Kann KI bei den gefährlichsten Jobs der Welt helfen?

KI hat das Potenzial, die Arbeitssicherheit in einigen der gefährlichsten Jobs der Welt zu verbessern. Von gefährlichen elektrischen Arbeiten bis hin zu riskanten lebensrettenden Operationen kann KI in vielen Bereichen helfen. Diese Technologie wird von Jahr zu Jahr fortschrittlicher und leistungsfähiger. Wie kann KI bei hochriskanten Jobs eingesetzt werden, um sicherere Arbeitsplätze zu schaffen?

1. Bergbau und Untergrundfahrzeugoperationen

Bergbaubерufе haben lange Zeit zu den gefährlichsten der Welt gehört. Menschen in diesem Bereich sind Gefahren wie Luftverschmutzung, Chemikalien, Tunnel-Einstürzen und Maschinenunfällen ausgesetzt. Bergleute haben ein außergewöhnlich hohes Risiko, an Pneumoconiose zu erkranken, einer Lungenkrankheit, die durch die Einatmung von einatembarem Staub verursacht wird. Dies kann durch die Einatmung von Diesel-Abgasen, wie sie von Bergbaumaschinen erzeugt werden, verschlimmert werden.

Roboter können dieses Risiko reduzieren, indem sie viele hochriskante Jobs übernehmen. Anstatt selbst in Tunneln zu arbeiten, könnten Bergbaufahrer Roboter aus einer sicheren Umgebung fernsteuern. Roboter können auf der Baustelle auf viele Arten helfen, einschließlich automatisierter Ausgrabungen, selbstfahrender Fahrzeuge und KI-Sicherheitsüberwachungstechnologien.

Beispielsweise können autonome Drohnen Bergbaustollen patrouillieren, um die Luftqualität und Verschmutzung zu überwachen. Wenn luftgetragene Gefahren einen bestimmten Sicherheitsschwellenwert überschreiten, können Mitarbeiter den Bereich evakuieren. Ebenso kann die KI-Selbstfahrfunktion auf Bergbaufahrzeuge angewendet werden, um hochriskante manuelle Aufgaben zu übernehmen. Autonome Roboter-Abbaumaschinen und -Bohrmaschinen sind bereits in Entwicklung, um genau diesen Zweck zu erfüllen.

2. Gewerblicher LKW-Fahren

In den letzten Jahren machen Fortschritte in der Technologie selbstfahrender Fahrzeuge fahrerlose LKWs zu einer realen Möglichkeit. LKW-Fahren ist einer der gefährlichsten Jobs in den USA, da die Fahrer viel Zeit auf der Straße verbringen. Sie sind naturgemäß einem höheren Risiko ausgesetzt, in einen Motorfahrzeugunfall verwickelt zu werden, und müssen oft unter schwierigen Bedingungen fahren.

Die Technologie selbstfahrender Fahrzeuge könnte das Risiko oder die Notwendigkeit, die Sicherheit der Fahrer zu gefährden, reduzieren oder beseitigen. Die meiste Zeit, die LKW-Fahrer auf der Straße verbringen, ist Autobahnfahrt, manchmal sogar über Land. Der komplizierteste Teil der Reise ist normalerweise nur die letzten paar Meilen, obwohl. Dieses “letzte Meilen”-Teilstück umfasst in der Regel die Navigation durch mehr Verkehr und das Manövrieren in Parkplätzen und Ladebuchten.

KI könnte bald in der Lage sein, die meisten Straßenstunden zu automatisieren und es den LKW-Fahrern ermöglichen, nur für die letzten paar Meilen zu fahren. Dies reduziert die Zeit, die die Fahrer auf der Straße verbringen, und die Entfernung, die sie zurücklegen müssen, und reduziert somit die Risiken, denen sie ausgesetzt sind. Mehrere Unternehmen arbeiten daran, fahrerlose LKWs Wirklichkeit werden zu lassen. Beispielsweise hat der Entwickler TuSimple erfolgreich einen vollständig fahrerlosen Testlauf seines selbstfahrenden LKW-Programms im Jahr 2021 abgeschlossen.

3. Versorgungs- und Energiemaintenance

Mitarbeiter in der Versorgungs- und Energiebranche sind vielen Arbeitsplatzgefahren ausgesetzt, einschließlich Elektrifizierung und Absturz. Diese Jobs sind schwierig zu automatisieren, da sie normalerweise hohe Fähigkeiten und Anpassungsfähigkeit erfordern. Es gibt jedoch noch Möglichkeiten, wie KI die Sicherheit für Mitarbeiter in der Versorgungs- und Energiebranche verbessern kann.

