RISA Labs erhält 3,5 Millionen US-Dollar, um die Krebsbehandlung mit einem KI-Betriebssystem zu beschleunigen

In einem Gesundheitssystem, in dem Krebspatienten oft Tage oder sogar Wochen auf lebensrettende Behandlungen warten müssen, weil sie von bürokratischen Hürden behindert werden, tritt RISA Labs mit einer leistungsstarken, KI-nativen Lösung ein, die darauf ausgelegt ist, eine der hartnäckigsten Engpässe in der Onkologie zu beseitigen: Verzögerungen bei der vorherigen Genehmigung. Heute gab das in Palo Alto ansässige Startup bekannt, dass es eine Seed-Finanzierungsrunde von 3,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, die von Binny Bansal, dem Mitbegründer von Flipkart, angeführt wird und von Oncology Ventures, General Catalyst, z21 Ventures, ODD BIRD VC und Ashish Gupta unterstützt wird.

Die Mission von RISA Labs ist dringend: Mithilfe von KI die manuellen Arbeitsabläufe, die zwischen Krebspatienten und rechtzeitiger Behandlung stehen, grundlegend zu vereinfachen und zu beschleunigen. Laut Daten von ASTRO-Umfragen erleben 92 % der Krebspatienten Verzögerungen aufgrund von vorherigen Genehmigungen, und ein Drittel der Ärzte (33 %) sagte, dass die vorherige Genehmigung dazu geführt hat, dass ihre Patienten die Strahlentherapie abgebrochen haben, mit durchschnittlich einem von zehn Patienten, die die Behandlung abbrechen.

Im Kern von RISAs Lösung steht BOSS (Business Operating System as a Service), eine Full-Stack-Orchestrierungsplattform, die die Art und Weise, wie Gesundheitsarbeitsabläufe funktionieren, neu imaginiert. Im Gegensatz zu typischen KI-Assistenten oder Robotic-Process-Automatisierungstools (RPA), die bei Systemänderungen leicht brechen, zerlegt BOSS institutionelle Arbeitsabläufe in Mikroaufgaben und überträgt sie an ein intelligentes Netzwerk von KI-Agents, einschließlich LLMs (Large Language Models), digitalen Zwillingen und Verstärkungs-Lernalgorithmen.

Stellen Sie sich BOSS als ein Betriebssystem vor, das nicht für einzelne Benutzer, sondern für ganze Institutionen konzipiert ist. Es funktioniert über das Software-Ökosystem einer Gesundheitsorganisation hinweg und ermöglicht eine parallele digitale Arbeitskraft, die menschliche Teams ergänzt.

Wie Kshitij Jaggi, der Mitbegründer und CEO von RISA, sagt: „Wir hatten Windows, wir hatten Linux, wir hatten Mac – jedes Betriebssystem half den Menschen, mehr aus Maschinen herauszuholen. Aber jetzt ertrinken wir in Software. Software, die dazu gedacht war, Arbeit zu erledigen, ist selbst zur Arbeit geworden. BOSS ist ein KI-Betriebssystem für die post-ChatGPT-Ära – in der Arbeit nicht mehr darum geht, Werkzeuge zu lernen, sondern einfach nur, Absichten auszudrücken.“

In realen Einsatzszenarien hat BOSS bereits seinen Wert unter Beweis gestellt. In einem führenden US-Krebszentrum reduzierte es die Genehmigungszeiten von 30 Minuten auf unter fünf, bearbeitete über 1 Million US-Dollar an Medikamenten, senkte die administrativen Kosten um 66 % und befreite 80 % der Personalzeit.

Dies geht nicht nur darum, Zeit zu sparen – es geht darum, Leben zu retten. Wie Dr. Jeffrey Vacirca, der CEO von New York Cancer and Blood Specialists, bemerkte: „Jede Verzögerung in der Behandlung kann die Ergebnisse beeinflussen. Vorherige Genehmigungen verlangsamen uns weiterhin. Was RISA aufbaut, ist nicht nur intelligente Technologie. Es entfernt Barrieren, damit unsere Teams schneller agieren und sich auf das konzentrieren können, was am wichtigsten ist: die Patienten zu pflegen.“

Das technische Herz: Ein KI-Betriebssystem, das für Komplexität gebaut ist

RISAs BOSS ist für einen “low-entropy system design” konzipiert, wie der Mitbegründer und CTO Kumar Shivang sagt. In der Praxis bedeutet dies, Umgebungen zu schaffen, in denen KI-Agents effizient funktionieren können, auch angesichts hoher Systemkomplexität. Inspiriert von kognitiven Wissenschaftsprinzipien wie System 2-Denken (das langsames, bewusstes und logisches Entscheiden beinhaltet), ist BOSS darauf ausgelegt, einen Zustand des “Flows” für künstliche Agenten zu schaffen – sodass sie präzise in hoch regulierten und vielschichtigen Bereichen wie der Gesundheitsversorgung agieren können.

Durch die enge Integration mit Systemen wie Flatiron Healths EMR geht BOSS über die Datenanalyse hinaus und ermöglicht eine Echtzeit-Orchestrierung. Dies positioniert RISA als mehr als nur einen Tool-Anbieter – es wird zu einer Plattform für KI-nativen Institutionen, in denen intelligente Agenten dynamisch mit menschlichen Teams zusammenarbeiten.

Gründer mit Domänen-Tiefe

RISA Labs wurde von den IIT-Kanpur-Absolventen und langjährigen Kollaborateuren Kshitij Jaggi und Kumar Shivang gegründet, die zuvor das Gesundheits-Startup Urban Health skalierten. Ihre ersten Erfahrungen mit langsamen, fehleranfälligen Gesundheitsarbeitsabläufen motivierten sie, das gesamte System von Grund auf neu zu denken. Ihre frühen Forschungen zu digitalen Zwillingen und operativer Modellierung – die in dem gemeinsam verfassten Whitepaper “Digital Twin Ecosystem in Oncology Clinical Operations” mündeten – legten den Grundstein für das, was BOSS werden sollte.

Jetzt hallt ihre Arbeit bei Top-Investoren und klinischen Führern wider. Binny Bansal, der Lead-Investor, beschrieb es als Teil eines viel größeren Trends: „Wenn KI-Agents die 4,6 Billionen US-Dollar umfassende Dienstleistungsbranche entflechten, zeigt RISAs BOSS den Weg – bewiesen in der Onkologie und darauf ausgelegt, zu skalieren.“

Was kommt als Nächstes

Mit der frischen Finanzierung will RISA BOSS in 100 zusätzlichen Krebszentren innerhalb der nächsten zwei Jahre einsetzen. Doch die Ambitionen des Unternehmens gehen über Verzögerungen bei der vorherigen Genehmigung hinaus. Die langfristige Vision ist es, zum KI-Transformationspartner im gesamten Onkologie-Ökosystem zu werden – von der operativen Koordination bis hin zur klinischen Entscheidungsfindung – und letztendlich eine einheitliche Orchestrierungsebene für KI in der Gesundheitsversorgung aufzubauen.

Während die Gesundheitsbranche weiterhin mit steigenden Kosten und Arbeitskräftemangel zu kämpfen hat, ragt RISA Labs als Unternehmen hervor, das nicht nur KI-Tools aufbaut, sondern auch, wie Institutionen funktionieren, neu ausrichtet. Indem KI-Agents den operativen Alltag übernehmen, gibt RISA Zeit – und Fokus – zurück an diejenigen, die es am meisten benötigen: die Ärzte, Krankenschwestern und das Personal an der Frontlinie der Krebsversorgung.