Stan Suchkov, CEO und Mitgründer von Evolve – Interview-Serie

Stan Suchkov, CEO und Mitgründer von Evolve. Er baute zuvor ein Unternehmen auf und skalierte es auf über 10 Millionen Dollar Umsatz pro Jahr, bevor er es erfolgreich verkaufte, und seine Karriere wurde von einer starken Neigung zu Handeln, Experimentieren und kontinuierlem Lernen geprägt. Neben seiner unternehmerischen Tätigkeit ist Stan tief in der Personalentwicklung engagiert und coacht und mentoriert aktiv aufstrebende Führungskräfte auf der ganzen Welt. Er bringt eine globale Denkweise in seine Arbeit ein und wird von einer Mission angetrieben, fortschrittliche Führungskräfte zu inspirieren und zu fördern, die in einer immer digitaler und von künstlicher Intelligenz geprägten Ära führen können.

Evolve ist eine künstliche Intelligenz-basierte Unternehmenslernplattform, die darauf ausgelegt ist, internes Unternehmenswissen in messbare, realweltliche Leistung umzuwandeln. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, bestehende Dokumente, Dateien und Materialien in strukturierte Kurse, intelligente Wissenshubs und künstliche Intelligenz-basierte Bewertungen in nur einem Tag umzuwandeln. Sie ist darauf ausgelegt, über traditionelle Lernmanagementsysteme hinauszugehen und betont adaptives Lernen, praktisches Fähigkeitsaufbau und tiefe Analysen, die Verständnis, Bereitschaft und Leistung anstelle von nur Abschlussraten zeigen. Sie ist darauf ausgelegt, sich über Onboarding, Betrieb, Vertrieb und kontinuierliche Schulung zu erstrecken und Unternehmen dabei zu helfen, Wissen zu vermitteln, das tatsächlich greift und Ergebnisse über das gesamte Unternehmen hinweg erzielt.

Sie haben sich selbst als jemanden beschrieben, der daran aufbaut, neue Produkte zu entwickeln und zu starten. Was hat Sie persönlich dazu inspiriert, Evolve zu gründen, und wie verbindet es sich mit Ihrer bisherigen unternehmerischen Reise?

Zunächst ist ein Startup ein Marathon. Es ist ein tägliches, monatliches, jahrelanges Rennen. Dieses Tempo und diese Lebensweise stimmen wirklich mit mir überein. Ich sage oft, dass man, sobald man ein Produkt startet, die erste Investition erhält und ein Team einstellt, bereit sein sollte, zu rennen – und nicht nur für ein Jahr.

Diese Einstellung ist einer der Gründe, warum ich Evolve gegründet habe. Der zweite Grund ist mein langfristiges Ziel, ein internationales Startup zu gründen und etwas wirklich Großes und Bedeutungsvolles zu schaffen. Deshalb habe ich mich entschieden, eine starke Position in einem etablierten Unternehmen zu verlassen und mich voll und ganz der unternehmerischen Reise zu widmen.

Last but not least glaube ich fest daran, dass die Menschen an erster Stelle stehen. Der Bereich Personalwesen und Lernen ist einer der wenigen Bereiche, in denen man Produkte entwickeln kann, die das Leben der Menschen wirklich beeinflussen. Mit Evolve wollte ich etwas schaffen, das nicht nur Geschäftswachstum unterstützt, sondern auch den Einzelnen hilft, sich zu entwickeln, anzupassen und zu wachsen.

Bevor Sie Evolve gründeten, haben Sie erfolgreich ein Unternehmen aufgebaut und auf 10 Millionen Dollar Umsatz pro Jahr skaliert und dann verkauft. Wie hat diese Erfahrung Ihre Herangehensweise an den Aufbau dieser künstlichen Intelligenz-basierten Lernplattform beeinflusst?

Ich baute das Unternehmen von Grund auf auf und es wuchs sehr schnell. In dieser Phase lernte ich, wie herausfordernd schnelles Wachstum ohne genügend Struktur sein kann. Diese Erfahrung hat mich stark geprägt, wie ich heute Unternehmen aufbaue. Zu Beginn meiner unternehmerischen Reise zog ich schnell und traf mutige Entscheidungen, was das Wachstum vorantrieb. Gleichzeitig zeigte es mir die Wichtigkeit, vorauszudenken, den Burn-Rate zu verstehen und die langfristigen Auswirkungen von Entscheidungen zu bewerten.

