Forschungsergebnisse zeigen, dass Frauen generative KI weniger nutzen, aufgrund moralischer Bedenken

Eine neue Studie unter der Leitung der Oxford University kommt zu dem Schluss, dass Frauen generative KI viel seltener nutzen als Männer – nicht weil sie keine Fähigkeiten haben, sondern weil sie sich mehr um die Schäden sorgen, die KI für Jobs, Privatsphäre, psychische Gesundheit und die Gesellschaft selbst verursachen kann.

Als primäre Zielgruppe von nicht autorisierten Deepfake-Inhalten haben Frauen in den letzten sieben Jahren eine starke Verbindung zu Aktivismus in Bezug auf diesen umstrittenen Zweig der generativen KI hergestellt, was zu einigen bedeutenden Erfolgen in jüngster Zeit geführt hat.

Ein neues Studie unter der Leitung der Oxford University argumentiert jedoch, dass diese Charakterisierung weiblicher Bedenken um KI zu eng ist, und feststellt, dass Frauen generative KI aller Art viel seltener nutzen als Männer – nicht aufgrund von Lücken in Zugang oder Fähigkeiten, sondern weil sie sie als schädlich für die psychische Gesundheit, Beschäftigung, Privatsphäre und die Umwelt ansehen.

Die Studie besagt:

‘Mit Hilfe von repräsentativen Umfragedaten aus dem Vereinigten Königreich von [2023–2024] zeigen wir, dass Frauen GenAI wesentlich seltener anwenden als Männer, weil sie die gesellschaftlichen Risiken anders wahrnehmen.

‘Unser Composite-Index, der Bedenken hinsichtlich psychischer Gesundheit, Privatsphäre, Klimawirkung und Arbeitsmarktstörung erfasst, erklärt 9-18% der Variation in der Anwendung und rangiert unter den stärksten Prädiktoren für Frauen aller Altersgruppen – und übertrifft die digitale Alphabetisierung und Bildung für junge Frauen.’

Die größten Lücken, so die Forscher, treten bei jüngeren, digital affinen Nutzern auf, die starke Bedenken hinsichtlich der sozialen Risiken von KI äußern, wobei die geschlechtsspezifischen Unterschiede in der persönlichen Nutzung über 45 Prozentpunkte betragen:

Geschlechtsspezifische Lücken in der häufigen Nutzung generativer KI sind am größten bei Frauen mit hoher digitaler Alphabetisierung, die auch starke Bedenken hinsichtlich psychischer Gesundheit, Klima, Privatsphäre und Arbeitsmarkt-Risiken äußern, während die kleinsten Lücken bei denen auftreten, die eine größere Optimismus hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI haben. Quelle

Indem die Studie ähnliche Befragte über aufeinanderfolgende Umfragen hinweg in einem synthetischen Zwillings-Panel zusammenführt, findet sie heraus, dass junge Frauen, die optimistischer über die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI werden, ihre Nutzung von generativer KI von 13% auf 33% steigern, wodurch die Lücke erheblich geschlossen wird. Unter denen, die sich um Klima-Schäden sorgen, vergrößert sich die geschlechtsspezifische Lücke in der Nutzung generativer KI auf 9,3 Prozentpunkte, und unter denen, die sich um psychische Gesundheit sorgen, auf 16,8 Punkte, getrieben nicht durch eine erhöhte Nutzung bei Männern, sondern durch einen deutlichen Rückgang bei Frauen.

Die Autoren identifizieren daher einen offensichtlichen kulturellen Effekt in Bezug auf das Geschlecht:

‘Im Durchschnitt zeigen Frauen mehr soziales Mitgefühl, traditionelle moralische Bedenken und die Verfolgung von [Gerechtigkeit]. Währenddessen haben moralische und soziale Bedenken eine Rolle bei der Akzeptanz von Technologie gespielt.

‘Neue Forschung zu GenAI in der Bildung legt nahe, dass Frauen eher dazu neigen, die Nutzung von KI bei Hausaufgaben oder Aufgaben als unethisch oder als Äquivalent zum Schummeln, zur Förderung von Plagiaten oder zur Verbreitung von Fehlinformationen anzusehen.

