Unternehmen ändern ihren Ansatz zu KI, da die “Hype-Phase” abklingt

Im Laufe des letzten Jahrzehnts ist das Interesse von Unternehmen an KI-Investitionen explodiert, mit Reuters berichtend, dass die globalen Unternehmensinvestitionen in KI zwischen 2021-2024 über 1 Billion USD erreicht haben.

Ein großer Teil dieser Unternehmensbegeisterung wurde durch den Erfolg verschiedener hochprofiler KI-Chatbots verursacht, insbesondere Open AI’s ChatGPT. Nur zwei Monate nach seinem Launch im November 2022 erreichte der Chatbot 100 Millionen Nutzer, was ihn zur am schnellsten wachsenden Consumer-Anwendung in der Geschichte machte.

Dieser rasante Anstieg der Nutzung verursachte eine große Unruhe in der Unternehmenswelt, als Unternehmen begannen, Geld in KI-Projekte zu investieren. Ein politischer Sturm, hauptsächlich aufgrund von Ängsten vor einer massiven Automatisierung von Arbeitsplätzen, brach aus.

Ein Bericht von Solvd, einer KI-Engineering-Beratung, der im April veröffentlicht wurde, zeigt jedoch, dass viele Unternehmen tatsächlich begonnen haben, teurere und riskantere KI-Projekte zurückzustellen.

Die Hype-Phase: Was war sie und ist sie vorbei?

Solvd-CEO Mike Hulbert charakterisierte die Periode der hektischen Unternehmens-KI-Investitionen als die “Hype-Phase”.

“Die Hype erreichte ihren Höhepunkt vielleicht im letzten Jahr, es gibt immer noch ein bisschen Hype, aber es gibt [jetzt] ein größeres Bewusstsein dafür, dass, wenn dies ein neun-Inning-Spiel ist, wir wahrscheinlich im zweiten, vielleicht im dritten Inning [der KI-Integration] sind”, sagte Hulbert gegenüber Unite AI.

In dieser Periode schienen viele Unternehmen eine einfache Formel zu akzeptieren: Je mehr Automatisierung, desto besser.

Diese eher leichtsinnige Einstellung zur KI hatte große politische und kommerzielle Auswirkungen. Auf der kommerziellen Seite trug der Ansturm auf KI-Investitionen zu einer fehlerhaften Integration von automatisierten Systemen im großen Maßstab bei: Ein Bericht von MIT mit dem Titel The State of AI in Business 2025 fand heraus, dass nur 5% der generativen KI-Pilotprojekte in der Unternehmenswelt erfolgreich waren.

Auf der politischen Seite gab es Erzählungen, die vor massiven Arbeitsplatzverlusten warnten, mit dem prominenten US-Senator Bernie Sanders warnend, dass KI für den Verlust von 100 Millionen US-Arbeitsplätzen verantwortlich sein könnte.

Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD), ein internationales Forum, das 38 Demokratien auf fünf Kontinenten vertritt, warnnte im Jahr 2023, dass 27% der Arbeitsplätze in ihren Mitgliedstaaten von Automatisierung bedroht seien.

Solche Erzählungen haben immer noch einige Relevanz in der Medienlandschaft, wie die umfangreiche Medienberichterstattung über große Technologieunternehmen wie Amazon und Meta zeigt, die KI als treibenden Faktor hinter großen Entlassungen nennen.

Der Solvd-Bericht, der die Einstellungen von 500 CIOs und CTOs bei großen US-Unternehmen ($500M+ ARR) zur KI-Integration untersuchte, zeigt jedoch, dass das anhaltende Interesse an KI-Experimenten jetzt mit einer zunehmenden Bereitschaft einhergeht, sogenannte “Hype-basierte” KI-Projekte zu streichen.

