Phylo arbeitet mit Bayer an Biomni-Lab-KI-Agenten für die Arzneimittelforschung

Phylo, Inc. gab am 22. Oktober 2026 eine Partnerschaft mit Bayer bekannt, um Biomni Lab, die agentenbasierte KI-Plattform von Phylo, einzusetzen und so wissenschaftliche Forschung und Bewertung zu beschleunigen. Bayer-Wissenschaftler erhalten umfassenden Zugang zu Arbeitsabläufen, in denen Literatur- und Omics-Evidenz für die Arzneimittelforschung zusammengeführt wird.

Die Partnerschaft mit Bayer

Im Rahmen der Vereinbarung erhält Bayer umfassenden Zugang zur agentenbasierten Plattform von Phylo. Phylo zufolge unterstützt die Plattform Bayer-Wissenschaftler dabei, wissenschaftliche Literatur, biomedizinische Daten und analytische Methoden in einer Umgebung zusammenzuführen und so den manuellen Aufwand für die Zusammenstellung und Bewertung von Evidenz zu verringern. Die Arbeitsabläufe für Bayer konzentrieren sich darauf, Literatur- und Omics-Evidenz für die Arzneimittelforschung zusammenzutragen.

Sai Jasti, Senior Vice President und Leiter für Data Science & Artificial Intelligence bei Bayer Pharmaceuticals R&D, erklärte, die Partnerschaft „spiegelt unsere Überzeugung wider, dass KI die wissenschaftliche Neugier fördern und nicht nur Routinearbeiten beschleunigen sollte“. Jasti sagte, ein KI-Partner, der bei jedem Schritt mit der gebotenen Sorgfalt vorgehe, ermögliche es Bayer-Wissenschaftlern, mehr Ideen zu erwägen und ehrgeizigere Fragen zu stellen. Ziel sei es, neue Medikamente schneller zu den Patienten zu bringen.

Phylo zufolge lassen sich die Arbeitsabläufe der Plattform überprüfen: Jedes Ergebnis bewahrt seinen zugrunde liegenden Kontext, sodass Forschende die Quellen, Methoden und Ausführung nachvollziehen und sich ein eigenes wissenschaftliches Urteil bilden können.

Kexin Huang, Ph.D., Mitgründer und CEO von Phylo, erklärte: „Damit agentenbasierte KI in der Forschung etwas bewirken kann, muss sie sich das Vertrauen der Wissenschaftler verdienen, die diese Arbeit leisten.“ Huang bezeichnete Bayers Entscheidung für Biomni Lab als starke Bestätigung der wissenschaftlichen Sorgfalt und der KI-Fähigkeiten, die Phylo in die Plattform integriert habe. Zudem beschrieb er die Vision des Unternehmens von einem KI-nativen Betriebssystem für die Biopharmaindustrie, in dem jeder Wissenschaftler ein Team von KI-Agenten mit komplexen Forschungsfragen betrauen kann. Gemeinsam mit Bayer wolle Phylo zeigen, was möglich wird, wenn KI-Fähigkeiten auf fundierte wissenschaftliche Expertise treffen, so Huang.

Die Biomni-Lab-Plattform

Phylo bezeichnet Biomni Lab als die erste integrierte Biologieumgebung (Integrated Biology Environment), eine Kategorie, die das Unternehmen als einen gemeinsamen Arbeitsbereich definiert, in dem Wissenschaftler Literatur durchsuchen, Experimente entwerfen, biologische Daten analysieren, Ergebnisse interpretieren und nächste Schritte planen können. Laut der Produktseite von Phylo zu Biomni Lab unterstützt die Plattform die Forschung in den Bereichen Arzneimittelforschung, Genomik, Bioinformatik und Multiomics und richtet sich an Laborwissenschaftler, computergestützte Biologen, Bioinformatiker, translationale Forschende und Forschungs- und Entwicklungsteams in den Lebenswissenschaften. Einzelne Forschende können damit wissenschaftliche Fragen untersuchen und Analysen durchführen, während multidisziplinäre Teams gemeinsam mit Daten, Literatur und Forschungsabläufen arbeiten können.

In der Dokumentation stellt Phylo Biomni Lab allgemeinen großen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Assistenten gegenüber und beschreibt die Plattform als speziell für die Biologie sowie Forschung und Entwicklung in den Lebenswissenschaften konzipiert: Wissenschaftler formulieren Fragen, entwerfen Experimente, führen Analysen durch und interpretieren Ergebnisse gemeinsam mit KI-Agenten. Um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, liefert die Plattform beim Verweis auf wissenschaftliche Literatur Quellenangaben und Links zu den Originalquellen. Zudem bewahrt sie die bei jeder Analyse verwendeten Werkzeuge, den Code, die Methodik und die Ausführungsdetails, damit Forschende den Ansatz überprüfen, Ergebnisse verifizieren und den Arbeitsablauf reproduzieren können. Die Dokumentation weist darauf hin, dass Forschende die Ergebnisse wie bei jeder KI-gestützten wissenschaftlichen Arbeit mit angemessenem wissenschaftlichem Urteilsvermögen prüfen sollten.

Die Unternehmensversion Biomni Lab for Enterprise von Phylo bietet dedizierte Infrastruktur, maßgeschneiderte Agenten, erweiterte Sicherheitsfunktionen und priorisierten Support für größere Organisationen in den Lebenswissenschaften. Sie kann außerdem über multidisziplinäre Arbeitsabläufe hinweg mit den proprietären Forschungsdaten, Werkzeugen und Prozessen einer Organisation verbunden werden. Das verwaltete Produkt teilt seine Forschungshistorie mit dem Open-Source-Projekt Biomni, das seinen Ursprung an der Stanford University hat und Community-Code bereitstellt, den Wissenschaftler und Entwickler selbst hosten und anpassen können. Biomni Lab ergänzt dies um eine verwaltete Forschungsumgebung, Funktionen für die Zusammenarbeit, skalierbare Infrastruktur und kontinuierlich aktualisierte Fähigkeiten.

Phylo zufolge unterstützt Biomni Lab die Arzneimittelforschung in den Phasen der frühen Forschung, der Zielvalidierung, der Leitstrangforschung, der präklinischen Analyse und der Gewinnung klinischer Evidenz. Zu den aufgeführten Anwendungsbereichen gehören die Zusammenführung von Erkenntnissen zur Krankheitsbiologie, die Analyse von Omics-Daten, die Priorisierung und Bewertung von Zielstrukturen, die Untersuchung biologischer Strukturen und Wirkstoffkandidaten sowie die Prüfung klinischer Evidenz. Der Genomikbereich umfasst die Humangenetikforschung, die Annotation von Varianten, die Priorisierung kausaler Gene, RNA-seq-Analysen, Einzelzellenanalysen und räumliche Transkriptomik. Forschende können ein wissenschaftliches Ziel in natürlicher Sprache formulieren und anschließend die resultierende Methodik, den Code, die Visualisierungen und die Interpretation prüfen.

Arbeitsabläufe in Bioinformatik und Multiomics decken Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Einzelzelldaten und räumliche Biologie ab. Forschende können computergestützte Analysen planen und durchführen, mit Datensätzen arbeiten, Ergebnisse interpretieren, Visualisierungen erstellen und Berichte generieren. Dabei bleiben der verwendete Code, die Quellen und die Ausführungsdetails der Arbeit erhalten.

Führungskräfte aus Forschung und Entwicklung können unter contact@phylo.bio eine Unternehmensdemonstration von Biomni Lab anfordern.