Joe Graw, Chief Growth Officer bei ImageTrend – Interview-Serie

Joe Graw, Chief Growth Officer bei ImageTrend, bringt über 22 Jahre Führungserfahrung in das Unternehmen ein. Seit er 2023 zum Chief Growth Officer ernannt wurde, hat er strategische Initiativen und Innovationen vorangetrieben. Zuvor war er von 2020 bis 2023 als Präsident und CEO tätig und führte das Unternehmen durch ein bedeutendes Wachstum, sowie von 2017 bis 2022 als Chief Operating Officer, wo er operative Exzellenz vorantrieb. Seine Leidenschaft für Lernen und seine zukunftsorientierte Herangehensweise gehen über die reine Wachstumssteuerung hinaus und konzentrieren sich auf die Gestaltung der Zukunft von ImageTrend und die Unterstützung von Kunden bei der Nutzung von Daten, um bedeutungsvolle Ergebnisse zu erzielen.

ImageTrend ist ein führendes Unternehmen im Bereich Notfallreaktion und Gesundheitssoftware und wandelt Vorfall- und Betriebsdaten in handhabbare Erkenntnisse um. Die einheitliche Plattform unterstützt Feuerwehren, Rettungsdienste, Krankenhäuser und Forscher mit Tools für Dokumentation, Datenverkehr, Analytik und Compliance, um Organisationen zu ermöglichen, Ergebnisse zu verbessern und effektivere Gemeinschaftspflege zu leisten.

Sie haben über zwei Jahrzehnte dazu beigetragen, die Technologie für den Rettungsdienst und die Feuerwehr zu gestalten. Was hat Sie ursprünglich zu diesem Bereich hingezogen, und was motiviert Sie heute?

Ich war immer leidenschaftlich an der Fähigkeit von Technologie interessiert, reale Probleme zu lösen, insbesondere in kritischen Bereichen wie Rettungsdienst und Feuerwehr, wo die Einsätze am höchsten sind. Was mich heute motiviert, ist die Fähigkeit, Werkzeuge zu schaffen, die direkt die öffentliche Sicherheit verbessern und Leben retten. Jede Innovation fühlt sich wie ein kleiner Sieg für Ersthelfer und die Gemeinschaften an, die sie unterstützen.

AI wird oft mit Krankenhäusern oder Vorhersageanalytik in Verbindung gebracht. Aber ImageTrend bringt AI direkt an die Frontlinie – wie nutzen Rettungsdienste und Feuerwehren AI in Echtzeit, und welche Auswirkungen hat es auf dem Boden?

AI verändert den Rettungsdienst und die Feuerwehr, da es Echtzeit-Entscheidungen ermöglicht und kritische Aufgaben im Feld automatisiert. Einer von ImageTrends Kunden, der Los Angeles County Fire, testet derzeit Sprach-zu-Text-Technologie, um Patienteninformationen handsfree zu dokumentieren, was es Ersthelfern ermöglicht, Zeit zu sparen und sich mehr auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Sie nutzen auch intelligente Bilderkennung, um wichtige Informationen aus virtuell jedem Dokument mit einem Foto zu extrahieren und anzuwenden, was die Dokumentation vor Ort beschleunigt. Diese Innovationen verbessern die situative Wahrnehmung, beschleunigen Prozesse und verbessern die Qualität der Versorgung – und all dies, während die administrativen Belastungen reduziert werden.

Sprach-zu-Feld-Dokumentation ist eine der herausragenden Funktionen, die Sie implementiert haben. Wie verändert dies die tägliche Erfahrung von Ersthelfern, und welche Herausforderungen gibt es, um es in hochstressigen Umgebungen zuverlässig zu machen?

Bei ImageTrend ist unsere Sprach-zu-Text-Lösung für das Feld konzipiert. Sie erfasst medizinische Abkürzungen wie “A&O x4”, “18 Gauge in der linken AC” oder “SPO2 99% auf Raumluft” genau und wendet diese Werte intelligent auf relevante Felder an. Anbieter können Erzählungen, Beurteilungen, Vitalwerte und Verfahren in klaren Worten diktieren, während strukturierte Daten automatisch ausgefüllt werden, was unzählige Klicks eliminiert.

Es bleibt jedoch die Herausforderung, sicherzustellen, dass das System in hochstressigen Umgebungen zuverlässig und genau bleibt. Deshalb wurde unsere AI-Unterstützungs-Lösung in lauten Umgebungen wie Coffee-Shops getestet, mit behandschuhten Händen während des Transports und sogar von Flugmedizinern während Notrufen eingesetzt, um sicherzustellen, dass es konsistent funktioniert, trotz der unvorhersehbaren und anspruchsvollen Natur der Feldoperationen.

Viele Plattformen sprechen über “AI-Integration”, aber oft ist es nur ein nachträglich hinzugefügter Teil. Was bedeutet vollständige Integration bei ImageTrend, und warum ist diese Unterscheidung für den Notfall wichtig?

Vollständige AI-Integration bei ImageTrend bedeutet mehr als nur die Hinzufügung von AI zu bestehenden Systemen oder Workflows. Es geht darum, ein einheitliches Ökosystem zu schaffen, das proaktiv die Art und Weise optimiert, wie Ersthelfer arbeiten. Voll integrierte AI antizipiert die Bedürfnisse von Rettungsdienst-Teams, bietet Echtzeit-Vorschläge und strömt Feldoperationen. Anstatt mit mehreren unverbundenen Tools zu jonglieren, haben Ersthelfer alles, was sie benötigen, an einem Ort, nahtlos in ihre täglichen Operationen integriert. Dies eliminiert Reibung, beschleunigt Entscheidungen und stellt sicher, dass Ersthelfer sich auf die Lieferung von Versorgung konzentrieren können, was am wichtigsten ist.

