einem interdisziplinären Team bei, indem sie Kunden-Service-Interaktionen automatisiert, text- und sprachbasierte menschliche Maschinen-Konversationen modelliert und visuelle Lösungen für grafische und multimodale Konversationsagenten entwickelt. Carmen hält einen Ph.D. in Konversationsanalyse und ist die Autorin von “Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación”, veröffentlicht bei Peter Lang Berlin.

Sarah Haq, Senior Machine Learning Engineer bei Artsy

Sarah ist eine Senior Machine Learning Engineer bei der weltgrößten Online-Kunstplattform Artsy und Dozentin an der Hochschule Karlsruhe und der Leuphana Universität. Sie hat über 10 Jahre Erfahrung darin, mit Daten zu arbeiten und maschinelle Lernmodelle für verschiedene Start-ups zu bauen, von Unterwäschefirmen bis hin zu Einhörnern. Derzeit gestaltet sie die Personalisierungsstrategie bei Artsy und baut eine Empfehlungs-Engine, um Sammler mit Kunstwerken zu verbinden, die sie lieben werden. Der Kunstmarkt ist eine extrem komplexe Branche, mit noch komplexeren Sammlern. Die Empfehlungen müssen gut genug sein, um jemanden zu überzeugen, eine massive finanzielle Investition zu tätigen, aber wie können wir maschinelle Lernalgorithmen nutzen, um die emotionale Verbindung wiederherzustellen, die ein Sammler hat, wenn er ein Stück zu seiner Sammlung hinzufügt? Sarah wird auf unserem Enterprise AI Summit sprechen, um diese Frage zu beantworten.

Aleksandra Kovachev, Data Science Manager bei Delivery Hero

Aleksandra hat ihren Ph.D. im Bereich komplexe Netzwerke mit dem Ziel des Wissensausbaus durch die Kombination mehrerer Datenquellen und diverser Algorithmen gemacht. Sie hat eine Leidenschaft für Bioinformatik und die Verbesserung der Gesundheit durch Ernährungs- und Nahrungsmitteldaten. Derzeit arbeitet sie als ML-Ingenieurin für den globalen Lebensmittellieferdienst Delivery Hero. Aleksandra wird auf unserem Deep Learning Summit sprechen und über die Optimierung des Gerichtekatalogs: Von unstrukturierten Daten zu Wissensgraphen diskutieren.

Wenn Sie mit diesen KI-Pionieren in Kontakt treten und von ihnen hören möchten, werden sie alle auf dem RE•WORK Berlin AI Summit sprechen. Treten Sie ihnen und vielen anderen KI-Führern am 4.-5. Oktober 2022 bei. Registrieren Sie sich hier mit dem Rabattcode UNITEAI für 20% Rabatt.

Ein Pass gibt Ihnen Zugang zu BEIDEN Tracks – dem Deep Learning Summit und dem Enterprise AI Summit.

Ausschließlich für RE•WORK-Teilnehmer haben wir ermäßigte Zimmerraten mit dem Veranstaltungsort, H4 Hotel Berlin Alexanderplatz, um Ihren Aufenthalt auf der Veranstaltung zu genießen – buchen Sie Ihr ermäßigtes Zimmer hier!