Vordenker

Auf dem Fabrikboden lernen Menschen und Roboter, als Partner zusammenzuarbeiten

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Gehe durch fast jeden kleinen oder mittelständischen Maschinenbau in den Vereinigten Staaten heute und eine neue Szene entsteht. Neben dem vertrauten Klang von Fräsmaschinen und Schleifmaschinen könnte ein roboterischer Arm eine Maschine bedienen, Teile stapeln oder bei der Inspektion helfen, oft nur wenige Fuß von einem menschlichen Bediener entfernt. Diese kollaborativen Roboter, oder Cobots, werden zu festen Bestandteilen in Orten, die historisch gesehen weder das Budget noch das Personal hatten, um zu automatisieren.

Ihr Aufstieg fällt mit einer der dringendsten Herausforderungen in der US-Industrie zusammen: eine sich verbreiternde Lücke in der Fertigungsarbeit. Ein Bericht von Deloitte aus dem Jahr 2024 schätzt, dass zwischen 2024 und 2033 3,8 Millionen Fertigungsstellen besetzt werden müssen, und warnt, dass bis zu 1,9 Millionen dieser Jobs unbesetzt bleiben könnten, wenn Fähigkeits- und Bewerberlücken nicht angegangen werden. Arbeitgeber, die versuchen, ihre Produktionsverpflichtungen zu erfüllen, wenden sich zunehmend an die Automatisierung, die schnell bereitgestellt, zuverlässig ausgeführt und mit einer begrenzten Belegschaft kombiniert werden kann.

Ich habe mein Berufsleben in der Fertigung verbracht, zunächst als Ingenieur bei Ford, dann als Mitbegründer von Fictiv, um digitales Design und physische Produktion zu verbinden. Ich habe unzählige Fabrikböden im Laufe des letzten Jahrzehnts besucht. Was gerade passiert, fühlt sich anders und aufregend an.

Cobots sind nicht neu; sie wurden erfunden von den Northwestern-Universitäts-Professoren J. Edward Colgate und Michael Peshkin im Jahr 1996 und erfolgreich kommerzialisiert von Universal Robots im Jahr 2008. Aber sie waren noch nie so zugänglich wie jetzt. Diese sichereren, intelligenteren, kleineren Roboter sind gut innerhalb der Reichweite von Unternehmen, die nicht die Ressourcen haben, um große, teure, komplexe traditionelle Automatisierung zu unterstützen. Die Auswirkungen sind enorm.

Die Lücke in der Fertigungsarbeit wird zum Katalysator

Hersteller beschreiben Cobots als eine praktische Reaktion auf einen Arbeitskräftemangel, der wenig Anzeichen von Entspannung zeigt. Diese Maschinen sind hervorragend für wiederholende, ermüdende oder ergonomisch riskante Aufgaben wie Palettieren, Maschinenbedienung, Entgraten und grundlegende Inline-Inspektion; d. h. die Arten von Aufgaben, die unter den “Vier Ds” der Robotisierung (Langweilig, Schmutzig, Gefährlich und Teuer) fallen und die es schwierig machen, Mitarbeiter auf dem Fabrikboden zu halten.

Eine kürzliche Analyse von PwC über Robotik in der Fertigung beschreibt die aktuelle Umgebung unumwunden: selbst mit wettbewerbsfähigen Löhnen können viele Hersteller einfach nicht die wichtigsten technischen Rollen besetzen, und ein “chronischer Arbeitskräftemangel beschleunigt die Automatisierung”. Die Cobots von heute sind nicht die eingesperrten industriellen Roboter der Vergangenheit. PwC weist darauf hin, dass moderne Systeme sicherer, intelligenter und bezahlbarer sind, entwickelt, um neben Menschen an präzisen Aufgaben ohne schwere Schutzvorkehrungen zu arbeiten, dank Fortschritten in der Maschinenvision, Kraftbegrenzung und intuitiven Programmierschnittstellen.

Dies ist besonders wichtig für kleine und mittelständische Hersteller. Wenn Sie nicht über eine Bank von Automatisierungstechnikern verfügen, benötigen Sie Werkzeuge, die Ihr bestehendes Team einsetzen kann. IBMs Arbeit an Reshoring und “digitalem Arbeitskräfte” stellt Cobots als Teil einer umfassenderen Strategie dar: Automatisierung einsetzen, um wiederholende, gefährliche oder komplexe Aufgaben zu übernehmen, während Menschen in höherwertige Arbeiten wie Problemlösung, Prozessoptimierung und Wartung umgesetzt werden.

Auf dem Boden ist das genau das, was viele Betriebe tun. Mit Cobots, die monotone Arbeiten übernehmen, verbringen erfahrene Bediener mehr Zeit mit Einrichtung, Fehlersuche, Inspektion und kontinuierlicher Verbesserung, diesen Bereichen, in denen menschliches Urteilsvermögen unerlässlich bleibt. Anstatt mit Menschen zu konkurrieren, absorbieren Cobots Arbeiten, die zunehmend schwer zu finden waren.

