Neue Risikoanalyse warnt vor den Gefahren der AI-Landwirtschaft

Forscher haben eine neue Risikoanalyse in der Zeitschrift Nature Machine Intelligence veröffentlicht, die vor der Verwendung von KI in der Landwirtschaft warnt. Sie besagt, dass es ernsthafte Risiken für Landwirte, Bauernhöfe und die Lebensmittelsicherheit gibt und dass diese Risiken nicht vollständig verstanden sind.

Dr. Asaf Tzachor vom Center for the Study of Existential Risk (CSER) der University of Cambridge ist Erstautor des Papiers.

“Die Idee intelligenter Maschinen, die Bauernhöfe steuern, ist keine Science-Fiction. Große Unternehmen sind bereits dabei, die nächste Generation autonomer Ag-Bots und Entscheidungssysteme zu entwickeln, die Menschen auf dem Feld ersetzen werden”, sagte Tzachor.

“Aber bisher scheint niemand die Frage gestellt zu haben, ob es Risiken im Zusammenhang mit einer schnellen Einsetzung von KI in der Landwirtschaft gibt”, fuhr er fort.

Risiken angehen

KI kann das Pflanzenmanagement und die landwirtschaftliche Produktivität drastisch verbessern, aber es gibt viele potenzielle Risiken, die angegangen werden müssen. Neue Technologien müssen auch gründlich in experimentellen Umgebungen getestet werden, um Sicherheit und Sicherheit zu gewährleisten, da sie anfällig für Ausfälle, ungewollte Folgen und Cyber-Angriffe sind.

Die Forscher erstellten zunächst ein Verzeichnis der Risiken, die bei der Entwicklung von KI für die Landwirtschaft berücksichtigt werden müssen, sowie Möglichkeiten, diese Risiken anzugehen. Ein wichtiger Punkt der Analyse betraf Cyber-Angreifer, die kommerzielle Bauernhöfe mit KI stören können. Sie könnten dies tun, indem sie Datenbanken ändern oder autonome Drohnen, Sprüher und Roboter-Erntemaschinen abschalten. Die Forscher sagen, dass Unternehmen während der Entwicklung nach Sicherheitsmängeln suchen sollten, um solche Angriffe zu verhindern.

Das Team hob auch das Problem des versehentlichen Ausfalls hervor. Zum Beispiel könnte ein KI-System, das nur darauf programmiert ist, den besten Pflanzen-Ertrag auf kurze Sicht zu liefern, Umweltbedenken ignorieren und zu einer Übernutzung von Düngemitteln und Bodenerosion auf lange Sicht führen. Ein weiteres Problem könnte die Überanwendung von Pestiziden oder Stickstoffdüngern sein. Um dies zu verhindern, schlagen die Autoren vor, angewandte Ökologen in den Technologie-Entwicklungsprozess einzubeziehen.

Ein weiteres großes Anliegen ist, dass autonome Maschinen bestehende sozioökonomische Ungleichheiten in der globalen Landwirtschaft, wie Geschlechter-, Klassen- und ethnische Diskriminierungen, aufrechterhalten oder sogar vertiefen könnten.

“Experten-KI-Landwirtschaftssysteme, die die Komplexität der Arbeitskräfte nicht berücksichtigen, werden die Ausbeutung benachteiligter Gemeinschaften ignorieren und möglicherweise aufrechterhalten”, sagte Tzachor.

Kleine Landwirte vs. kommerzielle Bauernhöfe

Schließlich könnten kleine Landwirte von den Vorteilen der KI ausgeschlossen werden. Dies ist ein großes Anliegen, da diese Landwirte für die Versorgung von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt mit Nahrungsmitteln verantwortlich sind, indem sie die Mehrheit der Bauernhöfe auf der ganzen Welt anbauen. Dies würde die Kluft zwischen kommerziellen und Subsistenzlandwirten weiter vergrößern.

Während KI die Landwirtschaft revolutionieren und helfen kann, die Lebensmittelsicherheit für Hunderte von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt zu lösen, ist es wichtig, die potenziellen Risiken anzugehen, um die Vorteile zu maximieren.

Dr. Seán Ó hÉigeartaigh ist Executive Director von CSER und Co-Autor der neuen Forschung.

“KI wird als Weg gehandelt, die Landwirtschaft zu revolutionieren. Wenn wir diese Technologie auf großem Maßstab einsetzen, sollten wir die potenziellen Risiken sorgfältig berücksichtigen und danach streben, diese frühzeitig im Technologie-Design zu mildern”, sagte er.