Shay Levi, CEO und Mitgründer von Unframe – Interviewreihe

Shay Levi ist Mitgründer und CEO von Unframe, einem Unternehmen, das Enterprise-KI mit skalierbaren, sicheren Lösungen neu definiert. Zuvor war er Mitgründer von Noname Security und führte das Unternehmen innerhalb von nur vier Jahren zur 500-Millionen-Dollar-Übernahme durch Akamai. Als ausgewiesener Innovator in den Bereichen Cybersicherheit und Technologie ist er auf die Entwicklung transformativer Lösungen spezialisiert.

Rahmen entfernen Unframe ist eine All-in-One-KI-Plattform für Unternehmen mit Sitz in Cupertino, Kalifornien. Sie ermöglicht es Unternehmen, jeden individuellen KI-Anwendungsfall innerhalb von Stunden statt Monaten umzusetzen. Mit seinem Blueprint-Ansatz arbeitet Unframe weltweit mit großen Unternehmen zusammen, um Lösungen in den Bereichen Observability, Datenabstraktion, intelligente Agenten und Modernisierung zu implementieren. Unframe setzt auf ergebnisorientierte Preisgestaltung und ermöglicht es Kunden, jede gewünschte Lösung risikofrei zu erleben und weiterzuentwickeln. Unframe ist LLM-agnostisch und erfordert weder Feinabstimmung noch Schulung – und verändert damit grundlegend die Möglichkeiten für große Unternehmen, die skalierbare, schlüsselfertige KI-Lösungen suchen.

Am 3. April 2025 Unframe tauchte mit 50 Millionen US-Dollar aus der Versenkung auf, um den Einsatz von KI in Unternehmen zu transformieren.

Was hat Sie nach dem erfolgreichen Ausstieg von Noname Security aus Akamai dazu motiviert, Unframe zu gründen, und welche Lücke haben Sie im Bereich der Unternehmens-KI erkannt, die den richtigen Zeitpunkt und die richtige Gelegenheit dafür bot?

Ich habe Noname tatsächlich verlassen, bevor die Übernahmegespräche begannen. Ich sah eine gewaltige Welle auf uns zukommen. CIOs standen unter Druck, KI schnell zu implementieren, aber die ihnen zur Verfügung stehenden Tools waren einfach nicht unternehmenstauglich. Sie bastelten entweder Einzellösungen ohne Governance zusammen oder warteten darauf, dass interne Teams von Grund auf neu entwickelten. Keiner dieser Wege war skalierbar, und beide bargen Risiken.

Das war das Signal. Mir wurde klar, dass Unternehmen nicht nur Zugang zu KI brauchten – sie brauchten eine Plattform, die ihnen gleichzeitig Kontrolle, Geschwindigkeit und Flexibilität bot. So entstand Unframe.

Noname Security war ein Pionier der API-Cybersicherheit. Wie hat Ihre Erfahrung beim Aufbau eines sicherheitsorientierten Unternehmens Ihren Ansatz bei Unframe beeinflusst?

Sicherheit liegt uns im Blut. Bei Noname haben wir gelernt, dass Innovation ohne Governance schnell zu Risiken führt. Diese Lektion lässt sich direkt auf KI übertragen. Von Anfang an haben wir bei Unframe die richtigen Sicherheitsvorkehrungen getroffen – sichere Datenverarbeitung, Modelltransparenz, rollenbasierter Zugriff –, damit Unternehmen Innovationen vorantreiben können, ohne neue Schwachstellen zu schaffen.

Wir sind uns auch sehr bewusst, wie Dinge im großen Maßstab kaputtgehen. Während Unframe Teams ermöglicht, schnell zu agieren, haben wir die Plattform mit Blick auf die Komplexität von Unternehmen entwickelt – sei es bei der Verwaltung von Datenflüssen, der Durchsetzung von Compliance oder der Integration in Legacy-Systeme.

Gab es im Bereich API-Sicherheit unternehmensübergreifende Schwachstellen, die Ihre Vision für die Einführung von KI beeinflusst haben?

Auf jeden Fall. Bei Noname haben wir gesehen, wie schwierig es für Unternehmen ist, Transparenz und Kontrolle über ihre Umgebungen zu erlangen. Schatten-APIs, inkonsistente Tools und isolierte Teams stellten ein echtes Betriebsrisiko dar – und verlangsamten alles.

Bei KI beobachten wir ein wiederkehrendes Muster. Jedes Team möchte schnell vorankommen, doch ohne die richtige Struktur kommt es zu Fragmentierung, Duplizierung und blinden Flecken. Diese Erfahrung prägte unser Denken bei Unframe. Wir wollten Unternehmen eine Möglichkeit bieten, KI einheitlich und sicher einzusetzen und sie team- und systemübergreifend zu nutzen – nicht nur in isolierten Bereichen.

Unframe gewinnt bei großen Unternehmen an Bedeutung und hat innerhalb eines Jahres einen ARR in Millionenhöhe erreicht – wie haben Sie diese Akzeptanz so schnell erreicht?

Wir haben nicht den traditionellen Weg des langsamen Experimentierens oder begrenzter Pilotprojekte gewählt. Vom ersten Tag an waren wir aktiv am Markt und arbeiteten mit globalen Unternehmen an wirkungsvollen, praxisnahen Projekten. Dabei handelte es sich nicht um isolierte Anwendungsfälle, sondern um strategische Initiativen, die mit Kerngeschäftsfeldern verknüpft waren. Das hat uns Vertrauen eingebracht und Unframe zu einem strategischen Partner in verschiedenen Bereichen gemacht, nicht nur zu einem Anbieter. Schnelle Ergebnisse führen zu steigender Akzeptanz.

