Forschung zeigt, dass Frauen generative KI weniger nutzen, aufgrund moralischer Bedenken

Eine neue Studie unter der Leitung der Oxford University kommt zu dem Schluss, dass Frauen generative KI weit weniger nutzen als Männer – nicht weil ihnen die Fähigkeiten fehlen, sondern weil sie sich mehr um die Schäden sorgen, die KI für die Arbeit, die Privatsphäre, die psychische Gesundheit und die Gesellschaft als Ganzes verursachen kann.

Da Frauen die Hauptziele von nicht autorisierten Deepfake-Inhalten sind, wurden sie in den letzten sieben Jahren stark mit dem Aktivismus in Bezug auf diesen umstrittenen Zweig der generativen KI in Verbindung gebracht, was zu einigen beachtlichen Erfolgen in jüngster Zeit geführt hat.

Allerdings argumentiert eine neue Studie unter der Leitung der Oxford University, dass diese Charakterisierung der weiblichen Sorgen um KI zu eng ist, und feststellt, dass Frauen generative KI aller Art weit weniger nutzen als Männer – nicht aufgrund von Lücken in der Zugänglichkeit oder den Fähigkeiten, sondern weil sie sie eher als schädlich für die psychische Gesundheit, die Beschäftigung, die Privatsphäre und die Umwelt betrachten.

Das Papier besagt:

‘Mit Hilfe von repräsentativen UK-Umfragedaten aus [2023–2024] zeigen wir, dass Frauen GenAI wesentlich seltener als Männer annehmen, weil sie die gesellschaftlichen Risiken anders wahrnehmen.

‘Unser Composite-Index, der Bedenken hinsichtlich der psychischen Gesundheit, der Privatsphäre, der Klimaauswirkungen und der Arbeitsmarktstörung erfasst, erklärt 9-18% der Variation bei der Annahme und zählt zu den stärksten Prädiktoren für Frauen aller Altersgruppen – und übertrifft die digitale Alphabetisierung und Bildung für junge Frauen.’

Die größten Lücken, so die Forscher, treten bei jüngeren, digital affinen Nutzern auf, die starke Bedenken hinsichtlich der sozialen Risiken von KI äußern, wobei die geschlechtsspezifischen Unterschiede bei der persönlichen Nutzung über 45 Prozentpunkte liegen:

Geschlechtsspezifische Lücken bei der häufigen Nutzung generativer KI sind am größten bei Frauen mit hoher digitaler Alphabetisierung, die auch starke Bedenken hinsichtlich der psychischen Gesundheit, des Klimas, der Privatsphäre und der Arbeitsmarkt-Risiken äußern, während die kleinsten Lücken bei denen mit größerer Optimismus hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI auftreten. Quelle

Durch die Zuordnung ähnlicher Befragter über aufeinanderfolgende Umfragenwellen in einem synthetischen Zwillingspanel stellt die Studie fest, dass, wenn junge Frauen optimistischer über die gesellschaftliche Auswirkung von KI werden, ihre Nutzung generativer KI von 13% auf 33% ansteigt, wodurch die Lücke erheblich geschlossen wird. Bei denen, die sich um Klima-Schäden sorgen, vergrößert sich die geschlechtsspezifische Lücke bei der Nutzung generativer KI auf 9,3 Prozentpunkte, und bei denen, die sich um psychische Gesundheit sorgen, wächst sie auf 16,8 Punkte, getrieben nicht durch eine erhöhte Nutzung bei Männern, sondern durch einen deutlichen Rückgang bei Frauen.

Die Autoren identifizieren daher einen offensichtlichen kulturellen Effekt in Bezug auf das Geschlecht*:

‘Im Durchschnitt zeigen Frauen mehr soziales Mitgefühl, traditionelle moralische Bedenken und die Verfolgung von [Gerechtigkeit]. Währenddessen haben moralische und soziale Bedenken sich als Faktor bei der Akzeptanz von Technologie erwiesen.

