Kann AI bei den gefährlichsten Jobs der Welt helfen?

AI hat das Potenzial, die Arbeitssicherheit in einigen der gefährlichsten Jobs der Welt zu verbessern. Von gefährlicher elektrischer Arbeit bis hin zu riskanten lebensrettenden Operationen kann AI in vielen Bereichen helfen. Diese Technologie wird von Jahr zu Jahr fortschrittlicher und leistungsfähiger. Wie kann AI auf hochriskante Jobs angewendet werden, um sicherere Arbeitsplätze zu schaffen?

1. Bergbau und unterirdische Fahrzeugoperationen

Bergbaukarrieren gehören seit langem zu den gefährlichsten der Welt. Menschen in diesem Bereich sind Gefahren wie Luftverschmutzung, Chemikalien, Tunnel-Einstürzen und Maschinenunfällen ausgesetzt. Bergleute haben ein außergewöhnlich hohes Risiko, an Pneumoconiose zu erkranken, einer Lungenkrankheit, die durch die Exposition gegenüber einatembarem Staub verursacht wird. Dies kann durch die Exposition gegenüber Diesel-Motorabgasen, wie sie von Bergbaumaschinen erzeugt werden, verschlimmert werden.

Roboter können dieses Risiko reduzieren, indem sie viele hochriskante Jobs übernehmen. Anstatt selbst in Tunneln zu arbeiten, könnten Bergbauarbeiter Roboter aus einer sicheren Umgebung heraus steuern. Roboter können bei der Arbeit auf viele Weise helfen, einschließlich automatisierter Ausgrabungen, selbstfahrender Fahrzeuge und AI-Sicherheitsüberwachungstechnologien.

Zum Beispiel können autonome Drohnen Bergbaustollen patrouillieren, um die Luftqualität und Verschmutzung zu überwachen. Wenn luftgetragene Gefahren einen bestimmten Sicherheitsschwellenwert überschreiten, können Mitarbeiter den Bereich evakuieren. Ebenso könnte AI-Selbstfahrentechnologie auf Bergbaufahrzeuge angewendet werden, um hochriskante manuelle Aufgaben zu übernehmen. Autonome Roboter-Exkavatoren und Gesteinsbohrmaschinen sind bereits in Entwicklung für genau diesen Zweck.

2. Gewerblicher LKW-Fahren

In den letzten Jahren machen Fortschritte in der Technologie selbstfahrender Fahrzeuge es zu einer realen Möglichkeit, fahrerlose LKWs zu entwickeln. LKW-Fahren ist einer der gefährlichsten Jobs in den USA, da Fahrer viel Zeit auf der Straße verbringen. Sie sind naturgemäß einem höheren Risiko ausgesetzt, in einen Motorfahrzeugunfall verwickelt zu werden, und müssen oft unter widrigen Bedingungen fahren.

Selbstfahrende Fahrzeugtechnologie könnte das Risiko reduzieren oder beseitigen, das Fahrersicherheit gefährdet. Die meiste Zeit, die LKW-Fahrer auf der Straße verbringen, ist Highway-Fahren, manchmal sogar quer durch das Land. Der komplizierteste Teil der Reise ist normalerweise nur die letzten paar Meilen, obwohl. Dieses “letzte Meilen”-Bein umfasst in der Regel die Navigation durch mehr Verkehr und das Manövrieren in Parkplätzen und Ladebuchten.

AI könnte bald in der Lage sein, die meisten Straßenstunden zu automatisieren, sodass LKW-Fahrer nur für die letzten paar Meilen übernehmen müssen. Dies reduziert die Zeit, die Fahrer auf der Straße verbringen, und die Entfernung, die sie zurücklegen müssen, und reduziert so die Risiken, denen sie ausgesetzt sind. Mehrere Unternehmen arbeiten daran, fahrerlose LKWs zu entwickeln. Zum Beispiel hat der Entwickler TuSimple einen vollständig fahrerlosen Testlauf seines selbstfahrenden LKW-Programms im Jahr 2021 erfolgreich abgeschlossen.

3. Versorgung und Energieunterhalt

Menschen in der Versorgungs- und Energieindustrie sind vielen Arbeitsplatzgefahren ausgesetzt, einschließlich Elektrifizierung und Absturz. Diese Jobs sind oft schwierig zu automatisieren, da sie in der Regel hohe Fähigkeiten und Anpassungsfähigkeit erfordern. Es gibt jedoch immer noch Möglichkeiten, wie AI die Sicherheit für Mitarbeiter in der Versorgungs- und Energieindustrie verbessern kann.