Reshoring trifft auf wirtschaftliche Realität

Der Schwung hinter der Rückverlagerung in Nordamerika ist real, getrieben von dem Wunsch nach Lieferkettenresilienz nach Jahren der globalen Störung. Doch die Wiederherstellung der inländischen Produktionskapazität ist komplex. Höhere inländische Arbeitskosten und ein Mangel an qualifizierten Arbeitern machen es kleinen Herstellern schwer, die Produktion durch “nur das Einstellen” von Mitarbeitern zu erhöhen.

Dort beginnen Cobots, die wirtschaftliche Gleichung umzuschreiben.

Roboter sind nicht länger das Reich der großen globalen Hersteller. Laut dem World Robotics 2025 Report der International Federation of Robotics (IFR) wurden in Fabriken weltweit 2024 542.000 industrielle Roboter installiert, mehr als doppelt so viele wie vor einem Jahrzehnt. Es ist das vierte Jahr in Folge, in dem die Installationen die Marke von 500.000 Einheiten überschritten haben. Die Vereinigten Staaten machten 68 % der Installationen in den Amerikas im Jahr 2024 aus. Diese Menge treibt die Kosten und verbessert die Verfügbarkeit, einschließlich kollaborativer Systeme.

Gleichzeitig betrachten Politiker und Industrieführer die Automatisierung als Hebel, der die inländische Produktion wirtschaftlich tragbar macht. Die aufkommende Einigkeit ist, dass die nächste Ära der US-amerikanischen Fertigungswettbewerbsfähigkeit nicht auf billige Arbeitskräfte im Ausland, sondern auf Automatisierung, intelligente Logistik und eine hoch qualifizierte inländische Belegschaft aufbauen wird.

Cobots passen perfekt in dieses Bild. Ihre relativ geringen Anfangskosten, kleinen Fußabdruck und flexible Programmierung ermöglichen es Betrieben, einzelne Prozesse oder End-to-End-Workflows zu automatisieren, ohne die Millionenhöhe von Investitionen, die mit traditionellen Robotikzellen verbunden sind. Diese Flexibilität stimmt gut mit den Realitäten der US-Produktion überein, in der viele Betriebe hochgemischt, niedrigvolumig (Prototyping, Custom-Maschinenbau, schnelle Vertragsfertigung) sind, anstatt extrem hohe Volumina, einzelne-SKU-Linien, wie in ausländischen Mega-Fabriken.

Es ist unmöglich, über Automatisierung zu sprechen, ohne China zu erwähnen. IFR-Daten zeigen, dass China 54 % der globalen Einrichtungen ausmacht, mit 295.000 industriellen Robotern, die 2024 installiert wurden, der höchste jährliche Gesamtbetrag, der je aufgezeichnet wurde. Im Vergleich dazu ist der US-Markt kleiner, aber schnell wachsend. Der Kontrast ist nützlich: China setzt auf Automatisierung, um massive Skalierbarkeit und Durchsatz zu fördern; US-Hersteller setzen zunehmend auf Cobots, um hochgemischte, lokale Produktion wirtschaftlich tragbar zu machen, trotz höherer Arbeitskosten.

KI öffnet die Tür für kleinere Fabriken

Für viele Jahre war die Barriere zur Automatisierung in der “Fabrik nebenan” nicht nur die Kosten, sondern auch die Komplexität. Das Programmieren industrieller Roboter erforderte früher spezielle Fähigkeiten und lange Inbetriebnahmephase. Das ändert sich schnell.

Ein kürzlicher Results in Engineering Überprüfungsartikel über KI-verbesserte kollaborative Robotik beschreibt, wie Cobots, die in KI, maschinellem Lernen und intelligenter Sensorik integriert sind, sicherere, anpassungsfähigere und menschzentrierte Automatisierung ermöglichen. KI-getriebene Cobots können Zykluszeiten reduzieren, Produktqualität verbessern und adaptive Fertigung in Branchen wie der Automobil- und Logistikindustrie unterstützen, während Sicherheitsfunktionen wie Kraftbegrenzung und Geschwindigkeits- und Abstandüberwachung eine enge mensch-robotische Zusammenarbeit auf überfüllten Fabrikböden ermöglichen.

Auf der angewandten Seite wird KI eingesetzt, um Cobots auf konkrete Weise zu verbessern: visionsgeführte Pick-and-Place, prädiktive Wartung, dynamische Pfadplanung und mehr. Diese Verbesserungen treiben die traditionellen Vorteile von Cobots (Flexibilität, einfache Bereitstellung) auf ein höheres Leistungs- und Zuverlässigkeitsniveau. Anstatt harter Routinen erhalten Hersteller Systeme, die aus Demonstration lernen, sich an Variationen in Teilen anpassen und auf veränderte Produktionspläne reagieren können.