‘Neue Forschung über KI im Bildungsbereich legt nahe, dass Frauen eher dazu neigen, die Nutzung von KI bei Hausaufgaben oder Aufgaben als unethisch oder als gleichbedeutend mit Betrug, Plagiaten oder der Verbreitung von Fehlinformationen zu betrachten.

‘Eine größere Sorge für das soziale Wohl kann teilweise erklären, warum Frauen GenAI weniger annehmen.’

Sie sind der Meinung, dass die Sichtweise der Frauen auf diese Frage, wie in der Studie beobachtet, eine gültige ist:

‘[Die] erhöhte Sensibilität gegenüber Umwelt-, sozialen und ethischen Auswirkungen ist nicht fehl am Platz: Generative KI-Systeme haben derzeit erhebliche Energieanforderungen, ungleiche Arbeitspraktiken und gut dokumentierte Risiken von Voreingenommenheit und Fehlinformationen.

‘Dies legt nahe, dass die Schließung der Geschlechterlücke nicht nur eine Frage der Veränderung der Wahrnehmung ist, sondern auch der Verbesserung der zugrunde liegenden Technologien selbst. Politiken, die die Entwicklung von modellbasierten, kohlenstoffarmen Technologien fördern, Schutzmaßnahmen gegen Voreingenommenheit und Schäden für die psychische Gesundheit stärken und die Transparenz über Lieferketten- und Trainingsdatenpraktiken erhöhen, würden daher berechtigte Bedenken ansprechen – und gleichzeitig sicherstellen, dass die Risikobewusstsein der Frauen als Hebel für technologische Verbesserungen und nicht als Hindernis für die Annahme wirkt.’

Sie bemerken weiter, dass, obwohl die Studie klare Beweise für die genannte Annahmelücke zeigt, ihre Ergebnisse wahrscheinlich noch höher außerhalb des Vereinigten Königreichs (das der Standort der neuen Studie ist) liegen.

Das neue Papier trägt den Titel ‘Frauen sorgen, Männer adoptieren: Wie geschlechtsspezifische Wahrnehmungen die Nutzung generativer KI prägen’ und stammt von Forschern des Oxford Internet Institute, des Institute for New Economic Thinking in Belgien und des Humboldt-Instituts für Internet und Gesellschaft in Berlin.

Daten und Ansatz

Ein neuer Trend in der Forschung hat kürzlich gezeigt, dass Frauen generative KI (aller Art) weniger häufig nutzen als Männer, trotz fehlender Unterschiede in Fähigkeiten oder Zugänglichkeit – ein Rückstand, der als beitragender Faktor zur Geschlechterlücke bei der Bezahlung in jüngster Zeit geschätzt wurde, in Übereinstimmung mit vorherigen Trends, die einen Zusammenhang zwischen geringerem Internetgebrauch (bei Frauen) und niedrigeren Gehältern zeigen:

Aus dem Papier von 2023 ‘Hat der Internetgebrauch die Geschlechterlücke bei der Bezahlung wirklich verringert?: Beweise aus der chinesischen allgemeinen sozialen Umfrage’ eine Darstellung, wie der Internetgebrauch die Geschlechterlücke bei der Bezahlung erheblich bei niedrigeren Löhnen verringert, mit abnehmenden Rückgaben, wenn die Löhne steigen. Quelle

Für die neue Arbeit verwendeten die Autoren die jährlichen Studieninformationen, die im Public attitudes to data and AI: Tracker survey Initiative der britischen Regierung verfügbar sind, um zu analysieren, wie die Wahrnehmung von KI-Risiken die Annahme-Muster über das Geschlecht hinweg beeinflusst, wobei die Risikosensibilität als Schlüsselfaktor für die verringerte Nutzung bei Frauen identifiziert wurde.

