Neue Datenanalyse-Tools verwenden eine natürliche Sprachenschnittstelle

Kürzlich erstellte ein Team von Ingenieuren und Forschern der NYU’s Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA)-Lab ein Datenvisualisierungstool namens VisFlow sowie eine Erweiterung für das Tool namens FlowSense. Wie ScienceDaily berichtete, ermöglicht FlowSense es Benutzern, Datenexplorations-Pipelines einfach durch natürliche Sprachbefehle zu erstellen.

Daten sind überall, ständig von Maschinen, Forschern, Systemen und sogar von normalen Menschen gesammelt und generiert. Die Fähigkeit, Daten zu manipulieren und zu analysieren, ist entscheidend für die Lösung von Problemen wie Wettervorhersage, Verkehrsregelung, Krankheitsüberwachung und Verbesserung des Pflanzenwachstums. Die Verwendung von Machine-Learning-Taktiken und -Tools ist ein wichtiger Teil der Erstellung komplexer Datenmodelle auf der Grundlage großer Datensätze. Es gibt jedoch viele Forscher, Wissenschaftler und Ingenieure, die die erforderlichen Fähigkeiten in der Informatik nicht besitzen.

Claudio Silva ist Professor für Informatik und Ingenieurwesen am VIDA-Lab der NYU. Silva und sein Team wollten ein Tool für diejenigen erstellen, die in der Lage sind, Daten auf wichtige Weise zu visualisieren und zu analysieren, aber die erforderlichen Fähigkeiten in der Informatik nicht besitzen. Aus diesem Grund erstellten sie das VisFlow-Framework. Darüber hinaus ist FlowSense eine Erweiterung für VisFlow, die es dem Benutzer ermöglicht, mit VisFlow zu interagieren und Datenanalyse-Pipelines einfach durch eine natürliche Sprachenschnittstelle zu erstellen.

Das VIDA-Lab hat bereits eine etablierte Geschichte bei der Leitung und Zusammenarbeit an Datenmodellierungsprojekten. Projekte, die aus der Zusammenarbeit mit dem VIDA-Lab resultieren, umfassen Open Space und Motion Browser. Open Space ist ein Datenmodellierungsprojekt, das in Museen und Planetarien auf der ganzen Welt verwendet wird, um mögliche Modelle des Universums und des Sonnensystems zu erstellen. Motion Browser hingegen ist ein Projekt, das darauf abzielt, neue Behandlungsmethoden für Verletzungen des Armnervs zu finden. Der Motion Browser – Visualisierung und Verständnis komplexer Bewegungen des oberen Limbs unter obstetrischen Plexusverletzungen – ist eine Zusammenarbeit zwischen Rehabilitationsärzten, Orthopäden und Informatikern. Schließlich hat VIDA zur Erstellung des Projekts “Effekt von Farbskalen auf die objektive und subjektive Leistung von Klimaforschern bei räumlichen Datenanalyseaufgaben” geführt, das die Wirksamkeit der Verwendung von Farbskalen im Kontext geografischer Karten analysiert.

Hinzu kommt, dass VIDA 2017 VisFlow erstellte, das mit Mitteln aus dem Data Driven Discovery of Models-Programm von DARPA und anderen Finanzierungsquellen finanziert wurde. VisFlow ermöglicht es dem Benutzer, Modelle zu erstellen und Daten auf der Grundlage vieler vordefinierter analytischer Konzepte wie geografischer Standort, Netzwerke und Zeitreihen zu visualisieren. Das VisFlow-Programm hat eine einfache Drag-and-Drop-Schnittstelle, und die FlowSense-Erweiterung bietet dem Benutzer noch mehr Möglichkeiten, Daten zu visualisieren. Bowen Yu, ein Forscher, der in Silvas Labor arbeitete und am VIDA-Projekt beteiligt war, erklärte gegenüber ScienceDaily, dass ein Benutzer einfach einen Befehl tippen oder sagen könne, um eine Datenanalyse-Funktion zu aktivieren.

“Diese Fähigkeit würde es Nicht-Experten ermöglichen, sich wohler zu fühlen, während erfahrene Benutzer Abkürzungen erhalten. Wir glauben, dass wir mit der natürlichen Sprachunterstützung die Lernkurve für ein solches System verringern und den Datenfluss zugänglicher machen können” erklärte Yu gegenüber ScienceDaily.

Sowohl FlowSense als auch VisFlow werden Forschern als Open-Source-Framework zur Verfügung gestellt. Die Forscher hoffen, dass FlowSense zu mehr Zusammenarbeit und Innovation bei der Erstellung von Datenfluss-Plattformen führen wird, die einfacher zu verwenden sind.

Obwohl VisFlow/FlowSense wahrscheinlich das erste Programm ist, das es Benutzern ermöglicht, natürliche Sprache zur Datenvisualisierung zu verwenden, gibt es andere neue Datenvisualisierungstools, die es ebenfalls einfacher machen, Daten zu analysieren. Die globale Beratungsfirma Deloitte erstellte kürzlich ein leistungsstarkes öffentliches Datenanalyse- und Visualisierungstool, das Open Source Compass (OSC) genannt wird. Laut Deloitte soll das OSC es Entwicklern ermöglichen, Technologietrends besser zu verstehen. Das OSC bewertet Code-Commits und unterstützt die Benutzer bei der Erforschung und dem Verständnis relevanter Sprachen und Entwicklungsumgebungen.