Nicht Ersatz, sondern Neuerfindung: Die Transformation der landwirtschaftlichen Berufe im Zeitalter von KI

Da künstliche Intelligenz und Automatisierung weiterhin globale Branchen verändern, erlebt die Landwirtschaft eine der komplexesten und oft missverstandenen Transitionen. Während Schlagzeilen häufig fragen, ob KI menschliche Arbeitskräfte ersetzen wird, ist die wahre Geschichte in Agtech nicht über Ersatz, sondern über Neuerfindung.

Lassen Sie uns diskutieren, wie Innovation menschliche Rollen in der Landwirtschaft transformiert, warum traditionelle Bildung seltener wird und welche Art von Expertise die Zukunft von Agtech wirklich erfordert.

Multidisziplinäres Talent

Basierend auf meinen Erfahrungen ist die Anzahl der landwirtschaftlichen Spezialisten mit spezifischer landwirtschaftlicher Ausbildung deutlich geringer als die von Experten, die in Finanzen, Recht oder anderen Sektoren tätig sind.

Professionals aus verwandten Bereichen treten jedoch zunehmend in die Branche ein. Viele treten der Landwirtschaft nicht mit einer Ausbildung in Agronomie bei, sondern beispielsweise aus der Programmierung, Biologie, Chemie, Physik oder anderen angrenzenden Disziplinen. Programmierer arbeiten oft in landwirtschaftlichen Unternehmen und vertiefen allmählich ihr Verständnis für die Landwirtschaft. Chemiker sind an der Bodenqualitätskontrolle und der Analyse der Auswirkungen verschiedener Substanzen auf die Umwelt und Pflanzen beteiligt.

Die Landwirtschaft als Branche ist wahrscheinlich im Wandel begriffen und wird viel spezifischer. In der Vergangenheit, bis ins 20. Jahrhundert, war ein Agronom eine Art Allrounder oder “Multitool”, der den Zustand eines Feldes intuitiv beurteilte: indem er die Luft roch, den Boden kostete, das Aussehen der Pflanzen studierte und Vorhersagen traf. Heute wird viel davon von der Technologie übernommen.

Jetzt sind Bewässerungssysteme mit Sensoren ausgestattet, die die Qualität und den Fluss des Wassers überwachen, während Drohnen Daten über Bodenbedingungen sammeln. Analysten, Meteorologen und mathematische Modelle erstellen ein detailliertes Bild des Klimas und der Wachstumsbedingungen. Der Agronom erhält große Mengen an präzisen Daten, die von Experten aus anderen Bereichen gesammelt werden, und muss diese Messungen nicht mehr persönlich durchführen.

Die Hauptaufgabe eines Agronomen heute besteht darin, ein tiefes Verständnis für die Biologie einer bestimmten Pflanze zu haben und Entscheidungen auf der Grundlage der Daten zu treffen, die von den Überwachungssystemen bereitgestellt werden, wann zu pflanzen und wie auf Veränderungen zu reagieren ist. Darüber hinaus kümmert er sich um praktische Angelegenheiten: den Kauf von Düngemitteln, die Organisation von Arbeitskräften und die Verwaltung von Ressourcen. Auf eine Weise wird der Agronom zum Bediener eines High-Tech-Systems anstelle des allwissenden Experten, der er einst war.

Beispielsweise prognostiziert das US-Bureau of Labor Statistics ein Wachstum von 8 % bei der Beschäftigung von Agrar- und Lebensmittelwissenschaftlern von 2023 bis 2033, ein Tempo, das schneller ist als der Durchschnitt aller Berufe. Dieses Wachstum soll etwa 3.100 Joböffnungen in den USA pro Jahr generieren.

Wie wir sehen, ist der Mangel an qualifizierten und ausgebildeten Fachkräften im herkömmlichen Sinne mehr mit der sich ändernden Natur des Berufs und dem Auftauchen neuer Spezialisierungen als mit einem echten Mangel an Menschen verbunden. Die Landwirtschaft wird technologiegetriebener und bietet neue Chancen für Fachleute aus verschiedenen Bereichen.

Durchbruch im konservativen Boden

Durch die Keymakr-Projekte und innerhalb unseres Peer-Ökosystems spreche ich mit vielen innovativen Start-ups. Eine häufige Herausforderung, die sie erwähnen, ist es, neue Lösungen in der Landwirtschaftswirtschaft einzuführen, da viele erfahrene Landwirte vorsichtig sind, wenn es darum geht, unbekannte Technologien zu übernehmen.

