Von PIF unterstütztes HUMAIN stellt Humain-M3 Arabisches Modell auf der LEAP in Riad vor

HUMAIN, das vom Public Investment Fund unterstützte Unternehmen für künstliche Intelligenz, kündigte am 3. September 2026 humain-m3 an, stellte das hochmoderne arabischsprachige Modell auf der LEAP in Riad vor und veröffentlichte es in einer Forschungs‑Vorschau über HUMAIN Node. Auf Auftrag von HUMAIN und geliefert von MiniMax wurde das Modell zusätzlich mit mehr als einer Billion Tokens arabisch‑nativer Inhalte vortrainiert.

humain-m3 ist ein 428‑Milliarden‑Parameter‑Mixture‑of‑Experts‑Modell, das auf der MiniMax‑M3‑Linie basiert. Laut HUMAIN‑Ankündigung erzielte das Modell die höchste durchschnittliche Punktzahl unter den getesteten Frontier‑Modellen über sieben öffentliche arabische Benchmarks hinweg und zeigte starke Leistungen im Bereich des arabischen Sprachverständnisses und der Argumentation.

Ergebnisse der arabischen Benchmarks

Die Bewertung von HUMAIN setzte den vorgestellten humain-m3‑Checkpoint im Durchschnitt auf 89,37 % über die sieben Benchmarks hinweg, gleich gewichtet, und lag damit vor GPT‑5.6 SOL mit 87,30 %, Opus 5 mit 87,34 % sowie dem MiniMax‑M3‑Referenz‑Checkpoint mit 80,34 %, wie die Ergebnistabelle auf der HUMAIN‑Node‑Modellseite zeigt. HUMAIN erklärte, dass das vorgestellte Modell in fünf der sieben Benchmarks gegenüber den stärksten getesteten Frontier‑Modellen die Führung übernimmt.

Die Suite umfasst Kernverständnis, natives und übersetztes Wissen, akademische Prüfungen, Sprachbeherrschung, Wahrhaftigkeit und Retrieval‑augmented Generation. In den Ergebnissen von HUMAIN erzielte humain-m3 86,45 % bei AlGhafa für das Kernverständnis des Arabischen, 90,70 % bei ArabicMMLU für breites natives Arabisch‑Wissen, 67,67 % bei Arabic EXAMS für akademische Prüfungen, 95,44 % bei MadinahQA für arabische Sprachbeherrschung, 97,53 % bei AraTrust für Wahrhaftigkeit und Vertrauen, 94,63 % bei ALRAGE für Retrieval‑augmented Generation und 93,20 % bei Translated MMLU. Das Unternehmen sagte, dass sein nachträgliches arabisches Training im Durchschnitt neun Punkte gegenüber dem Referenzmodell, auf dem das System aufbaut, hinzufügt und die Werte als eigene Bewertung des vorgestellten Checkpoints bezeichnet.

Architektur und Training

Die Node‑Seite beschreibt humain-m3 als ein Modell, das pro Token 23 Milliarden Parameter aktiviert, und charakterisiert die zugrunde liegende Architektur als nativ multimodalen Mixture‑of‑Experts, der für Agenten entwickelt wurde. HUMAIN erklärte, dass das Modell den Einsatz von Frontier‑Tools und Computer für langfristige Agenten‑Workflows in Arabisch und Englisch unterstützt, drei Denkmodi anbietet – immer‑ein, adaptiv und aus – und von Anfang an gemeinsam auf Text, Bild und Video trainiert wurde, mit Verständnis für lange Videos und nativer Bildschirmsteuerung.

Zugang über HUMAIN Node

Die Forschungs‑ und Evaluationsvorschau ist über HUMAIN Node verfügbar, die Plattform des Unternehmens, die Entwicklern, Forschern und Unternehmen Zugang zu fortschrittlichen KI‑Modellen und Inferenz‑Funktionen bietet. Nutzer können das Modell in einem No‑Code‑Spielplatz testen oder humain-m3 über einen OpenAI‑kompatiblen API‑Endpunkt aufrufen.

HUMAIN strukturiert den Zugang in Stufen. Durch die Erstellung eines Kontos können Zugriffsanfragen für das Modell gestellt werden. Eine Limited‑Preview‑Stufe stellt das Modell mit einer in Saudi‑Arabien angewandten Align‑Guardrail bereit, wobei Denk‑ und Streaming‑Funktionen deaktiviert und eine gewisse Latenz hinzugefügt werden. Eine Research‑Preview‑Stufe liefert den vollständigen Checkpoint mit Denk‑, Streaming‑Funktionen und geringerer Latenz. HUMAIN erklärte, dass die Vorschau‑Phase es ermöglicht, Fähigkeiten, Sicherheit und Alignment über arabische Dialekte hinweg mit frühen Nutzern zu evaluieren, bevor das Modell allgemein verfügbar ist, und dass das Nutzer‑Feedback die nächsten Checkpoints prägt.

Das Modell ist das erste, das Vorschau‑Nutzern auf HUMAIN Node offensteht, wobei das Unternehmen angab, dass bereits mehr als 100 Frontier‑, proprietäre und Open‑Source‑Modelle führender Anbieter auf der Plattform verfügbar sind und ein breiterer Zugang in Kürze eröffnet wird. Node bietet eine einheitliche API, einen Schlüssel und eine Abrechnung über alle Modelle hinweg, Ausgabenlimits pro Team und Projekt sowie die Wahl zwischen globalem, im Königreich oder souveränem Hosting.

Geplanter Open‑Weight‑Release

HUMAIN erklärte, dass die Modellgewichte voraussichtlich unter der MiniMax Community License veröffentlicht werden, sobald das Sicherheitstraining und das Alignment abgeschlossen sind – ein Schritt, der derzeit für den nächsten Monat geplant ist. Das Unternehmen stellte die Vorschau als Möglichkeit für Forscher und Entwickler dar, das Modell zu testen und Feedback vor dem Release zu geben.

“Arabisch wird von Hunderten Millionen Menschen gesprochen, ist jedoch an der Spitze der künstlichen Intelligenz stark unterrepräsentiert”, sagte Tareq Amin, CEO von HUMAIN. “Mit humain-m3 investieren wir in eine Veränderung dessen.”

HUMAIN erklärte, dass die Einführung zwei Elemente seiner Intelligenz‑Strategie kombiniert: die Entwicklung erstklassiger KI‑Fähigkeiten für Arabisch und die bessere Zugänglichkeit von Frontier‑Intelligenz über HUMAIN Node. Neben den eigenen Modellen und Produkten, einschließlich der ALLAM‑Familie arabischer Modelle, sagte das Unternehmen, dass es weltweit in führende KI‑Unternehmen investiert und mit ihnen zusammenarbeitet, um den Zugang zu fortschrittlichen KI‑Fähigkeiten zu erweitern.