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Sebastian Enderlein, Chief Technology Officer bei DeepL – Interviewreihe

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Beide Ökosysteme haben ihre einzigartigen Stärken und Besonderheiten, und ich bin dankbar, tiefe Einblicke und Erfahrungen in beide Kulturen gewonnen zu haben. Im Silicon Valley herrscht eine wirklich spannende Startup-Kultur mit hochmotivierten, international tätigen Ingenieuren, die großen Ideen nachjagen, getragen von einer Denkweise, die schnell voranschreitet und mutige Risiken eingeht. Es herrscht jedoch auch viel Druck und das Tempo kann hoch sein – Unternehmen haben oft ehrgeizige Visionen, wachsen schnell und sind entweder schnell erfolgreich oder scheitern schnell. Meine Zeit dort hat mich viel darüber gelehrt, wie man Teams und Technologien schnell skaliert und wie man Ambitionen mit dem damit verbundenen Druck in Einklang bringt.

In Europa gibt es außerdem starke Talente, Ideen und Innovationen mit oft mehrsprachigen und multikulturellen Teams, und es wird klarer Wert auf Sicherheit, Compliance und Präzision gelegt. Die Vielfalt des Kontinents kann eine Stärke sein und vielversprechende Perspektiven eröffnen, aber auch eine Herausforderung mit fragmentierten Märkten, unterschiedlichen Rechtssystemen und höheren Compliance-Anforderungen darstellen. Mir ist auch aufgefallen, dass Startups dort eher auf Selbstfinanzierung setzen, was zwar manchmal das Wachstum bremsen, aber auch Widerstandsfähigkeit und langfristiges Durchhaltevermögen stärken kann. Für DeepL waren unsere Wurzeln in Europa eine klare Stärke. Sie haben unseren Fokus auf Präzision, Sicherheit und kulturelle Nuancen geprägt und uns geholfen, uns als führendes Unternehmen in der schnelllebigen KI-Landschaft abzuheben.

Als ich Jarek, CEO und Gründer von DeepL, und das restliche Führungsteam zum ersten Mal traf, war ich sofort von ihrer klaren Vision und ihrer Leidenschaft, ein wirklich bedeutsames Problem mit KI zu lösen, angetan. DeepL entwickelt nicht nur coole KI-Technologie, um Innovationen voranzutreiben. Sie konzentrieren sich voll und ganz darauf, Produkte zu entwickeln, die echte, alltägliche Probleme von Menschen und Unternehmen lösen – und das mit Leidenschaft. Dieses Gefühl von Zielstrebigkeit und Potenzial sowie die tief in praktischer Innovation und realer Wirkung verwurzelte Unternehmenskultur waren für mich eine große Motivation und haben mich begeistert, dem Team beizutreten. Ich habe die Wirkung missionsorientierter Teams während meiner Zeit bei Personio, Uber und Salesforce erlebt.

Da ich viel Zeit auf beiden Seiten des Atlantiks verbring, ist mir auch die Mission des Unternehmens, Sprachbarrieren abzubauen, besonders aufgefallen. DeepL löst eine sehr reale Herausforderung, vor der Menschen und Unternehmen weltweit stehen; eine, die ich persönlich erlebt und aus erster Hand gesehen habe. Ob es um globale Teams geht, die versuchen, effektiver zusammenzuarbeiten, oder um Unternehmen, die in neue Märkte expandieren wollen – Sprachbarrieren können alles verlangsamen. Daher freute ich mich sehr über die Möglichkeit, Teil des Teams zu werden und diese Herausforderung sinnvoll zu meistern.

Ein Schwerpunkt lag in diesem Jahr auf der Verbesserung unserer Produkte auf unserer Sprach-KI-Plattform – vom DeepL Translator bis hin zu unserer Echtzeit-Sprachübersetzungslösung DeepL Voice –, um sie noch persönlicher, kollaborativer und intuitiver zu gestalten. Wir möchten, dass sich das DeepL-Erlebnis weniger wie herkömmliche Software anfühlt, sondern eher wie die Zusammenarbeit mit einem intelligenten Partner. Und genau das bietet Clarify.