Hier sind einige Erkenntnisse aus dem McKinsey-Bericht, die mit den Gründen für diesen Prozess zusammenhängen:

• Landwirte in Europa und Nordamerika sind weltweit führend bei der Übernahme von Agtech, mit etwa 61 % derzeit in Verwendung oder Planung eines Agtech-Produkts in den nächsten zwei Jahren.
• Nordamerikanische Landwirte nennen hohe Kosten und unklare Rendite als ihre größten Herausforderungen bei der Übernahme von Farm-Management-Systemen.
• Landwirte in Europa sind am meisten besorgt über hohe Kosten und berichten über Schwierigkeiten bei der Einrichtung und dem Gebrauch als zusätzliche erhebliche Barrieren für die Übernahme.
• Landwirte in Südamerika sind am meisten besorgt über Vertrauen in den Kaufprozess über Online-Plattformen.
• Die Übernahme von Agtech ist in Asien am niedrigsten, mit nur etwa 9 % der Landwirte, die ein Agtech-Produkt verwenden oder planen, zu verwenden.

Eine interessante Eurostat-Umfrage sagt, dass die Mehrheit (57,6 %) der Landwirte mindestens 55 Jahre alt sind. Nur 11,9 % sind junge Landwirte, definiert hier als solche unter 40 Jahren. Diese altersbedingten Strukturen unterstreichen das Interesse an der Nachfolge in der Landwirtschaft und die Notwendigkeit, eine neue Generation von Landwirten zu ermutigen. Aber die Kinder von Landwirten bleiben selten selbst in der Landwirtschaft. Sie nutzen die finanziellen Ressourcen der Familie, um andere Karrieren zu verfolgen.

Verlangsamt dies und wird es den Fortschritt in der Landwirtschaft weiter verlangsamen? Ich würde sagen, dass es von dem Zeitrahmen abhängt, über den wir sprechen. Schließlich werden die älteren Landwirte in den Ruhestand gehen und Platz für die jüngeren machen. Und die meisten jungen Menschen neigen dazu, Technologie in höherem Maße zu nutzen, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Von der Laborschale zum Feld

Wenn wir über die landwirtschaftliche Arbeitskraft sprechen, können wir uns auf zwei Hauptgruppen konzentrieren: Hersteller landwirtschaftlicher Güter und Entwickler technischer Lösungen.

Die meisten Innovationen stammen nicht von landwirtschaftlichen Betrieben, sondern von externen Unternehmen oder Start-ups, die oft von Personen mit vorheriger Erfahrung im Agrarsektor gegründet werden. Diese Fachleute identifizieren Herausforderungen innerhalb der Landwirtschaft und entwickeln Lösungen, um sie zu bewältigen, was zu einer dynamischen Interaktion führt, bei der Marktnachfragen die Entwicklung von Technologie antreiben und neue Technologien wiederum die Richtung der Branche bestimmen.

Akademische Institutionen spielen eine wichtige Rolle in diesem Ökosystem, da sie oft für die Erfindung von Kerntechnologien verantwortlich sind. Diese Innovationen werden dann durch die Kommerzialisierung vermittelt, bei der private Unternehmen Patente erwerben oder Forscher einstellen, um sie auf den Markt zu bringen. Jede Phase hat unterschiedliche Motivationen: Akademiker suchen nach Wissen und Entdeckungen, während Unternehmer Marktmöglichkeiten verfolgen.

Und an der Schnittstelle dieser Märkte entstehen neue Berufe. Rollen wie Agri-Datenanalysten, KI-Pflanzenberater und Drohnen-Techniker erleben ein rapides Wachstum. Beispielsweise wurde der globale Markt für landwirtschaftliche Drohnen 2024 auf 2,74 Milliarden US-Dollar bewertet und soll bis 2030 10,45 Milliarden US-Dollar erreichen. Dieser Anstieg wird durch die zunehmende Übernahme von Präzisionslandwirtschaftstechnologien angetrieben, einschließlich KI-gesteuerter Drohnen, die die Überwachung von Pflanzen und die Optimierung von Ressourcen verbessern.

Die Nachfrage nach digital kompetenten landwirtschaftlichen Arbeitern steigt auch. Laut Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI) könnte die Drohnenindustrie bis 2025 über 82 Milliarden US-Dollar zur US-Wirtschaft beitragen und etwa 100.000 neue Arbeitsplätze schaffen. Dieses Wachstum wird erwartet, weil die Übernahme von Drohnen in verschiedenen Sektoren, einschließlich Landwirtschaft, öffentlicher Sicherheit und kommerzieller Anwendungen, zunimmt.

Trotz Herausforderungen und einer konservativen Einstellung unter einigen Akteuren passt sich die Branche an und verändert sich, getrieben von diesen multidisziplinären Fachleuten, die an der Schnittstelle von Biologie, Ingenieurwesen und KI arbeiten.