‘Eine größere Sorge für das soziale Wohl kann teilweise erklären, warum Frauen GenAI weniger anwenden.’

Sie sind der Meinung, dass die Sichtweise der Frauen auf dieses Thema, wie in der Studie beobachtet, berechtigt ist:

‘[Die] erhöhte Sensibilität gegenüber Umwelt-, sozialen und ethischen Auswirkungen ist nicht fehl am Platz: Generative KI-Systeme haben derzeit erhebliche Energieanforderungen, ungleiche Arbeitspraktiken und gut dokumentierte Risiken von Voreingenommenheit und Fehlinformationen.

‘Dies legt nahe, dass die Schließung der geschlechtsspezifischen Lücke nicht nur eine Frage der Veränderung von Wahrnehmungen ist, sondern auch der Verbesserung der zugrunde liegenden Technologien selbst. Politiken, die die Entwicklung von modellbasierten, kohlenstoffarmen Modellen fördern, Sicherheitsvorkehrungen gegen Voreingenommenheit und Schäden für das Wohlbefinden stärken und die Transparenz über Lieferketten- und Trainingsdaten-Praktiken erhöhen, würden daher berechtigte Bedenken ansprechen – und sicherstellen, dass das Risikobewusstsein der Frauen als Hebel für technologische Verbesserungen und nicht als Hindernis für die Nutzung wirkt.’

Sie stellen weiter fest, dass die Studie zwar klare Beweise für die genannte Lücke liefert, ihre Ergebnisse jedoch wahrscheinlich noch höher außerhalb des Vereinigten Königreichs (dem Standort der neuen Studie) liegen.

Die neue Studie trägt den Titel ‘Frauen sorgen, Männer adoptieren: Wie geschlechtsspezifische Wahrnehmungen die Nutzung generativer KI prägen’ und stammt von Forschern des Oxford Internet Institute, des Institute for New Economic Thinking in Belgien und des Humboldt-Instituts für Internet und Gesellschaft in Berlin.

Daten und Ansatz

Ein neuer Trend in der Forschung hat kürzlich gezeigt, dass Frauen generative KI (aller Art) seltener nutzen als Männer, obwohl es keine Unterschiede in Fähigkeiten oder Zugang gibt – ein Defizit, das als beitragender Faktor zum geschlechtsspezifischen Lohngefälle geschätzt wird, in Übereinstimmung mit früheren Trends, die einen Zusammenhang zwischen geringer Internetnutzung (bei Frauen) und niedrigeren Löhnen herstellen:

Aus der Studie von 2023 ‘Hat die Internetnutzung das geschlechtsspezifische Lohngefälle wirklich verringert? Beweise aus der chinesischen allgemeinen sozialen Umfrage’ eine Illustration, dass die Internetnutzung das geschlechtsspezifische Lohngefälle auf niedrigeren Lohnniveaus stärker verringert, mit abnehmenden Erträgen, wenn die Lohnniveaus steigen. Quelle

Für die neue Studie verwendeten die Autoren die jährlichen Studieninformationen aus der Initiative Public attitudes to data and AI: Tracker survey der britischen Regierung, um zu analysieren, wie die Wahrnehmung von KI-Risiken die Adoptionsmuster über das Geschlecht hinweg beeinflusst, wobei die Risikosensibilität als Schlüsselfaktor für die verringerte Nutzung bei Frauen identifiziert wurde.

Die geschlechtsspezifischen Lücken in der Nutzung von GenAI vergrößern sich erheblich, wenn Risikobedenken mit anderen Merkmalen kombiniert werden. Die größte Lücke, die unten dargestellt ist, beträgt 5,3 Punkte und tritt bei Frauen mit hohen digitalen Fähigkeiten auf, die KI als Risiko für die psychische Gesundheit sehen:

Geschlechtsspezifische Lücken in der Nutzung von GenAI variieren je nach Einstellung und Demografie. Rote Zellen zeigen, wo Männer GenAI häufiger nutzen als Frauen, insbesondere in der persönlichen Nutzung. Die größten Lücken treten auf, wenn hohe digitale Fähigkeiten mit Bedenken hinsichtlich psychischer Gesundheitsrisiken kombiniert werden. In Arbeitsumgebungen vergrößern sich die Lücken mit Bedenken hinsichtlich Privatsphäre oder Klima. Blaue Zellen markieren kleinere oder umgekehrte Lücken.

