Tesla übernimmt KI-Startup DeepScale

Erst von CNBC gemeldet und später von verschiedenen Quellen aufgegriffen, hat Tesla DeepScale übernommen (TSLA ) , ein vier Jahre altes KI-Startup, das Tesla bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge voranbringen wird. Derzeit gelten ihre Fahrzeuge nicht als vollständig autonom. Sie haben eine Level-2-Bezeichnung von der Society of Automobile Engineers erhalten. Eine Level-4-Bezeichnung zeigt vollständige Autonomie und wird definiert als ein Fahrzeug, das in bestimmten Bedingungen ohne menschliche Intervention betrieben werden kann.

DeepScale ist ein kalifornisches Computer-Vision-Startup, das 18 Millionen Dollar an Risikokapital erhalten hat. Dies kam aus einer Runde, die von Steve Cohens Venture-Fonds Point72 und next47, einem von Siemens unterstützten Venture-Fonds, geführt wurde. Es gab auch eine Seed-Runde von 3 Millionen Dollar von Andy Bechtolsheim, Mitgründer von Sun Microsystems, Ali Partovi, Investor und Mitgründer von Code.org, und AME Cloud Ventures von Jerry Yang.

DeepScale konzentriert sich auf neuronale Netze und entwickelt perzeptive Systeme, die für halbautonome und autonome Fahrzeuge verwendet werden. Im Bereich künstlicher Intelligenz und Fahrzeuge entwickeln sie Low-Watt-Prozessoren, die in Massenmarkt-Automatik-Kollisionsvermeidungssystemen verwendet werden. Dies ermöglicht es dem Fahrzeug, seine Umgebung effektiver wahrzunehmen.

Das Unternehmen hat seine eigene KI-Software für Fahrzeuge namens Craver21. DeepScale wird in der Lage sein, dies mit Tesla zu kombinieren, indem es die Hardware in den Fahrzeugen optimiert, was den Fahrzeugen helfen wird, näher an die vollständige Autonomie heranzukommen. Diese neue Zusammenarbeit wird auch das Tesla-Autopilot-Team wieder aufbauen. Es wurde berichtet, dass bis zu 11 Autopilot-Exekutiven und Ingenieure im Laufe des letzten Jahres gegangen sind.

Tesla ist der beste auf dem Markt bei der Herstellung von Elektrofahrzeugen und arbeitet immer noch daran, seine Technologien für selbstfahrende Fahrzeuge zu verbessern. Sie haben einen großen Marktanteil am Markt für Elektroautos, der immer noch ein kleiner Teil des globalen Automarktes ist. Sie haben Rekorde mit ihrem Model 3 Sedan gebrochen, nachdem sie im dritten Quartal 97.000 Fahrzeuge weltweit ausgeliefert haben.

Eines von Teslas wichtigsten Zielen ist die Entwicklung einer Plattform wie Uber, die vollständig autonome Fahrzeuge ohne Fahrer verwendet. Diese neue Übernahme wird Tesla und Elon Musk näher an dieses Ziel bringen, aber sie werden immer noch Probleme in Bezug auf Rechenressourcen und Einschränkungen haben, die auftreten, wenn sie in Fahrzeuge integriert werden.

DeepScale-CEO Forrest Iandola wurde nach der Übernahme zum Senior-Staff-Machine-Learning-Scientist. Er hat eine Ankündigung auf seiner LinkedIn-Seite gemacht.

“Ich habe mich dieser Woche dem Tesla-#Autopilot-Team angeschlossen. Ich freue mich darauf, mit einigen der hellsten Köpfe im #deeplearning und #autonomousdriving zu arbeiten.”

Iandola hat einen PhD in Elektrotechnik und Informatik von der UC Berkeley. Ein großer Teil seiner Arbeit befasst sich mit tiefen neuronalen Netzen, die auf mobilen Geräten implementiert werden können, während sie kleine Mengen an Speicher verwenden.

Die neue Übernahme von DeepScale durch Tesla ist der neueste Deal, den das Elektroauto-Unternehmen abgeschlossen hat. Es gibt mindestens fünf andere, darunter Maxwell Technologies von Anfang dieses Jahres und Solarcity im Jahr 2016.

Abgesehen von der Berichterstattung über die Übernahme ist dieser neue Deal stillschweigend gehalten worden. Es gab keine offizielle Ankündigung von DeepScale oder Tesla, und der Kaufpreis ist immer noch unbekannt.

Laut Sabbir Rangwala, einem Spezialisten für Wahrnehmung bei der Bewegungsautomatisierung bei Patience Consulting LLC und ehemaligen Präsidenten von Princeton Lightwave, hat Tesla „eine großartige Gruppe von Talenten, die an der KI für Teslas fahrerloses Auto-Vision arbeiten. Die Gewinnung von Menschen wie Forrest, der spektakuläre Arbeit auf „effiziente KI“ an der Berkeley und dann weiter bei DeepScale geleistet hat, spricht dafür, dass sie in Tesla mit ihren aggressiven Plänen für Robo-Taxis integriert werden können.“

Dieser neue Deal wird helfen, KI in die besten vollständig autonomen Elektrofahrzeuge zu integrieren, die wir haben, und kann Tesla genau dorthin bringen, wo sie hingehen wollen.