Die geschlechtsspezifischen Lücken bei der Nutzung generativer KI vergrößern sich erheblich, wenn Risikobedenken mit anderen Merkmalen kombiniert werden. Die größte Lücke, wie unten dargestellt, beträgt 5,3 Punkte und tritt bei Frauen mit hohen digitalen Fähigkeiten auf, die KI als Risiko für die psychische Gesundheit sehen:

Geschlechtsspezifische Lücken bei der Nutzung generativer KI variieren je nach Einstellung und Demografie. Rote Zellen zeigen, wo Männer KI häufiger nutzen als Frauen, insbesondere bei der persönlichen Nutzung. Die größten Lücken treten auf, wenn hohe digitale Fähigkeiten mit Bedenken hinsichtlich der psychischen Gesundheit, des Klimas, der Privatsphäre und der Arbeitsmarkt-Risiken kombiniert werden. Blaue Zellen markieren kleinere oder umgekehrte Lücken.

Bedenken hinsichtlich der psychischen Gesundheit tendieren dazu, die geschlechtsspezifische Lücke über die meisten Gruppen hinweg zu vergrößern, wobei der Effekt bei jüngeren und digital affinen Nutzern am stärksten ist, während Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre die Kluft auch vergrößern und in einigen Arbeitskontexten die Lücke auf bis zu 22,6 Punkte treiben.

Selbst bei älteren Befragten, die sich um die Klima-Auswirkungen sorgen, bleibt die Lücke mit 17,9 Punkten erheblich, was darauf hindeutet, dass Wahrnehmungen von Schäden bei Frauen stärker ins Gewicht fallen – einschließlich in Gruppen, in denen die Gesamtnutzung von KI relativ niedrig ist.

Risikowahrnehmung

Um zu bestimmen, wie stark die Risikowahrnehmung die Annahme beeinflusst, bauten die Forscher einen Composite-Index auf, der Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf die psychische Gesundheit, das Klima, die Privatsphäre und die Beschäftigung erfasst. Dieser Score wurde dann zusammen mit Bildung, Beruf und digitaler Alphabetisierung unter Verwendung von Random-Forest-Modellen getestet, die nach Alter und Geschlecht aufgeteilt waren, und fand, dass die KI-bezogenen Risikowahrnehmungen über alle Lebensphasen hinweg die Nutzung generativer KI konsistent vorhersagten – oft rangierten sie höher als Fähigkeiten oder Bildung, insbesondere für Frauen:

Random-Forest-Modelle, stratifiziert nach Alter und Geschlecht, zeigen, dass die KI-bezogene Risikowahrnehmung ein stärkerer Prädiktor für die Nutzung generativer KI für Frauen ist als für Männer, und rangiert unter den beiden wichtigsten Merkmalen über alle weiblichen Altersgruppen und übertrifft die digitale Alphabetisierung und Bildung. Für Männer dominiert die digitale Alphabetisierung, während die Risikowahrnehmung niedriger rangiert und eine weniger konsistente Rolle spielt. Die Modelle zeigen, dass gesellschaftliche Bedenken die KI-Annahme bei Frauen stärker als traditionelle Fähigkeits- oder demografische Faktoren prägen. Bitte beachten Sie die Quell-PDF für bessere Lesbarkeit und allgemeine Auflösung.

Über alle Modelle hinweg erklärte die Risikowahrnehmung zwischen 9% und 18% der Vorhersagebedeutung, was die Bildung und die digitale Fähigkeit übertraf.

Laut dem Papier zeigen diese Ergebnisse, dass die geringere Annahme generativer KI durch Frauen weniger durch Bedenken hinsichtlich persönlicher Risiken und mehr durch umfassendere ethische und gesellschaftliche Bedenken verursacht wird. In diesem Fall scheint die Zögerlichkeit durch ein stärkeres Bewusstsein für das Potenzial von KI, anderen oder der Gesellschaft als Ganzes zu schaden, anstatt sich selbst, angetrieben zu werden.