Zum Beispiel können Versorgungsunternehmen das Risiko, dem Mitarbeiter ausgesetzt sind, reduzieren, indem sie präzisere prädiktive Wartung verwenden. Mit Hilfe von AI-gesteuerten digitalen Zwillingen können sie das Stromnetz genau überwachen, um vorherzusagen, wo und wann Aufmerksamkeit erforderlich ist. Prädiktive Wartung ermöglicht es dem Personal, seine Bemühungen auf die Punkte des Netzes zu konzentrieren, die am meisten Aufmerksamkeit benötigen.

Darüber hinaus können manuelle Prozesse bei der Inspektion von Strommasten mit Hilfe von LiDAR, Photogrammetrie und AI minimiert werden. Wartungstechniker können diese Technologien verwenden, um Strommasten zu inspizieren und die Anzahl der manuellen Aufgaben zu minimieren, die sie ausführen müssen. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit von Verletzungen durch elektrische Unfälle.

AI-Roboter können sogar bei der Wartung von Versorgungsanlagen helfen. Mehrere Entwickler weltweit arbeiten an Robotern, die autonom oder per Fernsteuerung Hochspannungsleitungen inspizieren können. Diese Roboter fahren entlang der Leitungen und verwenden Kameras und Sensoren, um nach Problemen zu suchen. Währenddessen können menschliche Wartungstechniker die Daten und Bilder sicher von der Erde aus überprüfen.

4. Hochriskante medizinische Eingriffe

Chirurgen haben einen der gefährlichsten Jobs der Welt. Obwohl die Chirurgen selbst möglicherweise nicht in unmittelbarer Gefahr auf der Arbeit sind, ist ihre Arbeit aufgrund der empfindlichen Natur der Chirurgie hochriskant. Wenn medizinisches Personal einen Fehler macht, kann dies sich sofort negativ auf das Wohlbefinden des Patienten auswirken.

Roboter und AI können im Operationssaal Unterstützung bieten, um Patientenergebnisse zu verbessern und Risiken zu reduzieren. Beide Technologien werden bereits heute in Krankenhäusern auf der ganzen Welt eingesetzt. Zum Beispiel reduzierte die robotergestützte Hilfe Vorfälle lebensbedrohlicher Komplikationen auf 0%–2% bei gastrointestinalen Operationen.

AI-gesteuerte Roboter können Ärzten helfen, indem sie hochpräzise chirurgische Aufgaben ausführen. Chirurgische Roboter ermöglichen es Ärzten möglicherweise sogar, Eingriffe remote zu überwachen. Dies würde es ermöglichen, dass Menschen sicher und hochpräzise Operationen von Ärzten auf der ganzen Welt erhalten. Darüber hinaus kann AI Ärzten helfen, postoperative Komplikationen vorherzusagen und Patientenrisikofaktoren zu identifizieren, indem es medizinische Daten analysiert.

5. Landwirtschaft und Agrarwirtschaft

Karrieren in der Landwirtschaft beinhalten oft die Arbeit mit großen Maschinen, die Arbeit mit Tieren und das Arbeiten bei widrigen Wetterbedingungen, wie z. B. hohen Temperaturen. AI-gesteuerte Roboter können die Landwirtschaft sicherer machen, indem sie hochriskante Jobs automatisieren. Dies wird auch helfen, den Mangel an Arbeitskräften in der Landwirtschaft zu bewältigen.

Studenten der Monash University in Australien haben einen AI-Roboter entwickelt, der Äpfel autonom ernten kann. Der Roboter verwendet Kamera-Vision, um zu bestimmen, ob ein Apfel reif ist. Er verwendet einen robotischen Weichgreifer, um Äpfel aus Obstgärten zu pflücken, und zwar mit einer Rate von einem Apfel alle sieben Sekunden. Roboter wie dieser könnten Landarbeiter vor der Sonne und Hitze schützen und so die Exposition gegenüber Sonnenbrand, Hitzeschlag und anderen hitzebedingten Erkrankungen reduzieren.

Dieser Roboter ist nicht nur für die Apfelernte gedacht – die gleiche Technologie könnte auf die Ernte fast aller Arten von Obst und Gemüse angewendet werden. Die Verfügbarkeit eines Roboters, der Arbeitskräfteengpässe abdecken kann, würde auch den Druck auf unterbesetzte Teams reduzieren. Dies könnte die Wahrscheinlichkeit von Verletzungen und Arbeitsplatzstress weiter reduzieren.

AI und Robotik verbessern die Arbeitssicherheit

Viele Menschen sind heute besorgt, dass sie ihre Jobs an einen Roboter verlieren. AI und Robotik können jedoch tatsächlich Karrieren sicherer machen, indem sie hochriskante Aufgaben automatisieren. Die strategische Anwendung von AI in gefährlichen Berufsfeldern könnte die Rate von arbeitsbedingten Verletzungen und Erkrankungen reduzieren. Mitarbeiter könnten sicherer, gesünder und komfortabler auf der Arbeit mit ihren AI-Kollegen bleiben.