KI in der Kostenermittlung im Bauwesen: Was ist Realität, was noch eine Demo – und woran Bauunternehmen den Unterschied erkennen

Im Bauwesen dreht sich alles um Zeichnungen. Bevor ein Bauunternehmen ein Angebot für ein Gebäude abgeben kann, erstellt jemand aus dem Team eine Mengenermittlung. Dazu sichtet die Person den Plansatz – die Sammlung von PDF-Zeichnungen, die Architekt und Ingenieure für das Projekt herausgeben – und zählt und misst alles, was das Bauunternehmen liefern und einbauen wird: Steckdosen, Türen, Waschbecken, laufende Meter Wand und Quadratmeter Bodenbelag. Diese Mengen fließen in die Kostenkalkulation ein, das bepreiste Dokument, aus dem das Angebot entsteht. Wird das Angebot angenommen, tauchen dieselben Zahlen wieder in Nachträgen auf – den bepreisten und unterzeichneten Vertragsänderungen, die anfallen, wenn sich die Planung ändert.

Die Mengenermittlung ist langsam, repetitiv und Fehler können teuer werden – damit ist sie ein offensichtlicher Anwendungsfall für KI. Ich entwickle Software, die Bauzeichnungen liest, und die Bauunternehmen, mit denen ich spreche, versuchen herauszufinden, welchen KI-Versprechen sie glauben können. So unterscheide ich zwischen dem, was funktioniert, und dem, was noch eine Demo ist.

Der Optimismus ist der tatsächlichen Nutzung voraus

Zwei aktuelle Umfragen beziffern die Lücke. In einer Studie von Dodge Construction Network und CMiC, die im Dezember 2025 veröffentlicht wurde, gaben 87 % der Bauunternehmen an, dass sie erwarten, KI werde die Branche verändern; 19 % sagten, sie hätten ihre Arbeitsabläufe bereits entsprechend angepasst.

RICS, der Berufsverband für Vermessungsfachleute, befragte für seinen Bericht von 2025 über KI im Bauwesen mehr als 2.200 Fachleute aus der Baubranche. Rund 45 % gaben an, dass ihre Organisationen KI noch gar nicht eingeführt hätten, und weniger als 1 % beschrieben den KI-Einsatz als vollständig organisationsweit verankert. Construction Dive berichtete über die Ergebnisse unter der Überschrift „Bauunternehmen setzen KI trotz der erwarteten Vorteile nur zögerlich ein.“

Optimismus und tatsächliche Nutzung in zwei aktuellen Umfragen. Daten: Dodge Construction Network und CMiC (Dezember 2025), RICS (2025). Bild: Bildrix

Die Bauvorbereitung – also alles, was ein Bauunternehmen vor dem ersten Spatenstich erledigt (Angebote, Dokumentenprüfung, Terminplanung) – ist ein naheliegender Ausgangspunkt, weil die Eingaben bereits in Form digitaler Dokumente vorliegen.

Was heute funktioniert

Das Einlesen eines Plansatzes ist mittlerweile eine etablierte Produktkategorie. Software kann die Pläne eines Plansatzes sortieren und benennen, den Maßstab jeder Zeichnung ermitteln, Symbole wie Steckdosen, Leuchten und Sanitärobjekte anhand der Legende zählen, die der Ingenieur für das jeweilige Projekt erstellt hat, und Räume sowie Wände ausmessen. Die Erkennung von Symbolen in Zeichnungen ist seit Jahren ein aktives Forschungsgebiet. Der FloorPlanCAD-Datensatz, der 2021 veröffentlicht wurde, umfasst mehr als 10.000 annotierte Grundrisse mit 30 Objektkategorien, damit Forschende Modelle für diese Aufgabe trainieren und testen konnten.

Zwei weitere Funktionen bewähren sich in der Praxis. Bei der einen lassen sich Zeichnungen und technische Spezifikationen abfragen; die Antworten verweisen auf das jeweilige Blatt, sodass man sie in Sekunden überprüfen kann. Bei der anderen werden geprüfte Mengen in eine Kostenkalkulation übernommen – vorausgesetzt, das eigene Preisverzeichnis des Bauunternehmens enthält die betreffenden Positionen.

Was noch eine Demo ist

Drei Versprechen sollte man besonders kritisch betrachten.

Preise, die niemand überprüft. Material- und Lohnkosten unterscheiden sich regional und verändern sich. Ein von der KI vorgeschlagener Preis kann ein sinnvoller Ausgangspunkt sein, sollte aber klar als Vorschlag gekennzeichnet und mit einem Lieferantenangebot abgeglichen werden, bevor er in ein Angebot einfließt.

Jedes Gewerk, egal welche Eingabe. Saubere Vektor-PDFs, die direkt aus einer Entwurfssoftware exportiert wurden, sind der einfache Fall. Gescannte Pläne, mit dem Handy fotografierte Zeichnungen und unvollständige Plansätze bereiten weiterhin Probleme, und die Abdeckung unterscheidet sich je nach Gewerk erheblich. Ein Werkzeug, das Elektropläne gut lesen kann, leistet bei den Plänen eines anderen Gewerks womöglich wenig.