Bedenken hinsichtlich der psychischen Gesundheit neigen dazu, die geschlechtsspezifische Lücke über die meisten Gruppen hinweg zu verstärken, wobei der Effekt bei jüngeren und digital affineren Nutzern am stärksten ist, während Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre die Lücke ebenfalls vergrößern und in einigen Arbeitskontexten die Lücke auf bis zu 22,6 Punkte treiben.

Selbst bei älteren Befragten, die sich um die Auswirkungen von KI auf das Klima sorgen, bleibt die Lücke erheblich bei 17,9 Punkten, was darauf hindeutet, dass Wahrnehmungen von Schäden stärker bei Frauen wiegen – einschließlich in Gruppen, in denen die Gesamtnutzung von KI relativ niedrig ist.

Risikowahrnehmung

Um zu bestimmen, wie stark die Risikowahrnehmung die Adoption beeinflusst, bauten die Forscher einen Composite-Index auf, der Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf die psychische Gesundheit, das Klima, die Privatsphäre und die Beschäftigung erfasst. Dieser Score wurde dann zusammen mit Bildung, Beruf und digitaler Alphabetisierung unter Verwendung von Random-Forest-Modellen getestet, die nach Alter und Geschlecht aufgeteilt waren, und fand heraus, dass die KI-Risikowahrnehmung über alle Lebensphasen hinweg die Nutzung von generativer KI konsistent vorhersagte – oft rangierte sie höher als Fähigkeiten oder Bildung, insbesondere für Frauen:

Random-Forest-Modelle, stratifiziert nach Alter und Geschlecht, zeigen, dass die KI-Risikowahrnehmung ein stärkerer Prädiktor für die Nutzung von generativer KI für Frauen ist als für Männer, und rangiert unter den beiden wichtigsten Merkmalen über alle weiblichen Altersgruppen hinweg, und übertrifft die digitale Alphabetisierung und Bildung für junge Frauen. Für Männer dominiert die digitale Alphabetisierung, während die Risikowahrnehmung niedriger rangiert und eine weniger konsistente Rolle spielt. Die Modelle zeigen, dass gesellschaftliche Bedenken die KI-Adoption für Frauen stärker beeinflussen als traditionelle Fähigkeits- oder demografische Faktoren. Bitte beachten Sie die Quell-PDF für bessere Lesbarkeit und allgemeine Auflösung.

Über alle Altersgruppen hinweg sagte die Besorgnis über die gesellschaftlichen Risiken von KI die Nutzung von generativer KI für Frauen stärker voraus als für Männer. Für Frauen unter 35 Jahren rangierte die Risikowahrnehmung als zweitwichtigster Faktor, der die Nutzung beeinflusste, im Vergleich zu Platz sechs für Männer, während sie bei mittleren und älteren Gruppen für Frauen an erster Stelle und für Männer an zweiter Stelle rangierte.

Über die Modelle hinweg erklärte die Risikowahrnehmung zwischen 9% und 18% der Vorhersagebedeutung, was die Bildung und die digitale Fähigkeit übertraf.

Laut der Studie deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass die geringere Adoption von generativer KI durch Frauen weniger auf Bedenken hinsichtlich persönlicher Risiken und mehr auf breitere ethische und gesellschaftliche Bedenken zurückzuführen ist. In diesem Fall scheint die Zurückhaltung durch ein stärkeres Bewusstsein für die potenziellen Schäden von KI auf andere oder die Gesellschaft selbst und nicht auf sich selbst getrieben zu sein.

