Forscher erstellen Plan für künstliche Intelligenz-getriebene Langlebigkeitsforschung und -entwicklung

Kürzlich haben Forscher bei der Firma Deep Longevity eine Methode vorgeschlagen, um künstliche Intelligenz-Algorithmen und -Techniken auf Langlebigkeitsverlängerungstechnologien anzuwenden. Die Methoden wurden in einem Artikel vorgestellt, der im Journal Nature Aging veröffentlicht wurde und “Künstliche Intelligenz in der Langlebigkeitsmedizin” heißt.

Wie von EurekaAlert berichtet, legen die Autoren der Studie einen Rahmen für die Anwendung von künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung von Technologien zur Verlängerung der menschlichen Langlebigkeit vor. Sie argumentieren für die Schaffung einer neuen Disziplin, die Elemente der Medizin, traditionellen Biologie und künstlichen Intelligenz kombiniert, und nennen dieses neue Feld “Langlebigkeitsmedizin”. Langlebigkeitsmedizin kann auch als die Schaffung von restaurativer und präventiver Medizin definiert werden, die durch Alterungsforschung und künstliche Intelligenz ermöglicht wird.

Traditionelle Ansätze zur Verlängerung der durchschnittlichen Lebenserwartung konzentrieren sich auf die Behandlung von Krankheiten. Doch ab einem bestimmten Punkt gibt es sinkende Erträge bei Fortschritten in dieser Form der Lebensverlängerung, da Forscher schätzen, dass sogar die vollständige Beseitigung von Krebs nur etwa 2,3 Jahre zur durchschnittlichen Lebenserwartung in den USA bei der Geburt und nur 1,3 Jahre bei 65 Jahren hinzufügen würde. Ebenso würde die Beseitigung von häufigen Krankheiten wie Pneumonie und Grippe die durchschnittliche Lebenserwartung nur um etwa 0,2 Jahre bzw. 0,5 Jahre verlängern.

Der Grund, warum es keine größeren Gewinne in der gesamten Lebenserwartung gibt, wenn diese Krankheiten eliminiert werden, liegt darin, dass sie nur Manifestationen eines größeren Problems sind – dem Alter. Alter ist mit allen Arten von Krankheiten verbunden, der eigentliche Grund und nicht die unmittelbare Ursache. Es ist möglich, dass Fortschritte bei der Verzögerung der Auswirkungen des Alterns durch künstliche Intelligenz erreicht werden können. Künstliche Intelligenz-Systeme können das Alter einer Person mit hoher Genauigkeit bestimmen, wenn sie auf Längsschnittdaten trainiert werden, die auf physiologischen und biologischen Prozessen basieren.

Die Autoren des Artikels legen einen Rahmen vor, um die Anwendung von Deep Learning und anderen künstlichen Intelligenz-Techniken auf Langlebigkeitsforschung zu leiten, und die Möglichkeiten, die aus dieser Forschung resultieren können. Beginnend mit der biologischen Altersvorhersage und -überwachung können Wissenschaftler Biomarker entwickeln, um diese Biomarker zur Schaffung biologischer Ziele zu verwenden, die am Alterungsprozess beteiligt sind. Von dort aus können Proteine und Moleküle synthetisiert werden, um die biologischen Prozesse zu bekämpfen, die am Alterungsprozess beteiligt sind, und klinische Studien durchzuführen. Datenanalyse wird eingesetzt, um die beste Möglichkeit zu bestimmen, wie man mit vielversprechenden Therapien umgeht, was zur Schaffung von Präzisionsmedizin führt, die die körperliche und geistige Gesundheit der Menschen verbessert. Dieser Zyklus wiederholt sich, wenn mehr Daten gesammelt werden, um biologische Modelle zu verbessern.

Der Zyklus, der oben beschrieben wird, basiert auf einem tiefen generativen Verstärkungslernalgorithmus. Das Netzwerk wird mit Daten gefüttert, die aus verschiedenen Disziplinen stammen, einschließlich Alterungsforschung, Biologie, Chemie, Medizin und Psychologie.

Laut Evelyne Yehudit Bischof, Ärztin für menschliche Langlebigkeit und Professorin an der Shanghai-Universität, die über EurekaAlert zitiert wird, hat künstliche Intelligenz die Schaffung eines völlig neuen Feldes der Medizin ermöglicht.

“Künstliche Intelligenz hat ein großes Potenzial für die Medizin im Allgemeinen; jedoch ermöglicht die Fähigkeit, die winzigen Veränderungen zu verfolgen und zu lernen, die jeden Sekunden im menschlichen Körper über die Lebenszeit eines Patienten und in einer großen Anzahl von Patienten auftreten, die Entwicklung eines neuen Feldes der Medizin – der Langlebigkeitsmedizin”, sagte Bischof.

Der Artikel wurde von Bischof und anderen Forschern erstellt. Weitere Beiträge zum Artikel kamen von Alex Zhavoronkov, Chief Longevity Officer von Deep Longevity, und dem KI-Experten und Computerwissenschaftler Kai-Fu Lee.