Diese Verschiebung zeigt sich in den Marktzahlen. Allied Market Research schätzt, dass der globale Markt für kollaborative Roboter 2022 etwa 1,4 Milliarden US-Dollar betrug und bis 2032 auf 27,4 Milliarden US-Dollar ansteigen könnte, was einem jährlichen Wachstum von über 30 % entspricht. Diese Entwicklung wird größtenteils von der Adoption unter kleinen und mittelständischen Herstellern getrieben, die Roboter zuvor als zu teuer oder zu schwierig zu integrieren fanden.

Wichtig ist, dass diese Investitionen zunehmend als Multiplikatoren der Belegschaft und nicht als Ersatz für die Belegschaft betrachtet werden. IBM zitiert Forschungsergebnisse, die darauf hindeuten, dass KI und maschinelles Lernen allein bis 2025 eine 37-prozentige Steigerung der Arbeitsproduktivität vorantreiben könnten, und hebt hervor, wie kollaborative Roboter und KI-Tools wiederholende Aufgaben übernehmen können, während die Arbeiter in höherwertige Rollen aufsteigen.

Mit anderen Worten, KI-getriebene Cobots erweitern sowohl die Fähigkeiten als auch die Zugänglichkeit der Automatisierung, technisch und wirtschaftlich, für die Arten von Betrieben, die lokale Fertigungssysteme untermauern.

Eine Zukunft, die auf Menschen und Automatisierung aufbaut

Die Verbreitung von Cobots in kleineren US-Fabriken signalisiert einen umfassenderen Wendepunkt. Automatisierung ist nicht länger auf die größten oder kapitalreichsten Hersteller beschränkt. Sie wird zu einem Standardwerkzeug für die Werkstätten, die die amerikanische Industrie am Laufen halten.

Unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, mit der Nachfrage Schritt zu halten, die Produktion zurückzuverlagern oder ein Unternehmen gegen Arbeitskräftevolatilität zukunftssicher zu machen, werden Cobots zu einem praktischen und zunehmend unverzichtbaren Teil des Werkzeugs. Und wenn KI-Systeme ausgereift sind, ist ihre Rolle auf dem Fabrikboden für weitere Expansion gerüstet.

Aber all diese Technologie bedeutet nichts, wenn wir die Menschen dahinter vergessen.

Die besten Hersteller, die ich getroffen habe, behandeln Automatisierung als Investition in Menschen. Sie schulen die Arbeiter, sie zu verwenden, beteiligen sie an der Einrichtung und Programmierung und machen sie zu Beteiligten am Prozess. Wenn Menschen das Gefühl haben, Eigentümer der Maschinen zu sein, mit denen sie arbeiten, geschieht Magie. Die Produktivität steigt, ja, aber auch die Moral. Die Sicherheit verbessert sich; die Fluktuationsrate sinkt. Plötzlich sieht die Fertigungsarbeit nicht mehr so unüberwindbar aus, weil die Arbeit selbst sich weiterentwickelt hat.

Dies ist, was ich mit menschzentrierter Automatisierung meine: ein Umfeld aufbauen, in dem Technologie menschliche Kreativität, Urteilsvermögen und Wohlbefinden verstärkt, anstatt Menschen aus dem Prozess zu optimieren. Wenn Unternehmen die Produktion zurückverlagern, müssen Investitionen in digitale Arbeitskräfte mit echter Weiterbildung und Umschulung verbunden werden, um den vollen Wert der Automatisierung zu entfalten. Die Zukunft ist eine, in der Menschen und Maschinen Seite an Seite in einer Weise arbeiten, die beide erhebt.

Für viele Hersteller ist die bedeutendste Veränderung, die derzeit im Gange ist, kulturell und nicht technisch. Roboter werden nicht länger als Bedrohung für Arbeitsplätze gesehen, sondern als Partner, die Teams helfen, mehr mit dem Talent zu erreichen, das sie haben. In einer Ära, die von Arbeitskräfteengpässen und Lieferketten-Neukalibrierung geprägt ist, verändert diese Partnerschaft, wie und wo Dinge in Amerika hergestellt werden.

Ich persönlich kann es kaum erwarten, zu sehen, wie die Zukunft gemacht wird.

Als CEO von Fictiv leitet Dave Evans die Unternehmensvision, weltklasse Manufacturing- und Supply-Chain-FĂ€higkeiten in die HĂ€nde von Innovatoren zu legen, ohne EinschrĂ€nkungen. Vor der GrĂŒndung von Fictiv war Dave der erste Mitarbeiter im Silicon Valley Innovation Lab von Ford, unter der Global Research and Advanced Engineering Division von Ford. Dave erwarb seinen B.S. in Maschinenbau an der Stanford University.