Synthetische Zwillinge

Um zu testen, ob eine Änderung der Einstellungen zu diesen Themen das Verhalten beeinflussen kann, verwendeten die Forscher ein synthetisches Zwillings-Design, bei dem ähnliche Befragte über zwei Umfragen hinweg gepaart wurden. Jeder Befragte aus der früheren Welle wurde mit einem späteren Befragten desselben Alters, Geschlechts, Bildungsstands und Berufs gepaart.

Dann verglichen die Forscher die Änderungen in der Nutzung von generativer KI bei denen, die entweder ihre digitalen Fähigkeiten verbesserten oder optimistischer über die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI wurden, was es ihnen ermöglichte, zu isolieren, ob eine größere Alphabetisierung oder verringerte Besorgnis tatsächlich die Adoption, insbesondere bei jungen Erwachsenen, erhöhen könne:

Um zu testen, ob gezielte Änderungen die KI-Nutzung beeinflussen, verglichen die Forscher junge Erwachsene, die ihre digitalen Fähigkeiten verbesserten oder optimistischer über die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI wurden. Beide Änderungen erhöhten die Adoption, aber die digitale Alphabetisierung vergrößerte die geschlechtsspezifische Lücke, indem sie Männern half. Im Gegensatz dazu erhöhte eine größere Optimismus die Nutzung von Frauen von 13% auf 33%, wodurch die Lücke verringert und nahegelegt wurde, dass die Ansprache ethischer Bedenken effektiver sein könnte als allein die Verbesserung der Fähigkeiten.

Die Verbesserung der digitalen Alphabetisierung erhöhte die Nutzung von generativer KI bei beiden Geschlechtern, vergrößerte jedoch die Lücke, wobei Männer mehr profitierten. In der Gesamtstichprobe stieg die Nutzung von Frauen von 9% auf 29%, während die von Männern von 11% auf 36% anstieg.

Bei jüngeren Erwachsenen erhöhte die Verbesserung der digitalen Alphabetisierung die Nutzung von Männern stark von 19% auf 43%, während die Zunahme der Nutzung von Frauen von 17% auf 29% moderat und nicht statistisch signifikant war. Im Gegensatz dazu führte eine größere Optimismus über die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI zu einer ausgewogeneren Verschiebung, wobei die Nutzung von Frauen von 13% auf 33% und die von Männern von 21% auf 35% anstieg. In der Gesamtstichprobe bewegte sich die Nutzung von Frauen von 8% auf 20% und die von Männern von 12% auf 25%.

Daher zeigt die Studie, dass die digitale Aufstufung die Adoption insgesamt erhöht, aber auch die geschlechtsspezifischen Lücken vergrößert – und dass die Neubewertung der Wahrnehmung der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI effektiver sein könnte, um die Nutzung von Frauen zu erhöhen, ohne die Nutzung von Männern unverhältnismäßig zu erhöhen.

Schlussfolgerung

Die Bedeutung dieser Ergebnisse scheint sich zu teilen, als die Studie fortschreitet; früher, wie oben zitiert, betrachten die Autoren die größere globale Sorge und die ethische Haltung der Frauen mit Zustimmung. Gegen Ende der Studie tritt jedoch eine zurückhaltendere und pragmatischere Perspektive auf – vielleicht im aktuellen Zeitgeist –, da die Autoren sich fragen, ob Frauen aufgrund ihrer moralischen Wachsamkeit und Bedenken “zurückgelassen” werden:

‘[Unsere] Ergebnisse deuten auf umfassendere institutionelle und arbeitsmarktbezogene Dynamiken hin. Wenn Männer KI während des Zeitraums, in dem Normen, Erwartungen und Fähigkeiten noch in der Entstehung sind, unverhältnismäßig häufiger anwenden, können diese frühen Vorteile über die Zeit hinweg kumulieren und die Produktivität, die Entwicklung von Fähigkeiten und die Karriereentwicklung beeinflussen.’

* Meine Umwandlung der Inline-Zitate der Autoren in Hyperlinks.

Erstveröffentlicht am Donnerstag, den 8. Januar 2026