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Kein Ersatz, sondern Neuerfindung: Die Transformation landwirtschaftlicher Berufe im Zeitalter der KI

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Künstliche Intelligenz und Automatisierung transformieren globale Branchen. Die Landwirtschaft erlebt einen der komplexesten und oft missverstandenen Umbrüche. Schlagzeilen werfen zwar immer wieder die Frage auf, ob KI menschliche Arbeitskräfte ersetzen wird, doch in der Agtech-Branche geht es nicht um Ersatz, sondern um eine Neudefinition.

Lassen Sie uns darüber diskutieren, wie Innovationen die Rolle des Menschen in der Landwirtschaft verändern, warum traditionelle Ausbildung seltener geworden ist und welche Art von Fachwissen die Zukunft der Agrartechnologie wirklich erfordert.

Multidisziplinäres Talent

Nach meinen Erfahrungen ist die Zahl der Agrarfachleute mit einer landwirtschaftlichen Fachausbildung deutlich geringer als die der Fachkräfte im Finanz-, Rechts- oder anderen Sektor.

Allerdings drängen zunehmend Fachkräfte aus verwandten Bereichen in die Branche. Viele kommen nicht mit agronomischem Hintergrund in die Landwirtschaft, sondern beispielsweise mit Kenntnissen in Programmierung, Biologie, Chemie, Physik oder anderen angrenzenden Disziplinen. Programmierer arbeiten oft in landwirtschaftlichen Betrieben und vertiefen dort schrittweise ihr landwirtschaftliches Wissen. Chemiker sind in der Bodenqualitätskontrolle tätig und analysieren die Auswirkungen verschiedener Substanzen auf Umwelt und Pflanzen.

Die Landwirtschaft als Industrie befindet sich wahrscheinlich im Wandel und wird deutlich spezialisierter. Bis Mitte des 20. Jahrhunderts war ein Agronom eine Art Generalist oder „Multitool“, der den Zustand eines Feldes intuitiv beurteilte: Er roch die Luft, schmeckte den Boden, studierte das Aussehen der Pflanzen und traf Vorhersagen. Heute übernimmt die Technologie einen Großteil dieser Aufgaben.

Bewässerungssysteme sind heute mit Sensoren ausgestattet, die die Wasserqualität und den Wasserfluss überwachen, während Drohnen Daten über die Bodenbeschaffenheit erfassen. Analysten, Meteorologen und mathematische Modelle erstellen ein detailliertes Bild der Klima- und Wachstumsbedingungen. Der Agronom erhält riesige Mengen präziser Daten, die von Experten anderer Fachrichtungen erhoben wurden, und muss diese Messungen nicht mehr persönlich durchführen.

Die Hauptaufgabe eines Agronomen besteht heute darin, die Biologie einer bestimmten Pflanze genau zu verstehen und auf Grundlage der von Überwachungssystemen bereitgestellten Daten Entscheidungen zu treffen, beispielsweise wann gepflanzt werden soll und wie auf Veränderungen reagiert werden soll. Darüber hinaus kümmern sie sich um praktische Angelegenheiten: den Einkauf von Düngemitteln, die Organisation von Arbeitskräften und die Verwaltung von Ressourcen. In gewisser Weise wird der Agronom zum Betreiber eines Hightech-Systems und nicht mehr zum allwissenden Experten, der er einst war.

Zum Beispiel Das US Bureau of Labor Statistics prognostiziert ein Wachstum von 8 % Die Beschäftigungsrate für Agrar- und Lebensmittelwissenschaftler wird zwischen 2023 und 2033 steigen, was einem Anstieg gegenüber dem Durchschnitt aller Berufe entspricht. Dieses Wachstum dürfte in den USA jährlich rund 3,100 neue Stellen schaffen.

Wie wir sehen, ist der Mangel an qualifiziertem und gut ausgebildetem Personal im herkömmlichen Sinne eher auf den Wandel des Berufs und die Entstehung neuer Spezialisierungen zurückzuführen als auf einen tatsächlichen Mangel an Fachkräften. Die Landwirtschaft wird zunehmend technologieorientiert und eröffnet Fachkräften aus verschiedenen Bereichen neue Möglichkeiten.

Aufbruch zu konservativem Boden

Durch die Schlüsselmarker Projekte und innerhalb unseres Peer-Ökosystems spreche ich mit vielen innovativen Startups. Eine häufige Herausforderung, die sie erwähnen, ist die Schwierigkeit, neue Lösungen im Agrarsektor einzuführen, da viele erfahrene Landwirte bei der Einführung unbekannter Technologien eher zurückhaltend sind.

Hier ein paar Einblicke aus der McKinsey Bericht die sich auf die Gründe für diesen Prozess beziehen:

  • Landwirte in Europa und Nordamerika sind weltweit führend bei der Einführung von Agtech. 61 % nutzen es derzeit oder planen die Einführung ein Agtech-Produkt in den nächsten zwei Jahren.
  • Nordamerikanische Landwirte zitieren hohe Kosten und unklarer Return on Investment als ihre größten Herausforderungen bei der Einführung von Farmmanagementsystemen.
  • Die Landwirte in Europa sind zwar am meisten besorgt über die hohen Kosten, berichten jedoch Schwierigkeiten bei der Einrichtung und Nutzung als zusätzliches erhebliches Hindernis für die Einführung.
  • Die größten Sorgen bereiten den Landwirten in Südamerika Vertrauen in den Kaufprozess über Online-Plattformen.
  • Die Agtech-Nutzung ist in Asien am geringsten, mit nur etwa 9 % der Landwirte nutzen oder planen dies mindestens ein Agtech-Produkt.

