Gesundheitswesen

Roboter fÞhrt erste vollautomatisierte Laparoskopie-Chirurgie durch

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Ein neuer Roboter, entwickelt von einem Team der Johns-Hopkins-UniversitÃĪt, hat die erste laparoskopische Chirurgie ohne menschliche Hilfe durchgefÞhrt. Er fÞhrte die Chirurgie am Weichteil eines Schweins durch und ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu vollautomatisierter Chirurgie am Menschen.

Smart Tissue Autonomous Robot (STAR)

Der Roboter wird Smart Tissue Autonomous Robot (STAR) genannt und wurde in einem Paper beschrieben, das in Science Robotics verÃķffentlicht wurde.

Axel Krieger ist Assistant Professor fÞr Maschinenbau an der Whiting School of Engineering der Johns-Hopkins-UniversitÃĪt. Er ist auch Senior-Autor der Forschung.

“Unsere Ergebnisse zeigen, dass wir eine der kompliziertesten und delikatesten Aufgaben in der Chirurgie automatisieren kÃķnnen: die Wiederherstellung von zwei Enden eines Darms. Der STAR fÞhrte das Verfahren an vier Tieren durch und erzielte wesentlich bessere Ergebnisse als Menschen, die das gleiche Verfahren durchfÞhrten”, sagte Krieger.

Der Roboter erwies sich besonders effizient bei der intestinalen Anastomose, einem Verfahren, das repetitive Bewegungen und PrÃĪzision erfordert. Es ist einer der herausforderndsten Aspekte der gastrointestinalen Chirurgie, da es hohe Genauigkeit und Konsistenz erfordert. Ein leichter Handzittern kÃķnnte zu massiven Komplikationen fÞr einen Patienten fÞhren.

Aufbau auf dem Modell von 2016

Krieger arbeitete mit einem Team am Children’s National Hospital in Washington, D.C. und Jin Kang, der Professor fÞr Elektrotechnik und Informatik an der Johns-Hopkins-UniversitÃĪt ist. Zusammen entwickelten sie den Roboter mit einem visionsgefÞhrten System, das fÞr die Naht von Weichteilen konzipiert ist. Das aktuelle Modell basiert auf einem Modell von 2016, das in der Lage war, den Darm eines Schweins zu reparieren. Das vorherige Modell erforderte jedoch einen großen Schnitt und die FÞhrung durch Menschen.

Das aktuelle STAR-System wurde mit neuen Funktionen ausgestattet, die die Autonomie verbessern und die chirurgische PrÃĪzision erhÃķhen. Dazu gehÃķren spezielle Nahtwerkzeuge und hochmoderne Bildgebungsverfahren.

Laut Krieger ist die Weichteilchirurgie eine große Herausforderung fÞr Roboter aufgrund der Unvorhersehbarkeit. Um dies zu Þberwinden, wurde der STAR mit einem neuartigen Kontrollsystem ausgestattet, das den chirurgischen Plan in Echtzeit anpassen kann, ÃĪhnlich wie ein menschlicher Chirurg.

“Was den STAR so besonders macht, ist, dass es das erste robotische System ist, das einen chirurgischen Plan in Weichteilen mit minimaler menschlicher Intervention plant, anpasst und ausfÞhrt”, sagte Krieger.

Kang und sein Team von Studenten entwickelten ein strukturlichtbasiertes 3D-Endoskop und einen maschinellen Lernalgorithmus, um das System zu fÞhren.

“Wir glauben, dass ein fortschrittliches 3D-Maschinenvisions-System unerlÃĪsslich ist, um intelligente chirurgische Roboter intelligenter und sicherer zu machen”, sagte Kang.

Es wird immer wichtiger, automatische robotische Systeme fÞr laparoskopische Verfahren zu entwickeln.

“Roboter-Anastomose ist eine MÃķglichkeit, chirurgische Aufgaben, die hohe PrÃĪzision und Wiederholbarkeit erfordern, mit mehr Genauigkeit und PrÃĪzision in jedem Patienten unabhÃĪngig von der FÃĪhigkeit des Chirurgen durchzufÞhren”, sagte Krieger. “Wir gehen davon aus, dass dies zu einem demokratisierten chirurgischen Ansatz in der Patientenversorgung mit mehr vorhersehbaren und konsistenten Patientenergebnissen fÞhren wird.”

Einige der anderen Teammitglieder, die fÞr den STAR verantwortlich sind, sind Hamed Saeidi, Justin D. Opfermann, Michael Kam, Shuwen Wei und Simon Leonard von der Johns-Hopkins-UniversitÃĪt. Die Forschung wurde auch von Michael H. Hsieh, Direktor der Übergangsurologie am Children’s National Hospital, unterstÞtzt.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der kÞnstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und VerÃķffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.