Beispielsweise können Versorgungsunternehmen das Risiko, dem die Mitarbeiter ausgesetzt sind, reduzieren, indem sie präzisere prädiktive Wartung verwenden. Mit Hilfe von KI-gesteuerten digitalen Zwillingen können sie das Stromnetz genau überwachen, um vorherzusagen, wo und wann Aufmerksamkeit erforderlich sein wird. Prädiktive Wartung ermöglicht es dem Personal, seine Bemühungen auf die Punkte des Netzes zu konzentrieren, die am meisten Aufmerksamkeit benötigen.

Darüber hinaus können manuelle Prozesse bei der Inspektion von Strommasten mit Hilfe von LiDAR, Photogrammetrie und KI minimiert werden. Wartungstechniker können diese Technologien verwenden, um Strommasten zu inspizieren und die Anzahl der manuellen Aufgaben zu minimieren, die sie ausführen müssen. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit von Verletzungen aufgrund von elektrischen Unfällen.

KI-Roboter können sogar bei der Wartung von Versorgungsanlagen helfen. Mehrere Entwickler weltweit arbeiten an Robotern, die hochspannungsleitende Stromleitungen autonom oder per Fernsteuerung inspizieren können. Diese Roboter fahren entlang der Stromleitungen und verwenden Kameras und Sensoren, um nach Problemen zu suchen. Währenddessen können Wartungstechniker die Daten und Bilder von der Erde aus sicher überprüfen.

4. Hochriskante medizinische Eingriffe

Chirurgen haben einen der gefährlichsten Jobs der Welt. Obwohl die Chirurgen selbst möglicherweise nicht in unmittelbarer Gefahr auf der Arbeit sind, ist ihre Arbeit aufgrund der empfindlichen Natur der Chirurgie hochriskant. Wenn medizinisches Personal einen Fehler macht, kann dies sich sofort negativ auf das Wohlbefinden des Patienten auswirken.

Roboter und KI können im Operationssaal Unterstützung bieten, um Patientenergebnisse zu verbessern und Risiken zu reduzieren. Beide Technologien werden bereits heute in Krankenhäusern auf der ganzen Welt eingesetzt. Beispielsweise reduzierte die robotische Unterstützung die Vorfälle lebensbedrohlicher Komplikationen auf 0%–2% bei gastrointestinalen Operationen.

KI-gesteuerte Roboter können Ärzten helfen, indem sie hochpräzise chirurgische Aufgaben ausführen. Chirurgische Roboter könnten es sogar Ärzten ermöglichen, Eingriffe aus der Ferne zu überwachen. Dies würde es ermöglichen, dass Menschen sichere, hochpräzise Operationen von Ärzten auf der ganzen Welt erhalten. Darüber hinaus kann KI helfen, Chirurgen, postoperative Komplikationen vorherzusagen und Patientenrisikofaktoren zu identifizieren, indem sie medizinische Daten analysieren.

5. Landwirtschaft und Agrarwirtschaft

Karrieren in der Landwirtschaft beinhalten oft die Arbeit mit großen Maschinen, die Arbeit mit Tieren und das Arbeiten bei widrigen Wetterbedingungen, wie hohen Temperaturen. KI-gesteuerte Roboter können die Landwirtschaft sicherer machen, indem sie hochriskante Jobs automatisieren. Dies wird auch helfen, den Arbeitskräftemangel in der Landwirtschaft zu bewältigen.

Studenten der Monash University in Australien haben einen KI-Roboter entwickelt, der Äpfel autonom ernten kann. Der Roboter verwendet Kamerabild, um zu bestimmen, ob ein Apfel reif ist. Er verwendet einen robotischen Weichgreifer, um Äpfel vorsichtig von den Bäumen zu pflücken, mit einer Rate von einem Apfel alle sieben Sekunden. Roboter wie dieser könnten Landarbeiter vor der Sonne und Hitze schützen und die Exposition gegenüber Sonnenbrand, Hitzschlag und anderen temperaturbedingten Erkrankungen reduzieren.

Dieser Roboter ist nicht nur für die Ernte von Äpfeln gedacht – die gleiche Technologie könnte auf die Ernte fast jeder Art von Obst und Gemüse angewendet werden. Die Verfügbarkeit eines Roboters, der Arbeitskräftemangel deckt, würde auch den Druck auf unterbesetzte Teams reduzieren. Dies könnte die Wahrscheinlichkeit von Verletzungen und Arbeitsplatzstress weiter reduzieren.

KI und Robotik verbessern die Arbeitssicherheit

Viele Menschen heute befürchten, ihre Jobs an einen Roboter zu verlieren. KI und Robotik können jedoch tatsächlich Karrieren sicherer machen, indem sie hochriskante Aufgaben automatisieren. Der strategische Einsatz von KI in gefährlichen Berufsfeldern könnte die Rate von arbeitsbedingten Verletzungen und Erkrankungen reduzieren. Mitarbeiter könnten sicherer, gesünder und wohler auf der Arbeit mit ihren KI-Kollegen bleiben.