Als ich Evolve aufbaute, wandte ich diese Lektionen bewusst an. Ich kombinierte die Geschwindigkeit und den Ehrgeiz meiner frühen Erfahrung mit einem stärkeren Fokus auf Nachhaltigkeit, klare Metriken und skalierbare Ausführung. Als Ergebnis wurde Evolve als eine künstliche Intelligenz-basierte Plattform entwickelt, die effizient wachsen und gleichzeitig Unternehmensanforderungen erfüllen kann.

Am Anfang suchten Sie Rat bei 10 verschiedenen Gründern, einschließlich Wettbewerbern. Welche waren die überraschendsten Erkenntnisse, die Sie aus diesen Gesprächen gewonnen haben, und wie haben sie das Produkt geprägt?

Was mich am meisten überraschte, war, dass sie tatsächlich antworteten. Ich kontaktierte Gründer, von denen ich ehrlich gesagt nicht erwartet hatte, dass sie antworten würden, einige von ihnen waren Wettbewerber, und fragte einfach um ihren Rat und ihre Perspektive. Ich war sehr offen darüber, wo wir waren und welche Herausforderungen wir zu bewältigen hatten.

Und wie in dem Film “Pay It Forward” erkannte ich, wie stark diese Kultur der gegenseitigen Unterstützung unter Gründern wirklich ist. Es spielt keine Rolle, ob man ein kleiner Fisch im Startup-Ozean oder ein großer Hai ist – die Leute sind bereit, zu helfen. Was mich wirklich beeindruckt hat, ist, dass jeder Hai einmal ein kleiner Fisch war und dass jemand ihm half, zu einem großen Spieler zu werden.

Evolve hat gerade 1 Million Dollar an Seed-Finanzierung von AltaIR Capital erhalten, mit Unterstützung von 500 Global und anderen. Wie wird diese Investition die Adoption beschleunigen und die Fähigkeiten der Plattform erweitern?

Die Reise eines Startups ist lang und oft herausfordernd. Diese Investition wird uns helfen, zu einem starken Spieler im Onboarding-Bereich zu werden, mit einem klaren Satz von Werten, der uns wirklich von den Wettbewerbern abhebt.

Unser Ziel ist es, einen Lernfluss zu schaffen, der uns wirklich von anderen unterscheidet – von künstlicher Intelligenz-gesteuerter Trainingsentwicklung und autarker Zuweisung von Trainings und Meetings bis hin zu Wissensretention mit Simulationen, einem Wissensspeicher und Analysen, die bessere Entscheidungen unterstützen.

Viele Unternehmensmitarbeiter berichten, dass sie Schulungen langweilig oder unansprechend finden. Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz bei der Umwandlung dieser Erfahrung in etwas Interaktives, Personalisiertes und Effektives?

Eine enorme Rolle! Zunächst hilft künstliche Intelligenz dabei, die Menge an Informationen, die Mitarbeiter während des Onboardings durchgehen müssen, zu reduzieren, indem sie personalisierte Lernspuren erstellt.

Ich glaube auch, dass traditionelle Schulungen allmählich durch Simulationen ersetzt werden, und dies wird grundlegend ändern, wie Menschen lernen. Anstatt Theorie zu konsumieren, können Mitarbeiter Fähigkeiten üben und sofort die Ergebnisse ihrer Aktionen sehen.

Künstliche Intelligenz-Kopiloten werden auch ändern, wie Mitarbeiter nach Informationen suchen, Entscheidungen treffen und im täglichen Arbeitsleben handeln. Insgesamt glaube ich, dass der Bereich Personalwesen einer der Bereiche ist, die am meisten von der Adoption von künstlicher Intelligenz in Unternehmen profitieren.

Im Gegensatz zu traditionellen Lernmanagementsystemen (LMS) konzentriert sich Evolve auf schnelle Kursentwicklung und künstliche Intelligenz-gesteuerte Simulationen. Können Sie ein konkretes Beispiel nennen, wie eines Ihrer Unternehmenskunden diese Herangehensweise in der Praxis anwendet?