Sprachen sind unglaublich nuanciert. Wörter und Sätze können mehrere Bedeutungen, kulturelle Implikationen oder grammatikalische Variationen haben, wie zum Beispiel geschlechtsspezifische Substantive oder Redewendungen, die sich nicht sauber übersetzen lassen. Clarify, verfügbar über den DeepL Translator, wurde entwickelt, um unseren Kunden bei der Bewältigung dieser Komplexitäten zu helfen. Es fungiert als interaktiver KI-Sprachexperte, der direkt mit den Nutzern interagiert, um Mehrdeutigkeiten zu beseitigen und tiefere Zusammenhänge aufzudecken. Clarify hilft beispielsweise dabei, zu bestimmen, ob sich „Bank“ in einem Satz auf einen Fluss oder ein Finanzinstitut beziehen könnte, oder „der Professor“ zu übersetzen, ohne das Geschlecht zu kennen.

Das Spannende an Clarify ist, dass es den DeepL-Übersetzungsprozess von einem einseitigen Input-Output-Modell in eine echte Zusammenarbeit verwandelt. Anstatt passiv Ergebnisse zu erhalten, interagieren Benutzer während des gesamten Prozesses mit Clarify. Das Tool schlägt proaktiv Änderungen und Vorschläge vor, sodass Sie gemeinsam das bestmögliche Ergebnis erzielen.

Das ist eine gute Frage – Mehrdeutigkeit ist eine bekannte Herausforderung bei der maschinellen Übersetzung, wird aber oft übersehen oder umgangen, da es schwierig sein kann, die Absicht eines Benutzers in Echtzeit zu verstehen. Mehrdeutigkeit kann jedoch die Bedeutung einer Übersetzung völlig verändern, je nachdem, wie man die Eingabe versteht. Um dieses Problem zu lösen, haben unsere Forscher eng mit Sprachexperten zusammengearbeitet, um solche Fälle zu identifizieren und Systeme zu entwickeln, die entsprechend reagieren können.

Wie Sie sagen, ist die „richtige“ Übersetzung nicht immer universell. Sie hängt vom Kontext, der Sprachkombination und dem Anwendungsfall ab. Ein Unternehmen benötigt möglicherweise eine spezifische interne Terminologie, während ein anderes einen bestimmten Ton oder eine bestimmte Nuance treffen muss. Für uns sind Präzision und Personalisierung keine getrennten Ziele, sondern wirken zusammen, um Qualität zu gewährleisten.

Bei DeepL legen wir Wert auf Qualität und liefern technisch korrekte und kontextbezogene Übersetzungen und Ergebnisse, die gleichzeitig die Nutzerabsicht berücksichtigen. Unsere Language-AI-Plattform spiegelt dies wider: Wir kombinieren modernste Modellleistung mit intelligenter UX, um sicherzustellen, dass unsere Kunden Übersetzungsergebnisse erhalten, die ihren Anforderungen wirklich entsprechen.

Die Modelle unserer Language AI-Plattform sind speziell für Übersetzung und Schreiben konzipiert. Dieser Fokus verschafft uns einen entscheidenden Vorteil bei der Erfassung von Nuancen, Kontexten und Tonalitäten in verschiedenen Sprachen, was in Geschäftsumgebungen, in denen Präzision von größter Bedeutung ist, von entscheidender Bedeutung ist.

Im Gegensatz zu allgemeinen Modellen, die auf breiten Internetdaten trainiert werden, basieren die proprietären LLMs von DeepL auf über sieben Jahren domänenspezifischen Inhalts und werden von Tausenden professionellen Linguisten zusätzlich optimiert. Diese Spezialisierung ermöglicht es uns, konstant höhere Qualität und Zuverlässigkeit zu liefern. In Blindtests im Jahr 7 stellten professionelle Übersetzer fest, dass unser LLM der nächsten Generation 2024-2x weniger Bearbeitungen benötigte als Google oder ChatGPT, um die gleiche Qualität zu erreichen. Deshalb vertrauen weltweit über 3 Geschäftskunden auf DeepL. In Bereichen wie Recht, Technologie, Gesundheitswesen und Marketing können selbst kleine Übersetzungsfehler schwerwiegende Folgen haben. Qualität und Genauigkeit sind keine Option.