Ein interessantes Eurostat Laut einer Umfrage ist die Mehrheit (57.6 %) der Betriebsleiter mindestens 55 Jahre alt. Nur 11.9 % sind Junglandwirte, definiert als Personen unter 40 Jahren. Diese kopflastige Altersstruktur unterstreicht das Interesse an der Hofnachfolge und die Notwendigkeit, eine neue Generation von Landwirten zu fördern. Allerdings bleiben Bauernkinder selten selbst in der Landwirtschaft. Sie nutzen die finanziellen Mittel der Familie, um andere Karrieren zu verfolgen.

Verlangsamt dies den Fortschritt in der Landwirtschaft und wird es ihn auch weiterhin verlangsamen? Ich würde sagen, es hängt vom Zeitrahmen ab. Irgendwann wird die ältere Generation von Landwirten in Rente gehen und den jüngeren Platz machen. Und die meisten jungen Menschen nutzen Technologien stärker, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Vom Labor ins Feld

Bei der Diskussion über die Arbeitskräfte in der Landwirtschaft können wir uns auf zwei Hauptgruppen konzentrieren: Produzenten landwirtschaftlicher Güter sowie Entwickler von technologischen Lösungen.

Die meisten Innovationen stammen nicht aus landwirtschaftlichen Betrieben, sondern von externen Unternehmen oder Startups, die oft von Personen mit Erfahrung im Agrarsektor gegründet werden. Diese Fachleute erkennen Herausforderungen in der Landwirtschaft und entwickeln Lösungen dafür. Dies führt zu einer dynamischen Interaktion, bei der Marktbedürfnisse die Technologieentwicklung vorantreiben und neue Technologien wiederum die Richtung der Branche bestimmen.

Akademische Institutionen spielen in diesem Ökosystem eine zentrale Rolle und sind oft für die Entwicklung von Kerntechnologien verantwortlich. Diese Innovationen durchlaufen dann die Kommerzialisierung, bei der private Unternehmen Patente erwerben oder Forscher einstellen, um sie auf den Markt zu bringen. Jede Phase hat unterschiedliche Motivationen: Akademiker streben nach Wissen und Entdeckungen, während Unternehmer Marktchancen verfolgen.

Und an der Schnittstelle dieser Märkte entstehen neue Berufe. Berufe wie Agrardatenanalysten, KI-Pflanzenberater und Drohnentechniker verzeichnen ein rasantes Wachstum. Beispielsweise ist der globale Markt für Agrardrohnen wurde mit 2.74 Milliarden US-Dollar bewertet im Jahr 2024 und soll bis 10.45 2030 Milliarden US-Dollar erreichen. Dieser Anstieg ist auf die zunehmende Einführung von Technologien zur Präzisionslandwirtschaft zurückzuführen, darunter KI-gesteuerte Drohnen, die die Ernteüberwachung und Ressourcenoptimierung verbessern.

Auch die Nachfrage nach digital qualifizierten Arbeitskräften in der Landwirtschaft steigt. Laut der Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI) könnte die Drohnenindustrie bis 82 über 2025 Milliarden US-Dollar zur US-Wirtschaft beitragen und rund 100,000 neue Arbeitsplätze schaffen. Dieses Wachstum wird aufgrund der zunehmenden Nutzung von Drohnen in verschiedenen Sektoren erwartet, darunter Landwirtschaft, öffentliche Sicherheit und kommerzielle Anwendungen.

Trotz Herausforderungen und einer konservativen Denkweise einiger Akteure passt sich die Branche an und verändert sich, angetrieben von diesen multidisziplinären Fachleuten, die an der Schnittstelle von Biologie, Ingenieurwesen und KI arbeiten.

CEO und Mitgründer von Schlüsselmarker — ein Unternehmen für Datenannotation und Keylabs.ai — eine Plattform zur Datenannotation. Michael ist ein Technologie-Enthusiast und leidenschaftlicher Entdecker des Außergewöhnlichen und der Innovation. Er hat viele Hüte getragen und gleichzeitig in Schlüsselbereichen tiefgreifende Fachkenntnisse bewahrt. Als Softwareentwickler mit Erfahrung in der Datenerfassung und einem Hintergrund als F&E-Manager verfügt Michael über eine solide Grundlage sowohl in technischen als auch in strategischen Rollen und arbeitet eng mit der Produktentwicklung und KI-gesteuerten Lösungen zusammen. Michael unterstützt Startups und Unternehmen dabei, ihre Geschäftsabläufe zu verfeinern, die Produkt-Markt-Passung zu erreichen und beschleunigtes Wachstum voranzutreiben. Die Arbeit mit KI und Annotation ermöglicht es ihm, direkt mit verschiedenen Branchen – von der Automobilindustrie bis zur Landwirtschaft – zusammenzuarbeiten und an deren Fortschritten und Durchbrüchen mitzuwirken.