Ja, definitiv. Nehmen wir die Finanzdienstleistungsbranche als Beispiel. Ihr Ziel war es, den Lernprozess nicht nur ansprechend, sondern auch effizient und nahtlos zu gestalten.

Mit der Plattform erstellten sie Kurse, automatisierten die Verteilung dieser Kurse und starteten Compliance-Schulungen und -Bewertungen. Unsere Plattform generierte Berichte basierend auf den exakten Vorlagen, die sie benötigten, während Simulationen den Mitarbeitern die Möglichkeit gaben, reale Kunden-Szenarien zu üben, die sie in ihrer täglichen Arbeit wahrscheinlich zu bewältigen haben.

Darüber hinaus haben die Mitarbeiter Zugang zu einem Wissensspeicher, in dem sie Fragen zu Produkten und Dienstleistungen jederzeit stellen können. All diese Fähigkeiten haben die Servicequalität erheblich verbessert. Die Lösung wird auch auf den eigenen Servern des Kunden bereitgestellt, was einen hohen Sicherheitsstandard für sensible und personenbezogene Daten gewährleistet.

Sie haben Evolve nicht nur für Lern- und Entwicklungsteams (L&D), sondern auch für Einstellung, Betrieb und Vertrieb entwickelt. Wo sehen Sie die größten Chancen, über traditionelle Schulungsfälle hinaus zu wachsen?

Ich glaube, dass Betriebs- und Vertriebsteams am meisten von dieser Herangehensweise profitieren können, da sie die Art und Weise demokratisieren, wie Lern- und Schulungserfahrungen gestartet werden. Mit der Plattform benötigen Teams keine speziell ausgebildeten L&D-Experten – sie können einfach Inhalte hochladen, Schulungen, Tests und Quizzes erstellen, sie an Mitarbeiter verteilen und den Fortschritt an einem Ort verfolgen.

Mit Kunden wie Carlsberg bereits an Bord, welche waren die wertvollsten Lektionen, die Sie aus der Zusammenarbeit mit globalen Unternehmen in diesem Stadium gelernt haben?

Es hat uns gezeigt, dass Innovation praktisch sein muss. Große Unternehmen sind offen für neue Ideen, aber sie benötigen auch Lösungen, die nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme integriert werden und messbaren Einfluss haben. Das Finden dieses Gleichgewichts – zwischen Innovation und realer Umsetzung – hat stark geprägt, wie wir Lösungen entwerfen, liefern und skalieren.

Neben Evolve sind Sie auch Gründer und Dozent an der AI Corporate University, wo Sie Führungskräfte über künstliche Intelligenz aufklären. Wie beeinflusst diese Arbeit das, was Sie bei Evolve aufbauen?

Diese Arbeit ergänzt das, was ich bei Evolve aufbaue, natürlich. Sie half, Leads zu generieren, und sie funktionierte auch umgekehrt – meine praktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz stärkte das Startup und beeinflusste, wie wir das Produkt angehen. Im Moment bin ich voll und ganz auf Evolve fokussiert, und die Arbeit an der Universität ist pausiert.

Blicken Sie in die Zukunft, wo sehen Sie den größten Einfluss von künstlicher Intelligenz-gesteuerter Lernung in den nächsten fünf Jahren, sowohl für Unternehmen als auch für die Mitarbeiter selbst?

Einer der größten Trends, den wir derzeit sehen, ist, dass Menschen Berufe und Fachgebiete wechseln. Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt so schnell, dass es schwer vorherzusagen ist, wie viele Rollen in zwei oder drei Jahren aussehen werden. Deshalb ist künstliche Intelligenz-gesteuerter Lern so wichtig – er hilft Menschen, sich schnell anzupassen, neues Wissen aufzunehmen und neue Fähigkeiten viel schneller anzuwenden.

Leser, die mehr über Evolve und seinen künstlichen Intelligenz-basierten Ansatz für Unternehmenslernung und Onboarding erfahren möchten, sollten Evolve besuchen.