Über 20 globale Experten arbeiten zusammen, um einen kostenlosen Kurs zu AI-Ethik anzubieten

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), und Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) haben gemeinsam einen kostenlosen Online-Kurs, AI-Ethik: Globale Perspektiven, am 1. Februar 2021 gestartet.

Globales Publikum

Der Kurs ist für ein globales Publikum konzipiert und vermittelt die Breite und Tiefe der laufenden interdisziplinären Diskussion über AI-Ethik und zielt darauf ab, verschiedene Perspektiven aus dem Bereich der ethischen KI zusammenzubringen, um das Bewusstsein zu schärfen und Institutionen dabei zu helfen, eine verantwortungsvollere Nutzung zu erreichen.

“Die Verwendung von Daten und KI wächst weltweit stetig – es sollten gleichzeitig Bemühungen unternommen werden, um die Alphabetisierung, das Bewusstsein und die Bildung über die ethischen Auswirkungen dieser Technologien zu erhöhen”, sagte Stefaan Verhulst, Mitbegründer und Chief Research und Development Officer von The GovLab. “Der Kurs wird es Experten ermöglichen, gemeinsam ein globales Verständnis von KI zu entwickeln.”

“KI ist eine globale Herausforderung, und auch die KI-Ethik ist es”, sagte Christoph Lütge, der Direktor des TUM IEAI. “Die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit den verschiedenen Anwendungen von KI erfordern eine multidisziplinäre und multi-stakeholder-Engagement sowie eine Zusammenarbeit über Kulturen, Organisationen, akademische Institutionen usw. hinweg. Dieser Online-Kurs ist GAIECs Versuch, KI-Ethik effektiv in der Praxis anzuwenden und umzusetzen.”

Kursmodule

Die Kursmodule bestehen aus vorab aufgezeichneten Vorlesungen zu KI-Anwendungen, Daten und KI sowie Governance-Rahmenbedingungen, ergänzt durch Zusatzlektüre. Neue Kursvorlesungen werden im ersten Wochenende jeden Monats veröffentlicht.

“Das Ziel dieses Kurses ist es, ein differenziertes Verständnis der Rolle der Technologie in der Gesellschaft zu schaffen, damit wir, die Menschen, Werkzeuge haben, um KI zum Wohle der Gesellschaft zu nutzen”, sagte Julia Stoyanovich, eine Assistant Professorin für Informatik und Ingenieurwesen an der NYU Tandon, Direktorin des Center for Responsible AI at NYU Tandon und Assistant Professorin am NYU Center for Data Science. “Es liegt an uns – aktuellen und zukünftigen Datenwissenschaftlern, Geschäftsführern, politischen Entscheidungsträgern und Mitgliedern der Öffentlichkeit –, KI zu dem zu machen, was wir es sein lassen wollen.”

Die Zusammenarbeit wird im Februar vier neue Module veröffentlichen. Dazu gehören Vorlesungen von:

• Idoia Salazar, Präsidentin und Mitbegründerin von OdiselA, die “Alexa vs Alice: Kulturelle Perspektiven auf die Auswirkungen von KI” präsentiert. Salazar erforscht, warum es wichtig ist, die kulturellen, geografischen und zeitlichen Aspekte von KI sowie ihre genaue Identifizierung zu berücksichtigen, um eine korrekte Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen zu erreichen;
• Jerry John Kponyo, Associate Professor für Telekommunikationsingenieurwesen an der KNUST, der die Grundlagen der künstlichen Intelligenz im Verkehrssystem (AITS) und die Sicherheit beleuchtet und die Technologien untersucht, die bei ihrer Implementierung zum Einsatz kommen;
• Danya Glabau, Direktorin der Abteilung für Wissenschaft und Technik an der NYU Tandon School of Engineering, stellt die Frage, “Für wen ist künstliche Intelligenz?” und präsentiert Beweise, dass KI-Systeme nicht immer ihren beabsichtigten Nutzern und Interessenten helfen;
• Mark Findlay, Direktor des Centre for AI and Data Governance at SMU, überprüft die ethischen Herausforderungen – Diskriminierung, mangelnde Transparenz, Vernachlässigung von Individualrechten und mehr –, die durch COVID-19-Technologien und ihre resultierende massive Datensammlung entstanden sind.

Um mehr zu erfahren und sich für Updates anzumelden, wenn neue Module hinzugefügt werden, besuchen Sie die Kurs-Website.