Er zeigt, dass 49% der CTOs und CIOs, die befragt wurden, erwarten, dass KI-Pilotprojekte “weniger Hype-basiert” werden. Darüber hinaus sagten 72% der Befragten, dass es wahrscheinlich ist, dass mindestens ein KI-Projekt 2026 wegen mangelnder Erfüllung von KPIs gestrichen wird, während nur 14% der Befragten angaben, dass ihre Unternehmen mehr als die Hälfte ihrer KI-Projekte beibehalten, die eine schlechte ROI aufweisen.

Ein Beispiel für ein hochkarätiges “Hype-basiertes” KI-Projekt, das scheiterte, ist der Versuch von Taco Bell, seinen Drive-in-Service zu automatisieren. Im Jahr 2023 führte die mexikanische Fast-Food-Kette ein Sprach-KI-System in 500 ihrer US-Standorte ein, um Fehler bei Bestellungen zu reduzieren und sie zu beschleunigen.

Viele der Wettbewerber von Taco Bell, wie McDonald’s, Wendy’s, Dunkin und Checkers hatten bereits AI-Bestellungen implementiert.

Die Technologie hatte jedoch nicht die beabsichtigte Wirkung, da sie von Fehlern, Verzögerungen und Missverständnissen heimgesucht wurde – der Bot fragte einen Kunden wiederholt, was er zu seinem “großen Mountain Dew” trinken wolle.

Im August letzten Jahres kündigte Taco Bell an, dass es den Rollout der Technologie verlangsamen werde.

Der Wechsel zu einer besser gesteuerten Integration und größeren Arbeitnehmerschutz

Der Fall von Taco Bell scheint einen größeren Trend zu symbolisieren, bei dem Unternehmen ihre Investitionen in KI fortsetzen, aber deren Umsetzung und Regulierung besser steuern. Da der Ansturm auf Automatisierung um der Automatisierung willen abgeklungen ist, scheinen Regulierung von KI und eine sophisticatedere interne Überwachung zu größeren Unternehmensprioritäten geworden zu sein.

Der Solvd-Bericht zeigt, dass, obwohl nur 38% der Führungskräfte angaben, bereits formale interne Überwachung für KI innerhalb ihrer Unternehmen zu haben, 100% der Befragten angaben, dass “sie begonnen haben, Governance-Frameworks zu etablieren”, um Fragen im Zusammenhang mit der Überwachung zu verbessern.

Eine schlechte KI-Governance hat reale Konsequenzen: Eine Umfrage von EY im frühen März ergab, dass 45% der Technologie-Exekutiven angaben, aufgrund der Nutzung von Drittanbieter-Generative-AI-Tools durch Mitarbeiter einen bestätigten oder vermuteten Leak von sensiblen Daten erlitten zu haben.

Diese bisher eher laissez-faire-Einstellung zur Governance scheint sich jedoch zu ändern.

Der PWC-Bericht 2026 Global Digital Trust Insights, der 3.887 Unternehmen in 72 Ländern befragte, fand heraus, dass KI zum Top-Cyber-Sicherheits-Investitionspriorität für die Befragten geworden ist, da Unternehmen versuchen, Datenlecks und Sicherheitsverletzungen im Zusammenhang mit ihren eigenen und Drittanbieter-KI-Tools zu verhindern.

Diese größere KI-Regulierung ist Hand in Hand mit einem größeren Arbeitnehmerschutz gegen potenzielle automatisierungsbedingte Arbeitsplatzverluste gegangen; die Umfrage 2026 zur KI-Adoption und zum Risiko – die 1.250 Unternehmen aus der ganzen Welt befragte – zeigte, dass 62% der Arbeitgeber ihren Mitarbeitern aktiv AI-Schulungen am Arbeitsplatz anbieten, um das Risiko von KI-bedingten Entlassungen zu mindern.

Hulbert beschrieb diese Veränderungen positiv; “Ich glaube, dass es eine unglaubliche Menge an Fähigkeiten in der Technologie [KI] gibt … [aber] Unternehmen mit einem primären Denkmodell, das den Menschen ersetzt und vollständig automatisiert … geraten in große Schwierigkeiten”, schloss er.