Bilderkennung und Echtzeit-Entscheidungsunterstützung werden nun in hochdruckvollen, fehlerkritischen Umgebungen eingesetzt. Wie stellen Sie sicher, dass diese Systeme nicht nur schnell, sondern auch von Ersthelfern vertrauenswürdig sind?

Vertrauen entsteht durch konsistente, bewiesene Leistung in realen Situationen. Durch enge Zusammenarbeit mit Ersthelfern, Verfeinerung unserer Systeme durch Feedback und strenge Validierung maximieren wir Genauigkeit und Zuverlässigkeit, wenn es am meisten zählt. Darüber hinaus kann jeder AI-vorgeschlagene Wert überprüft und entweder angewendet oder abgelehnt werden, wenn es um unsere AI-Unterstützungs-Lösung geht. Nichts gelangt in den Bericht, ohne die Zustimmung des Anbieters. Der Anbieter bleibt immer in der Kontrolle.

Interoperabilität ist in Notfällen kritisch, wo Zeit und Daten Leben retten. Können Sie uns durch die Art und Weise führen, wie ImageTrend eine reibungslosere Kommunikation und Datenverteilung zwischen Krankenhäusern, Rettungsdiensten und Feuerwehren ermöglicht?

ImageTrends Health Information Network-Lösung überbrückt die kritische Datenlücke zwischen Rettungsdienst- und Krankenhaus-Systemen, indem sie eine Echtzeit-, bidirektionale Datenverteilung ermöglicht. Wenn Rettungsdienste ePCRs direkt an Krankenhäuser senden, können Kliniker sofort Patientenergebnisse, Verlegungen und Diagnosen zurück an den Rettungsdienst senden, sodass jeder den vollen Überblick hat – keine Verzögerungen, keine Lücken. Diese nahtlose Integration bricht Silos und vereint Rettungsdienst- und Krankenhaus-Systeme in ein einziges, intelligentes Netzwerk. Mit unserer Plattform gibt es keine Notwendigkeit für unverbundene Tools oder halbe Integrationen. Ob es darum geht, handhabbare Daten-Einblicke zu entsperren, Berichts-Workflows zu strömen oder Krankenhaus-Rettungsdienst-Koordination sicherzustellen, ImageTrend stellt sicher, dass keine Daten zurückgelassen werden.

Welche Trends sehen Sie in AI-gesteuerter Alarmierung und intelligenten Workflows – insbesondere in prähospitalen Umgebungen – und wie sehen Sie diese in den nächsten 3 bis 5 Jahren evolvieren?

Wir sehen einen Trend hin zu vorhersagbaren, AI-gesteuerten Workflows, die Bedürfnisse vor ihrem Auftreten antizipieren. In den nächsten Jahren erwarten wir mehr proaktive Alarmierung, bei der AI potenzielle Probleme wie Personalengpässe, Hochrisikopatienten oder Transportverzögerungen flaggen kann. Dies wird es den Agenturen ermöglichen, besser vorbereitet und effizienter zu sein, bevor Probleme auftreten oder schwierige Situationen eskalieren.

Viele Agenturen stehen vor Burn-out und Personalengpässen. Wie kann AI diese Belastung sinnvoll reduzieren, ohne die kognitive Belastung der Ersthelfer zu erhöhen?

AI automatisiert Routineaufgaben, strömt Dokumentation und bietet Entscheidungsunterstützung, sodass Ersthelfer sich auf kritisches Denken und Patientenversorgung konzentrieren können. Durch die Übertragung dieser administrativen und mentalen Belastungen minimiert AI das Risiko von Burn-out, da es Ersthelfern ermöglicht, effektiver zu arbeiten, ohne sie zu überwältigen.

Wie sehen Sie die Zukunft von AI im Notfall ein – stellen Sie sich vollautomatisierte Triage-Systeme vor oder wird der Mensch immer im Entscheidungsprozess im Mittelpunkt stehen?

Obwohl AI weiter evolvieren wird, glaube ich, dass der Mensch immer eine zentrale Rolle im Notfall spielen wird. AI wird ein wesentliches Werkzeug für Entscheidungsunterstützung sein, aber die Empathie, das Urteilsvermögen und die Anpassungsfähigkeit menschlicher Ersthelfer können nie vollständig ersetzt werden. Ich bin zuversichtlich, dass die Zukunft eine der Zusammenarbeit zwischen AI und menschlicher Expertise ist.

Wenn Sie auf die Fortschritte von AI in diesem Bereich zurückblicken, welche Entwicklung hätten Sie für noch Jahre entfernt gehalten – aber die bereits heute einen Unterschied ausmacht?

Als wir mit der Erforschung von AI im Rettungsdienst begannen, schien die Idee von Echtzeit-AI-Unterstützung im Feld wie etwas, das wir noch weit in der Zukunft sehen würden. Und doch sind wir hier – AI hilft bereits Ersthelfern, schneller und genauere Entscheidungen zu treffen, sogar in hochstressigen Momenten. Von Echtzeit-Bilderkennung bis hin zu Vorhersageanalytik, die Patientenversorgung leitet, arbeiten diese Technologien bereits nahtlos auf dem Boden. Es ist aufregend zu sehen, wie schnell sich das Feld entwickelt, und noch aufregender, zu sehen, wie diese Innovationen bereits Leben retten und Ergebnisse verbessern.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten ImageTrend besuchen.