Vollständig automatisierte Angebote. Vieles, was über ein Angebot entscheidet, ist in den Zeichnungen gar nicht zu sehen: Lücken in der Leistungsabgrenzung zwischen Gewerken, Bauverfahren, der Bestand bei einer Sanierung, der Zeitplan und das Ausmaß des Risikos, das das Bauunternehmen zu tragen bereit ist. Die kalkulierende Person zeichnet für die Zahl verantwortlich und muss dafür geradestehen.

Was sich heute in der Praxis bewährt – und was noch eine Demo ist. Bild: Bildrix

Vier Anzeichen dafür, dass Sie eine Demo sehen

1. Das Werkzeug funktioniert nur mit den Zeichnungen des Anbieters. Bitten Sie darum, es mit Ihrem eigenen Plansatz zu testen – am besten mit dem unübersichtlichsten, für den Sie im vergangenen Quartal ein Angebot abgegeben haben.
2. Es wird eine einzelne Genauigkeitszahl ohne Erklärung genannt. Wie genau ist das Zählen wovon, auf welchen Zeichnungen und nach welcher Messmethode? Eine Zahl ohne Aufschlüsselung nach einzelnen Positionen sagt Ihnen nur sehr wenig.
3. Es wird nichts als unsicher gekennzeichnet. Jedes Modell ist sich bei manchen Dingen unsicher. Ein Werkzeug, das nie Zweifel erkennen lässt, verbirgt sie.
4. Das Ergebnis endet in einem Tabellenexport, den jemand von Hand in die Kostenkalkulation überträgt. Jede manuell übertragene Zahl birgt eine neue Möglichkeit für einen Tippfehler.

Fragen an jeden Anbieter

• Welche Eingabeformate akzeptiert das Werkzeug, welche Gewerke deckt es ab und was kann es ausdrücklich nicht leisten?
• Wie macht es Unsicherheiten kenntlich, und wie lange dauert die Prüfung eines Ihrer Plansätze?
• Kann ich das Ergebnis bearbeiten, und fließen meine Änderungen in die Kostenkalkulation und spätere Anpassungen ein?
• Werden meine Daten zum Trainieren der Modelle anderer verwendet, und wo werden sie gespeichert?

Das NIST AI Risk Management Framework ist eine hilfreiche Orientierung für die letztgenannte Gruppe. Es beschreibt vertrauenswürdige KI unter anderem als valide und zuverlässig, sicher und widerstandsfähig, rechenschaftspflichtig und transparent sowie datenschutzfreundlich. Aus jedem dieser Merkmale ergibt sich eine Frage, die ein Bauunternehmen einem Anbieter stellen kann.

Warum Zweifel ein Vorteil sind

Modelle sind oft selbstsicherer, als sie sein sollten. Guo und Kollegen zeigten 2017, dass moderne neuronale Netze häufig schlecht kalibriert sind. Die Konfidenz, die ein Netzwerk angibt, entspricht oft nicht seiner tatsächlichen Trefferquote. Die Kalibrierung lässt sich verbessern; ist das gelungen, wird ein Konfidenzwert zur Arbeitsliste. Ergebnisse mit niedriger Konfidenz werden einer Person vorgelegt, Ergebnisse mit hoher Konfidenz werden kurz überprüft.

Diese Eigenschaft ist mir wichtiger als jedes prominent beworbene Merkmal. Ein Kalkulator hat keine Zeit, jede einzelne Mengenermittlung in einem Satz aus ein paar hundert Planblättern erneut zu prüfen. Die paar Dutzend Positionen, die die Software als unsicher kennzeichnet, kann er jedoch überprüfen. Der Kalkulator unterschreibt weiterhin das Angebot, und gute Werkzeuge machen diese Prüfung schnell.

Die Software liest und zählt, eine Person prüft die Fälle, bei denen die Software unsicher ist, und der Kalkulator unterschreibt das Angebot. Bild: Bildrix

Unite.AI veröffentlichte kürzlich einen Beitrag von Baber Javed über die Entwicklung von KI für die Lohnabrechnung, Zulassungsverfahren und andere Bereiche, in denen Fehler schwerwiegende Folgen haben. Er argumentiert, dass deterministische Regeln alles steuern sollten, was finanzielle oder rechtliche Folgen hat; das Modell sollte interpretieren und erklären, und bei kostspieligen Fehlern sollte eine Person die Ergebnisse prüfen. Eine Bauausschreibung fällt in diese Kategorie.

Worauf es als Nächstes ankommt

Ich gehe davon aus, dass die Fortschritte im kommenden Jahr nach der ersten Mengenermittlung vor allem darin bestehen werden, Planrevisionen abzugleichen und geänderte Mengen ohne erneute Eingabe in Nachträge und Rechnungen zu übernehmen. Bei Revisionen verlieren Bauunternehmen unbemerkt Geld, weil eine Änderung, für die niemand einen Preis angesetzt hat, zu kostenloser Arbeit führt.

Wenn Sie ein Bauunternehmen führen und eines dieser Verfahren ausprobieren möchten, testen Sie es mit Ihren eigenen Plänen, lassen Sie jede Ausgabe von einer Person prüfen und halten Sie Ihre eigenen Zahlen fest: den Zeitaufwand, erkannte Fehler und übersehene Fehler. Daraus lernen Sie mehr als aus den Zahlen eines Anbieters.

Was müssten Sie sehen, bevor Sie einer maschinell ermittelten Menge in einem Angebot mit Ihrem Namen darunter vertrauen würden?