Aus menschlicher Sicht bestand die größte Herausforderung darin, Teams durch lange Phasen des Hyperwachstums zu führen, die richtige Balance zwischen schnellem Vorankommen und Effizienz zu finden und gleichzeitig sicherzustellen, dass neue Mitarbeiter gut eingearbeitet werden, die Mission des Unternehmens verstehen und Entwicklungsmöglichkeiten haben. Eine wichtige Lektion, die ich dabei gelernt habe, war, das Pendeln zwischen Extremen zu vermeiden. Der schnelle Wechsel von „Wachstum um jeden Preis“ zu „hoher Effizienz“ ist für ein Unternehmen hart, und die mehr als Verdoppelung eines Tech-Teams innerhalb eines Jahres führt unweigerlich zu Belastungen – das habe ich mir inzwischen als grobe Obergrenze gesetzt.

Aus technologischer Sicht habe ich einen Großteil meiner Karriere damit verbracht, Tech-Stacks in der Cloud und weltweit zu skalieren und mich dabei mit komplexen Problemen hinsichtlich Konsistenz und Zuverlässigkeit für einige der beliebtesten Dienste der Welt auseinanderzusetzen. Ich habe gelernt, dass Überarchitektur ein ernstes Problem ist und „Over-Platforming“ Ihr Unternehmen lähmen und die Verantwortung für die Auswirkungen auf die Kunden erschweren kann. Da KI das Geschäftstempo weiter beschleunigt – Unternehmen können mittlerweile in weniger als einem Jahr einen jährlichen Umsatz von 100 Millionen US-Dollar erreichen, und Teams verzeichnen beispiellose Produktivitätssteigerungen – sind Fokus und Einfachheit wichtiger denn je.

Wir denken ständig über diese Balance nach. Unsere Geschäftskunden verlassen sich bei kritischer, wichtiger Kommunikation auf DeepL. Zuverlässigkeit, Sicherheit und Vertrauen sind daher unerlässlich. Gleichzeitig wissen wir, dass Innovationen nicht nachlassen dürfen – die KI-Branche entwickelt sich rasant! Der Schlüssel liegt in gewisser Weise in der Fokussierung. Bei unserer Language AI-Plattform konzentrieren wir uns auf die Lösung komplexer Sprachprobleme mit hoher Genauigkeit und Präzision. Dieser Fokus ermöglicht es uns, schnell zu agieren, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.

Wir sind außerdem sehr anpassungsfähig. Wir können neue Funktionen einführen und zukunftsweisende Lösungen liefern, die die Branche voranbringen. Gleichzeitig bieten wir die Qualität, Genauigkeit und Leistung auf Unternehmensniveau, für die unsere Kunden uns kennen und erwarten. Ein gutes Beispiel dafür ist die jüngste Erweiterung von DeepL Voice: Wir haben gerade angekündigt, dass es jetzt Spracheingaben aus Mandarin-Chinesisch, Ukrainisch und Rumänisch unterstützt, sowie verbesserte Funktionen zur Steigerung der Meeting-Produktivität und eine umfassende Integration mit Zoom Meetings, die wirklich spannend ist.

Sprach-KI verändert bereits heute die Art und Weise, wie wir als Unternehmen, Mitarbeiter und Menschen global kommunizieren. Sie ermöglicht eine engere Vernetzung und Zusammenarbeit über Unternehmen, Kulturen und Branchen hinweg. Wir bewegen uns auf eine Zukunft zu, in der Unternehmen jeder Größe international agieren und wachsen können, ohne durch Sprachbarrieren behindert zu werden. Dies öffnet die Tür zu einer stärker vernetzten, integrativen Welt und Wirtschaft.

Vielen Dank für das tolle Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Deepl.

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Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, angetrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft ebenso umwälzend sein wird wie Elektrizität, und schwärmt oft vom Potenzial disruptiver Technologien und AGI.

Als Futuristwidmet er sich der Erforschung, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Wertpapiere.io, eine Plattform, deren Schwerpunkt auf Investitionen in Spitzentechnologien liegt, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.