Synthetische Zwillinge

Um zu testen, ob sich die Einstellungen zu diesen Themen ändern und das Verhalten beeinflussen, verwendeten die Forscher ein synthetisches Zwillingsdesign, indem sie ähnliche Befragte über zwei Umfragenwellen hinweg paarweise zuordneten. Jeder Befragte aus der früheren Welle wurde mit einem späteren Befragten gleichen Alters, Geschlechts, Bildungsstands und Berufs zugeteilt.

Das Team verglich dann die Änderungen in der Nutzung generativer KI bei denen, die entweder ihre digitalen Fähigkeiten verbesserten oder optimistischer über die gesellschaftliche Auswirkung von KI wurden, was es ihnen ermöglichte, zu isolieren, ob eine größere Alphabetisierung oder verringerte Besorgnis tatsächlich die Annahme steigern könnte, insbesondere bei jüngeren Erwachsenen:

Um zu testen, ob gezielte Änderungen die KI-Nutzung beeinflussen, verglichen die Forscher junge Erwachsene, die ihre digitalen Fähigkeiten verbesserten oder optimistischer über die gesellschaftliche Auswirkung von KI wurden. Beide Änderungen erhöhten die Annahme, aber die digitale Alphabetisierung vergrößerte die Geschlechterlücke, indem sie Männern half. Im Gegensatz dazu erhöhte eine größere Optimismus die Nutzung von Frauen von 13% auf 33%, wodurch die Kluft verringert wurde und darauf hindeutete, dass die Ansprache ethischer Bedenken effektiver sein könnte als allein die Förderung von Fähigkeiten.

Die Steigerung der digitalen Alphabetisierung erhöhte die Nutzung generativer KI für beide Geschlechter, aber vergrößerte die Lücke, wobei Männer mehr profitierten. In der Gesamtstichprobe stieg die Nutzung von Frauen von 9% auf 29%, während die von Männern von 11% auf 36% anstieg.

Bei jüngeren Erwachsenen erhöhte die Steigerung der digitalen Alphabetisierung die Nutzung von Männern stark von 19% auf 43%, während die Steigerung von Frauen von 17% auf 29% moderat und nicht statistisch signifikant war. Im Gegensatz dazu führte eine größere Optimismus hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkung von KI zu einer ausgewogeneren Verschiebung, wobei die Nutzung von Frauen von 13% auf 33% und die von Männern von 21% auf 35% anstieg. In der Gesamtstichprobe bewegten sich die Frauen von 8% auf 20% und die Männer von 12% auf 25%.

Daher zeigt das Papier, dass, obwohl die digitale Aufstiegsförderung die Annahme insgesamt hebt, sie auch dazu neigt, die Geschlechterlücken zu vergrößern – und die Umdeutung der Wahrnehmung der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI scheint effektiver zu sein, um die Nutzung von Frauen zu erhöhen, ohne die Aufnahme bei Männern unverhältnismäßig zu steigern.

Schlussfolgerung

Die Bedeutung dieser Ergebnisse scheint sich zu teilen, als das Papier voranschreitet; früher, wie oben zitiert, betrachten die Autoren die größere globale Sorge und ethische Haltung der Frauen mit Billigung. Gegen Ende eines pragmatischeren Blickwinkels – vielleicht im aktuellen Zeitgeist – fragen sich die Autoren, ob Frauen aufgrund ihrer moralischen Wachsamkeit und Bedenken ‘zurückgelassen’ werden:

‘[Unsere] Ergebnisse weisen auf umfassendere institutionelle und arbeitsmarktbezogene Dynamiken hin. Wenn Männer KI während des Zeitraums, in dem Normen, Erwartungen und Fähigkeiten noch in der Entstehung sind, in einem unverhältnismäßig höheren Maße annehmen, können diese frühen Vorteile sich über die Zeit hinweg aufsummieren und die Produktivität, die Fähigkeitsentwicklung und die Karriereentwicklung beeinflussen.’

* Meine Umwandlung der inline-Zitate der Autoren in Hyperlinks.

Erstveröffentlichung am Donnerstag, 8. Januar 2026