Sie haben davon gesprochen, den KI-Einsatz von Monaten auf Stunden zu verkürzen. Können Sie uns erklären, wie Unframe dies ermöglicht?

Wir haben Hunderte komplexer technischer Bausteine ​​in die Unframe-Plattform integriert. Bei der Implementierung einer neuen Lösung beginnt man nicht bei Null, sondern wird anhand eines Entwurfs, der die Komponenten auf die spezifischen Bedürfnisse des Benutzers abbildet, maßgeschneidert. So verkürzen wir die Implementierungszeit von Monaten auf Stunden.

Erzählen Sie uns mehr über den Blueprint-Ansatz – was macht ihn einzigartig und warum ist er für KI-Anwendungsfälle in Unternehmen so leistungsstark?

Mit dem Blueprint-Ansatz liefern wir maßgeschneiderte KI-Lösungen in großem Maßstab – ohne bei Null anzufangen. Jeder Blueprint bildet die Logik, Komponenten, Workflows und Leitplanken für einen spezifischen Anwendungsfall ab und konfiguriert die Bibliothek technischer Bausteine ​​unserer Plattform. So vereinen wir Geschwindigkeit und Präzision in großem Maßstab.

Unframe positioniert sich als LLM-agnostisch und erfordert keine Modellfeinabstimmung. Warum war es Ihnen wichtig, das Training benutzerdefinierter Modelle zu vermeiden?

Denn die meisten Unternehmen benötigen keine maßgeschneiderten Modelle, sondern individuelle Ergebnisse. Sobald Sie mit der Feinabstimmung beginnen, binden Sie sich an einen bestimmten Anbieter, erhöhen die Kosten und verursachen einen Wartungsaufwand, auf den die meisten Unternehmen nicht vorbereitet sind.

Wir haben Unframe so konzipiert, dass es mit bestehenden modernen Modellen kompatibel ist und dennoch maßgeschneiderte, hochwertige Ergebnisse liefert – ohne die Komplexität. Durch die Unabhängigkeit von LLM bieten wir Unternehmen Flexibilität, schnellere Wertschöpfung und die Möglichkeit, sich an die sich verändernde Modelllandschaft anzupassen. Ziel ist nicht das Trainieren von Modellen, sondern das Lösen von Problemen. Und das gelingt Ihnen hervorragend, ohne Feinabstimmungen vornehmen zu müssen.

Welche Rolle spielt die Interaktion in natürlicher Sprache auf der Plattform von Unframe – und inwieweit kann sie herkömmliche Software-Benutzeroberflächen ersetzen?

Natürliche Sprache ist ein leistungsstarker Einstiegspunkt – sie macht KI für Geschäftsanwender sofort zugänglich, ohne Schulung oder technische Einarbeitung. Das ist besonders wichtig, wenn Sie mit globalen Unternehmen und verteilten Mitarbeitern in verschiedenen Ländern, Rollen und Sprachen zusammenarbeiten. Eine chatähnliche Benutzeroberfläche schafft gleiche Voraussetzungen.

Jeder Unframe-Anwendungsfall ist jedoch anders, und die Benutzeroberfläche muss zur jeweiligen Aufgabe passen. Manchmal ist das ein Chat in natürlicher Sprache. Manchmal ist es eine dynamische Tabelle, ein interaktives Dashboard oder eine Schnittstelle zur Inhaltsgenerierung – was auch immer am besten zum Workflow und dem gewünschten Ergebnis passt.

Wir sehen natürliche Sprache nicht als Ersatz für traditionelle Benutzeroberflächen, sondern als eine Ebene, die Reibungsverluste dort beseitigt, wo sie notwendig sind. Ziel ist es, Software intuitiv, flexibel und maßgeschneidert zu gestalten – nicht nur für den Benutzer, sondern auch für das Problem, das er lösen möchte.

Welche Lehren aus der Skalierung von Noname Security auf eine Bewertung von über 1 Milliarde US-Dollar und einer Übernahme im Wert von 450 Millionen US-Dollar wenden Sie bei Unframe an?

Konzentrieren Sie sich auf die Lösung echter, dringender Probleme – und setzen Sie dies vom ersten Tag an mit professioneller Umsetzung um. Bei Noname haben wir gelernt, dass Größe durch Vertrauen entsteht, und Vertrauen wiederum durch schnelle, kompromisslose Lieferung. Bei Unframe verfolgen wir dieselbe Denkweise: Wir agieren schnell, entwickeln sicher und bleiben stets kundenorientiert.

Wie gehen Sie als Mehrfachgründer an den Aufbau von Führungsteams und Unternehmenskultur in Umgebungen mit Hyperwachstum heran?

Bei Hyperwachstum kann man sich nicht den Luxus leisten, Dinge langsam zu verstehen. Deshalb braucht man Menschen um sich, die nicht nur hervorragend in ihrem Fach sind, sondern auch mit Unklarheiten umgehen und zügig handeln. Für mich beginnt der Aufbau eines Führungsteams mit Vertrauen, Klarheit und gemeinsamen Werten. Jeder muss sich einig sein, wohin wir gehen, und gleichermaßen bereit sein, seinen Teil der Reise zu übernehmen.

Mit der Unternehmenskultur verhält es sich genauso. Es geht nicht um Tischtennisplatten – es geht darum, wie man Entscheidungen trifft, wenn es schwierig wird. Bei Unframe haben wir bewusst eine Kultur der Eigenverantwortung, des Tempos und der Ehrlichkeit geschaffen. Wir agieren schnell, hören aufmerksam zu und spornen uns gegenseitig an, jeden Tag besser zu werden. Diese Kultur überlebt nicht nur rasantes Wachstum – sie treibt es voran.

Vielen Dank für das tolle Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Rahmen entfernen.