Stibo Systems stellt AgentWorkx für gesteuerte KI‑Agenten im Master‑Data‑Management vor

Stibo Systems am 29. September 2026 kündigte AgentWorkx an, ein Rahmenwerk zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI‑Agenten innerhalb des Master‑Data‑Managements (MDM), zusammen mit einer Agenten‑Palette, die es Stibo Systems Agents nennt. Die erste Version enthält zwei sofort einsatzbereite Agenten.

Zwei Wege, agentische KI in STEP anzuwenden

Die Ankündigung bietet Kunden zwei Wege, agentische KI auf MDM anzuwenden. Sie können Agenten nutzen, die von Stibo Systems für gängige MDM‑Workflows entwickelt und unterstützt werden, oder sie können eigene Agenten für geschäftsspezifische Anforderungen erstellen und konfigurieren. Beide Optionen laufen über dasselbe AgentWorkx‑Framework und innerhalb der Governance, Rollen, Berechtigungen und Unternehmens‑Steuerungen von STEP, der Stibo‑Systems‑Plattform.

AgentWorkx bündelt die für die Erstellung und den Betrieb von MDM‑Agenten erforderlichen Werkzeuge in einem einzigen Framework: eine Galerie von Agenten, ein Studio zum Erstellen und Konfigurieren, Orchestrierung und Governance. Organisationen, die eigene Agenten entwickeln, erhalten Zugriff auf dasselbe Framework, das von den Produkt‑ und Engineering‑Teams von Stibo Systems verwendet wird, während die von Kunden erstellten Agenten innerhalb der Kontrollen der Plattform verbleiben.

Erste sofort einsatzbereite Agenten und die Agentenbibliothek

Die erste Version wird mit zwei sofort einsatzbereiten Agenten ausgeliefert. Upload Anything AGT bringt strukturierte und unstrukturierte Daten in die Plattform und das Unternehmen erklärte, dass es Onboarding‑Prozesse, die Monate dauern können, auf Tage reduziert. Der Content Optimizer Agent erzeugt Produktbeschreibungen, SEO‑Inhalte und Marketing‑Texte mithilfe der gesteuerten Produktattribute und des Geschäftskontexts. Stibo Systems sagte, beide Agenten seien darauf ausgelegt, MDM‑Workflows in agentische Erlebnisse zu verwandeln, ohne dass Kunden die zugrunde liegenden Fähigkeiten selbst aufbauen müssen.

Die Agentenbibliothek des Unternehmens listet 24 verfügbare und kommende Agenten auf, die nach dem Datenfluss durch STEP – Datenaufnahme, Vertrauensbildung und Nutzung – organisiert sind, und zwar unter einer von der Seite als einheitliche agentische Governance‑Schicht beschriebenen Ebene. Laut der Bibliothek führt Upload Anything Lieferanten durch die Datenaufnahme, mappt eingereichte Daten automatisch auf das Ziel‑Schema und die Taxonomie, unabhängig von Format oder Vollständigkeit, extrahiert Attribute aus unterschiedlichen Dateistrukturen, prüft die Vollständigkeit und kennzeichnet Lücken, wodurch das Onboarding von Lieferanten‑Produktdaten von Wochen auf Stunden verkürzt wird.

Die Bibliothek beschreibt den Content Optimizer als ein Werkzeug, das kanal­spezifische Beschreibungen, Marketing‑Texte, SEO‑Inhalte und umfangreiche Produktdetails aus den gesteuerten STEP‑Attributen in jeder Sprache und im Katalogmaßstab erzeugt. Eine Autonomie‑Einstellung reicht von von Menschen geprüften Vorschlägen bis hin zur vollständigen automatischen Veröffentlichung, und die Bibliothek schreibt dem Agenten eine bis zu 10‑fach schnellere Inhaltspublikation zu.

Weitere in der Bibliothek aufgeführte Agenten umfassen Data Quality, das den Katalog anhand von Vollständigkeitsregeln, Kanalspezifikationen und Konsistenzprüfungen scannt und Probleme mit niedrigerer Vertrauenswürdigkeit zur menschlichen Überprüfung weiterleitet; Classification, das Produkte automatisch der richtigen Kategorie und Hierarchie zuordnet; Business Rules Agent, das Anforderungen in natürlicher Sprache in funktionierende STEP‑Geschäftsregeln umwandelt; GraphQL Query Writer, das aus Beschreibungen in Klartext GraphQL‑Abfragen generiert; Entity Creation Agent, das MDM und andere vertrauenswürdige Quellen nach bestehenden Datensätzen durchsucht, bevor ein neuer erstellt wird; sowie Data Steward Copilot, das Kontext, Historie und Empfehlungen bereitstellt, während die menschliche Entscheidung weiterhin einbezogen wird.

Plattformgrundlage und Ausblick

CEO Adrian Carr verknüpfte die Ankündigung mit der Datenzuverlässigkeit. „Wenn KI‑Agenten einen größeren Teil der Unternehmens‑Workloads übernehmen, besteht die Einschränkung darin, ob den zugrunde liegenden Daten vertraut werden kann, um Entscheidungen in Maschinen‑Geschwindigkeit zu treffen“, sagte er und fügte hinzu, dass Stibo Systems diese Grundlage bereits lange bevor Agenten überhaupt diskutiert wurden aufgebaut habe und dass sie sich als das entscheidende Element erwiesen habe, damit KI Mehrwert liefert.

Chief Product & Growth Officer Neda Nia erklärte, dass die KI‑Debatte sich von „Können wir es bauen?“ zu „Können wir ihm vertrauen, es skalieren und den ROI nachweisen?“ verschiebe. Sie sagte, die Präzision und Leistung von Agenten hänge zunehmend von der Qualität der zugrunde liegenden Daten und des Kontextes ab, und sie positionierte AgentWorkx als Möglichkeit für Kunden, innerhalb der gesteuerten MDM‑Umgebung zu innovieren, anstatt eine neue Generation von Schatten‑KI zu schaffen.

AgentWorkx baut auf den bereits in der Plattform vorhandenen MDM‑Funktionen auf, einschließlich seiner semantischen Datenbasis, rollenbasierter Zugriffskontrollen, Auditierbarkeit, Integrationen und der Verwaltung von Beziehungen über Domänen wie Produkte, Kunden, Lieferanten und Standorte. Stibo Systems sagte, man plane, sowohl das Portfolio an sofort einsatzbereiten Agenten als auch die über AgentWorkx verfügbare Flexibilität zu erweitern, einschließlich Arbeiten, um die bevorzugten Modelle der Kunden in deren MDM‑Umgebung zu integrieren. Nia fügte hinzu, dass jedes Unternehmen über Daten, Kontext und institutionelles Wissen verfügt, das einzigartig für es ist, und dass die Aufgabe des Unternehmens darin bestehe, Kunden zu unterstützen, dieses Wissen nutzbar zu machen, ohne Vertrauen und Kontrolle aufzugeben.

Stibo Systems beschreibt sich selbst als den größten unabhängigen Anbieter von Master Data Management und das Unternehmen hinter dem, was es eine vertrauenswürdige Intelligence‑Plattform nennt. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Aarhus, Dänemark, und ist eine Tochtergesellschaft der Stibo Software Group, die laut Angaben des Unternehmens durch den Besitz der Basis langfristige Perspektiven bietet. Organisationen, die an dem Rahmenwerk interessiert sind, können ihr frühes Interesse über die Agentenbibliothek anmelden.